在AI辅助编程飞速发展的时代,健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI,并强调虽然AI带来重大进步,但人的专业知识仍不可替代。
程序员的日常,总有一个自己的项目,不管是博客,还是一些日常应用,还是好久都不维护的一些奇怪的想法,总是需要一些前端页面去做一些应用展示,目前前端工程化已经逐渐普遍,需要打包,部署等一系列的操作。
最近我写了一篇关于 CI 和 CD 之间核心区别的文章,我觉得是时候把这些理论运用到实际当中了。
如果你都使用的是云平台,那么还比较好配置,如果 JIRA 你使用的是自定义部署的产品,但是 bitbucket 使用的是云平台,那么你这里需要使用 OAuth 来进行配置。
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Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
DevOps(开发:Development和运维:Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。
作为一个开发者不能没有博客,最近花了几天的时间搭建了这个博客,处理了很多细节,在这篇文章中我会把我从开始到现在以及后续的优化整理出来,帮助更多的人搭建、维护、更新、自己的博客。
技术正呈指数级增长,并且要参与其中,组织别无选择,只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快,更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态,不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应,而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付,引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见,必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况,而不会拖延并按时交付。因此,持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
编者按:很多行业身处强力监管领域,因而格外强调合规性。反映在IT上就是开发、部署和运维等规范(比如开发团队不能碰生产日志)的不可或缺。本文中提到的一些方法(如自动化测试、自动化合规性及安全检查)和步骤将帮助团队获得合规性与DevOps的融合之益。 作者:Sarah Goff-Dupont 译者:半部春秋 “哎呀。真要命……”玛丽亚关闭了另一个浏览器选项卡(上面有她不打算申请的另外一份公开招聘启事),歇斯底里地吼道。她恼怒地一头撞在桌子上,她之前压根没想到会像现在这般痛苦。天哪,究竟是怎么回事? 她曾经热爱的
作者简介 裴双才,Geekwolf,现MAKA运维负责人,博客: http://www.simlinux.com 《FastDFS分布式存储实战》作者,《Ansible中文手册》译者。 RHCA/RHCVA,混迹各种开源社区,专注高效运维、DevOps、性能优化、Docker、MySQL等方向,热衷技术分享,欢迎一起讨论技术,互相学习,共同进步。
在做 Jenkins 与 Bitbucket 的集成时,需要安装插件:Bitbucket Branch Source,可以通过该插件在 Jenkins 里进行 webhook 的配置。这种方式对于没有 Bitbucket 仓库的管理权限,CI/CD 暂且处于变更比较频繁的阶段,不想麻烦的去申请添加 webhook 的同学来说是非常友好的。即可以不用通过管理员在 Bitbucket 设置里添加 webhook 也可以实现创建 PR 后触发 Jenkins 构建。
从CI/CD过程开始,包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道,软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大,因为一旦指定了一个管道,它的一部分或全部就可以实现自动化,从而加快流程并减少错误。换句话说,CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程,它帮助你自动化开发管道,同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时,另一个与之匹配的过程是“持续测试”,或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为 DevOps 的重要组成部分,但在选择最佳工具时,DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
Serverless Framework Pro 版是个 SaaS 应用,是个托管的 Dashboard。
API 网关和微服务框架这两个概念,对于有 IaaS 基础,初涉 PaaS 的同学有可能容易混淆。我们试着从一些实例入手,来看看 API 网关和微服务框架的相同之处以及差异之处。
最近比较喜欢用bitbucket,因为要用私有库又不舍得交钱给Github只能这样了,虽然自己也用gitolite搭了git server,但是毕竟仅仅是一个git server。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
Jenkins 是一个持续集成服务器,用于从版本控制系统(VCS)中获取最新代码,然后对其进行构建、测试并将结果通知给开发人员。除了作为一个持续集成(CI)服务器之外,Jenkins 还可以做很多其它的事情。最初它被称为 Hudson,是川口耕介(Kohsuke Kawaguchi)基于 Java 编写的一个开源项目,因此,在安装和运行 Jenkins 之前,首先需要安装 Java 8。
除了服务发现,重要指标和TLS之外,linkerd还具有强大的路由语言,称为dtabs,可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中,我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
个人在学习Git工作流的过程中,从原有的 SVN 模式很难完全理解Git的协作模式,直到有一天我看到了下面的文章,好多遗留在心中的困惑迎刃而解:
社交,是游戏玩家的一项基本需求。那么,在游戏中,成熟稳定的聊天系统担负着玩家交流的重要使命。
说明:Laravel之bootstrap源码解析中聊异常处理时提到过Sentry这个神器,并打算以后聊聊这款神器,本文主要就介绍这款Errors Tracking神器Sentry,Sentry官网有一句话个人觉得帅呆了:
•github•支持public和private•gitlab•支持public和private•bitbucket•没有用过云端的•码云•支持public和private
单页应用是一种网络应用程序或网站的模型,服务端返回单个html文件,页面的切换不再请求新的html文件,而是直接在用户端异步获取新页面数据并在用户端进行新页面的绘制。
导语 | 云函数 SCF 是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助大家在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。但是 SCF 在使用过程中经常会受到开发语言方面的限制,造成拓展性和成本上的问题。本文就将为大家介绍使用 Custom Runtime 来解锁 SCF 语言限制,希望与大家一同交流。文章作者:臧琳,腾讯云Serverless 研发工程师。 一、背景 SCF 作为腾讯云 FaaS 核心产品,支持 javascript、python、php、java、go等多语言函数。但是,在用户实际
首先,我们要有个Jenkins咯,下载链接:https://jenkins.io/download/
| 导语 本文主要介绍腾讯云Serverless SCF云函数中Custom Runtime怎样解锁语言限制,以及通过实例说明如何使用SCF Custom Runtime。 引言 SCF作为腾讯云Faas核心产品,支持javascript, python, php, java, go等多语言函数。但是,在实际使用过程中。我们从用户方面发现以下问题: - 更多语言支持。我们时常会收到来自内外的各种关于编程语言的咨询,比如SCF是否支持dotnet, rust, deno甚至C等多种语言环境 - 关于现有语
git 现在的火爆程度非同一般,它被广泛地用在大型开源项目,团队开发,以及独立开发者,甚至学生之中。
翻译人:Ksher,该成员来自云+社区翻译社
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
本文我们将介绍 Argo CD 通过 webhook 来优化应用检测、使用 Prometheus 监控 Argo CD,已经使用钉钉来接收 Argo CD 应用状态变化的消息通知。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
整理了20多款持续集成工具,这是作为软件测试人员需要了解的,也是在构建持续质量改进时,需要进行选型的基础设施工具。
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码(Pipeline as Code)通过对持续集成/持续交付(CI/CD)运行工具进行编码而非配置的方式定义部署流水线。其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念: The way to avoid programming in your CI/CD tool is to extract the complexities of the build process from the guts of the tool and in
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
Enterprise Holdings. 的IT团队超过2000人,在2018年的演讲中介绍了Enterprise Holdings的DevOps是如何转型的。我们通过打造一个不只包涵了pipeline的CI/CD平台,将其称之为SDLC。在最开始的200+个应用中,我们挑选出5个来作为试点。当时的情况证明这次DevOps转型计划是成功的,我们的团队有4+位工程师和两位架构师,从2年半前就开始了整个平台的开发工作,根据业务需求确保平台可以适配各种云服务、也要适配已有的中间件,我们也在不断对CI/CD平台进行改进,以适应所有业务场景。其的目标是让开发人员更专注于具体的项目开发,让工具去解决一些通用性的问题。为了达到目前的效果,我们做了很多关于平台的需求收集及问题反馈相关的运营工作,所以在过去的一年里,我们已经将此套平台服务于70%的应用中,并且这个数字还在持续的增加。
提到数学公式识别,相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix,虽然它很好用很好用很好用,但是价格着实有点贵。虽然Mathpix也提供了接口方便调用,但需要支付绑定费用,价格也从1美元涨到了20美元。
本文不会介绍如何创建 GitHub 简历或如何使用终端提交 Git。我将解释每天使用 Git 和 GitHub 的重要性,尤其对于正在学习写代码的人。我还将分享并讨论三个简单的规则,你可以通过遵循这些规则,变成一个优秀的 Git 和 GitHub 使用者。
2019年2月13日更新*:本文的最初版本引起了很大的反响,大多数是正面的,有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本,那么我们的框架可能不适合你。但是,如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业,例如财务行业,在这里版本控制更加严格,并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制,那么这个解决方案可能对你同样有效。*
Invalid OAuth credentials. Check Jira log for more information.
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具。
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码 (Pipeline as Code) 通过编码而非配置持续集成/持续交付 (CI/CD) 运行工具的方式定义部署流水线。 其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念:
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/gitconnected/basics-of-ci-cd-a98340c60b04
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