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Go Elasticsearch 查询快速入门

ES 中的条件查询常用的有如下几种: TermQuery 精确匹配单个字段 TermsQuery 精确匹配单个字段,但使用多值进行匹配,类似于 SQL 中的 in 操作 MatchQuery 单个字段匹配查询...from + size 这是 ES 分页中最常用的一种方式,与 MySQL 类似,from 指定起始位置,size 指定返回的文档数。...条结果作爲最终的返回值。...所以 ES 为了避免深分页,不允许使用 from + size 的方式查询 1 万条以后的数据,即 from + size 大于 10000 会报错,不过可以通过 index.max_result_window...": [ {"create_time": "desc"}, {"_id": "desc"} ] } 在返回的结果中,最后一个文档有类似下面的数据,由于我们排序用的是两个字段,返回的是两个值

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    es各种查询

    查询文本 1.3.1.1.2.1. 解决 1.3.2. terms 1.4. 指定文档数量 (from ,size) 1.5. 返回指定的字段 _source 1.6....3、GET /_search :查询全部索引下的数据 精确值查找 当进行精确值查找时, 我们会使用过滤器(filters)。...terms 对于多个关键字的查询,假设我们需要查询price在10,20,30中的其中一个即可,那么需要使用terms指定多组值 精确查询,不会使用分词器 GET /my_store/products/...实例 must中的内容查询是并列的,相当于sql中的and,所有的条件都满足才可以 GET /lib/user/_search { "query": { "bool": { "...,那么在Elasticsearch中页存在这些聚合函数,比如sum,avg,count等等 GET /lib/user/_search { "size": 0, //在使用聚合的时候,默认还会返回全部的文档结果

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    【ES三周年】ES查询—海量数据搜索深度分页优化

    From - size 普通分页 使用 from + size 对翻页 from 未指定,默认值是 0,定义了需要跳过的 hits 数,默认 0。...size 未指定,默认值是 10,定义了需要返回的 hits 数目的最大值。 图片 该方案使用简单,在翻页数目较多即 from 较大或者 size 特别大的情况,会存在深翻页问题。...在查询时,如果 from 值过大,就会导致分页起点太深。每个 shard 查询时,都会将 from 之前位置的所有数据和请求 size 的总数返回给coordinator。...图片 图片 图片 具体使用方法: 第一次请求时,会返回一个包含 sort 排序值的数组 在下一次请求时,可以将前面一次请求返回结果中 sort 排序值用于入参,以便抓取下一页的数据 例如ES 共有...最后coordinator将 10 * 4 = 40 条数据排序,然后取 10 条数据返回。 优点 无状态查询,可以防止在查询过程中,数据的变更无法及时反映到查询中。

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    万字详解!在 Go 语言中操作 ElasticSearch

    在终端中运行以下命令即可安装:# 这里使用的是 v7 版本go get github.com/olivere/elastic/v7使用开始之前在我们深入代码之前,确保你已经有了运行中的 ElasticSearch..._nodes/http,并将其返回的 publish_address 作为请求路径elastic.SetURL([]string{esUrl}...), // 服务地址elastic.SetBasicAuth...id 数组// body 需要更新的 id 对应的数据 (建议只使用 []map[string]interface{} 进行更新指定字段且需要注意 map 中的 key 需要和 es 中的 key 完全匹配..., err := ESClient.Search().Index(RcpGoodsImgChecksESIndex).From(0).Size(20).Sort("updated_at", false)...,已经命中查询的数据为 ==> %+v \n %+v \n\n", v.Id, tmp)}// 返回指定字段,已经命中查询的数据为 ==> 2_19_alex111// {AppName:2 GoodsId

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    Elasticsearch探索:Suggester API(一)

    在缩减阶段,仅基于size选项返回前N个suggestion。 默认为size选项。 将此值设置为大于size的值可能很有用,以便以性能为代价获得更准确的文档频率以进行拼写更正。...默认值为 0f ,未启用。 如果指定的值大于1,则该数字不能为小数。...术语(为了形成修正大多数认为拼写错误)的最大百分比,这个参数可以接受[0,1)范围内的小数作为实际查询项的一部分,也可以是大于等于1的绝对数。...默认值为1.0,与最多1对应,只有修正拼写错误返回,注意这个参数设置太高将会影响ES性能,推荐使用像1或2这样较小的数值,否则时间花在建议调用可能超过花在查询执行的时间。...搜索"elastic is",会发现又有结果, 因为这次输入的text经过english analyzer的时候,在查询分词中is也被剥离了,只需在FST里查询"elastic"这个前缀,自然就可以匹配到了

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    Elasticsearch-05Elasticsearch之查询与过滤

    ---- 请求体查询 空查询 GET /_search 将会返回所有索引中所有的文档 ?...---- 可以查询一个, 多个或 _all 索引(indices)或类型(types) ,index支持通配符 GET /b*k/type1,type2/_search 将会返回指定查询条件的文档...---- from 及 size 参数进行分页 GET /_search { "from": 30, "size": 10 } Get请求也能携带参数? 是不是很别扭?...因为携带交互数据的 GET 请求并不被广泛支持, 所以 search API同样支持 POST 请求, 类似于这样: POST /_search { "from": 30, "size": 10 } 这个原理同样应用于其他携带交互数据的...查看ES如何执行的 如果是合法语句的话, 使用 explain 参数可以返回一个带有查询语句的可阅读描述, 可以帮助了解查询语句在ES中是如何执行的 以 以下的JSON为例 { "query":{

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    Elasticsearch - 闲聊ElasticSearch中的分页

    esdoc.bbossgroups.com/#/README from-size 在ES中,分页查询默认返回最顶端的10条匹配hits。...如果需要分页,需要使用from和size参数。 from参数定义了需要跳过的hits数,默认为0; size参数定义了需要返回的hits数目的最大值。...官方文档中建议max的值不要超过shard的数量,否则可能会导致内存爆炸。...由于它采用记录作为游标,因此SearchAfter要求doc中至少有一条全局唯一变量(每个文档具有一个唯一值的字段应该用作排序规范) ---- 优缺点 无状态查询,可以防止在查询过程中,数据的变更无法及时反映到查询中...不需要维护scroll_id,不需要维护快照,因此可以避免消耗大量的资源。 缺点: 由于无状态查询,因此在查询期间的变更可能会导致跨页面的不一值。

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    干货 | 全方位深度解读 Elasticsearch 分页查询

    其中: from:未指定,默认值是 0,注意不是1,代表当前页返回数据的起始值。 size:未指定,默认值是 10,代表当前页返回数据的条数。...不推荐使用 from + size 做深度分页查询的核心原因: 搜索请求通常跨越多个分片,每个分片必须将其请求的命中内容以及任何先前页面的命中内容加载到内存中。...2.2 search_after 查询 2.2.1 search_after 查询定义与实战案例 search_after 查询本质:使用前一页中的一组排序值来检索匹配的下一页。...前置条件:使用 search_after 要求后续的多个请求返回与第一次查询相同的排序结果序列。也就是说,即便在后续翻页的过程中,可能会有新数据写入等操作,但这些操作不会对原有结果集构成影响。...2.3 Scroll 遍历查询 2.3.1 Scroll 遍历查询定义与实战案例 相比于 From + size 和 search_after 返回一页数据,Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果

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    Elasticsearch:Painless scripting 高级编程

    因此,在下面的示例中,您将在 script 标签内看到 script 标签。 让我们尝试一个例子。 让我们找出所有包含字符串 “painless” 且长度大于25个字符的推文。...对于聚合,我们通常使用字段(非分析字段)中的值执行聚合。 使用脚本,可以从现有字段中提取值,从多个字段中追加值,然后对新派生的值进行聚合。...下面是一个示例,显示了聚合中脚本的使用: GET tweets/_search{ "size": 0, "aggs": { "my_terms_agg": { "terms": {...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时,elasticsearch 返回匹配结果,并为每个匹配的文档计算分数,以显示文档与给定查询的匹配程度。...GET tweets/_search{ "query": { "match": { "message": "painless" } }} 返回的结果是: "hits"

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    这份​Elasticsearch 工作笔记,值得收藏

    使用_search/template API查询时返回结果总量不准 在_search/template API的处理逻辑中,虽然rest_total_hits_as_int设置为了true, trackTotalHitsUpTo...查询时需要返回文档原文中的几个字段,从行存改为从列存读取,高压力查询场景性能可以提升 50%。...在search时返回结果中的_shards.skipped表示了过滤掉了多少shard。...34 . es默认使用的用于打分的bm2.5相似度算法中,计算idf的部分,log(docCount+1/docFreq+0.5), docCount的值是所有包含要查询的field的文档数量;docFreq...字段唯一值非常多,对该字段进行terms聚合时需要构建Global Ordinals(内部实现),对旧的索引只需构建一次也就是首次查询时构建一次,后续查询就可以直接使用缓存中的Global Ordinals

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    领券