BigQuery结果中的CURRENT_DATE到昨天的日期

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它可以处理大规模数据集，并提供强大的查询和分析功能。

在BigQuery中，可以使用CURRENT_DATE函数来获取当前日期。而要获取昨天的日期，可以使用DATE_SUB函数结合CURRENT_DATE来实现。具体的查询语句如下：

SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterday;

上述查询语句中，DATE_SUB函数用于减去一个时间间隔，这里是1天（INTERVAL 1 DAY），然后将结果命名为yesterday。

BigQuery的优势包括：

1. 弹性扩展性：BigQuery可以处理大规模数据集，支持PB级别的数据存储和查询。
2. 高性能：BigQuery使用分布式计算和列式存储，可以快速执行复杂的查询和分析任务。
3. 简单易用：BigQuery提供了直观的用户界面和SQL查询语言，使得数据分析师和开发人员可以轻松地进行数据探索和分析。
4. 无服务器架构：BigQuery是一种无服务器的服务，无需管理底层的基础设施，可以节省时间和成本。

BigQuery适用于以下场景：

1. 数据分析和探索：可以使用BigQuery进行复杂的数据查询和分析，以发现数据中的模式和洞察。
2. 实时数据处理：BigQuery可以与其他Google Cloud服务（如Pub/Sub和Dataflow）集成，实现实时数据处理和流式分析。
3. 数据仓库和ETL：可以将BigQuery作为数据仓库，用于存储和处理结构化和半结构化数据，并使用ETL工具将数据导入到BigQuery中。
4. 机器学习和人工智能：BigQuery可以与Google Cloud的机器学习服务（如AI Platform）集成，用于训练和部署模型。

腾讯云提供了类似的云计算服务，可以参考腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL、云分析产品Data Lake Analytics等来实现类似的功能。具体产品介绍和链接如下：

1. TencentDB for TDSQL：腾讯云的分布式关系型数据库产品，支持PB级数据存储和高性能查询。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
2. Data Lake Analytics：腾讯云的大数据分析服务，提供强大的数据处理和分析能力。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/dla