Celery 'Getting Started‘无法检索结果；始终处于挂起状态

基础概念

Celery 是一个功能强大的分布式任务队列系统，用于处理异步任务和定时任务。它基于分布式消息传递，支持多种消息代理（如 RabbitMQ、Redis 等），并且可以与各种后端存储（如数据库、Redis 等）结合使用。

问题描述

你提到在使用 Celery 的 "Getting Started" 示例时，任务无法检索结果，且始终处于挂起状态。

可能的原因及解决方法

1. 消息代理未正确配置：
   • 原因：Celery 需要一个消息代理来传递任务和结果。如果消息代理未正确配置或未启动，任务将无法被处理。
   • 解决方法：确保消息代理（如 RabbitMQ 或 Redis）已正确安装并启动。你可以通过以下命令检查其状态：
   • 解决方法：确保消息代理（如 RabbitMQ 或 Redis）已正确安装并启动。你可以通过以下命令检查其状态：
   • 示例配置：
   • 示例配置：

• 任务定义错误：
  • 原因：任务定义可能存在语法错误或逻辑错误，导致任务无法被正确执行。
  • 解决方法：检查任务定义代码，确保其语法正确且逻辑无误。
  • 示例任务定义：
  • 示例任务定义：
• 结果后端配置错误：
  • 原因：结果后端配置错误可能导致任务结果无法被正确存储和检索。
  • 解决方法：确保结果后端配置正确，并且结果后端服务（如 Redis）已启动。
  • 示例配置：
  • 示例配置：
• 网络问题：
  • 原因：如果消息代理和 Celery 服务不在同一台机器上，可能存在网络连接问题。
  • 解决方法：检查网络连接，确保消息代理和 Celery 服务之间可以互相通信。
  • 示例网络检查：
  • 示例网络检查：
• 资源不足：
  • 原因：如果系统资源（如 CPU、内存）不足，可能导致任务处理缓慢或挂起。
  • 解决方法：检查系统资源使用情况，确保有足够的资源来处理任务。
  • 示例资源检查：
  • 示例资源检查：

参考链接

• Celery 官方文档
• Redis 官方文档
• RabbitMQ 官方文档

通过以上步骤，你应该能够诊断并解决 Celery 任务挂起的问题。如果问题仍然存在，建议查看 Celery 的日志文件以获取更多详细信息。