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DynamoDB全局表

是亚马逊AWS提供的一种分布式、高可用的NoSQL数据库服务。它是DynamoDB的一个特性,用于在全球范围内复制和分布数据。

全局表可以在不同的AWS区域之间自动复制数据,使得数据在全球范围内可用。它提供了低延迟的读写访问,并且具有自动扩展的能力,可以处理大规模的数据访问。

优势:

  1. 全球范围内的数据复制:全局表可以自动将数据复制到不同的AWS区域,确保数据在全球范围内的可用性和一致性。
  2. 低延迟的读写访问:全局表提供了低延迟的读写访问,可以满足对实时数据的高性能需求。
  3. 自动扩展能力:全局表可以根据数据访问的需求自动扩展,无需手动调整容量,可以处理大规模的数据访问。
  4. 简化开发和管理:全局表提供了简单的API和管理界面,方便开发人员进行数据操作和管理。

应用场景:

  1. 全球化应用:对于需要在全球范围内提供服务的应用,可以使用全局表来实现数据的全球复制和访问。
  2. 大规模实时数据处理:对于需要处理大规模实时数据的应用,全局表的低延迟读写访问和自动扩展能力可以提供高性能的数据处理能力。
  3. 高可用性需求:对于对数据可用性要求较高的应用,全局表的数据复制和分布能力可以提供高可用性的数据访问。

腾讯云相关产品: 腾讯云提供了类似的全局表功能的产品,可以满足类似的需求,例如TencentDB for DynamoDB。该产品提供了全球范围内的数据复制和分布能力,具有低延迟的读写访问和自动扩展能力。

更多关于TencentDB for DynamoDB的信息,请参考腾讯云官方文档:TencentDB for DynamoDB

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分布式缓存小结

1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最大限度地提高资源利用率; 3) 高可用性:可用性包含数据可用性与服务可用性两方面.基于冗余机制实现高可用性,无单点失效(single point of failure),支持故障的自动发现,透明地实施故障切换,不会因服务器故障而导致缓存服务中断或数据丢失.动态扩展时自动均衡数据分区,同时保障缓存服务持续可用; 4) 易用性:提供单一的数据与管理视图;API 接口简单,且与拓扑结构无关;动态扩展或失效恢复时无需人工配置;自动选取备份节点;多数缓存系统提供了图形化的管理控制台,便于统一维护; 5) 分布式代码执行(distributed code execution):将任务代码转移到各数据节点并行执行,客户端聚合返回结果,从而有效避免了缓存数据的移动与传输.最新的Java 数据网格规范JSR-347中加入了分布式代码执行与Map/reduce 的API 支持,各主流分布式缓存产品,如IBM WebSphere eXtreme Scale,VMware GemFire,GigaSpaces XAP 和Red Hat Infinispan 等也都支持这一新的编程模型.

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