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寻觅Azure上的Athena和BigQuery（一）：落寞的ADLA

AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...它们都属于无服务器交互式查询类型的服务，能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询，免去了数据搬运的麻烦。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...因本文主要关注分析云存储中数据的场景，所以两者差异这里不作展开。 对于习惯了Athena/BigQuery相关功能的Azure新用户，自然也希望在微软云找到即席查询云存储数据这个常见需求的实现方式。...总的来说，Azure可以有多种服务和方式可达到类似AWS Athena的分析效果，不同的方法各自有优势和取舍。

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Android-图片的压缩(质量压缩和尺寸压缩)

应用场景：用户头像的缩略图。 实战 我们的界面也很简单，就是两个按钮，分别是拍照和相册选择，一个ImageView,用来显示压缩后的图片，如图： ?...image.png 由于我们这里只讲图片的压缩，关于再次之前如何获取图片返回的URI和高低版本适配7.0等问题，我们这里不说，我之前写过文章，Android-图片的选择，裁剪，压缩，适配高版本,这里就不说了...我们看一眼原图片和压缩目录(Pic)下有没有文件： 原文件: ? 压缩后的文件： ?...可以看到原文件和压缩后的文件都生成了，而且也从6.61M压缩为了1.52M，那为什么图片不正常显示呢？，在看一眼日志： ?...demo上传github,地址：图片的质量和尺寸压缩

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    使用zlibgzip压缩和解压缩？(Flash和GALGAME使用的压缩格式)

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 c# 下怎么使用zlib？...zlib是开源的压缩格式 源代码和DLL可以去http://www.zlib.net/ bzip2是建立在libbzip2 激活成功教程GALGAME时候很多人发现 许多游戏系统都采用这种压缩格式...甚至Flash格式版本6以后，增加了可压缩选项，用的是ZLib压缩(wxd:jrj.com.cn金融界flash数据就是这样，减少传输量) 我今天看过金山词霸2009 毫无疑问的使用ZLib和bzip2...方法1 通过 C# 使用 J# 类库中的 Zip 类压缩文件和数据,在MSDN上有的,在我印象中这篇文章还是中文的 方法2 ，#ziplib（以前称为 NZipLib，http://www.icsharpcode.net...（wxd用此，作THS IF的例子） ZLib .NET Wrapper 文档中文翻译附参考代码 其他格式 使用System.IO.Compression.GZipStream压缩/ 解压缩gz格式文档

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    XtraBackup 的流式和压缩备份

    on-line Create new MySQL replication slaves easily Backup MySQL without adding load to the serve 2、流式和压缩备份...这允许您使用其他程序来过滤备份的输出，为备份的存储提供更大的灵活性。例如，压缩是通过将输出管道输送到压缩实用程序来实现的。流式备份和使用Unix管道的优点之一：备份可以被自动加密。...，将使用指定的压缩算法，压缩所有输出数据，除了元数据和非innodb文件。...结果文件是qpress压缩格式，即每个*.qp，xtrabackup生成的qp文件本质上是一个单文件的qpress压缩文件，可以从Percona软件存储库中获得qpress压缩文件的提取和解压方式。...使用xbstream作流式备份选项，可以并行复制和压缩备份，从而大大加快备份过程。如果备份是压缩和加密，首先需要解密，以便不被压缩。

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    Hadoop Snappy 压缩的安装和配置

    snappy是google的一个开源的压缩库，在合理的压缩率的前提下提供了提供了一个很高的压缩/解压的速度，利用单颗Intel Corei7处理器内核处理达到每秒处理250MB~500MB的数据流。...snappy压缩在Hadoop中不是自带的，本文介绍在hadoop2.0中安装和配置snappy压缩，使hadoop2.0支持snappy压缩。...安装的目录，默认是/usr/local 编译后把本地库文件和jar包（编译后可能已经打在一个压缩包里，需要先解压）拷贝到相应的目录 tar -zxvf hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.tar.gz...cp-r hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib/* $HADOOP_HOME/lib Snappy 0.0.1-SNAPSHOT/目录包含本地库和hadoop-snappy...hadoop服务器的每台机器都需要安装和配置。 hadoop客户机snappy的安装和配置的方法与hadoop服务器一样。

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    视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理

    本文介绍一下视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理。其实有关视频和音频编码的原理的资料非常的多，但是自己一直也没有去归纳和总结一下，在这里简单总结一下，以作备忘。...可以利用人眼的视觉特性，以一定的客观失真换取数据压缩。这种压缩属于有损压缩。 数字视频信号的压缩正是基于上述两种条件，使得视频数据量得以极大的压缩，有利于传输和存储。...一般的数字视频压缩编码方法都是混合编码，即将变换编码，运动估计和运动补偿，以及熵编码三种方式相结合来进行压缩编码。...通常使用变换编码来消去除图像的帧内冗余，用运动估计和运动补偿来去除图像的帧间冗余，用熵编码来进一步提高压缩的效率。下文简单介绍这三种压缩编码方法。...（2）  压缩编码方法 当前数字音频编码领域存在着不同的编码方案和实现方式, 但基本的编码思路大同小异, 如图所示。 ?

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    Hive中的压缩技术是如何实现的？请解释其原理和常用压缩算法。

    Hive中的压缩技术是如何实现的？请解释其原理和常用压缩算法。 Hive中的压缩技术实现原理和常用压缩算法 在Hive中，压缩技术被广泛应用于减少存储空间和提高查询性能。...Hive使用压缩技术来减少数据文件的大小，从而节省磁盘空间，并且在查询时可以更快地读取和处理压缩的数据。 压缩技术实现原理 Hive中的压缩技术实现原理基于两个主要概念：压缩编解码器和压缩格式。...压缩后的数据会按照指定的压缩格式写入磁盘。 数据读取： 当查询Hive表时，Hive会根据表的元数据和压缩格式的信息来读取压缩的数据。...常用压缩算法 Hive中常用的压缩算法有以下几种： Snappy： Snappy是一种快速的压缩/解压缩算法，它具有较高的压缩速度和较低的解压缩延迟。...Gzip算法适用于需要更高的压缩比的场景，但会牺牲一些性能。 LZO： LZO是一种高性能的压缩算法，它具有较低的压缩率和较高的解压缩速度。

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    Linux压缩和归档命令的速查表

    本文将提供一个Linux压缩和归档命令的速查表，帮助您快速查找和了解各种常用命令及其用法。图片压缩文件和目录Gzipgzip ：压缩指定的文件，并将原始文件替换为压缩文件。...gzip -r ：递归压缩指定目录中的所有文件和子目录。Bzip2bzip2 ：压缩指定的文件，并将原始文件替换为压缩文件。...bzip2 -r ：递归压缩指定目录中的所有文件和子目录。Xzxz ：压缩指定的文件，并将原始文件替换为压缩文件。...您可以使用这些命令来压缩文件和目录、解压缩归档文件以及查看归档文件的内容。这些命令提供了灵活性和便利性，使您能够有效管理和处理文件和目录。...请注意，这只是一个速查表，每个命令还有更多的选项和功能，您可以参考相关命令的文档以获取更详细的信息。希望这个Linux压缩和归档命令的速查表对您在日常使用Linux系统时有所帮助！

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    基因组数据的压缩和隐私保护

    在过去的数十年间，DNA测序发生了巨大的进步。例如对人类基因组的测序的价格，已从十年前的10万美元降低至如今的1千美元。技术的进步和价格的降低，使得我们能够有能力去对人类周边的世界进行基因测序。...人类的基因组由30亿个碱基对组成，若将其看做ACTG的字母组合，以2进制表示每一个字母的话，每个人的基因数据量也有100GB左右。...我们可以利用传统算法对基因序列进行储存，传输和分析，但是这样做的成本却很高。若利用基因组学的知识，找出基因中的特定片段，或者找出基因的特征，就可以实现对基因数据的压缩。...获取到基因组数据后的首要问题就是如何读出基因的位置，其中最核心的问题就是读取映射问题。不管是物种间还是同一物种内，基因的相似程度是很高的。...接着作者介绍了三个例子: 传统压缩数据的基因组片段读取映射 利用Jaccard相似性的读取映射 快速宏基因组分析

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    MPEG的未来：从媒体压缩到数据压缩和AI支持的数据编码

    本文来自前MPEG主席Leonardo Chiariglione的Linkin文章，从媒体压缩谈到了数据压缩和AI支持的数据编码。 通信和标准是同义词：传达我们信息的符号必须被大家认同，即已成为标准。..."The Mule，Foundation和MPEG"文章介绍了Mule如何将各种活动统一起来，涵盖了所有媒体的压缩，包括运输，为所有行业提供服务，同时又独立于行业，并且颠覆了由非通信孤岛到内容可以跨行业转移的市场现实...音频，视频和3D图形是需要压缩标准的重要领域，但是还有其他领域可以从压缩中受益。基因组学就是其中之一，因为高速测序仪可以读取活生物体的DNA，但要以存储大量重复性很大的数据为代价。...回到主题，下表显示了音视频3D图形的许多压缩标准，但还有大量的数据压缩标准。 ? 根据这一证据，ISO的意大利成员UNI在2018年7月提议成立一个新的ISO数据压缩技术技术委员会，该提议被拒绝。...集成基因组/传感器分析（MPAI-GSA）使用AI来理解和压缩结合基因组/蛋白质组学和其他数据（例如来自视频，运动，位置，天气，医疗传感器）的高通量实验的结果。 用例范围从个性化医学到智能农业。 ?

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    关于高级视频压缩和应用的讨论

    视频压缩显然是最基本的工具，它不为公众所知，但实际上，它是我们信息时代的重要推动者之一。随着视频在我们日常生活中的使用越来越多，它的作用在可预见的未来只会呈指数级增长。...你知道这一点，所以我们应该在一开始就为可能在场的非专家澄清。高级压缩可让您以高比特率实现出色的分辨率和出色的新服务，同时还支持在低比特率下无法实现的全新服务。...Alan: 就头盔内的沉浸式环境而言，延迟和压缩只是限制的一般概念，但最重要的是，没有多少人能真正忍受戴这么长时间的头盔。他们只是说，我宁愿坚持使用 2D，就像 3D 电影一样。...Alan: 墙的大小，也就是电视大小将是我认为当我们停止 2X 时的上限，所以当 Ray Bradbury 是正确的，那么 Gary 的团队将停止加倍压缩，我认为他们也许会。...如果我们改变这种情况下的测量，无论如何都可以获得良好的增益。 Jan: 我认为我们将看到对机器视频压缩的大力推动。 我们看到了用于帮助驾驶汽车的视频压缩，我们在工厂自动化中看到了货架补货。

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    SystemVerilog(九)-网络和变量的未压缩数组

    数字硬件建模SystemVerilog(九)-网络和变量的未压缩数组 SystemVerilog有两种类型的数组：压缩数组和非压缩数组。压缩数组是连续存储的位的集合，通常称为向量。...非压缩数组是网络或变量的集合。 集合中的每个网络或变量称为数组元素。未压缩数组的每个元素的类型、数据类型和向量大小都完全相同。每个未压缩的数组元素可以独立于其他元素存储；这些元素不需要连续存储。...软件工具，如仿真器和综合编译器，可以以工具认为最佳的任何形式组织未压缩数组的存储。 未压缩数组的基本声明语法为： 数组的维度定义了数组可以存储的元素总数。...复制数组（阵列） 如果两个数组（阵列）具有相同的布局，则可以使用赋值语句将一个未压缩的数组（阵列）复制到另一个未压缩的数组（阵列）。...通过端口将数组传递给任务和函数。任何类型和任意数量的未压缩数组都可以通过模块端口传递，也可以传递到任务和函数参数。

    2.9K30

    json和pb文件的互换及文件压缩

    它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。在数据传输过程中，基于性能我们通常需要将json文件转为pb文件传输。本文就主要介绍json和pb文件相互转换的流程。...安装protobuf下载源码 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases下载压缩包后进行解压和安装tar -zxvf protobug-all...import google.protobuf编写proto文件json和pb文件转换，首先需要有一个proto文件，主要定义需要处理的数据的结构，也就是定义你要的消息和消息中的各个字段及其数据类型。...我们需要对着要处理的json文件的格式来编写proto，纯手写proto文件是个费时和麻烦的事情，有些工具可以提高我们写proto的效率https://json-to-proto.github.io/简单举例如果...对pb文件的进一步压缩如果想进一步压缩pb，我们还可以使用一些压缩工具zlib:def compress_zlib(infile, dst, level=9): infile = open(infile

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    Redis的压缩列表中删除节点和扩容的操作

    图片删除操作在Redis的压缩列表中，当节点被删除后，并不会立即释放该节点所占用的内存空间。这是因为压缩列表的设计目的是在保持高效的内存使用的同时，尽可能地减少内存的分配和回收频率，从而提高性能。...扩容操作Redis在处理压缩列表的扩容操作时，会首先判断压缩列表的节点数是否超过了设定的最大节点数（默认为8个节点）。...如果节点数超过了最大节点数，Redis会将压缩列表转换为普通列表（正常的双向链表）。在进行转换时，Redis会为每个节点分配一个新的列表节点，然后将压缩列表的节点数据迁移至新的列表节点中。...这个过程中，如果压缩列表的元素过多，可能会导致大量的内存分配和数据迁移，从而对Redis的性能造成影响。另外，需要注意的是，压缩列表的转换过程是单线程进行的，即Redis会暂停所有操作，直到转换完成。...因此，在进行压缩列表扩容操作时，可能会导致Redis的阻塞现象，对系统的响应性能造成影响。由于压缩列表的扩容操作可能导致数据迁移，可以考虑在业务低峰期进行操作，以减少对系统性能的影响。

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