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    Elastic学习之旅 (6) Query DSL

    这种语言专注于某特定领域的问题解决,因而比通用编程语言更有效率。 在ElasticSearch中,DSL指的是Elasticsearch Query DSL,是一种以JSON形式表示的查询语言。...{json-request-body} match_all 使用match_all就类似于SQL中的SELECT *了,它会匹配所有文档,但默认只会返回10条数据。...与 simple_query_string Query String类似于URI Query,这种查询方式的语法和我们在SQL中的WHERE语句就有些类似了,基于OR/AND/NOT等运算符来解析和拆分提供的查询字符串...(Chengdu AND Shuangliu)" } } } Simple Query String 顾名思义 就是简单版Query String,它类似于Query String但会忽略错误的语法...": "AND" } } } 小结 本篇,我们了解了ElasticSearch的Query DSL,并通过一些查询示例了解了如何使用它。

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    Python基础语法-函数的错误处理-raise语句

    在Python中,可以使用raise语句抛出一个异常。当程序运行时遇到一个错误或异常情况时,raise语句可以被用来中止程序的执行,并且可以向上抛出异常信息。...在编写代码时,我们可以使用raise语句来控制程序的流程,实现更为精细的错误处理。...下面是raise语句的语法格式:raise [Exception [, args [, traceback]]]其中,Exception表示要抛出的异常类型,args表示异常的参数,traceback表示异常的跟踪信息...在上面的例子中,我们定义了一个名为MyError的异常类,并在func函数中使用raise语句抛出这个异常。当程序执行到raise语句时,就会抛出MyError类型的异常,并附带上"出错了!"...在上面的例子中,如果传入的x是一个负数,那么就会抛出一个ValueError异常,并且异常的信息为"x不能是负数!"。

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    ElasticSearch高级操作

    }, 错误信息 ElasticSearch查询 matchAll-脚本 # 默认情况下,es一次展示10条数据,通过from和size来控制分页 # 查询结果详解 GET goods/_search...and(交集) 搜索 例如:例如:华为手机,会分词为 “华为”,“手机” 但要求“华为”,和“手机”同时出现在词条中 总结: term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在...•然后将分词后的查询条件和词条进行等值匹配 •默认取并集(OR) •可以指定多个查询字段 query_string:识别query中的连接符(or 、and) # queryString GET goods...:有default_operator连接符的脚本 GET goods/_search { "query": { "query_string": { "fields": ["title...","categoryName"], "query": "华为手机 " , "default_operator": "OR" } } } 注意:query中的or

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    ES系列08:Full text queries(3) query_string系列

    content.ik_smart_analyzer 字段的倒排列表【Posting List】 ps:如果看不懂上图,请先阅读学习:ElasticSearch系列05:倒排序索引与分词Analysis...这些术语出现在较少的文档中,并且对相关性具有更大的影响。然后,它对不那么重要的词执行第二次查询,这些词经常出现并且对相关性影响很小。...四、simple_query_string query 类似于query_string ,但是会忽略错误的语法,永远不会引发异常,并且会丢弃查询的无效部分。...simple_query_string支持以下特殊字符: + 表示与运算,相当于query_string 的 AND | 表示或运算,相当于query_string 的 OR - 取反单个令牌,相当于...": "and" } } } 注意:参数"default_operator": "and"。

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    DSL查询之全文搜索详解

    } } } Elasticsearch 执行上面这个 match 查询的步骤是: 检查字段类型 。...三、query string类型 第二类:query string 类型 query_string 此查询使用语法根据运算符(例如AND或)来解析和拆分提供的查询字符串NOT。...然后查询在返回匹配的文档之前独立分析每个拆分的文本。 可以使用该query_string查询创建一个复杂的搜索,其中包括通配符,跨多个字段的搜索等等。...尽管用途广泛,但查询是严格的,如果查询字符串包含任何无效语法,则返回错误。...然后查询在返回匹配的文档之前独立分析每个术语。 尽管其语法比query_string查询更受限制 ,但simple_query_string 查询不会针对无效语法返回错误。

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    看完这篇还不会 Elasticsearch 搜索,那我就哭了!

    本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识,首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search,同时也会学习什么是搜索的相关性,如何衡量相关性。...:若设置为 true,字段类型转换失败的时候将被忽略,默认为 false default_operator:默认多个条件的关系,AND 或者 OR,默认为 OR search_type:搜索的类型,可以为...POST users/_search { "query": { "query_string": { "default_field": "username", "query...": "wupx AND huxy" } } } 下面来看下 Simple Query String Query,它其实和 Query String 类似,但是会忽略错误的查询语法,同时只支持部分查询语法...参考文献 《Elasticsearch技术解析与实战》 Elastic Stack从入门到实践 Elasticsearch顶尖高手系列 Elasticsearch核心技术与实战 https:/

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    关于Elasticsearch查找相关的问题汇总(match、match_phrase、query_string和term)

    关于Elasticsearch查找相关的问题汇总(match、match_phrase、query_string和term) 查询全部: { "query": { "match_all":...如果这个字段包含了指定值中的任何一个值,就表示该文档满足条件。...1.4.query_string 1)query_string查询keyword类型的字段,试过了,无法查询。 2)query_string查询text类型的字段。...} } 此时得到的结果是空,我们无法获得期望的结果,问题不在 term 查询,而在于abc#def并不在我们的倒排索引中。...2.2、elasticsearch大小写无法使用term查询的问题 在 ​ ​Elasticsearch ​​中处理字符串类型的数据时,如果我们想把整个字符串作为一个完整的 term 存储,我们通常会将其类型

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    探究 | 明明存在,怎么搜索不出来呢?

    2.2 查全率 VS 查准率 查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)100% 查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)100% 前者是衡量检索系统和检索者检出相关信息的能力,后者是衡量检索系统和检索者拒绝非相关信息的能力...实际业务中但凡有精准度要求的都较少或几乎不使用。...3.3 query_string 含义:支持与(AND)、或(OR)、非(NOT)的匹配。 场景:有与或非多值匹配的场景,无需单独再开发,开箱即用。...底层的关键词实际走的是match_phrase, 不过多个参数(如:default_operator,phrase_slop等)可控制调整精度。...5.1 关于match_phrase的精确度问题 方案一:match_phrase_prefix结合slop的方案 参见:Elasticsearch实战 | match_phrase搜不出来,怎么办?

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    ElasticSearch 6.x 学习笔记:16.全文检索

    ElasticSearch 6.x 全文检索相关内容官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/full-text-queries.html...match_phrase查询会将查询内容分词,分词器可以自定义,文档中同时满足以下两个条件才会被检索到: 分词后所有词项都要出现在该字段中 字段中的词项顺序要一致 (1)创建索引,插入数据 PUT test...match_phrase_prefix与match_phrase相同,只是它允许在文本中的最后一个词的前缀匹配。...在检索的时候,用户的查询中如果含有停用词,检索系统也会将其过滤掉(因为用户输入的查询字符串也要进行分词处理)。排除停用词可以加快建立索引的速度,减小索引库文件的大小。...查询 query_string查询与Lucence查询语句紧密结合,允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字,建议熟悉Lucence查询语法用户使用。

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    Elasticsearch - 闲聊ElasticSearch中的分页

    概述 ElasticSearch是一款强大的搜索引擎,它能够帮助我们快速地搜索海量数据。然而,在处理大量数据时,ElasticSearch的性能可能会受到影响。...先说结论: 在 Elasticsearch 中,也应该尽量避免使用深度分页 。...就如同在使用关系型数据库中,也是不能很好地解决深度分页的问题,因此要注意甚至明确禁止使用深度分页 今天闲聊一下 Elasticsearch 中分页的相关知识点 … 分页方案 https://www.elastic.co...---- 潜在问题 假设在一个有 5 个主分片的索引中搜索。...由于它采用记录作为游标,因此SearchAfter要求doc中至少有一条全局唯一变量(每个文档具有一个唯一值的字段应该用作排序规范) ---- 优缺点 无状态查询,可以防止在查询过程中,数据的变更无法及时反映到查询中

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    Elasticsearch:Elasticsearch 中的慢日志

    慢日志分类 Elasticsearch 中的慢日志主要有两种:搜索慢日志 (search slow logs)和索引慢日志 (index slow logs)。 让我们讨论一下。...在 Elasticsearch 中对文档建立索引后,慢速索引日志会记录请求的记录,这些记录需要花费较长的时间才能完成。 同样,在这里,时间窗口也可以在索引日志的配置设置中进行调整。...默认情况下,启用后,Elasticsearch 将文档的前1000行记录到日志文件中。 可以将其更改为 null 或记录整个文档,具体取决于我们如何配置设置。...几个级别的好处是能够针对违反的特定阈值快速 “grep”。默认情况下,Elasticsearch 将在慢速日志中记录 _source 的前1000个字符。...在这些日志中,我们可以查看详细信息,例如搜索类型,节点以及带有详细查询的分片号信息。 结论 在本教程中,我们探讨了 Elasticsearch 慢日志的重要性。

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    Elasticsearch:Elasticsearch 中的数据强制匹配

    【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用,可伸缩,云端全托管。集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际的使用中,数据并不总是干净的。...根据产生方式的不同,数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。...或者,应将应为整数的数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。...针对第二字段 number_two,它同样被定义为证型值,但是它同时也设置 coerce 为 false,也就是说当字段的值不匹配的时候,就会出现错误。...包含文章发布时段最新活动,前往ES产品介绍页,可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢,最低

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