Bokeh趋势/补丁图中带有两个参数的Hovertool

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。其中，趋势/补丁图是Bokeh中的一种常见图表类型，用于展示数据的趋势和变化。

Hovertool是Bokeh中的一个工具，用于在图表中添加悬停提示。它可以在用户将鼠标悬停在图表上时显示与数据点相关的信息。Hovertool可以通过设置参数来定制其行为和显示内容。

在Bokeh的趋势/补丁图中，可以通过设置Hovertool的两个参数来控制悬停提示的内容。这两个参数分别是"tooltips"和"formatters"。

tooltips参数：用于指定悬停提示的内容和格式。它可以接受一个列表，列表中的每个元素是一个元组，包含两个字符串，分别表示悬停提示的标签和对应的数据字段。例如，设置tooltips参数为[("日期", "@date"), ("数值", "@value")]，表示悬停提示中显示"日期"和"数值"两个标签，并分别显示对应数据字段的值。
formatters参数：用于指定悬停提示中数值的格式化方式。它可以接受一个字典，字典的键是数据字段的名称，值是一个格式化字符串。例如，设置formatters参数为{"value": "0.00"}，表示将"value"字段的数值格式化为保留两位小数的浮点数。

通过设置这两个参数，可以根据具体需求定制悬停提示的内容和格式。在Bokeh中，可以使用HoverTool类来创建Hovertool对象，并将其与图表进行关联。

以下是一个示例代码，展示如何在Bokeh的趋势/补丁图中添加带有两个参数的Hovertool：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个趋势/补丁图
p = figure(title="趋势/补丁图", x_axis_label="日期", y_axis_label="数值")

# 添加数据点
dates = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 15, 25, 30]
p.line(dates, values, line_width=2)

# 创建Hovertool对象
tooltips = [("日期", "@date"), ("数值", "@value")]
formatters = {"value": "0.00"}
hover_tool = HoverTool(tooltips=tooltips, formatters=formatters)

# 将Hovertool与图表关联
p.add_tools(hover_tool)

# 显示图表
show(p)

在上述示例代码中，我们创建了一个趋势/补丁图，并添加了一些数据点。然后，我们创建了一个Hovertool对象，并设置了tooltips和formatters参数。最后，将Hovertool与图表关联，并显示图表。

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