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还是3D、HDR全景图的那种

(怎么老是你?) 要是文摘菌说生成的是3D画面,还是HDR全景图那种,或者是基于VR的图像内容呢?...考虑到捕捉HDRIs的难度,虽然现在有不少可利用AI生成3D场景的技术,但基本都需要进行一连串的参数设定,或是通过大量数据进行深度学习。...不过,目前此项技术仍处于早期研究阶段,仅能产生低解析度的360度环景图像内容,但研究团队计划在未来,对现阶段技术所产生环景图像进行升级,同时加入HDR影像强化效果,让生成的3D图像或VR场景的观看度更加流畅和有吸引力...代码库,为不同的呈现设置运行以下命令: blender --background --python rendering_shader_ball.py -- ....也有网友表示,当试图输入“一个四层半的榻榻米房间,房间内有推拉门、拉门、餐桌、14寸黑白电视、黑色电话机”,仍然会担心AI能否比较准确地再现这种场景。

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20 个改善网站设计的简单技巧

我喜欢使用我可能发明的“事物”来测试我的设计。我称其为“平衡方案”,它是概念的黑白版本,其中,我使用简单的几何图形代替内容。 目标是在左右,上,下都带来相同数量的黑色。...11、单色图像背景 一种极其简单但有效的技巧是使用单色图像作为背景,而不是使用纯色。 这个技巧可以帮助你将设计图的纹理增强,同时还留出一些空间。 具怎么做?...在Figma,Photoshop和所有其他不错的图形软件中都可以得到相同的效果。 找到正确的色调后,请记住尝试图像不透明度! ? ?...13、三种颜色合理分配 在前面,我谈到了黑白设计,但从长远来看,这是极其有限的。 基本上,每个设计师也都知道这一点,但是,下一步就是利用一种最常见的设计策略:仅使用三种颜色。...20、将其设为3D 自从我与Blender和Maya一起玩了两年以来,这是我最喜欢的艺术技巧之一。 通过使用Blender,可以将有效的SVG导入,你可以通过几个步骤将2D设计转换为3D模型。

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    过了把3D建模的瘾!MCP 让 Cursor 控制 Blender,小白也能一句话建模!

    我用 Cursor 加 MCP,能直接搭个乌漆嘛黑的建筑出来。: 算是过了把3D建模的瘾。 以前觉得Blender、AE 是专业大神用的,根本不敢碰 。...现在用 Cursor + MCP,我也是好起来了,能简单操作两下了。 这不,网友们都炸锅了。 MCP 这玩法一下就火了,有人觉得这是 MCP 最棒的用法,也有人说终于看懂 MCP 能干啥了。...精彩的案例,不止这一个。我还把自己创建的一个“梦幻森林场景”的过程整个录了下来: 本来还想优化调整的,可惜昨天Cursor Claude模型3.5、3.7都高频限制了,是一堆人如此。。...还有另一个用例:从参考图像创建场景: 此外,你还可以让Cursor读取 Blender 场景中的内容,然后要求它将场景重新创建为交互式@threejs网页。它一击就成功了: MCP是什么?...Cline的MCP商店来了。 MCP怎么配置、报错解决:Windows下MCP报错的救星来了,1分钟教你完美解决Cursor配置问题。 MCP实践:Cursor + MCP:效率狂飙!

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    马普所开源ICON,显著提高单张图像重建三维数字人的姿势水平 | CVPR 2022

    直接从图像中预测的 SMPL body 如果不准确该怎么办? SMPL body 这个几何约束,该怎么用? 它们并不是三个独立的问题,而是高度相关的。 SMPL 辅助 normal 预测。...此外,我确保除了方法本身的差异,其他部分(训练数据、优化策略、网络结构)都保持一致,不引入干扰变量。实验结论显示,ICON 是 SOTA,在离谱的姿势下优势明显,训起来省数据。...接下来聊聊 ICON 的劣势。 其实原论文及补充材料中对「坏结果」的分析和呈现 (Fig.7 和 Fig.18),已然不怎么遮掩了。...对于重建任务,cherry picks 和 failure cases 都是算法的一部分,好的烂的都放出来,才是一次完整的作品呈现,期待大家奇形怪状的重建结果。...分享嘉宾:修宇亮,德国马克斯·普朗克研究所智能系统系,二年级博士生,玛丽居里学者,导师 Michael J.Black,现研究方向为,基于图像和视频的三维人体数字化。

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    元宇宙基础案例 | 大帅老猿threejs特训

    如果想直接使用WebGL,使用者可以采用着色器(Shader)用来实现图像渲染的,但对于新手来说,Shader还是困难的。...简介 参考百度百科 Blender是一款免费开源三维图形图像软件,提供从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作解决方案。...随着Blender的流行以及商业版本的销售业绩不佳,投资人关闭了NaN的所有业务。...脚本自定义),可以工作在所有主流的 Windows(10、8、7、Vista)、Linux、OS X 等众多其它操作系统上; 高质量的 3D 架构带来了快速高效的创作流程; Blender下载与安装...下载后的软件 blender安装过程 将下载好的安装包 双击运行运行: 欢迎页面 进入欢迎页面,点击Next: 修改路径,我这里选择默认 如果需要权限,按照要求选择即可

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    Blender下载安装教程全指南附安装包)Blender4.3安装教程

    ,英文不好也能轻松上手;功能全:从建模、渲染到动画、特效,新手练手到专业出活都够用。...Blender 4.3.0是专业级跨平台3D创作工具,覆盖3D制作全流程,不管是新手还是老手都离不开:基础功能:3D建模(画立方体、自定义模型)、实时渲染(Eevee秒出预览)、关键帧动画(做简单动效)...步骤3:安装向导第一步:点“Next”弹出来的安装窗口,不用改任何设置(默认适配所有电脑),直接点右下角“Next”,进下一步。...五、Blender 4.3.0安装常见问题:遇到了怎么解决?...渲染第一张效果图① 选中相机(点大纲视图里的“相机”);② 按小键盘【0】,切换到相机视角(黄色框里是渲染范围);③ 点顶部“渲染”→“渲染图像”,等几秒(Eevee渲染器很快);④ 渲染完点底部“保存图像

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    Github项目推荐 | 目标姿态检测数据集与渲染方法

    项目地址 https://github.com/YoungXIAO13/ObjectPoseEstimationDatasets 这个数据集汇总了用于对象姿态估计的数据集,以及生成合成训练数据的呈现方法...可以下载所有 BOP 数据集,并使用作者提供的工具箱。...使用项目上面的代码 ply2obj.py 将原始 .ply 文件转换为 .obj 文件,并运行 create_annotation.py 为数据集中的所有场景创建一个注释文件。 ? ?...Blender Render 渲染 本 repo 提供了相关的 python 代码,以使用 Blender 作为一个易于安装和生成照片级真实图像的 python 模块,从 3D 模型生成渲染图像。...你可以在这里找到更多关于使用它的方法:https://github.com/weiaicunzai/blender_shapenet_render。

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    76. 三维重建11-立体匹配7,解析合成数据集和工具

    背景 随着越来越多的领域引入了深度学习作为解决工具,大量的数据显然也就变得非常关键了。然而在相当长的时间里,立体匹配这个领域都缺乏大量的数据可以使用。我在文章74....asset=1191 而对科学界而言最有意义的是,制作团队把电影制作所用的所有原始资料都开源了,这包括很重要的3D图形资源——这意味着研究者可以使用这些信息来重新渲染生成自己的数据集。...后来,他们利用同样的资源构建了用于立体匹配研究的视差数据集,每组图像都包括了左图、右图、视差图、以及遮挡掩模。...然后是渲染的技术,它将产品数据转换为实际的视频帧。这两部分都需要根据数据生成的需要做相应的修改和适配。我挑重点的信息介绍一下。...如果你也想自己试试渲染过程,现在可以登录Blender Studio,在这个链接下载到所有资料。

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    【黎乙丙】ps小技巧分享,抓手工具

    1.gif 添加描述 下面一起来开始吧 2.gif 添加描述 相信这种梗你们也都遇到过,Ps开一个尺寸很大的图片,当你放大到100%视图,在某个区域做图像处理后,想找到画面中的其他元素做处理,...4.gif 添加描述 这个操作看上去是不是很神奇,其实操作方法很简单,你只要按住键盘的“H”,也就是抓手工具,然后按下鼠标左键并拖拽你的鼠标,画面上就会出现一个黑色的边框,然后你只要将这个边框拖拽到画面的某个区域...5.gif 添加描述 这个小技法对于经常做Ps修图的人来说,可真算是一针见血的神器了。...6.gif 添加描述 对于经常修图的小伙伴们来说,经过一系列叮咣叮咣叮叮咣的Ps之后,想看看修好的图与原始图片的差距,你们都怎么操作呢?...7.gif 添加描述 比如上图,为了给你们演示,我简单的对某个图片进行了调整,这时候我想切换到原图看看Ps后的效果与原图的对比,通常做法是不是直接关掉图层面板那些小眼睛,这个办法虽然粗暴有效,但是我这个文件里的图层还不多

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    绝!OpenAI 年底上新,单卡 1 分钟生成 3D 点云,text-to 3D 告别高算力消耗时代

    然而,借助人工智能创建逼真的 3D 图像,仍然是一个耗时耗力的过程,以 Google DreamFusion 为例,给定文本生成 3D 图像通常需要多个 GPU、运行数小时。...方法 2:利用预先训练好的 text-to-image 模型,优化可区分的 3D 表征。 此类方法通常能够处理复杂多样的文本提示,但每个样本的优化过程都代价高昂。...,将所有训练数据都转换为了通用格式。...Blender 脚本将模型统一为一个 bounding cube,配置一个标准的 lighting 设置,最后使用 Blender 内置的实时渲染 engine 导出 RGBAD 图像。...关于 text-to 3D 合成的未来,你怎么看?未来的发展趋势又会怎样?欢迎评论区留言讨论。 —— 完 ——

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    【论文复现】用二维图像渲染3D场景视频

    然而,在不同分辨率的训练或测试图像观察场景内容时,NeRF的渲染过程可能会产生过度模糊或伪影的图像。...与NeRF相比,mip-NeRF在NeRF呈现的数据集上的平均误差率降低了17%,在多尺度变体数据集上降低了60%。此外,mip-NeRF还拥有与超采样NeRF相当的准确性,而速度快22倍。...本文所涉及的所有资源的获取方式:这里 原理介绍 传统NeRF的原理 NeRF使用一个连续的5D函数来表示场景,并使用少量的输入视图来优化这个函数以生成复杂场景的新视角。...通过沿着相机射线查询MLP并使用经典的体渲染技术将输出颜色和密度投影到图像中来生成新视图。 mip-NeRF的改进 使用圆锥追踪代替光线追踪,从而显著改善了抗锯齿(伪影)效果。...解锁无限创意,让每一行代码都成为你通往成功的阶梯,帮助更多人欣赏与学习!

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    有码变高清!AI一秒还原马赛克

    像素不够,后期修图来凑? 在知乎搜索低像素修图,结果求助帖多到刷不完,而且从PS技巧、插件神器到各类修图App教程多到眼花缭乱,重点是效果不知道会怎么样。...不过,近日杜克大学(Duke University)研究团队开发了一款AI修图黑科技PULSE,可以解决所有低像素烦恼。...先来看一组示例,修图界最难处理的LR大头照,经过PULSE也可以秒变高清、细腻的图像。 ? 更重要的是,PULSE可以定位面部的关键特征,以更高分辨率生成一组类似的细节。...2 “缩减损失”,超越常规修图法 对于一个LR图像,传统将HR分辨率部分匹配给LR图像而获取超高分辨率(SR)的方式,往往会导致HR图像出现感光度差、不平滑,画面失真的情况。...PULSE呈现出了明显的优势,尤其是在X64分辨率下,模糊头像被完全还原,尤其是在眼唇等细节之处,其他方法几乎达不到这样的效果。

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    硬核佩奇和圣诞鳌拜,没有抠图AI能同时闯过这两关

    美图秀秀 老牌修图软件,可以实现半自动抠图。 但是量子位在美图秀秀的移动端、web端和Mac端都没有找到抠图功能,只有windows电脑客户端才有抠图功能,都9012年了…… ?...稿定抠图 边缘十分感人,为鳌拜的衣服增加了自己的设计,仿佛鳌拜穿了奇装异服。 么么照 ? 么么照无法区分右下方黑色的衣服和黑色的背景,不及格。 美图秀秀 ? 美图秀秀是不是以为圣诞老爷爷是抽象画?...第四题:主角不是人,看你怎么办 许多抠图应用都针对人做了专门的训练,它们可以自动的找出图片上所有的人。 可是,如果想给孙子抠个佩奇怎么办? 因此,我们找了个佩奇: ?...PhotoShop PS有一个好处,它自动的识别了所有类型的主角,不管是不是人,都公平对待。但是,佩奇的耳朵呢?怎么丢了一只? 稿定抠图 抠是抠出来了,就是无法精准的识别什么是佩奇的一部分。...想不到吧,这种连80岁老太都会玩的修图操作,其实也可以被形式化为一个数学问题,即下面这个“求解抠图方程式”: I=αF+(1-α)B,α∈[0,1] 其中,I是图像RGB色彩,F为前景色,B为背景色,α

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    《庆余年2》唯一婚礼的凤冠,自曝由 Blender 建模、3D 打印!这款诞生于 30 年前的软件,有什么魔力?

    同时,有不少网友对于那顶看起来就很“特别”的凤冠感到好奇:“这个凤冠是怎么回事?”...(图片截自《庆余年》官微) 对此,导演孙皓表示:“这次拍戏的人和演员,包括在现场的都喜欢那个头饰,因为那个头饰特别像糖,具有甜蜜感。”...简单搜索了一下 Blender,发现这个免费开源的 3D 图像软件不仅个人爱好者和小型团队在用,一些专业机构和公司也都在使用,包括 NASA、索尼、漫威漫画等等。...强调“创作自由”的 Blender:“永久免费的开源软件” 作为一款免费开源 3D 图像软件,Blender 最初诞生于 1994 年,自 2002 年开源后便始终都在强调“创作自由”。...具体工具包括:实时预览、Luma 波形、色度矢量图和直方图显示;音频混合、同步、擦除和波形可视化;多达 32 个插槽,可用于添加视频、图像、音频、场景、遮罩和特效;以及速度控制、调整层、过渡、关键帧、滤镜等等

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    谁还没有冰墩墩?速来领→

    作为一名程序员,没抢到也没关系,我们有属于自己的浪漫,我不允许老九的小伙伴还没有冰墩墩,抢不到咱就自己做一个!...它的原始模型来源于这里,从这个网站免费现在模型后,原模型是使用 3D max 建的我发现并不能直接用在网页中,需要在 Blender 中转换模型格式,还需要调整调整模型的贴图法线,才能还原渲染图效果。...原模型: 冰墩墩贴图: 转换成Blender支持的模型,并在Blender中调整模型贴图法线、并添加贴图: 导出 glb 格式 在 Blender 中给模型添加贴图教程传送门:在Blender中怎么给模型贴图...MeshDepthMaterial 深度网格材质 一种按深度绘制几何体的材质。深度基于相机远近平面,白色最近,黑色最远。....displacementScale[Float]:位移贴图对网格的影响程度(黑色是无位移,白色是最大位移)。如果没有设置位移贴图,则不会应用此值。默认值为 1。

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    简单几步,让你的照片变得干净通透!

    看来半幅机拍晚会还是有救的嘛!定焦镜头便宜又好用,它不香吗? 好吧,好像有点跑题了。回归正题。怎么让照片变得干净明亮通透呢? 我们来讲讲思路,思路就是画面整体要呈现高色调、中长调。...我们来看看上面几张成品的直方图: 第一张图: 第二张图: 第三张图: 观察上面三张图片的直方图,会发现,都符合我说的高色调、中长调的特点。...我选择这款软件来进行图像管理,因为,它会自动保存每张图片的xmp文件,那么我在出图想重新微调一张图片的时候,就可以很方便的进行管理。Photoshop我一般是用来做人像磨皮以及一些特殊的颜色效果。...主要思路就是白色往上拉,黑色往下拉。(有时候阴影部分是主角的话,需要把黑色往上拉,并且白色往上拉的幅度更大。 看到上面的图,会发现,通透感就来了!如果是要快速出图的话,这样的效果就以及很棒了!...然后就会发现人脸的地方得到了改善。 最后,如果想呈现更高色调的效果的话,再拉一个往上凸的RGB曲线就好了! 然后,再在降噪面板里加一下降噪,成品就出来了!

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    神经网络P图新神器:摘墨镜戴美瞳都能搞定,加首饰换发型真假难分 | 代码开源

    城里新来了个AI修图师,可以说有求必应。 拍了一张美美的照片,但是我还不满意。想瘦脸,想按照我想要的弧线瘦脸;还想让眉毛俏皮上挑、鼻子也挺一点。 AI修图师,行不行? 行。...你看: 这是怎么做到的? 原理解读 其实这个最新出现的AI修图大师,来自韩国电子通信研究院(ETRI)。...生成器基于英伟达推出的图像修复模型U-net,一共有16个卷积层,所有卷积层都使用3x3大小的门控卷积(gated convolution)。...除了输入和输出之外,所有卷积层之后都应用英伟达在2017年提出的局部响应归一化(LRN)。...然后,使用加州大学HED边沿检测器,来生成与用户输入相对应的草图数据,修改面部图像,然后平滑曲线,并擦除修改图像产生的细小边缘。 效果怎么样?

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    神经网络P图新神器:摘墨镜戴美瞳都能搞定,加首饰换发型真假难分 | 代码开源

    乾明 安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 城里新来了个AI修图师,可以说有求必应。 拍了一张美美的照片,但是我还不满意。...想瘦脸,想按照我想要的弧线瘦脸;还想让眉毛俏皮上挑、鼻子也挺一点。 AI修图师,行不行? 行。 简单。把不满意的地方涂掉,接着想怎么改,就怎么简单勾勒一下线条。...你看: 这是怎么做到的? 原理解读 其实这个最新出现的AI修图大师,来自韩国电子通信研究院(ETRI)。...生成器基于英伟达推出的图像修复模型U-net,一共有16个卷积层,所有卷积层都使用3x3大小的门控卷积(gated convolution)。...然后,使用加州大学HED边沿检测器,来生成与用户输入相对应的草图数据,修改面部图像,然后平滑曲线,并擦除修改图像产生的细小边缘。 效果怎么样?

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    Python数据挖掘学习路程--起步

    一、首先第一步我去了解了Python开发环境:Python(程序运行基础的解释器)+第三方类库(功能扩展)+编辑器(提高代码编辑效率) 编辑器有:Pycharm、Spyder、jupyter notebook...等 Anaconda:包含了Python、第三方类库、编辑器(后来直接用的这里面的Spyder,可能我懒,因为前面那几个倒腾了好久:累) 二、我想做图像识别,老师说先把数字识别搞定再说 三、得知需要进行图像二值化处理...,将图设为0-255间的灰度值呈现出很明显黑色和白色的图(灰度值:代表黑白图像中点的颜色深度,灰度就是没有色彩,RGB三原色全部相等,R=G=B=0为黑色,R=G=B=255为白色,R=G=B=小于255...的某个整数时就是其灰度值)了解了这点,然后去噪点,不是白色的都判断为黑色(黑白图又称灰度图像)

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    这个CV数据集生成器火了,支持13类复杂CV任务,DeepMind谷歌MIT等打造丨开源

    这样的一个数据集生成器,到底要怎么上手? 可生成13类CV任务所需数据 先来看看这个Kubric数据集生成器究竟是个啥。...简单来说,它有点像是一个专为图像AI打造的“数据车间”,基于跨平台开源物理引擎PyBullet和3D图像渲染软件Blender打造。...(当然,除了PyBullet以外,也可以扩展到其他物理引擎如MuJoCo上) Blender则是一个渲染3D动画的平台,但它的优势在于操作方便,而且既可以做出照片级逼真的渲染图像,也可以输出3D动画效果...球体的图像了: △Blender中的效果 如果需要深度图、灰度图等特殊图层的话,也是几行代码就能搞定: 比自己手动导出要更方便一些: 当然,如果还是感觉上手较难,作者也直接提供了示例代码,改改参数就能用...ps.加好友请务必备注您的姓名-公司-职位哦~ 点这里关注我,记得标星哦~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~

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