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Flink的sink实战之三：cassandra3

本文是《Flink的sink实战》系列的第三篇，主要内容是体验Flink官方的cassandra connector，整个实战如下图所示，我们先从kafka获取字符串，再执行wordcount操作，然后将结果同时打印和写入...Edition) 关于cassandra 本次用到的cassandra是三台集群部署的集群，搭建方式请参考《ansible快速部署cassandra3集群》 准备cassandra的keyspace和表...kafka:9092 \ --topic test001 在会话模式下，输入任意字符串然后回车，都会将字符串消息发送到broker； 源码下载 如果您不想写代码，整个系列的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示...，这就是Job类，里面从kafka获取字符串消息，然后转成Tuple2类型的数据集写入cassandra，写入的关键点是Tuple内容和指定SQL中的参数的匹配： package com.bolingcavalry.addsink...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream

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Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据

CassandraTemplate提供 CQL 表和 POJO 之间的对象映射的帮助器类。 异常转换为 Spring 的可移植数据访问异常层次结构。...CqlTemplate还提供了回调方法，可以轻松获取低级 API 对象，例如 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession，可以让您直接与 Cassandra...Spring Data for Apache Cassandra 对各种 API 中的对象使用与 DataStax Java 驱动程序中的对象一致的命名约定，以便它们熟悉，并且您可以将现有知识映射到 Spring...或者，您可以覆盖这些映射名称以匹配您的 Cassandra 数据库表和列名称。 您可以使用原始 CQL 或 DataStax QueryBuilderAPI 来构建您的查询。...9.3.1.使用基于 Java 的元数据注册会话实例 以下示例显示了如何使用基于 Java 的 bean 元数据来注册 a 的实例 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession

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    Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程五

    模板 API 提取查询字符串和参数（位置和命名参数）并使用这些来准备、绑定和运行语句。非SimpleStatement对象不能与准备好的语句一起使用。...它包括表和 POJO 之间的集成对象映射。 异常转换为 Spring 的可移植数据访问异常层次结构。 与 Spring 的转换服务集成的功能丰富的对象映射。...ReactiveCqlTemplate还提供了回调方法，可以轻松获取低级 API 对象，例如 com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession，让您可以直接与 Cassandra...Spring Data for Apache Cassandra 对各种 API 中的对象使用与 DataStax Java 驱动程序中的对象一致的命名约定，以便立即熟悉它们，并且您可以将现有知识映射到...或者，您可以覆盖这些映射名称以匹配您的 Cassandra 数据库表和列名称。 您可以使用原始 CQL 或 DataStax QueryBuilderAPI 来构建您的查询。

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    Spark CBO统计元数据

    attributeStats 字段属性Map ColumnStat字段统计信息，字段支持直方图(Histograms)统计： 字段 字段名称 distinctCount 不同字段值的个数统计 min...Spark的元数据统计信息的获取有三种方式： 基于持久化的元数据metastore获取，目前仅支持Hive metastore； 基于InMemoryFileIndex，调用底层存储API(Hadoop...API)计算数据文件的个数和存储大小； 使用Spark默认设置的数据大小，配置参数：spark.sql.defaultSizeInBytes； 对接外部元数据metastore封装为CatalogStatistics...，表的元数据信息从Table#parameters获取，统计信息存储和读取封装分别调用：HiveExternalCatalog#statsToProperties、HiveExternalCatalog...(默认254分段)，字段统计执行Spark Aggregate算子实现； 统计元数据获取：获取表、分区信息会自动补充上统计元数据信息； 统计元数据更新：SessionCatalog#alterTableStats

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    cassandra高级操作之分页的java实现（有项目具体需求）

    一、设置抓取大小（Setting the fetch size） 　　抓取大小指的是一次从cassandra获取到的记录数，换句话说，就是每一页的记录数；我们能够在创建cluster实例的时候给它的fetch...具体我们来看下代码，下例是模拟页面分页的请求，实现遍历teacher表中的全部记录： 　　接口： import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState...; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState...我们需要尝试着找到最佳的fetch size来达到最佳平衡：太小就意味着后台更多的查询；太大则意味着返回了更大的信息量以及更多不需要的行。 　　另外，cassandra本身不支持偏移量查询。...而在cassandra表进行全表遍历的时候就需要用到分页，因为表中数据量太大，亿级别的数据不可能一次全部加载到内存中。 工程附件

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    mysql的information_schema库下COLUMN_STATISTICS表详解

    `information_schema.COLUMN_STATISTICS` 表是 MySQL 8.0.16 及更高版本中引入的一个元数据表，用于存储关于表列的统计信息，特别是直方图数据。...直方图数据 直方图数据通常包括以下信息： - **边界值**（boundary values）：每个区间内的最小和最大值。 - **区间计数**（bucket counts）：每个区间中的行数。...**获取特定数据库中所有表的列统计信息**: SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, HISTOGRAM FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS...**获取特定表的所有列统计信息**: SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, HISTOGRAM FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS...总结 `information_schema.COLUMN_STATISTICS` 表提供了有关表列的统计信息，特别是直方图数据。

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    使用Kafka+Spark+Cassandra构建实时处理引擎

    Apache Kafka 是一个可扩展，高性能，低延迟的平台，允许我们像消息系统一样读取和写入数据。我们可以很容易地在 Java 中使用 Kafka。...虽然是使用 Scala 开发的，但是支持 Java API。 Apache Cassandra 是分布式的 NoSQL 数据库。...然后将结果更新到 Cassandra 表中。整个数据架构如下： 现在我们来详细介绍代码是如何实现的。...获取 JavaStreamingContext Spark Streaming 中的切入点是 JavaStreamingContext，所以我们首先需要获取这个对象，如下： SparkConf sparkConf...处理 DStream 我们在前面只是定义了从 Kafka 中哪张表中获取数据，这里我们将介绍如何处理这些获取的数据： JavaPairDStream results =

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    MAT入门到精通（二）

    MAT的窗口布局 inspector：透视图，用于展示一个对象的详细信息，例如内存地址、加载器名称、包名、对象名称、对象所属的类的父类、对象所属的类的加载器对象、该对象的堆内存大小和保留大小，gc root...概览中的饼图：该饼图用于展示retained size最大的对象 常用的分析动作：类直方图、支配树、按照类和包路径获取消耗资源最多的对象、重名类。...报告相关：Leak Suspects用于查找内存泄漏问题，以及系统概览 Components Report：这个功能是一组功能的集合，用于分析某一类性的类的实例的问题，例如分析java.util....OQL和关系型数据库具备类似的数据模型：将某个类看作是一张表，将该类的实例对象看作是该表中的行，每个对象中的属性看作是构成行的列。...image.png 在线程视图这个表中，可以看到以下几个信息：线程对象的名字、线程名、线程对象占用的堆内存大小、线程对象的保留堆内存大小、线程的上下文加载器、是否为守护线程。

    1.3K20

    如何选择合适的NoSQL数据库

    它根据工作负载的吞吐量和存储要求自动分割服务器上的数据，并处理更大的高性能用例。 用户可以通过应用程序编程接口（API）和Amazon Web Services管理控制台来扩展，监视和管理其表。...该平台同时支持键值和文档模型，还具有用于地理空间索引的库。组织使用DynamoDB来支持各种用例，包括广告活动，社交媒体应用程序，跟踪游戏信息，收集和分析传感器和日志数据以及电子商务。...DataStax和DataStax企业平台 DataStax利用Apache Cassandra在数据中心之间进行分发。DataStax NoSQL的强大优势在于其全球分布式架构。...Redis Labs开发了其他功能和技术，这些功能和技术封装了开源软件，并为Redis提供了增强的部署架构，同时支持开源API。...它在数据级别提供高可用性和安全性功能，包括ACID合规性，元素级安全性，匿名化，编校和高级加密。出于这些原因，它适用于希望共享大量敏感信息的企业。

    3.6K20

    MAT入门到精通（二）

    透视图（inspector）：用于展示一个对象的详细信息，例如内存地址、加载器名称、包名、对象名称、对象所属的类的父类、对象所属的类的加载器对象、该对象的堆内存大小和保留大小，gc root信息。...概览中的饼图：该饼图用于展示retained size最大的对象 常用的分析动作：类直方图、支配树、按照类和包路径获取消耗资源最多的对象、重名类。...Components Report：这个功能是一组功能的集合，用于分析某一类性的类的实例的问题，例如分析java.util....OQL和关系型数据库具备类似的数据模型：将某个类看作是一张表，将该类的实例对象看作是该表中的行，每个对象中的属性看作是构成行的列。...这个页面还开一个看一些系统属性、线程概览、Top内存耗费组件、类直方图等信息。 ? Leak Suspects如下图所示，这个功能用于排查潜在的内存泄漏问题。 ?

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    图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库，你知道什么是图数据库吗？

    设想一个场景： 在金融的反欺诈场景下，当一个用户小李 请求订单，我们可以设定一个规则： 获取该用户的身份证号、注册手机号、银行预留手机号、银行卡号、紧急联系人等信息 通过这些信息去关联包含这些信息的用户集合小王...2度关联用户小小、小大，获取一个综合评分，和一度关联的用户综合评分共同参考，来判定这个userA到底该不该授信通过，借钱给他，如下图： 基于上述场景，我们首先先考虑使用关系型数据库： 一个用户表存储用户详情...，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢，如果想要获取用户的其他信息呢，就要join，多表join...Property：属性，用于表示一个个具体的附加信息，采用Key-Value结构。Key就是Property Key，Value就是具体的值。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。

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    解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？

    设想一个场景： 在金融的反欺诈场景下，当一个用户小李 请求订单，我们可以设定一个规则： 获取该用户的身份证号、注册手机号、银行预留手机号、银行卡号、紧急联系人等信息 通过这些信息去关联包含这些信息的用户集合小王...基于上述场景，我们首先先考虑使用关系型数据库： 一个用户表存储用户详情，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢...，如果想要获取用户的其他信息呢，就要join，多表join、多次join想想就刺激~ 那么，基于图论的图数据库就诞生了，详细的我们下面再介绍，先基于将数据存储到图库中，用户做为节点、用户与用户之间的关系作为边...Property：属性，用于表示一个个具体的附加信息，采用Key-Value结构。Key就是Property Key，Value就是具体的值。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： ? 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。

    5.6K270

    Apache Zeppelin 中 Cassandra CQL 解释器

    如果没有找到表，会出现错误信息 DESCRIBE TYPE ().; 描述给定类型（UDT）。如果没有提供密钥空间，则使用当前登录的密钥空间。...如果没有找到任何视图，会出现错误信息 模式对象（集群，密钥空间，表，类型，功能和聚合）以表格格式显示。左上角有一个下拉菜单来展开对象细节。右上角的菜单显示“图标”图标。 ?...该语句名是强制性的，因为翻译准备与Java驱动程序给定的语句，并在保存生成的准备语句内部哈希表，使用所提供的语句名作为搜索关键字。...使用共享绑定，所有注释和段落com.datastax.driver.core.Session都使用相同的对象。...该卡珊德拉解释器使用的是官方卡桑德拉Java驱动程序和大多数参数都用于配置Java驱动程序 以下是配置参数及其默认值。

    2.8K90

    MySQL 8.0 InnoDB 的统计信息机制优化

    执行Analyze table 的用户需要拥有表的 SELECT 和 INSERT 权限，由于Analyze table会更新数据字典里的统计信息表（8.0）因此在 innodb_read_only 开关被打开时有可能会导致执行失败...统计信息在早期的MySQL中是不持久化的，在新版本的 MySQL 中该选项默认是持久化。当变量打开时，统计信息就会被持久化到物理表中，统计信息会更加的稳定和精确。...统计信息会获取非常多的信息， 包括索引的修改时间、大小，等等在诸多的统计信息中其中Cardinality是一个很特殊的维度， 对于Cardinality的评估是通过采样评估的方式对表的每一个索引进行统计...以下几类情况比较特殊 innodb_force_recovery 大于等于4 innodb_read_only_mode 那么，统计信息不会持久化， 而是走内存 rtree索引是不采集统计信息的 线程首先获取树的高度...通过 histogram_generation_max_mem_size参数可以调整用于生成直方图的采样记录内存大小，通过查看information_schema的 column_statistic表可以查看

    73012

    【问底】许鹏：使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（一）

    Cassandra数据模型 2.1 单表查询 2.1.1 单表主键查询 在建立个人信息数据库的时候，以个人身份证id为主键，查询的时候也只以身份证为关键字进行查询，则表可以设计成为： create table...比如我们有两张表，一张表(Departmentt)记录了公司部门信息，另一张表(employee)记录了公司员工信息。显然每一个员工必定有归属的部门，如果想知道每一个部门拥有的所有员工。...department表之外，再创建一张额外的表(dept_empl)来记录每一个部门拥有的员工信息。...要用Cassandra来实现，必须通过添加额外的表来存储冗余信息。...Spark-submit用于Spark application的提交和运行，在使用这个指令的时候最大的困惑就是如何指定应用所需要的依赖包。

    3.3K80

    DataStax旨在通过RAGStack简化AI应用的构建

    4 月，DataStax 收购了 Langflow，一个用于 RAG 的开源工具。它现在是帮助开发人员构建 AI 应用程序的技术栈的一部分。...“在某些情况下——在很多情况下——[你] 使用向量数据库查找来获取信息并将其馈送到 LLM，然后 LLM 只使用其语言功能来构建该响应。”...Langflow 是一个开源的可视化框架，用于构建 RAG 应用。DataStax 在 4 月份收购了 Langflow。...它使用拖放式 GUI 来创建数据流，并利用 LangChain 用于 RAG 功能，从而允许开发人员使用各种向量数据库、嵌入模型和大型语言模型 (LLM) 来设计、试验和测试 RAG 和 GenAI 应用...RagStack 还利用 LangSmith，这是一个用于管理和监控 LLM 应用程序的企业 DevOps 平台。

    31010

    Python让Excel飞起来—批量进行数据分析

    代码文件：批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值.py- 数据文件：产品销售统计表.xlsx import xlwings as xw import pandas as pd app=xw.App...- 第10～14行代码中的describe()是pandas模块中DataFrame对象的函数，用于总结数据集分布的集中趋势，生成描述性统计数据。该函数的语法格式和常用参数含义如下。...- 第15行代码中的ols()是statsmodels.formula.api模块中的函数，用于对数据进行最小二乘线性拟合计算。该函数的语法格式和常用参数含义如下。...代码文件：使用描述统计和直方图制定目标.py - 数据文件：描述统计.xlsx import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import...在3.7.2节中曾使用过figure()函数，这里再详细介绍一下该函数的语法格式和常用参数含义。- 第16行代码中的hist()是Matplotlib模块中的函数，用于绘制直方图。

    7.3K30

    深入聊聊MySQL直方图的应用

    对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习 直方图的作用 直方图用于描述数据表中列上的数据分布，这些关于数据分布的内容，可以帮助优化器更准确地估计给定的...与索引相比，直方图的一个好处是，在确定过滤条件返回行数时直方图比索引成本要低，直方图的统计信息可以轻松用于优化器，而索引在确定查询计划时，要执行下潜操作来估算行数，并且每次执行查询时都要重复执行这样的操作...与索引相比，直方图的第三个好处是，索引会增加表空间文件的大小，而直方图统计信息占用的空间可忽略不计。...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择） 用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。 随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。...如果在数据分布频繁变化的列上添加直方图，则直方图统计信息可能不准确。 直方图应用举例 其实直方图对于单表访问用处不大，主要体现在表联接时，表的联接方式有多种选择时，直方图才可以帮助确定何种选择最好。

    1.6K60

    OpenCV中图像直方图与应用

    最常见的图像直方图一般都是图像像素值统计直方图。...直方图均衡化是利用统计得到的直方图数据实现直方图分布的调整，然后根据调整之后的直方图对原图像建立查找表，重新映射得到新的像素值，基本原理就是这样。...OpenCV中的API函数为 equalizeHist src参数表示输入的图像，必须是8位灰度图像 dst参数表示均衡化之后的图像，大小和类型必须跟输入图像一致 输入原图如下： ?...直方图反向投影的基本步骤可以分为如下三步 获取图像特征的区域-ROI 根据ROI生成直方图特征 利用直方图特征进行反向投影，在未知图像上寻找特征 OpenCV3.1.0中对应的直方图反向投影API函数为...这里以车牌识别中获取车牌区域为例，通过直方图反向投影可以获取。首先看模板图像 ? 测试图像 ? 直方图反向投影结果 ?

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