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django模型

一个模型的数 -据库表名称，由这个模型的“应用名” 和模型类名称之间加上下划线组成。 使用Meta类中的 db_table 参数来重写数据表的名称。...migrate, 负责执行迁移, 以及撤销和列出迁移的状态。...最后的结果仍然是一个查询集，它包含标题以”What“开 头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录 过滤后的查询集是独立的 每次你筛选一个查询集，得到的都是全新的另一个查询集，它和之前的查询集之间没有任何绑...()) q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today()) 查询集是惰性执行的 查询集是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。...gt 大于 gte 大于或等于 lt 小于 lte 小于或等于 range 在指定范围内 year /month / day/ week_day 对于日期和日期时间字段，匹配年/月/日/星期 字段查询

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    Django ORM 单表操作

    目录 Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 ORM 创建表 ORM 添加数据 ORM 查询数据 all 查询 filter 查询 exclude 取反查询 get 查询 order_by...__gte __lt __lte __range __contains __icontains __startswith __endswith __year __month __day ORM 删除数据...') values和values_list区别 values查询返回的结果是列表套字典的形式，字段名和数据都能够获取到 values_list查询返回的结果是列表套元组的形式，只返回数据 distinct...100的数据 book_obj = models.Book.objects.filter(price__gte=100) __lt __lte 小于、小于等于 # 价格小于100的数据 book_obj...=100) __range 表示范围，在···之间，类似sql的between··and，左闭右区间，= 号后面为两个元素的列表 # 价格在100到200之间的数据 book_obj = models.Book.objects.filter

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    Django REST Framework-如何使用过滤器

    Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。...最后，我们使用 range_fields 属性来指定 price 字段的过滤方式，这个字段可以使用 'exact'、'lte' 和 'gte' 这三种过滤方式进行范围过滤。...例如，如果我们要获取价格在 10 到 20 之间的书籍，我们可以使用 URL http://localhost:8000/api/books/?...price__gte=10&price__lte=20 来进行范围过滤。编写自定义的过滤器除了使用内置的过滤器之外，你还可以编写自定义的过滤器来满足你的需求。...', 'gte']}在这个例子中，我们将 PriceFilterBackend 添加到了 filter_backends 属性中，以便它可以在视图集合中使用。

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    【干货】Elasticsearch搜索调优权威指南（33）

    ": "now-1h", "lte": "now" } } } } } }' 可以替换为以下查询： curl -XGET 'ES_HOST...如果多个用户在同一分钟内执行包含此范围的查询，查询缓存就会起到一些加速作用。凑整所使用的间隔越长，查询缓存的帮助就越大，但要注意，太大粒度的凑整也可能伤害用户体验。...} } } } }' 然而，这种实践可能会让查询在某些情况下运行得更慢，因为布尔查询的开销可能抵消了通过更好地利用查询缓存所带来的节省。...需要权衡的是，是在每次刷新时付出代价，还是在一次刷新后的首次查询时；如果是索引频繁而查询较少，最好选择在每次查询时，而不是在每次刷新时。 我们可以让全局序列号为自身付出代价。...如果运行 Elasticsearch 的机器重启，文件系统缓存将被清空，所以在操作加载索引热数据到内存之前将会消耗一些时间，以便搜索操作更快。

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    Django model select的各种用法详解

    《Django model update的各种用法介绍》文章介绍了Django model的各种update操作，这篇文章就是她的姊妹篇，详细介绍Django model select的用法，配以对应...User.objects.filter(id__lt=724) # 小于等于，<=，对应SQL：select * from User where id <= 724 User.objects.filter(id__lte...and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8 User.objects.filter(id__range=[3, 8]) # 以什么开头...，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦 User.objects.values_list..._404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常 实现方法类似于下边这样： from django.http import Http404 try

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    Django教程 —— 模型类条件查询

    引言 在之前的 Django模型设计 中简单的介绍了如何利用模型类对数据库进行增删改查，在这篇中主要介绍使用模型类对数据库进行条件查询。让大家更加熟悉 Django 操作数据库。...例：查询编号为1或3或5的图书 books = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5]) 5) 比较查询 gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于...答：使用 F对象，被定义在 django.db.models 中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。...from django.db.models import F ... books = BookInfo.objects.filter(read__gte=F('comment')) 可以在F对象上使用算数运算...聚合函数包括：Avg、Count、Max、Min、Sum，被定义在django.db.models 中。 例：查询图书的总阅读量。

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    Django之model查select的用法

    select count(1) from User User.objects.count() User.objects.filter(name='运维咖啡吧').count() # 比较，gt:>，gte...:>=，lt:lte: 724 User.objects.filter(id__gt=724) User.objects.filter...and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8 User.objects.filter(id__range=[3, 8]) # 排序，order...，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦 User.objects.values_list...) # get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常 实现方法类似于下边这样： from django.http

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    《Elasticsearch 源码解析与优化实战》第19章：搜索速度优化

    如果一定要用，则应该优先考虑painless和expressions。 优化日期搜索 在使用日期范围检索时，使用now的查询通常不能缓存，因为匹配到的范围一直在变化。...} } } } 在这个例子中，我们将日期四舍五入到分钟，因此如果当前时间是16:31:29， 那么range查询将匹配my_date字段的值在15:31~16:31 之间的所有内容...} ] } } } } } 然而，这种做法可能会使查询在某些情况下运行得更慢...转换查询表达式 在组合查询中可以通过bool过滤器进行and、or 和not的多个逻辑组合检索，这种组合查询中的表达式在下面的情况下可以做等价转换：(A I B) & (C | D) ==> (A &...通过这些信息我们大致可以评估出分片副本所在节点的压力和健康程度，这就可以让我们选出一个能够更快返回搜索请求的节点。在上面的例子中，请求将被转发到分片副本1或分片副本3。

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    day67-Django进阶-ORM操作数据库+django环境搬运

    1.如何新建Django超级用户 [在终端输入 python manage.py createsuperuser 依次输入用户名密码] [项目启动后，访问 /admin/ ，输入用户名密码]...环境，在一个py文件里面实现ORM操作 from app01 import xx 只能写在 django.set_up() 后面 image.png 7.查询、操作方法具体实现的十三个方法★★★★★ ...." __XX= " 方法 __gt= __lt= __gte= __lte= __in= __range=，注意__range=[1, 3]，就是从 1 到 3，包含3 image.png __...image.png image.png 10.外键关联查询之反向查询 image.png 11.反向查询之定制名称 image.png 12.反向查询之连接表示例（其实和正向一样） image.png...books) add() 多对多 # 将 QuerySet 里面的对象保留已有外键，新增指向自己的外键 # add 需要打散 books = models.Book.objects.filter(id__gte

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    Django学习-第九讲：聚合函数，F、Q表达式

    2.annotate：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（group by）。...这里面涉及的流程就是，首先从数据库中提取数据到Python内存中，然后在Python内存中做完运算，之后再保存到数据库中。...books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=9) 以上这个案例是一个并集查询，可以简单的通过传递多个条件进去来实现。...但是如果想要实现一些复杂的查询语句，比如要查询所有价格低于10元，或者是评分低于9分的图书。那就没有办法通过传递多个条件进去实现了。这时候就需要使用Q表达式来实现了。...from django.db.models import Q books = Book.objects.filter(Q(price__lte=10) | Q(rating__lte=9)) 以上是进行或运算

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    【腾讯云ES】如何在 Elastic Search 中使用 Bool 查询组合多个子查询

    Elasticsearch 的一个关键特性是它支持复杂的搜索查询，可用于根据各种条件搜索和过滤文档。在本文中，我们将重点关注 Elasticsearch 查询语言的一个特定方面——bool 查询。...: { "price": { "gte": 10, "lte": 20 } }}, { "match": { "in_stock": true }} ] }}此查询使用“must”子句来指定所有三个子查询都必须匹配才能将文档包含在结果中...: "blue" }} ], "must": [ { "range": { "price": { "gte": 10, "lte": 20 } }} ] }}在这种情况下，...这使您可以微调搜索查询并控制结果的相关性。例如，假设您要搜索价格在 10 美元到 20 美元之间的红色或蓝色产品。...这使您可以控制搜索结果中精确度和召回率之间的平衡。总之，bool 查询是 Elasticsearch 中一个功能强大且用途广泛的工具，它允许您使用逻辑运算符组合多个子查询。

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