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快速构建深度学习图像数据集,微软Bing和Google哪个更好用?

译者 | Serene 编辑 | 明明 【AI 科技大本营导读】在本文中,作者将利用微软的 Bing Image Search API 来建立深度学习图像数据集。...api=bing-image-search-api),开始我们的注册流程: 图1:微软 Bing Image Search API 注册入口 从上图的截屏中我们可以看到,这个试用版囊括了 Bing...若要注册 Bing Image Search API,请点击 “Get API Key” 按键。.../en-us/azure/cognitive-services/bing-image-search/quickstarts/python) Bing 图像搜索 API – Paging Webpages...▌下载图像训练深度学习神经网络系统 既然已经写好了代码,现在就让我们使用 Bing’s Image Search API 来下载深度学习数据集的图像。

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    深度学习图像识别项目(上):如何快速构建图像数据集

    在今天的博客文章的中,我将演示如何利用Bing图像搜索API快速构建适合深度学习的图像数据集。 创建认知服务帐户 在本节中,我将简要介绍如何获免费的Bing图片搜索API帐户。...要注册Bing图像搜索API,请单击“Get API Key”按钮。...在这里,我将结果限制为前 250 张图片,并根据Bing API返回每个请求最大图像数量( 50)。 你可以将 GROUP_SIZE 参数视为每页返回的搜索结果的数量。...只要图像数据不是None ,我们就更新total并循环回到顶部。 否则,我们调用os.remove,删除无效图像,继续回到循环的顶部,不更新计数器。.../dataset/squirtle 正如你所看到的,我只需要删除每个类的一些图像 – Bing Image Search API工作得非常好! 注意:你还应该考虑删除重复的图像。

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    我是如何白嫖 Github 服务器自动抓取每日必应壁纸的?

    必应首页 分析必应壁纸 API 既然是网站上的背景,又是每天更换,很大概率是通过某个 API 请求返回壁纸信息的,事实真是如此吗?直接打开浏览器 network 控制台监控网络请求信息。 ?...", "previous": "上一个图像", "next": "下一个图像", "walle": "此图片不能下载用作壁纸。", "walls": "下载今日美图。...} } ➜ ~ 可以看到返回的结果中有 URL 信息,拼接到必应网址访问测试(其实通过响应信息里的图片描述 ”挂在锦里街上的红灯笼,中国成都“ 就已经猜到大概率是了,今日元宵节)。...元宵节 到这里,我们已经找到了必应搜索壁纸的 API 接口和响应信息中的图片地址。如果再看图片的 URL 地址,其中携带了不少参数,这些参数是什么意思呢?...API private static String BING_API = "https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?

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    微软 Bing Search API 大幅涨价,最高涨幅为当前价格的 9 倍

    作者 | 褚杏娟 近日,微软发布公告称,其正在对使用 Bing Search API 的开发人员实施大幅提价,其中一些层级的价格预计将上涨至当前水平的 9 倍。...,包括 Bing Visual Search 和 Bing Entity Search 等更新体验。...微软认为,新的定价模式更准确地反映了 Bing 为改进搜索而继续进行的技术投资。 据悉,Bing Search API 是按 API 调用次数计费的,即按使用量付费。...推特此前在 2 月 3 日表示,将开始对 API 访问收费。但该决定 随后被推 迟,现在没有提到开始日期。...参考链接: https://www.theregister.com/2023/02/20/rely_on_microsoft_bing_search/ 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网,获取更多精彩内容

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    hexo-butterfly-SEO优化

    选项卡中添加站点地图即可 google:Google Search Console ​ 进入Google Search Console ​ 登录->网址所有权验证 ​ 域名验证参考文档说明...,访问设置->API access(API访问)->API Key(API秘钥)->Generate API Key,生成并记录API Key即可 ​ (需访问国外网站)访问Google Indexing...API ,根据提示在Google开发者平台创建项目、服务账号(IAM管理->服务账号),将服务账号添加为Google Search Console所有者,获取到相应的访问令牌 创建项目 添加服务账号...秘钥(不建议直接发布在公共仓库)-token/0 bing_host: https://username.github.io # 在bing站长平台中注册的域名 bing_token: # 必应推送...API秘钥(不建议直接发布在公共仓库)-token/0 google_host: https://username.github.io # 在google站长平台中注册的域名 google_key_file

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    使用 HTTP 协议的异步反向 shell

    - 当一个命令被定义时,客户端执行它并返回结果。 依此类推,直到攻击者决定结束会话。...image.png 特征 今天,作为一个 poc,实现了以下功能: 在 bing.com 上显示为搜索的虚假 HTTP 流量。 命令在 HTML 响应中采用 base64 编码。...[可选] SSL 支持;默认情况下,它是一个伪造的 bing.com 证书。 每次客户端调用之间的随机延迟,以避免触发 IDS。 随机模板用于来自服务器的每个响应。...image.png 配置 客户 : C Sharp 在 Visual Studio 中打开HARS.sln 配置文件 该文件包含参数;分配你想要的值: class Config {...建造 从 Visual Studio 构建项目。客户端应该在Http Asynchronous Reverse Shell\HARS_Client\HARS\bin\Release文件夹中生成。

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    midjourney api key获取及了解Mj深度解析(附 调用代码)

    --chaos :控制图像结果的多样性和抽象程度,数值越大越“放飞自我”。--no :负面提示词,告诉AI你不希望在图片里看到什么。...V7版在处理文字和图像提示方面,精准度简直让人惊叹,图像质量在纹理丰富度、细节连贯性(尤其是身体、手部和物体上)方面提升巨大。...再者,不受控制的API访问,也可能增加图像被滥用于制造虚假信息或侵权内容的风险。...3.2 非官方API解决方案大盘点正因为官方API的“不见踪影”,以及开发者们对于自动化生成图像、把Midjourney整合到工作流或产品里的那种迫切需求,市面上就冒出来不少由第三方开发的非官方API服务...开发者明确说了,这个库的稳定性还没经过充分测试,不建议用在生产环境里。

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    千亿级照片,毫秒间匹配最佳结果,微软开源Bing搜索背后的关键算法

    近日,微软公司介绍了他们是其如何应对用户搜索习惯的改变,并开源了支撑 Bing 搜索背后的算法。 搜索需求的改变 以前的网页搜索功能十分简单,用户输入几个词,就会返回一系列相应的结果页面。...Bing 可以返回一个自然语言结果告诉用户艾菲尔铁塔是 1,063 英尺,即使“搜索查询”中没有出现“Eiffel”这个词,而“tall”这个词也不会出现在结果中。...在 Visual Studio(至少 2015 年版本)中编译ALL_BUILD 项目将生成一个包含所有构建目标的 Release 目录。...未来 将矢量用于视觉、音频搜索 Bing 团队表示,他们希望开源产品以用于企业或面向消费者的应用程序,从而识别基于音频片段的语言或者用于图像繁多的服务,例如让人们拍摄鲜花等照片的应用程序,然后确定它是什么类型的花...原文地址: https://blogs.microsoft.com/ai/bing-vector-search/ https://github.com/microsoft/SPTAG

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    Midjourney开发者必看:MJ V7接口API Key获取及使用全攻略

    --weird 或 --w :想试试更奇葩、不走寻常路的图片风格?这个参数能帮你(V7版本里它和--exp参数结合着用了)。...(--cref)支持由全能参考 (--oref) 取代--cref 及 --cw 在V7中不再适用全能参考 (--oref)不支持支持V7新特性,用于嵌入参考图像中的元素全能参考权重 (--ow)不支持支持...(1-1000)控制--oref影响程度风格参考 (--sref)支持支持 (随机风格代码与V6.1不匹配)风格参考权重 (--sw)支持支持图像提示支持支持图像权重 (--iw)支持支持多重提示支持支持...然而,Midjourney在API这事儿上,可以说有点“不按套路出牌”。3.1 官方API现状:为啥“官方”的总是“稍后上线”?...开发者明确说了,这个库的稳定性还没经过充分测试,不建议用在正式项目里。

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    构建自定义人脸识别数据集的三种训练方法

    我们将在循环中采取的最后一步是(1)在屏幕上显示框架,和(2)处理按键响应: # show the output frame cv2.imshow("Frame", frame) key= cv2.waitKey...方法#2:以编程方式下载人脸图像 ? 如果你无法物理访问目标人群或者他们是公众人物,则可以通过API在不同的平台上以编程方式下载其脸部的示例图像。 在这里选择的API取决于你想收集示例人脸图像的人。...举个例子,如果这人一直在Twitter或Instagram上发帖,则可能需要利用他们的社交媒体API中的一个来获取图像。...下面是通过Bing Image Search API为人物欧文·格雷迪(Owen Grady)下载人脸图像的示例命令: $ mkdir dataset/owen_grady $ python search_bing_api.py...--query"owen grady" --output dataset/owen_grady 现在我们来看看整个数据集(删除不包含角色脸部的图像之后): $ tree jp_dataset--filelimit10

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    教程 | 如何构建自定义人脸识别数据集

    然而,对于大多数人来说,我们希望识别出的人脸往往不包含在任何现有数据集中,例如:我们自己的、朋友的、家人或者同事的人脸图像。...图 2:另一种构建人脸识别数据集的方法(如果此人是公众人物,或者在网络上出现过),是通过一个脚本在谷歌上进行图像搜索,或者使用一个利用了 Bing 图像搜索 API 的 Python 脚本。...在我看来,一个更好的选择可能是,使用 Bing 的图像搜索 API,它是完全自动化的且不需要手动干预。...通过 Bing 图像搜索 API 下载 Owen Grady 的人脸图像的命令示例如下: $ mkdir dataset/owen_grady $ python search_bing_api.py -...图 3:通过 Python 和 Bing 图像搜索 API 以编程的方式创建出的人脸识别数据集示例。图中是《侏罗纪公园》系列电影中的六个人物。 方法 3:手动收集人脸图像 ?

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    开源了一个免费的搜索引擎工具,可以给你的ChatGPT插上翅膀了

    图片方案对比为什么不直接使用 Google search API,而要自己造轮子,其原因就是一是因为巨硬们提供的API都是要付费的,免费计划也需要绑visa卡等,特别麻烦,因此还不如自己动手实现一个免费的...2.原理原理很简单,使用 无头浏览器 去访问 Google,bing 等搜索网站,分析网页内容,提取摘要。...下面我直接给出搜索bing的代码:async function bingSearch(query) { try { //https://serpapi.com/bing-search-api.../search?...("An error occurred:", error); }}这里,搜索使用无头浏览器打开构造好的查询链接,然后等待网页渲染完,无头浏览器的好处就是可以将异步内容获取到,如果有些搜索工具不是异步返回搜索结果的

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