DolphinDB如何从分布式表中清除历史数据？

DolphinDB是一种高性能的分布式数据分析和处理引擎，它提供了强大的数据管理和分析能力。在DolphinDB中，清除分布式表中的历史数据可以通过以下几种方式实现：

1. 使用过期策略：DolphinDB支持在创建分布式表时指定过期策略，可以根据时间、行数或大小来自动删除历史数据。例如，可以使用interval来设置根据时间进行过期数据清除，使用numRows来设置根据行数进行过期数据清除，使用maxDiskSize来设置根据大小进行过期数据清除。
2. 手动删除数据：除了使用过期策略，用户还可以通过编写脚本或使用DolphinDB提供的API手动删除特定时间范围内的历史数据。可以使用dropPartition函数删除指定分区的数据，也可以使用delete函数根据特定条件删除数据。
3. 分区管理：DolphinDB支持按照时间、范围、哈希等方式对分布式表进行分区管理。通过定义合适的分区方式，可以更加灵活地清除历史数据。例如，可以将数据按照月份进行分区，然后针对需要删除的历史数据所在的分区进行删除操作。

值得注意的是，以上方法可以根据实际需求选择合适的方式进行历史数据清除。具体操作和使用方式可以参考DolphinDB的官方文档，链接地址如下： DolphinDB官方文档

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1. 云服务器CVM：提供稳定可靠的计算能力，可以作为DolphinDB的运行环境。
2. 云数据库TDSQL：可与DolphinDB结合使用，提供高性能、高可靠的分布式关系型数据库。
3. 对象存储COS：提供大规模、安全可靠的数据存储服务，适用于DolphinDB存储数据文件等。
4. 弹性MapReduce EMR：可用于大规模数据处理和分析，与DolphinDB搭配使用，提供更强大的分布式计算能力。

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