session对象 Session session = this.getSession(); // 创建条件查询对象，注意：该对象必须通过session才能创建 Criteria...criteria = session.createCriteria(User.class); // 使用条件查询对象，封装查询条件 criteria.add(Restrictions.eq...// 所以为了解决这个问题，我们使用离线条件查询对象，该对象的创建不需要session对象 DetachedCriteria detachedCriteria = DetachedCriteria.forClass
开发中遇到Mybatis生成的Example通过调用createCriteria()来创建Criteria并设置查询条件的情况。 但是需要换一个查询条件再次查询时发现再次调用该方法“无效果"。...看到大多数的做法是通过new一个新的Example来查询，考虑到可能不是最好的或者最合理的做法，对此进行了简单研究。...发现问题原因如下，我们看下生成的Exmaple的源码： public Criteria createCriteria() { Criteria criteria = createCriteriaInternal...new Criteria(); return criteria; } 发现调用createCriteria()，虽然每次创建一个新的Criteria对象但是只有 protected...); orderByClause = null; distinct = false; pageParam = null; } 得出一个结论：遇到问题
JPA提供了两种主要的查询方式：Java Persistence Query Language (JPQL) 和 Criteria API。这两种方式各有千秋，适用于不同的场景和需求。...本文将深入浅出地探讨JPQL与Criteria API的使用、常见问题、易错点及避免策略，并附上代码示例。 1....Criteria API - 构建动态查询 Criteria API提供了一种类型安全的编程方式来构建查询，特别适合于构建复杂且动态变化的查询条件。...常见问题与易错点 过度复杂化：由于Criteria API的链式调用和众多API，初学者容易构建出难以阅读和维护的查询。 性能问题：不当使用可能导致生成低效的SQL语句，如过多的JOIN操作。...JPQL简洁直观，适合静态查询；而Criteria API灵活性高，更适合动态构建复杂查询。无论哪种方式，开发者都应注重查询的可读性、可维护性和性能。
当然，平台的底层硬件和操作系统会有所不同，但是库的移植可能会导致 API 内的相对性能或 API 间性能的变化。对于一个初始的库移植版本而言，存在许多性能问题并不罕见，这些问题都是逐步修复的。...这些差异可能是难以建立API性能约定的原因，通常不需要精确地了解性能，但是需要根据预期行为的极端变化考虑可能会导致的问题。 调用失败时的性能 API 的说明一般包括了调用失败时的行为细节。...然而，在那些对应用程序的性能至关重要的 API 调用上添加工具 ，可以在出现问题时会节省大量时间。 所有这些都不是为了阻止开发自动化仪表和测量的工具，或者开发详细说明性能约定的方法。...通常可以在没有事先检测软件的情况下进行性能度量，例如，使用 DTrace等工具，优点是在出现问题之前不需要任何工作。它们还可以帮助诊断当修改代码或库影响性能时出现的问题。...或者是否有一些合理的解释，例如，备份系统发现一个损坏的数据结构并开始一个长的过程来重新构建它)？ 诊断不透明软件组合中的性能问题需要软件在报告性能和发现问题方面发挥作用。
在用Criteria时，相关代码如下： final RolePermissionExample example = new RolePermissionExample(); example.createCriteria...RolePermission> rolePermissions = rolePermissionMapper.selectByExample(example); 后面发现只有第一个条件才生效，第二个是不生效的。
深思熟虑的设计还必须考虑到 API 的性能，如果 API 不能响应越来越多的请求，不能满足不断变化的业务需求，不能按预期运行，良好的设计就毫无意义。 那什么是 API 的性能？...与任何性能一样，API 性能在很大程度上取决于 API 如何响应它收到的不同类型的请求。 比如：我们有一个客户端应用程序，显示客户的当前订单。应用程序从 API 获取订单详细信息。...如何确保我们的 API 能够返回所有数据而不会出现延迟、服务器端错误和过多请求等问题？...日志记录、监控和警报是 API 最重要的组成部分，没有之一。 拥有日志、监控和警报有助于工程师在发生问题之前对其进行诊断和补救。...许多API（基于Express/Node、Java、Go）都有预定义的接口来评估以下内容： /health /metrics 如果没有启用日志记录，并且存在潜在问题，将无法跟踪来源，或特定请求中出现问题的地点
Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。 有一段时间没有弄性能测试了，最近需要压一压性能。...注意：catch_response=True这个参数是必须要加的，否则在性能测试时，后台会一直报错，提示AttributeError: 'Response' object has no attribute...刚刚的样例中，是举例断言status_code是否等于200，如果是，则返回成功，反之返回失败。 思考一下，我们运行性能测试的时候，需要哪些数据呢？...Queue 的队列对象来控制多进程安全数据传递 如果我们写性能测试的case,如果一个一个写，得写半天。...eq: - headers.Content-Type - application/json; charset=utf-8 然后将这个yaml文件生成locust可以压的性能测试脚本
Shopify API是开发者与Shopify平台交互的桥梁，合理利用API能大大提升应用的性能和效率。下面就来详细介绍一下如何优化Shopify API的调用性能。...利用API版本: Shopify API不断更新，新版本通常性能更好。使用GraphQL: GraphQL允许你精确地请求所需的数据，减少冗余数据传输。...总结优化Shopify API调用性能，需要从多个方面入手：减少API请求次数、优化请求结构、合理使用Webhooks、错误处理和重试、考虑Shopify的限制等。...通过这些方法，可以显著提升应用的性能和用户体验。举个例子： 假设你正在开发一个Shopify应用，需要展示所有产品的名称和价格。不优化的情况： 你可能会对每个产品发送一个API请求来获取信息。...总结来说，优化Shopify API调用性能的关键在于：规划好你的API请求：明确你需要获取哪些数据，并一次性获取尽可能多的数据。合理利用缓存：将经常访问的数据缓存起来，减少对API的请求。
一、API性能测试的重要性API 性能测试绝非可有可无的环节，而是保障应用稳定运行和提供优质用户体验的关键防线。...二、使用RunnerGo进行API性能测试RunnerGo 全栈测试平台功能强大、操作简便，适用于 API 测试、性能测试等场景。使用 RunnerGo 进行 API 性能测试的具体步骤如下：1....查看性能测试结果直观查看性能指标数据和图表，了解 API 接口表现，发现性能瓶颈。分析性能测试报告深入分析数据，找出响应时间长的请求、评估系统负载能力和扩展性、发现稳定性问题等。...若API接口无法承受高并发负载，将导致页面加载缓慢、订单提交失败、支付超时等问题，严重影响用户体验和平台的销售额。...优化与改进措施针对性能测试结果中发现的问题，我们采取了以下优化与改进措施：优化代码和数据库查询对响应时间较长的接口进行代码审查和优化，发现部分接口的数据库查询语句存在性能瓶颈，如缺少索引、查询条件不优化等
背景 设计出一个高性能的API，需要综合网络、业务、数据库的优化。以下是我在实际的开发过程中总结的优化思想和一些效率提升的技巧。...批量思想 很多的数据库操作都含有batch或者bulk的api，如我最近常使用的mybatis、mybatis plus以及elastic Search的数据操作API。...如果前端再去控制timeout的时间，直接出现接口超时的异常。于是异步的思想就出来了，允许耗时长的操作异步的执行。这类一般见于电商服务的业务流程中。...System.out.println(DateUtil.between(start, new Date(), DateUnit.MS)); poolExecutor.shutdown(); } 以上就是《高性能...API设计》的第一部分了，时间和篇幅原因，剩下的部分将在下一期展开。
根据 API 的需要，可以根据各种因素(如用户 ID、 IP 地址或特定类型的 API 调用)来实现速率限制。...API限速的主要作用 API 速率限制能够防止DoS攻击，确保API对合法用户开放；同时，它还能公平分配资源，降低运营成本，并有效管理第三方API的计费和配额，避免意外费用。...第三方 API 计费: 当 API 作为第三方服务的一部分使用时，速率限制对于管理计费和使用配额是至关重要的。它确保用户保持在分配的使用限制内，避免意外的费用。...那么， 我们常用的API 限速方法有哪些呢？ 2. 令牌桶（Token Bucket） 令牌桶是一种用于管理网络流量的方法，其中的令牌按规则的间隔添加。对 API 的每个请求都需要一个令牌。...“窗口重置”问题: 用户可能会在新窗口开始时遇到突然涌入的允许请求，这可能会造成不均衡的服务器负载。 窗口边缘突发问题: 一个重大缺陷是易受窗口边缘流量突发的影响。
优化目的 优化 Java Stream API 的性能对于确保应用程序的高效运行至关重要，原因包括但不限于以下几个方面： 1....避免不必要的复杂度 - 简化架构设计：有时候，性能问题会导致开发者采用复杂的解决方案来弥补性能不足，如引入缓存机制或其他中间件。通过优化Stream API，可以简化整体架构，使系统更加健壮。...不同的数据结构有不同的访问模式和性能特点，选择最适合你应用场景的数据结构可以帮助提高 Stream API 的性能。 7....避免嵌套流 - 简化代码结构：嵌套流可能导致代码难以阅读和理解，同时也可能增加性能开销。尝试将问题分解为更小的部分，并使用中间集合或局部变量来存储中间结果，以避免嵌套流。 8....- 线程安全问题：当测试并行流时，确保所有的操作都是线程安全的，或者避免任何可能导致竞争条件的操作。 6.
在现代软件开发中，API的性能优化是提升整体应用性能的重要环节。如何有效地测试API的响应时间、并发处理能力和负载承受能力，是技术团队必须解决的关键问题。...性能测试的基本原则在进行API性能测试时，应遵循以下原则：明确测试目标：确保测试的目的、范围和具体参数明确，便于后续分析。...设计测试用例根据API的功能设计对应的测试用例，包括：基础功能测试：验证API的基本功能是否正常。性能测试：测试API的响应时间、吞吐量和资源占用情况。...压力测试：模拟高并发访问，对API的稳定性和负载能力进行测试。容量测试：验证API在数据增长的情况下是否能够保持性能。3....比较测试结果与预期目标，识别潜在的性能瓶颈。同时，总结API响应时间的分布，确定其稳定性。6. 优化与重测针对发现的性能瓶颈，对API和YashanDB的配置进行优化，如调整索引策略、优化查询性能等。
在构建响应迅速、用户体验良好的应用程序中，API性能的优化至关重要。 在构建高性能的API时，采取综合策略是至关重要的。通过采用一系列策略，我们可以确保API在处理请求时高效运行，提供流畅的服务。...以下是一些有效的策略，可帮助提升API性能，确保系统更加高效和响应迅速。 1. 异步流式返回结果: 对于大型结果集，采用异步流式返回结果的方式，以提高服务的响应速度。 2....并行访问: 接口内部实现访问其它资源时实施并行访问策略，允许多个请求同时处理，提高并发性能。通过有效的并行处理，可以更充分地利用系统资源，加速请求响应时间。 9....这些策略的综合应用可以在多个方面提升API性能，包括减少I/O开销、加速数据访问、优化日志记录和提高传输效率。...通过精心选择和组合这些策略，我们能够构建出更为高效、可靠的API，为用户提供更出色的应用体验。在持续关注和调整的过程中，我们能够不断优化系统，以适应不断变化的需求和技术环境。
HTML5 的 performance timing API 统计了一个浏览器窗口从卸载当前页面开始到加载完毕目标页面的整个流程中，每个节点的时间戳 通过这些节点的时间戳，我们可以计算出很多有用的信息...例如 DNS 查询耗时 TCP连接耗时 request请求耗时 解析dom树耗时 …… 在GitHub上找到一个很实用的JS代码，统计出了各项耗时数据 地址是：https://github.com.../CraryPrimitiveMan/performance-tool 下面列出其中的各项数据计算方式 准备新页面时间耗时 timing.fetchStart - timing.navigationStart
摘要 在web开发过程中，经常会遇到接口RT高的情况，除了通过监控事后优化的方式，我们还需要掌握一些常用的手段，避免写出慢的接口。从前端发起调用到后端一般经过网关层、应用层、存储层。...常见性能优化思路 从理论上分析，性能优化手段通常有 批量 请求数据库，我们一般会用in,提高数据库查询效率 调用外部服务，我们也需要要求依赖方提供批量接口，避免多次网络请求 批量查询的id数量也不宜过多...之前在sql IN一文中分析过，IN 的数量太多时，性能会下降。...拉取外部数据，全量的循环去拉，增量的使用事件通知机制，这样可以减少数据处理量 避免深度分页 数据库的深度分页性能比较差，需要在业务上避免深度分页 缓存 缓存本质上就是从读取速度快的设备中直接获取数据。...对于DB中的数据可以缓存，对于外部服务的数据同样可以缓存 使用多级缓存，可以最大限度提升性能。
排查步骤检查MongoDB性能:我先用mongostat看了数据库状态，CPU占用高，但磁盘IO正常，说明不是存储瓶颈。跑了个简单的find查询，单条查询很快，排除MongoDB本身问题。...检查查询逻辑:GraphQL的resolver直接把所有订单查出来，数据量大时会不会是N+1问题？我检查了schema，orders查询不涉及嵌套，排除N+1问题。...进一步优化:加索引后性能好了一些，响应降到1秒，但还是慢。我注意到items数组被整个拉回内存，会不会是解析开销大？用MongoDB的aggregate优化了下，效果不明显。...性能追踪要用上:Apollo的tracing插件能精确定位瓶颈，省时省力。日志别忘了:console.time和MongoDB的explain()是排查性能问题的神器。...连接池要调优:MongoDB的maxPoolSize根据负载合理设置，防止连接瓶颈。总结这个GraphQL性能暴跌的bug让我熬夜到天亮，从MongoDB索引到GraphQL分页，坑一个接一个。
--------------- 6.退出系统 --------------------------") '惊艳', print(res) # ('main', '.py')# 直接输出了大于0的数字...datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) break语法：rename(old_path, new_path)# 设置参数criteria...的值append() 函数可以向列表末尾添加「任意类型」的元素python中opencv直方图处理 hmac 加盐加密模块ran_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters...#将公司名和统计结果赋值给新的变量 如果你把fixture函数放到conftest.py文件中，那么在这个文件所在的整个目录下，都可以直接请求里面的fixture，不需要导入。...，无论校验的内容有多大，得到的hash值长度是固定的，可以用于对文本的哈希处理(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8
性能优化是需要多维度去衡量和优化的领域； 响应时间和吞吐量并没有直接的关系（但是有间接关系）； 一般来说，性能优化的目标是：在尽量保持和降低响应时间的情况下，不断提高吞吐量，提高流量高峰时间的系统服务可用性...这也是为什么在性能测试中，P90/P99的RT比平均值更受技术人员看重的原因。 性能需求指标 性能需求指标应该是明确描述的、可量化的指标需求。 如果没有明确可量化的技术指标，性能需求就是伪需求。...阿姆达尔定律 系统对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能提升程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。 性能优化应该先考虑对性能提升最大（ROI）最高的方式。...性能优化原则 首先专注于业务上最需要优先修正的程序，而不是从全局调优来改善性能。 要重视全局的性能表现，但解决问题要从细节和业务最需要的环节入手。...性能拐点 响应时间和吞吐量之间的某个最优负载平衡点的资源使用率的值，称为拐点。
查阅了一些资料，记录一下对这个问题的尝试。 2. 详论 2.1....根据参考[1]，ANGLE是Google的一个开源项目，目的是将OpenGL ES API调用映射到 Vulkan、桌面OpenGL、OpenGL ES、Direct3D 9 和 Direct3D 11...文中还提到了ANGLE是Windows平台上Google Chrome和Mozilla Firefox的默认WebGL后端： 那么问题可能在于这里，一般会认为使用D3d的性能比OpenGL要高。...如果可以，尽量跟进Qt6的最新版，可能会解决这个性能问题。 3....qt QWebEngineView 和 quick 渲染的问题的解决
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
