Celery:运行多个异步子任务会导致"never call results.get()“错误

Celery是一个开源的分布式任务队列框架，用于处理异步任务。它允许开发人员将任务从主应用程序中分离出来，使其能够异步地执行。当需要在后台处理一些耗时的任务时，可以使用Celery来提高应用程序的响应性能。

Celery的优势在于：

1. 异步执行：Celery可以将任务异步执行，将任务放入队列中，然后由工作节点来处理任务，从而不会阻塞主应用程序的运行。这样可以提高应用程序的性能和可扩展性。
2. 分布式架构：Celery支持分布式架构，可以将任务分发到多个工作节点上执行，从而实现任务的负载均衡，提高系统的处理能力。
3. 容错性：Celery具有很好的容错性，当某个节点出现故障时，任务可以自动重新分发给其他可用的节点，从而保证任务的可靠执行。
4. 定时任务：Celery还支持定时任务的调度，可以根据设定的时间间隔或时间点来执行任务，方便处理一些需要定期执行的任务。

Celery在云计算领域的应用场景包括：

1. 后台任务处理：在Web应用程序中，有些任务需要花费较长的时间，例如发送电子邮件、生成报表、处理图片等，使用Celery可以将这些任务放入队列中异步执行，从而提高用户体验和系统的响应性能。
2. 分布式计算：对于一些需要大量计算资源的任务，可以使用Celery将任务分发到多个节点上并行执行，从而缩短任务的处理时间。
3. 数据处理：在大数据处理领域，可以使用Celery来处理数据的清洗、转换、分析等任务，通过分布式架构提高数据处理的效率。

推荐的腾讯云相关产品是"Tencent Cloud Message Queue (CMQ)"，它是一种高可靠、高可用的分布式消息队列服务，可以与Celery结合使用。CMQ提供了消息的发布订阅、点对点传递和顺序消息等功能，支持海量消息的并发处理和分布式扩展。您可以通过以下链接了解更多关于Tencent Cloud Message Queue (CMQ)的信息：

https://cloud.tencent.com/product/cmq