在sql语句中,除了select、from等关键字以外,其他大部分元素都可以理解为expression,比如:
2018-03-31 09:22
[最近研究mysql数据库性能的相关问题,为了对比不同版本之间的差别。笔者找了一台测试服务器升级了该服务器的mysql数据库进行测试,在升级mysql过程中遇到了一些问题并将其
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多次看到DETERMINISTIC,一直很疑惑,今天做了一个实验。我们欺骗Oracle说是一个DETERMINISTIC函数,它在SQL中只调用一次。如果不使用DETERMINISTIC,可以看到出来的值都不一样。使用DETERMINISTIC后,不同的会话都出来一样的值。 SQL> create or replace function f_t(i_p int) return number DETERMINISTIC is i_rtn number; begin
标题很长,但是还是有三个...表示省略。 这是一个MySQL自定义函数的报错信息。全部报错信息如下:
在研究Flink的“用户自定义方法”(UserDefinedFunction)时,我们看到存在如下几种类型的装饰器:
作者在看完新智元12月8日文章《【Google 年度顶级论文】机器学习系统,隐藏多少技术债?》后有感而发,特作此文。 我: 真的好文。象牙塔里出不来的经验总结。 杨静 ༅ 新智元: @wei 你可以写一篇点评! 我: @杨静 ༅ 新智元 这里这么多 ML 大牛,哪里轮得到我这个语言学家点评啊。我算是雾里看花,因为做的都是工程系统,也有强烈共鸣罢了。 很多债务是所有大型软件工程共有的,这里试图强调ML的额外特有债务。债务的结果就是系统报废。历史上见过不少开发了很多年的系统,最后死掉了,封存了,无人问津了。当
[Err] 1418 - This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)
创建存储过程时 出错信息: ERROR 1418 (HY000): This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable) 原因: 这是我们开启了bin-log, 我们就必须指定我们的函数是否是 1 DETERMINISTIC 不确定的 2 NO SQL 没有SQl语句,当然也不会修改数据 3 READS SQL DATA 只是读取数据,当然也不会修改数据 4 MODIFIES SQL DATA 要修改数据 5 CONTAINS SQL 包含了SQL语句 其中在function里面,只有 DETERMINISTIC, NO SQL 和 READS SQL DATA 被支持。如果我们开启了 bin-log, 我们就必须为我们的function指定一个参数。 解决方法:
1.前言2.算法2.1 概念初识2.2 算法相关概念和定义2.2 DDPG实现框架和算法
(如果存储过程存在删除后创建!如果不写只能执行一次) 2.DELIMITER //
Pytorch随机种子设置 import numpy as np import random import os import torch def seed_torch(seed=1029): random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) to
这是最近工作中遇到的一个业务场景,需要按字符将字符串拆分成多个子字符串,这就类似编程语言中的split函数。
对于其他表,在转换成mysql后,确认一下表中数据id的最大值,将最大值+1作为新表序列的current_value。然后自定义序列名,最好与原序列名称保持一致,执行步骤4.4。将原sql中的SELECT ZFTJ_SEQ.nextval AS id FROM DUAL替换为新序列的nextvalSELECT nextval('ZFTJ_HALF_SEQ') AS ID
这里提的日志并不是应用程序产生的日志,应用程序产生的日志是以一种人类读得懂的方式展示程序运行信息的记录方式,本身不包含任何数据,这篇文章所要描述的日志指的数据系统里的日志,它是一种只增不减,随时间有序的存储抽象。
没有磨难,怎么能得到心灵的平静,吃过苦,才懂得甜的味道,Just waitting .
只能说,以后大家看到一个看似没用的条件的时候,千万不要随便删除,这个条件很有可能起到了优化的大作用。
MySQL 存储函数(Stored Function)和存储过程类似,也是存储在数据库中的程序,但它会返回一个计算结果。
mysql创建function 报错误1418 - This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in:https://blog.csdn.net/hju22/article/details/86599393
今天有空聊聊大数据技术。Project Tardigrade是今年大数据技术里面值得聊几句的东西。不知道有多少人听说过?
本文介绍了机器学习中过拟合和欠拟合的概念,以及如何解决过拟合问题。作者通过实验和分析,得出了在数据量不足的情况下,使用数据增强能够很好地解决过拟合问题。同时,对于模型复杂度不足的情况,可以通过增加模型复杂度来解决过拟合问题。在实际应用中,可以通过数据清洗、数据增强、模型正则化等方式来解决过拟合问题,提高模型的泛化能力。
偶然想起一事,具体的人和场景就不提了,事情是一条语句,明明是很简单的一句话,有索引,验证也是很快了,但只要在程序里面就慢的要死。后来发现是在语句后面使用了某函数,造成了问题。OK 我们来做一个测试,稍微的还原一下场景。
本文摘自 http://www.cosmosshadow.com/ml/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/2016/03/08/Attention.html 基于Attention的图片主题生成 参考 Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention https://arxiv.org/abs/1502.03044 code:https://githu
SQL文本如下,表本身很小,走全表扫描也很快,但因业务重要性,要求尽可能缩短查询时间(为保证客户隐私,已经将注释和文字部分去掉):
参考文档: https://blog.csdn.net/rensihui/article/details/80474706
DROP TABLE IF EXISTS sequence; CREATE TABLE sequence ( NAME VARCHAR ( 50 ) NOT NULL, current_value INT NOT NULL, increment INT NOT NULL DEFAULT 1, PRIMARY KEY ( NAME ) ) ENGINE = INNODB;
3、SPECIFIC specific-name:唯一的特定名称(别名),能用存储过程名代替,这个特定名称用于dorp存储过程,或给存储过程添加注视 用,但不能调用存储过程。如果不指定,则数据库会自动生成一个yymmddhhmmsshhn时间戳的名字。推荐给出别名。 4、DYNAMIC RESULT SETS integer:指定存储过程返回结果的最大数量。存储过程中虽然没有return语句,不过却能返回结果集。 5、CONTAINS SQL, READS SQL DATA, MODIFIES SQL DATA: 指定存储过程中的SQL访问级别 CONTAINS SQL: 表示存储过程能执行中,既不可读取 SQL 数据,也不可修改 SQL 数据。 READS SQL DATA: 表示存储过程能执行中,可读取SQL,但不可修改 SQL 数据。 MODIFIES SQL DATA: 表示存储过程能执行所有 SQL 语句。能对数据库中的数据进行增加、删除和修改。 6、DETERMINISTIC or NOT DETERMINISTIC:表示存储过程是动态或非动态的。动态的返回的值是不确定的。非动态的存储过程每次执行返回的值是相同的。 7、CALLED ON NULL INPUT:表示能调用存储过程而不管所有的输入参数是否为NULL,并且,所有的OUT或INOUT参数能返回一个NULL或非空值。检验参数是否为NULL是在过程中进行的。 8、INHERIT SPECIAL REGISTERS:表示继承专用寄存器。 9、OLD SAVEPOINT LEVEL or NEW SAVEPOINT LEVEL:建立存储点。OLD SAVEPOINT LEVEL是默认的存储点。 10、LANGUAGE SQL:指定程式的主体用的是SQL语言。 11、EXTERNAL ACTION or NO EXTERNAL ACTION:表示存储过程是否执行一些改动理数据库状态的活动,而不通过数据库管理器管。默认是 EXTERNAL ACTION。如果指定为NO EXTERNAL ACTION ,则数据库会确定最最佳优化方案。 12、PARAMETER CCSID:指定所有输出字符串数据的编码,默认为UNICODE编码数据库为PARAMETER CCSID UNICODE,其他的数据库默认为PARAMETER CCSID 3 ASCII。 13、SQL-procedure-body:存储过程的主体 例子1:产生一个SQL存储过程,返回员工的平均薪水. 返回所有员工超过平均薪水的数额,结果集包括name, position, and salary字段(参考数据库为db2的示例数据库sample)。 CREATE PROCEDURE MEDIAN_RESULT_SET (OUT medianSalary DOUBLE) RESULT SETS 1 LANGUAGE SQL BEGIN DECLARE v_numRecords INT DEFAULT 1; DECLARE v_counter INT DEFAULT 0; DECLARE c1 CURSOR FOR SELECT CAST(salary AS DOUBLE) FROM staff ORDER BY salary; DECLARE c2 CURSOR WITH RETURN FOR SELECT name, job, CAST(salary AS INTEGER) FROM staff WHERE salary > medianSalary ORDER BY salary; DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET medianSalary = 6666; SET medianSalary = 0; SELECT COUNT(*) INTO v_numRecords FROM STAFF; OPEN c1; WHILE v_counter < (v_numRecords / 2 + 1) DO FETCH c1 INTO medianSalary; SET v_counter = v_counter + 1; END WHILE; CLOSE c1; OPEN c2; END
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。创建SQL存储过程(CREATE PROCEDURE (SQL) statement )
DDPG(deep deterministic policy gradient),深度确定性策略梯度算法。
日前,统计数据的时候发现需要字符串分隔,MySql中并没有类似Java的split函数,但是我们可以利用length()函数、replace() 2个函数创建一个自定义的split函数,sql很简单,该函数定义也是DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging的错误解决方案之一。 split函数:
5.5版本库 修改innodb_log_file_size 需要mv 走原来的iblogfile
spark sql谓词下推逻辑优化器PushDownPredicates包含了三个规则:
这篇文章是我阅读 MapReduce 论文:《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》的笔记,这篇笔记概述了 MapReduce 是什么,它的工作流程,一些细节问题,以及我的个人理解与思考。 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》: https://research.google.com/archive/mapreduce-osdi04.pdf MapReduc
3、proc_parameter:参数列表,可选,格式:[IN | OUT | INOUT] param_name type
使用benchmark以启动CUDNN_FIND自动寻找最快的操作,当计算图不会改变的时候(每次输入形状相同,模型不改变)的情况下可以提高性能,反之则降低性能
S3Pool: Pooling with Stochastic Spatial Sampling CVPR2017 https://github.com/Shuangfei/s3pool
在mysql8.0版本中binlog默认是开启的,一旦开启了,mysql就要求在定义存储过程时,需要指定characteristic特性,否则就会报如下错误:
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数,使得sql语句具有面向过程开发的特点
有穷自动机,下推自动机,图灵自动机 推荐书籍:《自动机理论、语言和计算导论》、《自动机理论、语言和计算导论》 课件下载: ppt01下载 ppt02下载 ---- 目录 导论 课程大纲 有穷自动机引论 确定型有穷自动机-Deterministic Finite Automata 正则语言 NFA 导论 自动机理论历史 📷 主要学习内容:有穷自动机、下推自动机、图灵机 有穷自动机 : 1、具有有限内存的设备可以做什么 以及不能做什么 2、引入仿真:一台设备“模仿”另一台设备的 能力 3、引入不确定性:设备做出
非确定性函数(Non-Deterministic Functions)一直是影响流处理系统状态匹配的梦魇。例如用户在定义源表时,某个虚拟列字段调用了 RAND()、NOW()、UUID() 等函数;那么每次作业崩溃后重新运行,即使输入的数据流完全一致,输出结果也未必相同。此外,如果用户使用维表 JOIN,而外部维表随时在更新时,每次 JOIN 的结果也可能不同。
本文目录: 1.创建存储过程、函数 1.1 存储过程的IN、OUT和INOUT 2.修改和删除存储过程、函数 3.查看存储过程、函数信息
当涉及到假设检验时,贝叶斯方法可以取代经典的统计方法。这里将使用web分析的具体案例来演示我们的演示。
开启MySql的binlog其实不是像网上说的那么一致,我用的是Ubuntu系统。这些debian系统与普通的Linux在开启binlog的方法上是有区别的。在unbuntu下默认安装的MySql,开启binlog只需编辑/etc/mysql/my.cnf文件,修改配置:
根据用户移动地图的位置,显示在视野范围内的建筑物,简单的思路是,添加地图监听,当地图移动结束之后,计算出当前屏幕四个角的GeoPoint,根据这4个点,通过mysql的spatial中的函数,完成在此范围内的建筑物的查询。 1. mysql spatial介绍 从MySQL4.0开始加入了Spatial扩展功能,实现了OpenGIS规定的几何数据类型,在SQL中的简单空间运算。但是MySQL对空间查询的支持不够完善,要进行复杂的空间运算,建议使用postgreSQL数据库的postGIS。
深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG):在连续控制领域经典的强化学习算法,是深度Q网络在处定性”表示其输出的是一个确定的动作,可以用于连续动作环境;“策略梯度”代表的是它用到的是策略网络,并且每步都会更新一次,其是一个单步更新的策略网络。其与深度Q网络都有目标网络和经验回放的技巧,在经验回放部分是一致的,在目标网络的更新上有些许不同。
https://learnyoua.haskell.sg/content/zh-cn/ch12/a-fistful-of-monads.html
上一篇文章Go是如何实现protobuf的编解码的(1):原理 中已经指出了Go语言数据和Protobuf数据的编解码是由包github.com/golang/protobuf/proto完成的,本编就来分析一下proto包是如何实现编解码的。
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