导包 导包可以根据 文档 里导入依赖 这里就不写依赖了 关键字搜索 import com.google.gson.Gson; import com.leyou.pojo.Item; import org.apache.http.HttpHost...; import org.elasticsearch.action.get.GetResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest...org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits...HttpHost.create("http://127.0.0.1:9203") ) ); } /** * 关键字搜索...QueryBuilders.matchQuery("字段名","内容")); searchRequest.source(searchSourceBuilder); //搜索
开发工具 11.Elasticsearch查询方法 12.Elasticsearch全文查询 13.Elasticsearch查询-术语级查询 14.Python中的Elasticsearch入门 15...buildings", "operator":"AND" } } } } 上面的查询将返回包含“信心”和“建筑物”(在我们的数据集中为零)的文档 2.多重比对查询 顾名思义,多匹配查询将在多个字段中搜索搜索关键字...假设我们有一个搜索关键字“ Giffords family”,可以在“名称”和“描述”字段中进行搜索,则可以使用多重匹配查询。...它与匹配查询类似,但此处搜索关键字的格式很重要。它需要特定的格式,并且如果搜索关键字的格式不同,则会返回错误。...act)" } } } 在此,搜索关键字首先分为两部分,即“或”条件的左侧和“或”条件的右侧。
而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流的复杂条件查询场景解决方案,广泛应用于订单和日志查询等场景。...下面我们就一起来看一下,为什么 ElasticSearch 适合进行复杂条件查询。...ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力,并且能动态集群规模,弹性扩容。 ?...Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎,用于处理纯文本的数据,但 Lucene 只是一个库,提供建立索引、执行搜索等接口,但不包含分布式服务,这些正是 Elasticsearch...倒排索引 MySQL 有 B+ 树索引,而 ElasticSearch 则是倒排索引 (Inverted Index),它通过倒排索引来实现比 MySQL 更快的过滤和复杂条件的查询,此外,全文搜索功能也是依赖倒排索引才能实现
match关键字。...对于长度仅为3个字符的字符串,允许2的模糊性将导致较差的搜索性能。因此,在大多数情况下,建议坚持使用“自动”。 通配符查询 通配符查询允许您指定要匹配的模式而不是整个术语。 ?...在下面的示例中,我们对术语“搜索算法”执行模糊搜索,其中一个书籍作者是“grant ingersoll”或“tom morton”。我们搜索所有字段,但在摘要字段中应用2的提升。.../术语查询 以上示例是全文搜索的示例。...title": "Solr in Action", "publish_date": "2014-04-05" } } ] 可以通过使用terms 关键字并传入搜索项数组来指定多个术语
由于搜索请求可以源自多个源,因此Elasticsearch具有全局搜索超时的动态集群级设置,适用于未在请求正文搜索中设置超时的所有搜索请求。默认值为无全局超时。...6.搜索并发和并行 默认情况下,Elasticsearch不会根据请求命中的分片数拒绝任何搜索请求。虽然Elasticsearch将优化协调节点上的搜索执行,但大量分片会对CPU和内存产生重大影响。...q=name:bb 其他参数解释如下 q 查询字符串(映射到query_string查询,有关详细信息,https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference...支持按数组或多值字段进行排序。...第一个,使用doc关键字,将导致该字段的术语加载到内存(缓存),这将导致更快的执行,但更多的内存消耗。
content.ik_smart_analyzer 字段的倒排列表【Posting List】 ps:如果看不懂上图,请先阅读学习:ElasticSearch系列05:倒排序索引与分词Analysis...首先,它搜索与更重要的术语匹配的文档。这些术语出现在较少的文档中,并且对相关性具有更大的影响。然后,它对不那么重要的词执行第二次查询,这些词经常出现并且对相关性影响很小。...# 文档频率大于0.1%的单词(例如"this"和"is")将被视为通用术语。...该查询在实际中使用较多,可以降低DSL语句的复杂性。同时该语句有多个查询类型,后面TeHero会专门进行讲解。 5)common terms query:对于中文检索意义不大。...如果用户在检索词输入了对应的“关键字”【比如OR、*】等,用户将获取到本不应该被查询到的数据。慎用!
本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。...我们来看一个停用词(高频词)对文档过滤帅选带来的影响: 查询字符串中的每个词根都有搜索成本。...这些术语出现在较少的文档中,对相关性的影响更大,性能更好。 然后,它对不太重要的词根(高频词)执行第二个查询。...如果查询只包含高频术语,那么一个查询将作为AND(连接)查询执行,换句话说,所有的词根都必须满足。...simple_query_string中的顶级参数都定义在org.elasticsearch.index.query.SimpleQueryStringBuilder中,其含义与query_string
因为 Lucene 非常复杂。...Elasticsearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目的是使全文检索变得简单,通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful...维基百科使用 Elasticsearch 提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。...使用 JSON 作为文档的序列化格式,而且 Elasticsearch 不仅存储文档,还索引每个文档的内容,使之可以被检索、排序和过滤,而这也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。...QUERY_STRING:可选,查询字符串参数 (例如 ?
但是,80% 拼写错误的编辑距离为 1,所以,将模糊值设置为 1可能会提高您的整体搜索性能。...通配符(Wildcard)查询 通配符查询 允许你指定匹配的模式,而不是整个术语。 ? 匹配任何字符 * 匹配零个或多个字符。...简单查询字符串(Simple Query String) 简单请求字符串 类型(simple_query_string)的查询是请求字符串类型(query_string)查询的一个版本,它更适合那种仅暴露给用户一个简单搜索框的场景..."title": "Solr in Action", "publish_date": "2014-04-05" } } ] 可使用词条关键字来指定多个词条...,将搜索项用数组传入。
" } } } 注意: fuzzy 模糊查询 最大模糊错误 必须在0-2之间 搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊 搜索关键词长度为3-5 允许一次模糊 搜索关键词长度大于5...允许最大2模糊 ---- 布尔查询[bool] bool 关键字: 用来组合多个条件实现复杂查询 must: 相当于&& 同时成立 should: 相当于|| 成立一个就行 must_not...,对搜索出来的结果按照相关度得分进行排序 注意: Elasticsearch分别为每个字段都建立了一个倒排索引。...比如说最常见的就是,过滤html标签(hello --> hello),& --> and(I&you --> I and you) tokenizers 分词器 英文分词可以根据空格将单词分开,中文分词比较复杂...:Character Filters(0个或多个) + Tokenizer + Token Filters(0个或多个) ---- 内置分词器 Standard Analyzer - 默认分词器,英文按单词词切分
第八章-复杂搜索 黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它寻找光明。 经过了解简单的API和简单搜索,已经基本上能应付大部分的使用场景。...复杂的数据结构,带来的就是复杂的搜索。所以在进入本章节前,我们要构建一个尽可能"复杂"的数据结构。...下面分为两个场景,场景1偏向数据结构上的复杂并且介绍聚合查询、指定字段返回、深分页,场景2偏向搜索精度上的复杂。...另一种深分页 假设员工数据中的工号ID是按递增且唯一的顺序,那么我们可以通过范围查询进行分页。 例如,按ID递增排序,第一查询ID>0的数据,数据量为1。...同理,此时如果我们插入"新希望的牛奶"数据时,无论是搜索"新希望牛奶"还是"牛奶新希望"均不能搜索出"新希望的牛奶"结果,前者的关键字是因为词项没有完全匹配,后者的关键字是因为词项和位置没有完全匹配。
在构建真实的 RAG(检索增强生成)应用时,解析文档以使信息可搜索是重要的一步。...一旦文档被添加到 Elasticsearch 索引中,开发者可以选择许多 Elastic 的功能,包括聚合、过滤、RBAC(基于角色的访问控制)工具以及 BM25 或向量搜索功能,将复杂的业务逻辑实现到...我们将使用 Elastic 的 ELSER 模型创建稀疏向量嵌入,然后使用 Elasticsearch 作为向量数据库存储和搜索这些嵌入。...Unstructured 还具有使用不同策略对分块进行分区的能力,而不仅仅是按字符数分块。这些“智能分区和分块”策略可以提高搜索相关性并减少 RAG 应用中的幻觉。...在解析数据后,我们将其存储为 Elasticsearch 向量数据库中的向量嵌入并运行搜索操作。我们使用 Elasticsearch 向量数据库连接器将这些数据发送到 Elastic。
sort=date:asc&_source=title,date&pretty' (4)请求匹配了所有标题中含有“elasticsearch”的文档(按小写比较),按日期升序返回 curl '172.16.1.127...二、查询和过滤器 查询和过滤器功能上类似于SQL查询中的where子句,都是起到按查询条件筛选文档的作用,但它们在评分就机制和搜索行为的性能上有所不同。...例如,如果搜索文本“Elasticsearch Denver”,ES会搜索“Elasticsearch OR Denver”,同时匹配“Elasticsearch Amsterdam”和“Denver...例如,有个query_string查询搜索匹配“Elasticsearch”的名字,可以使用如下搜索将其转变为过滤器: curl '172.16.1.127:9200/get-together/_search...,词组中的单词也许包含一些间隔(slop) 要查找和用户搜索相似的词组,使用match_phrase查询,并设置一定量的slop 想在not_analyzed字段中搜索单个关键字,并完全清楚这个词应该是如何出现的
使用 Elasticsearch 进行语义搜索和查询规则的结合你知道吗,查询规则可以无缝配合语义搜索使用?...通过将查询规则作为一个检索器,结合复杂逻辑(如RRF或语义重排序),可以更轻松地实现强大的搜索功能。查询规则是我们相关性工具箱中的重要工具。...介绍查询规则检索器规则检索器是一个复合检索器,可以在检索器树中链式连接复杂行为,并且操作顺序很重要。就像规则查询一样,规则检索器基于已经定义的查询规则集。...当你运行规则检索器时,为确保所有规则都按预期应用,规则检索器必须始终是最外层/顶层检索器。同样,你可以将查询规则与语义重排序结合使用。...在 Elasticsearch 8.16 中,我们引入了一种新的规则类型,排除。这允许你指定一些永远不希望出现在搜索结果中的文档,以及一些希望固定在搜索结果顶部的文档。
安装启动很简单,参考官网步骤:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型,我们将对带有下列字段的文档进行搜索...q=interests:music' 然而,DSL方式提供了更加灵活的方式来构建更加复杂的查询(我们将在后面看到),甚至指定你想要的返回结果。...Regexp Query(正则表达式查询) ElasticSearch还支持正则表达式查询,此方式提供了比通配符查询更加复杂的模式。...在下面的例子中,我们运行了一个模糊搜索(fuzzy search),搜索关键字是search algorithm,并且作者包含grant ingersoll或者tom morton。...Simple Query String(简单查询字符串) simple_query_string是query_string的另一种版本,其更适合为用户提供一个搜索框中,因为其使用+/|/- 分别替换
今天跟大家分享ElasticSearch常见用法~ ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜索引擎,它以其出色的实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性,在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用...Elasticsearch为Java开发者提供了一个强大的搜索解决方案。无论是对于小型项目还是大型企业级应用,Elasticsearch都能提供高效的搜索功能,帮助开发者快速检索和处理大量数据。...Elasticsearch的分布式特性使得它在处理海量数据时具有出色的性能。与传统的数据库系统相比,Elasticsearch的实时查询处理能力更强,能够应对大规模并发搜索请求。...Elasticsearch还具备全文搜索的能力,能够将复杂的搜索功能如布尔查询、短语查询、过滤器、排序、分页等都封装进一个平台。...这使得Java开发者能够轻松地实现复杂的搜索需求,提升用户体验和系统的功能性。
on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。...然后通过倒排索引查找到匹配的数据,模糊匹配主要通过match等参数来实现 match : 通过match关键词模糊匹配条件内容 prefix : 前缀匹配 regexp : 通过正则表达式来匹配数据 match的复杂用法...另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的,因此也需要一定的时间。 filter DSL 在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配?” 答案很简单,是或者不是。...上海", "fields":["name","address"] } } } 范围查询 注:json请求字符串中部分字段的含义 range:范围关键字 gte 大于等于 lte...query_string:和match类似,但是match需要指定字段名,query_string是在所有字段中搜索,范围更广泛。
} } } Elasticsearch 执行上面这个 match 查询的步骤是: 检查字段类型 。...可以使用该query_string查询创建一个复杂的搜索,其中包括通配符,跨多个字段的搜索等等。尽管用途广泛,但查询是严格的,如果查询字符串包含任何无效语法,则返回错误。...3和4也在其中 对构筑知识体系已经够了,但是它其实还有很多参数和用法,更多请参考官网 query_string_simple 该查询使用一种简单的语法来解析提供的查询字符串并将其拆分为基于特殊运算符的术语...然后查询在返回匹配的文档之前独立分析每个术语。 尽管其语法比query_string查询更受限制 ,但simple_query_string 查询不会针对无效语法返回错误。...} } ] } } } } } 因为interval之间是可以组合的,所以它可以表现的很复杂
" : { "query" : "guide", "fields" : ["_all"] } }} 解读:使用multi_match关键字代替...match关键字,作为对多个字段运行相同查询的方便的简写方式。...参考 Elasticsearch guide.查看更多。 4、Bool检索( Bool Query) 可以使用AND / OR / NOT运算符来微调我们的搜索查询,以提供更相关或指定的搜索结果。...例如,如果我想在标题中搜索一本名为“Elasticsearch”或“Solr”的书,AND由“clinton gormley”创作,但NOT由“radu gheorge”创作: POST /bookdb_index...在我们的例子中,我们希望增加更受欢迎的书籍(按评论数量判断)。 这可以使用field_value_factor函数得分。