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Python 3.5.2软件下载和安装教程

Python 3.5.2软件简介:Python 3.5.2是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。...Python 3.5.2软件下载:[软件全称]:Python 3.5.2[软件大小]:57MB[软件语言]:中文[安装环境]:Win7/Win8/Win10/Win11[下载地址①]:百度网盘:https...pwd=fltuPython 3.5.2安装教程:1. 鼠标右击软件压缩包,选择解压2. 鼠标右击“python-3.5.2-amd64”,选择“以管理员身份运行”。3....软件正在安装。7. 安装完成,点击“Close”。8. 再次打开“python-3.5.2”文件夹,复制文件夹“idlelib”。9....在弹出的DOS命令窗口中输入:python -V命令(注:“python”与“-”之间有空格),然后敲击回车。14. 说明Python安装成功。15. 安装完成。

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python3.5.2与python2.

系统自带python版本2.7.5,经过我认真琢磨,要学咱就学新版本小py,所以果断安装了一个python3.5.2     下载解压,进入目录,因为怕直接安装完maybe跟系统的python会发生点什么剧情...因为之前早有耳闻,ipython交互shell比较牛x,和vim结合使用,比较好使,所以我就搞了一个ipthon5.0.0,     下载解压,进入目录,想了一下,用新安装的python3.5.2来安装...这么个玩意,让我安装(其实提示挺清晰,我以为不是因为这个...丢人),接下来搞了个epel源,安装了个python-pip,用pip下载下来了,再启动发现还是说找不到这个玩意,原来他下载到python2.7...重头来     我决定删除已经编译安装好的python3.5和ipython重新来!...又需要系统有zlib和zlib-devel的包,没有的话,yum安装,然后重新编译安装python3.5.2,不需要删除,直接指定路径.

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    Python3.5.2在win 10下

    最近开始学习爬虫,于是准备安装一个Scrapy框架,本着自己长期以来安装任何东西都会遇到特殊情况的心理,一开始就做好了准备,可是还是有一些方。...python3.5以后是默认安装好的pip和esay_install(setuptool),最初在使用python安装scrapy一开始在官网上下载好压缩文件,直接在cmd下进入存放目录利用如下命令本地安装...: python setup.py install 这时在安装快要完成时弹出一个错误 error: unable to find vcvarsall.bat 中途我百度了很多方法: 下载vs2008,或者...(建议放入python安装目录,根据自己编译器的版本及架构数选择:其中cp后面代表python版本数,如cp35及代表对应pthon3.5;win32或64根据你安装的python位数决定,最好一致,我当时没安装上就是因为位数不同...的安装目录,运用一开始的easy_install安装,如果不报错,则安装完成。

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    机器学习环境搭建安装TensorFlow1.13.1+Anaconda3.5.3+Python3.7.1+Win10

    安装Python3.7.1 此处不再赘述安装过程,作为记录 安装Anaconda3.5.3 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 方案1....安装Tensorflow 1.13.1 pip安装 通过pip安装TensorFlow指定版本命令: cpu版本:pip install tensorflow==1.13.1(==后面为所要安装的版本号...下载cocoapi 下载地址:https://codeload.github.com/cocodataset/cocoapi/zip/master,下载完成后, 解压。...进入到 cocoapi-master/PythonAPI路径下面 执行命令:python setup.py build_ext --inplace 可能出现异常信息 cocoapi - error: pycocotools.../_mask.c: No such file or directory 是因为没有安装cython pip install cython之后即可 命令执行成功后会看到在cocoapi-master/PythonAPI

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    tensorflow object detection API 详细实践教程

    API所需的支撑包 3.1:创建虚拟环境 打开commond窗口,并执行如下指令:conda create -n tensorflow1 pip python=3.5 python=2.7或者python...=3.6都行 3.2:激活该虚拟环境并安装tensorflow-gpu 在3.1后,首先就是激活刚才创建的虚拟环境:activate tensorflow1 然后安装tensorflow-gpu...\object_detection\protos\graph_rewriter.proto 3.5.2:安装API 在上述操作执行完成后,继续在当前窗口执行如下指令以完成对该API的安装: <tensorflow1...setup.py install 3.6:判断该API是否安装成功以及测试官方demo 在步骤3.5执行完以后,我们cd到builders目录下,然后执行python model_builder_test.py...如果出现下面的结果,则表示安装成功。

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