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Django:如何在 MySQL 中使用浮点精度而不是双精度

Django是一个基于Python的开源Web应用框架,它提供了一套完整的开发工具和库,用于快速构建高效、安全和可扩展的Web应用程序。

在MySQL中使用浮点精度而不是双精度,可以通过Django的模型字段和数据库选项来实现。具体步骤如下:

  1. 定义模型:在Django的模型中,可以使用FloatField字段来表示浮点数。例如,假设我们有一个名为Product的模型,其中有一个价格字段需要使用浮点精度,可以这样定义:from django.db import models class Product(models.Model): price = models.FloatField()
  2. 设置浮点精度:默认情况下,Django使用双精度(Double)来表示浮点数。如果需要使用浮点精度,可以通过设置数据库选项来实现。在MySQL中,可以使用Decimal类型来表示浮点数,并通过max_digits和decimal_places选项来设置精度和小数位数。例如,将价格字段的浮点精度设置为10位精度和2位小数,可以这样修改模型定义:from django.db import models class Product(models.Model): price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
  3. 数据库迁移:在修改了模型定义后,需要进行数据库迁移以更新数据库结构。可以使用Django的命令行工具进行迁移操作。运行以下命令来生成迁移文件:python manage.py makemigrations然后运行以下命令来应用迁移:python manage.py migrate

这样,你就可以在MySQL中使用浮点精度而不是双精度来存储数据了。

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ORM,全拼Object-Relation Mapping,中文意为对象-关系映射,是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate,.Net的EntityFormerWork等。

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