首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何在Power BI里获取并显示最新更新日期?

    对于Power BI使用者来说,报告最后更新的日期时间是个挺重要的信息。在报告中一般显示在四个边角处,如下图所示。...通过Power Query 可以轻松获取数据刷新最后时间戳,并生成一个单列单行的独立表格。下面介绍三种方式。...首先在Power Qury 新建一个空白查询,然后点击查询编辑器,输入以下代码,就会创建一个生成最新更新时间日期的函数查询。...报表界面展示 在Power BI报表界面上显示该日期,最好用DAX建一个度量值,方便后续其他度量值的调用。度量值写法如下所示。...最后更新时间 = "报告最后更新时间" & UNICHAR ( 10 ) & FORMAT ( VALUES ( '最后更新时间表'[时间] ), "dd/mm/yyyy hh:mm:ss" )

    5.5K20

    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    根据我们的研究,最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。该字段的典型名称是updated_at,在每个记录插入和更新时该字段就会更新。...没有updated_at字段,我们如何知道要复制那些更新的记录呢? 2. 这种方法不会跟踪已删除记录。我们只是把他们从原始集合中移除了,但永远不会在Big Query表中进行更新。...如果在一个记录中添加一个新的字段,管道应该足够智能,以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的在Big Query中获取数据,我们用了另外一个方法。...由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据,所以我们错失了很多记录。为了解决这一问题,我们决定通过创建伪变化事件回填数据。...这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在,运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。 我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。

    5.1K20

    BigQuery:云中的数据仓库

    例如,季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。使用BigQuery数据存储区,您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...= DATE\_OF\_INTEREST** 该查询将在已知日期选择一条记录。...通过这种方法,您可以查询销售季度数据,例如在您知道该特定日期的记录必然存在的情况下。但是如果你想在任何时间点获得最“最新”的纪录呢?...在FCD中,您经常从"运营数据存储"和"通过ETL获取频繁或接近实时的更改"中,将新数据移至DW中。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。

    5.8K40

    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    合并和增量更新 您可以使用MERGE,也可以将操作拆分为两个操作。一种是用新记录更新现有记录,另一种是插入不存在的全新记录(LEFT JOIN 情况)。 MERGE是关系数据库中常用的语句。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...对于每个日期,如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值?...日期数组Date arrays 当您处理用户保留或想要检查某些数据集是否缺少值(即日期)时,它变得非常方便。...09–17', interval 1 day)) as dt ; 9.排序Row_number() 这对于从数据中获取最新信息(即最新更新的记录等)甚至删除重复项很有用: SELECT * FROM table_a

    66110

    python 数据分析基础 day10-sqlite3一、使用逻辑二、创建数据库及表三、插入记录四、更新记录五、获取记录

    这个模块的笔记主要分为五个板块:sqlite3的使用逻辑、创建表、插入记录、更新记录、获取记录。..."databasePath") 2.建立游标 cur=con.cursor() 3.执行sql语句 #用于查询语句 cur=con.execute() data=cur.fetchall() #用于更新...;",data) con.commit() #关闭游标及数据库 cur.close() con.close() 四、更新记录 import sqlite3 #创建数据库 con=sqlite3.connect...("databasePath") #创建游标 cur=con.cursor() 更新数据 #逐行更新数据,执行多条sql语句 conds=[(11,1),(22,2),(33,3)] for cond...cur.close() con.close() 五、获取记录 import sqlite3 #创建数据库 con=sqlite3.connect("databasePath") #创建游标 cur=con.execute

    1.6K60

    当Google大数据遇上以太坊数据集,这会是一个区块链+大数据的成功案例吗?

    的数据集中,而且每天都在持续不断地更新。...下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本: 在公司的业务决策中,如上图这样的可视化服务(或基础数据库查询)就显得尤为重要,比如:为平衡资产负债表,应优先改进以太坊架构(比如是否准备更新),...取消按日期分区的数据规范,并将其存储在 BigQuery 平台上,进行简单且具有成本效益的探索。...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集,使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据(注:Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境)。...另外,我们借助 BigQuery 平台,也将迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。 最后,我们对至少拥有10只迷恋猫的账户进行了数据收集,其中,颜色表示所有者,将迷恋猫家族进行了可视化。

    4.5K51
    领券