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Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

哈希函数的输出值决定了项目将要存储在哪个分区。 要从表中读取某个项目,必须为该项目指定分区键值。DynamoDB 使用此值作为其哈希函数的输入值,从而生成可从中找到该项目的分区。...两个项目可具有相同的分区键值,但这两个项目必须具有不同的排序键值。 为将某个项目写入表中,DynamoDB 会计算分区键的哈希值以确定该项目的存储分区。...在该分区中,可能有几个具有相同分区键值的项目,因此 DynamoDB 会按排序键的升序将该项目存储在其他项目中。 要读取表中的某个项目,您必须为该项目指定分区键值和排序键值。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时,DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时,可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...当创建表或secondary index时,必须指定每个主键属性(分区键和排序键)的名称和数据类型。此外,每个主键属性必须定义为字符串、数字或二进制类型。

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    具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

    本文将逐步介绍如何使数据管理和预测保持无服务器状态,但将训练工作加载到临时EC2实例。这种实例创建模式将基于为在云中运行具有成本效益的超参数优化而开发的一种模式。...然后将这些文件上传到S3并以当前纪元为键将其上传到新文件夹中。还将维护“最新”文件夹,以定义客户端应使用哪种模型进行预测。最后,每个模型拟合的结果将存储model在DynamoDB 中的表中。...作为单独的shell脚本值得测试,但为简单起见,此处仅以字符串形式显示。...成功后,将创建并启用警报,当CPU降至某个阈值以下时,该警报将自动终止实例,将其用作完成训练的代理。...在AWS中,打开Lambda,DynamoDB,S3和EC2的服务页面并执行以下操作: Lambda:输入为空时触发火车功能 EC2:验证实例是否创建了适当的警报 DynamoDB:验证模型信息已更新

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    搬运向 | 浅析serverless架构与实践

    Serverless ,不是没有server,而是不用去担心维护server 这件事, 不管是在部署还是开发,都是以一个个function 为单位, 这带来了程式码上的高度decoupling,但同时也因为过大的弹性...以往都是直接用EC2 开一台机器, 要用什么直接当自己家的在上面装就是了。...DynamoDB 是一个no sql 的资料库 为了scale-out ,它在使用上有一些限制, 但在这个简单的示例中,并不会需要考量到这些, 假如有兴趣深入的话,可以看补充资料的地方 解析DynamoDB...首先我们要了解的是Create这个动作对应到的http method是POST, 所以当我们在对同一个url执行GET跟POST时, 虽然call 的是同个function(或者更精确地说,是同一个Endpoint...Postman 执行一次, DynamoDB 的Table 里面就会出现新一笔的资料了(一个新的Item)。

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    请解释一下云数据库的读写一致性和事务支持。

    读写一致性 读写一致性是指在数据库系统中,当多个用户同时对同一份数据进行读写操作时,系统能够保证数据的一致性。...当一个用户对数据进行读操作时,系统会给该数据加上读锁,这样其他用户就无法对该数据进行写操作。同样地,当一个用户对数据进行写操作时,系统会给该数据加上写锁,这样其他用户就无法对该数据进行读或写操作。...接下来,我们使用get_waiter方法创建一个等待器对象,用于等待表格的创建完成。我们可以通过调用等待器对象的wait方法来等待表格的创建完成。 然后,我们使用get_item方法读取表格中的数据。...最后,我们再次使用get_item方法读取表格中的数据。我们可以看到,用户A在第一次读取数据时,看到的是旧的数据。但是当用户A再次读取数据时,看到的是最新的数据。这就说明了云数据库的读写一致性。...最后,我们回滚了一个事务,该事务将id为1的数据的name字段回滚为Bob。 通过这个案例,我们可以看到云数据库的事务支持是如何工作的。在一个事务中,我们可以执行多个操作,包括更新、插入和删除等操作。

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    从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

    ,将之前不同表的不同 colomn 进行了重新整合,定义为新表中的属性,具体如下图所示。...如果该属性的类型是 string 时, 当没有传入这种属性时,默认写入 Null 值,如果该属性的类型时 int,当没有传入改属性时默认写入 0 大小写敏感的变化 在迁移前的业务系统的在查询过程中是大小写不敏感的...以下图为例,当有两个请求同时操作一条记录 asset1 时,我们预期的结果是 asset1 的 groups 在两个请求之后在原有的基础增加两个请求所添加的值,但实际上只添加了一个。...DynamoDB 数据大小的限制 在极限值的测试中我们发现,在更新一个 asset 的别名属性时,其属性的类型是数组,当其个数超过 1000 个的时候会发生更新失败的现象。...当然这只是在测试极限值时发现的问题,实际业务中并不会出现这样的情况,但为了以防出现问题,我们也在实际的业务中添加了验证的业务逻辑,并提前通知了客户这一变化。

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    DynamoDB 数据转换安全性:从手动工作到自动化和开源

    在将产品设计为自助式开发人员工具时,通常会存在限制 - 但最常见的限制之一可能是规模。...然而,虽然数据转换是工程和数据工程中众所周知的常数,但无缝转换仍然是一个痛点和挑战。目前,在 DynamoDB 中,没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作,这令人惊讶。...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是,让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题,例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换...特别是当访问每个环境并不真正被视为安全最佳实践时。此外,还需要考虑服务依赖关系。例如,当您有另一个服务依赖于此特定数据格式时,您应该怎么做?...您的服务需要向后兼容,并且仍为依赖它的外部服务提供相同的接口。 当您有生产客户端时,在修改一行代码之前,您需要问自己的最关键问题之一可能是如何确保保持零停机时间?

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    Amazon云计算AWS(二)

    桶的名称要求在整个Amazon S3的服务器中是全局唯一的,以避免在S3中数据共享时出现相互冲突的情况。...在对桶命名时,建议采用符合DNS要求的命名规则,以便与CloudFront等其他AWS服务配合使用。 2、对象 数据:任意类型,但大小会受到对象最大容量的限制。.../八位组 Content-Length 对象数据长度,以字节为单位 3、基本操作   S3中支持对桶和对象的操作,主要包括:Get、Put、List、Delete和Head。...每个域中数据的大小具有一定的限制。但域的划分也会为数据操作带来一些限制,是否划分域需要综合多种因素考虑。 2、条目(Item)   条目对应着一条记录,通过一系列属性来描述,即条目是属性的集合。...(三)DynamoDB DynamoDB的特点:   DynamoDB以表为基本单位,表中的条目同样不需要预先定义的模式。

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    Amazon DynamoDB

    在关系型数据库中,一张tables有columns组成。每个records都有相同的属性。然而DynamoDB是NoSQL数据库。...表中的记录拥有单属性简单哈希主键或两属性Hash Key+Range Key组合主键。记录内容可包含任意多个属性,属性分单值或多值两种。属性值可以是字符串或数值类型。...2、操作 DynamoDB提供如下操作: 1、putItem:插入或更新一条记录,支持条件更新,支持在更新时返回属性旧值 2、getItem:获取一条完整的记录或某些属性,允许指定用最终一致性读还是严格一致性读...一次最多返回100个属性及小于1MB数据,如果没有返回所有记录,会返回还没有处理的键值以便应用再次去获取 4、updateItem:插入/删除/更新一条记录中的某些属性,支持条件更新,支持更新时返回所有属性旧.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem:删除一条记录,支持条件删除,支持删除时返回被删除记录 6、query:使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性,可指定Range

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    用AWS部署一个无服务架构的个人网站

    在DynamoDB中创建表 我们的后台API要实现一个计数器。为了保存计数器的数值,我们需要使用DynamoDB。DynamoDB是AWS提供的一个键值数据库。...选择刚刚建好的表,然后在右侧选择Items选项卡,单击Create item按钮创建一个项目,项目内容为id='counter'及counter_value=0。...创建值时需要点击左侧的加号按钮才能添加counter_value属性,而且别忘了把counter_value属性的类型设置为Number。 创建API服务 接下来我们要建立API服务。.../counter', methods=['GET']) 8def counter_get(): 9  res = db.get_item(Key={'id': 'counter'}) 10  return...这样桶就建好了,但里面还是空的,现在需要把网站的内容上传到这个桶中。

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    06 - AWS DynamoDB 操作二三事

    DynamoDB中有函数只更新子键的操作,而其他子键不更新。 以上两种办法,肯定是第二种办法比较方便,而且只进行一次update操作,而第一种办法,先进行get操作,然后put操作,进行了两次读写。...评估方案之后,进行具体的实现,实现第二种方案过程中,发现如果上传的子键为null 或 undefined的时候,程序会崩溃。...显而易见的是,传参过程中,子键不能为空,但项目需求中每次只更新部分子键,肯定会有子键出现undefined的情况。...({ ret: "Error" }); return; } // data 代表表中的数据 var attachInfo = data.Item.attachInfo...: data.Item }; // 改变的子键更新到表中 dynamodbDoc.put(putparams, function(err, data) {

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    Python 队列

    Python 队列 queue 模块实现了多生产者、多消费者的队列。当必须在多个线程之间安全地交换信息时,它在线程编程中特别有用。该模块中的 Queue 类实现了所有必需的锁定语义。...每当将项目添加到队列中时,未完成任务的计数就会增加。每当消费者线程调用 task_done() 以指示该项目已被检索并且所有工作已完成时,计数就会下降。...当未完成任务的计数降至零时,join() 会解除阻塞。...可选的 args 块和超时被忽略,仅提供与 Queue.put() 的兼容性。...SimpleQueue.get(block=True, timeout=None) 从队列中移除并返回一个项目。如果可选的 args 块为真并且超时为无(默认值),则在必要时阻塞,直到项目可用。

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    【C#】使用IExtenderProvider为控件添加扩展属性,像ToolTip那样

    这个组件的童鞋都知道这样一个现象:在VS中拖入一个ToolTip,然后点击窗体中的各种控件,在其属性窗格中就会多出一个叫ToolTip的属性出来,如图: 本文要说的就是如何像ToolTip这样,为控件...)中显示该项的功能说明——很多软件都这样做,比如著名的Beyond Compare,如图: 对于这个效果,很容易想到的做法是分别为各个菜单项和工具栏项(下称item)注册MouseEnter和MouseLeave...注意该方法的命名必须是Get+ProvideProperty中定义的扩展属性名,即Describe,合起来就是GetDescribe。...即当item发生了什么时要做什么事,本例当然是当item发生MouseEnter和MouseLeave时,要做一些事,所以得注册item的这俩事件。...这方法纯粹是供VS用的,方法的逻辑是,当你在VS中点击某个控件时,extendee就是该控件,返回true则在该控件的属性窗格中添加扩展属性,否则不添加。

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    【C#】分享一个弹出容器层,像右键菜单那样召即来挥则去

    打开的)时与Show一致,非模式化打开(Modal为false,通过Show打开)时与Hide一致,这也是原版Form的逻辑,只不过原版Form还会根据FormBorderStyle,但本类已将该属性固化...要想获得值可能就得额外采取一些做法,例如响应弹出控件的关闭事件,或者把原窗体传入弹出控件完了在后者中做原本应该在原窗体中做的事~等等,办法当然有很多,但这都是因为只能Show带来的多余的事,有什么比在一个方法中弹出控件...Invalidate(); } } /// /// 获取或设置边框颜色(仅当边框类型为线型时有效...) /// [Description("获取或设置边框颜色(仅当边框类型为线型时有效)。")]...关于使用,先看一下FloatLayerBase的部分公开成员: 上面4个属性都是跟边框有关的,边框总共有3种形态,三维、线型、无,由BorderType指定;当为三维形态时,由Border3DStyle

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    FaaS 的简单实践

    当开启 API 网关仪表板时,为您的网站创建一个新的API。然后,单击操作创建资源在API 中创建一个新的URL 路径。...GET': lambda dynamo, x:dynamo.scan(**x), 'POST': lambda dynamo, x:dynamo.put_item(**x),...在创建Lambda 函数时需要注意的另一件事是handler字段。它告诉Lambda 要执行哪个函数,以及函数所在的文件。...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB...通过 AWS IoT,每月将付出146美元左右的,14美元用于在 DynamoDB 中运行的最小存储容量,总共有160美元,相当于每台设备每月0.02美元或者每次0.000005美元。

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    AWS 无服务器架构幂等性初探

    我们以一个负责将数据库中项目的状态更新为“已完成”的函数为例子。这个函数被归类为幂等函数,因为无论它被调用多少次,项目的状态都将为“已完成”。...当发生对同一事件的第二次调用时,装饰器就会知道执行已经开始或已经结束了,并将中止第二次执行。 在 AWS 中常用的存储层是 DynamoDB,它提供了一致性读取能力。...此外,通过在event_key_jmespath参数中传递id,装饰器知道只使用id属性来创建事件对象的唯一哈希。...测 试 向代码库中添加了幂等性装饰器后,尽管不是纯代码,但测试它是否配置正确并按预期运行是一个好习惯。 在 Jit,我们发现了一种有效的测试幂等性装饰器的方法。...# Assert status changed to completed and completed_at has updated execution = executions_manager.get_item

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