COALESCE函数可以说是新的if和when...case的替代语句了(感觉最大的收获就是这个了…)
在数据库操作中,NULL值的处理是一个常见而又重要的任务。NULL在数据库中代表缺失或未知的数据,因此在查询、计算和逻辑判断时,它可能会带来一些意想不到的结果。Oracle数据库提供了多种方法来处理NULL值,其中COALESCE函数是一个强大且优雅的工具。
COALESCE(value,…)是一个可变参函数,可以使用多个参数。 作用:接受多个参数,返回第一个不为NULL的参数,如果所有参数都为NULL,此函数返回NULL;当它使用2个参数时,和IFNULL函数作用相同。 使用示例: SELECT IFNULL(NULL,'test'); //test SELECT IFNULL('wang','test'); //wang SELECT IFNULL(NULL,NULL); //NULL SELECT COALESCE('wang','test');
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158548.html原文链接:https://javaforall.cn
很多人知道ISNULL函数,但是很少人知道Coalesce函数,人们会无意中使用到Coalesce函数,并且发现它比ISNULL更加强大,其实到目前为止,这个函数的确非常有用。
除非是在本地新建的list数组才需要使用parallelize。保存在hdfs中的文件,在使用spark处理的时候是默认分partition的。
NVL、NVL2、NULLIF与COALESCE都是处理当前字段值为空的时候的转换函数。以下将分别对这几个函数进行介绍。
浪尖的粉丝应该很久没见浪尖发过spark源码解读的文章,今天浪尖在这里给大家分享一篇文章,帮助大家进一步理解rdd如何在spark中被计算的,同时解释一下coalesce降低分区的原理及使用问题。
coalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式(从左向右依次类推); 使用示例:a,b,c三个变量。
在上面的例子中,如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL,那么结果是 NULL。
COALESSE函数按从左到右的顺序计算表达式列表,并返回第一个非空表达式的值。如果所有表达式的计算结果都为NULL,则返回NULL。
最近一直在研究关于POSTGRESQL 开发方面的一些技巧和问题,本期是关于在开发中的一些关于NULL 值处理的问题。在业务开发中,经常会遇到输入的值为NULL 但是实际上我们需要代入默认值的问题,而通常的处理方法是,在字段加入默认值设置,让不输入的情况下,替换NULL值,同时还具备另一个字段类型转换的功能。
Oracle中函数以前介绍的字符串处理,日期函数,数学函数,以及转换函数等等,还有一类函数是通用函数。主要有:NVL,NVL2,NULLIF,COALESCE,这几个函数用在各个类型上都可以。
在数据库中,我们除了存储数据外,还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据,如何更有效的管理SQLServer 数据库。
作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。
逻辑函数系列一共涵盖了10个函数,原计划白茶打算分开写的,但是考虑到这部分函数相对而言简单一些,白茶决定一期搞定。
关于null相关的函数在日常的工作中还有比较实用的,可能会碰到各种和Null校验相关的情况,大体有以下几种。 case when decode nvl nvl2 lnnvl nullif coalsce -->case when case when算是这个比较通用的方法,可以支持各种复杂的逻辑判断,对于Null的校验也不在话下,可能相对来说程序会略显臃肿。在性能方面还没有做更多的测试,暂时不好评估。 SQL> select case when (1=1) then 2 end from dual;
当我们要合并两个表或者多个表的结果时,可使用 UNION ALL 或者 UNION 操作符, UNION 和 UNION ALL 的区别在于前者会对结果集去重,而后者不会。
最近在使用spark处理分析一些公司的埋点数据,埋点数据是json格式,现在要解析json取特定字段的数据,做一些统计分析,所以有时候需要把数据从集群上拉到driver节点做处理,这里面经常出现的一个问题就是,拉取结果集过大,而驱动节点内存不足,经常导致OOM,也就是我们常见的异常: 这种写法的代码一般如下: 上面的这种写法,基本原理就是一次性把所有分区的数据,全部读取到driver节点上,然后开始做处理,所以数据量大的时候,经常会出现内存溢出情况。 (问题一)如何避免这种情况? 分而治之,每次只拉取一个
下面记述的类为用户提供了一些方法,来在Django中使用底层数据库提供的函数用于注解、聚合或者过滤器等操作。函数也是表达式,所以可以像聚合函数一样混合使用它们。
提示: SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句:
连续登录问题是经典问题,今天做下总结。首先对原数据进行处理成客户和日期是不重复的,且日期是 yyyy-MM-dd 格式,这样好使用日期相关的函数。
PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换。本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换。
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载:http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据,所以具体的操作不再叙述,具体的使用自己可以根据需求来使用。
1、将字符转换为数字 cast()函数 cast(colum as unsigned)
根据文章内容总结摘要。
||是字符串连接操作符,在拼接字符串时要求前两个操作数至少有一个是字符串类型,不然会报错。如下:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53893174
NULL是SQL常见的关键字之一,表示“空,无”的意思。它在SQL中是一种独特的存在,今天来汇总一下与它相关的知识点,看看这些你都知道吗?
终于可以开原创标识和留言功能了,开心。我坚信努力总会有收获的。 不仅SQL, 对所有的编程语言来说,函数都起着至关重要的作用。函数就像是编程语言的“道具箱”,每种编程语言都准备了非常多的函数。譬如,C语言推崇的就是用函数来实现模块化编程。 根据用途不同,SQL中的函数大致可以分为算术函数、字符串函数、日期函数、转换函数和聚合函数。 一:函数的种类 1:函数的定义 所谓函数,就是输入某一值得到相应输出结果的功能,输入值称为参数,输出值称为返回值。 2:函数的分类 函数大致可以分为以下几种: 算术函数(用来
文章主要介绍了如何基于元数据进行维表数据的增量抽取和变更。主要包括三个部分:1. 基于元数据定义的维度表数据模型,包括定义的表、字段、数据模型;2. 基于元数据定义的维度表数据抽取,使用SQL语句从源系统中抽取数据;3. 基于元数据定义的维度表数据变更,使用SQL语句对目标系统中的数据进行变更。
本文中讲解的是当数据库的表中的数据存在缺失值NULL的时候,该如何进行处理。下面的数据含有两个表teacher和dept
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
1.7 函数 1.7.1 数字类 -- 获取随机数 mysql> select rand(); +------------------+ | rand() | +------------------+ | 0.25443412666622 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -- 随机排序 mysql> select * from stuinfo order by rand(); -- 随机获取一条记录 mysql> se
普通的 map 算子对 RDD 中的每一个元素进行操作,而 mapPartitions 算子对 RDD 中每一个分区进行操作。
之前没有用过addr2line和gdb等内核调试工具定位问题代码,这里记录一下在将某个网络驱动从4.9内核移植到5.7内核时出现内核崩溃起不来的问题。
本题目要求编写SELECT语句,在SPJ数据库中,列出各个供应商供应各种零件的数量合计的汇总列表。
从GPDB5升级到GPDB6时,遇到以往可以执行的SQL不能执行了。报错:PlaceHolderVar found where not expected!语法不兼容了?
以前在工作中主要写Spark SQL相关的代码,对于RDD的学习有些疏漏。本周工作中学习了一些简单的RDD的知识,主要是关于RDD分区相关的内容。下面的内容都是自己亲身实践所得,如果有错误的地方,还希望大家批评指正。
ISNULL函数 isnull(<要检查的表达式>,<如果为null时替换的值>)
如果函数的最后一个参数是采用 ...type 的形式,那么这个函数就可以处理一个变长的参数,这个长度可以为 0,这样的函数称为变参函数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云