为了保障系统可用性， 我们通常会为了应对故障将组件或数据做冗余。常见的类型包括: 变更故障、硬件故障、断电断网、自然灾害， 发生的频率一次降低。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
容错（fault tolerance）指的是， 单个组件发生故障时，业务还能继续运行。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建 IDC 或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
其实，TencentDB已经和珍爱网“隐婚”数年了，请允许我正式向大家介绍我的“另一半”：
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库，现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高，对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。下面从过往经验教训、可用性&一致性、CKV+架构演进、CKV+单活多可用区和CKV+多活架构探索等方面跟分享一些关于容灾的实践和思考。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。
企业业务敏感程度差异，对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备，主要特点是数据备份存储非实时，备份系统存储数据通常昨天的数据，当灾难真正来临的时候，今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲，业务恢复（RTO）可以接受小时级别，但是对于数据无法接受丢失，即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力，本文重点介绍数据热备解决方案，旨在让客户上好云，用好云，管好云。
互联网时代，人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长，同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体，产品和技术也越来越成熟。近几年，不论是商业数据库帝国的蓬勃发展，还是开源数据技术的不断推陈出新，数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面，却很少去关注数据库安全。
长通物流是一家基于供应链管理集运输、仓储、物流配送、产品代理一体化的全方位综合物流服务商。随着社会的发展，行业环境的改变，为满足用户的需求不断创新，现在先研发第三代物流管理系统，预期8月部署上线，新系统的部署采用云服务的方式，满足新业务的安全需求、访问需求等。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种，所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
2021年6月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）正式公布了第十二批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云数据库成为国内首批通过四项数据库领域专业评测的服务商，包括分布式事务型数据库性能、数据库服务能力实施部署专项、数据库应用迁移服务能力和图数据库基础能力，这意味着企业级分布式数据库TDSQL、数据库迁移服务DTS-DBbridge、腾讯云数图TGDB等多项腾讯云数据库产品和服务再获国家级权威认可。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，旨在从基础能力、性能、可
2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
灾备： 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
上篇文章我们总结了一下同城双活、异地多活、两地三中心等一些部署架构，那么这篇文章我来发表一下我对三地五中心的理解。 我们上篇文章讲过两地三中心这个架构，如下图：
科技圈最火的新闻应该是“AWS中国区光缆被挖，导致三星、小米等众多企业服务不可用”。 又是光缆被挖，咦！？为什么是又，让我们来一起回到过去：
2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。
灾备，是企业中一项重要的技术应用，对于企业数据安全起到了很大的作用。 一般来说，灾备的级别可以分为数据级、应用级和业务级三个级别。
当前，市场上常见的容灾模式可分为本地容灾、同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。三月为TDSQL专题月，本文将带来直播回顾第二篇《破解分布式数据库的高可用难题：TDSQL高可用方案实现》。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月12日张文的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群，为数据库实例提供高可
当检测到物理线路1发生故障，系统自动将流量切换至物理线路2，保证业务正常运行。故障修复后，流量自动切回。
数据同步强调准确性和实时性。 两个机房的数据根据不同的活性模式，数据域可能略有差异，但是相同的数据域必须要保障一致性。
不论是自然灾难还是人为灾难，只要有数据传输、存储和交换的地方，就会产生数据失效、丢失、损坏等风险，一旦发生，就会给数据中心带来难以估计的损失；而灾备，是一种对业务数据安全的重要保护方式。
随着企业规模的扩大，对数据库可用性要求越来越高，更多企业采用两地三中心、异地多活的架构，以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域，我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢？ “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下，两个地域的三个数据中心互联互通，当一个数据中心发生异常，其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心， 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性，抗风险能力极强。 不
采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的，高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的，这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致，为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件，缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库，OceanBase必须解决这个问题。那么，采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢？
作者介绍 万守兵：腾讯云行业架构师，对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解，现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战：时间要求 2. 高可用挑战：各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下： 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下： 系统正交分解如下： 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
在CRM领域，有一个名字听起来特别“亲切”的品牌—— “销售易”， 它是连续三年入选Gartner SFA全球魔力象限，并且是首家且唯一一家入选该魔力象限的中国CRM企业。
一、高可用的挑战 1、高可用挑战-要求 image.png 2、高可用挑战-各种不稳定的来源 常见事故及问题归类如下： image.png 二、互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下： image.png 系统正交分解如下： 服务治理目标 技术架构 监控层 外层 客户端SLA 攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定 DNS合理/稳定 流量峰值 CDN DNSPOD/Ip直连 高防 客户端监控 CDN监控 DNSPOD监控 安全监控 接入层 异地多活 服务
两地三中心 随着IT应用的快速发展，金融，银行，政府等越来越多的用户要求核心业务7*24不断网，不断电持续运行，进而出现了两地三中心的方案，是一些大型企业因为大自然的灾害而在同城选择两个机房异地选择一个机房而组成的称两地三中心，这样的方案具备高可用和灾难备份能力。 同城双机房指的是在同一个城市或相邻的城市建立两个相同的系统，双中心具备等同的业务处理能力并通过高速链路实时数据同步，日常情况下可同时分担业务及管理系统的运行，并可切换运行，当意外的情况下基本在保证不丢失数据的情况下可进行灾备应急切换，保证业务的连续性， 异地灾备是考虑因为特殊的自然现象而在外地做的备份，实现双机房的数据备份，当同城机房因为自然灾害等出现意外情况，异地灾备的备份数据可以进行恢复，以保证数据的完整性。 目前针对两地三中心的需求方案，UCACHE灾备云利用自身的华北IDC数据中心优势以及配套的软硬件帮企业实现了低成本，灵活的方案优势，减少了企业前期的大量投资以及后期的维护成本费用。
灾备系统建设是IT领域永恒的话题，但是，目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。不少企业的数据基本是裸奔状态。有些人认为存储或者服务器上做了RAID就万无一失了，这是被严重误导了，RAID只能防止单盘故障时数据不丢，是为了应对硬盘错误，其目的不是备份，其无法防止由于病毒感染、误删除、环境灾难导致的数据丢失。而另一小部分人则是压根没想着去保护数据。不少企业都是在经历过数据丢失导致的一系列损失之后才痛定思痛的。
oracle的ADG那是自不必多说，用存储圈的话说，现在存储正在从被动被动变为主动，但是总体上是被软件抢，RAID被ASM抢，快照被Flashback抢，DR被ADG抢。 如果这几种方案结合在一起那会是什么结果。这就涉及到一个备库的设计方法。 我也是抛砖引玉。环境都是基于11g的dg来说。 首先基本的，一个主库一个备库是很多系统都在采用的备库设计方式，如果数据库比较关键，这种方案有什么缺点呢。 11g的备库现在也被赋予了更多的责任。 容灾，首先就是容灾如果主库挂掉，备库能够进行failover，这个没有问题
陈守志 腾讯公司平台运营开发组 一、关于容灾 关于容灾主题，这里罗列对比了几种常见的容灾案例： 相对接入层、应用层容灾而言，数据层的容灾相对比较复杂，实现起来难度大一些，下面主要针对公司
来源：https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何代理
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读：异地多活，作为一种高可用部署架构，成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司，如阿里
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个
我们今天不讨论火灾的原因、OVH损失多少，而是想重点说说在这次火灾中受影响的用户与背后的系统设计缺陷。
最近恰好在搞异地双活，以下是一个梳理： 基本概念 1、异地容灾。这仅仅是一个冷备的概念。也就是在平时正常的时候，另外一个机房只是当做备份。 2、异地双（多）活。而异地双（多）活，却是指有两个或者多个可以同时对外服务的节点，任意一个点挂了，也可以迅速切换到其他节点对外服务，节点之间的数据做到准实时同步。 分类 根据是否需要数据同步大体分为三类： 1、必须同步型。（比如数据库） 2、无须同步型。比如缓存，仅仅是当做缓存，就可以这样做（这个有待商榷，其实缓存也需要同步的，严格来说的话）。 3、只能单活（对全局原
可用性：描述的是系统可提供服务的时间长短。用公式来说就是A=MTBF/(MTBF+MTTR)，即正常工作时间/(正常工作时间+故障时间)。
以年为单位，一年时间为 t = 365 * 24 * 60 = 525600 分钟。
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
数据库部署架构是从容量、可用性、性能、成本等多方面权衡的结果，网商银行基础架构从建行之初满足快速业务响应的分布式架构，到单元化架构的落地，再到云原生时代，其中伴随着业务的快速发展，数据库的部署架构也经过多个版本的迭代发展。 容灾方面，从最初的“两地三中心”，具备机房级容灾，不具备全部的城市级容灾，经过扩容建设发展到现在的“三地五中心”。具体部署方式如图3-1-1所示，采用3-2-1的部署方式，任意一个城市的故障，通过选主（选择主库）实现主库的切换完成容灾。 图3-1-1 “三地五中心”架构 分布式业务
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第3篇文章。
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
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