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70_大模型服务部署技术对比:从框架到推理引擎

吞吐量对比: FastAPI:在AWS云服务器测试中,优化后可达到52,348请求/秒 Flask:同样环境下仅能达到8,742请求/秒,性能差距约6倍 延迟表现: FastAPI:平均延迟仅为...Chrome浏览器) 并发处理能力: FastAPI:在TechEmpower基准测试中,能够实现每秒12万次请求处理能力 Flask:通过Gunicorn+gevent优化后,可提升至8万次/秒...Flask同步请求示例: from flask import Flask, jsonify import time app = Flask(__name__) @app.route('/api/data...: 基于优先级的请求调度算法 支持请求排队和超时处理 内置自动扩缩容机制 资源管理: 内存使用监控和自动垃圾回收 支持多GPU模型并行和数据并行 提供内存使用统计和优化建议 4.4 内存优化效果对比...系统优化: 配置高性能网络和存储 优化操作系统参数(内存管理,网络栈) 实现水平扩展和负载均衡 7.3 部署架构最佳实践 分层架构设计: 负载均衡层:分发请求,实现高可用 API网关层:认证授权

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DRF框架学习(一)

1、学习思路 1、web开发的两种模式 2、Restful API接口设计风格 3、利用Django基础自定义一套Restful API接口 4、明确一下Restful API接口实现时主要工作 5、DRF...使用:适合于纯网页的应用 优势:利于SEO(搜索引擎优化) 在前后端分离的应用模式中 ,前端与后端的耦合度相对较低。...2、请求URL地址时,采用不同的请求方式执行不同的操作(获取信息GET;新增POST;修改PUT;删除DELETE) path只是将更改的内容发送,put将更改后所有的内容都发送过去。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作

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    快速打造属于你的接口自动化测试框架

    接口自动化相对于UI自动化来说,属于更底层的测试,这样带来的好处就是测试收益更大,且维护成本相对来说较低,是我们进行自动化测试的首选 2 框架选型 目前接口自动化的框架比较多,比如jmeter,就可以集接口自动化和性能测试于一体...,设置好RF用例执行的服务器和发送给服务器相关的RF执行的指令,并且在jenkins中配置好测试报告模板,这样用例便可以通过jenkins完成执行并发送测试结果给项目干系人; 生成用例执行的API:上图中蓝色部分...,就是为了将jenkins的job生成一个可访问api接口,方便被测项目的CICD集成; 集成到被测系统CICD流程:将上面步骤中封装的API配置在被测应用的gitlab-ci.yml中,完成整个接口自动化的闭环...7.2 封装的jenkins_job的执行接口地址 通过python的flask框架,根据测试和pre两套环境包一层jenkins的job执行接口 __author__ = 'paul' # !.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, abort, request, jsonify import

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    接口测试的维度

    我建议尽量做API的自动化测试,一方面做API的测试比较简单,第二是执行效率高,在维护成本上需要看具体设计的框架,但是比起UI的框架维护成本还是比较低的。.../usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from flask import * from flask_restful import Api,Resource...,reqparse app=Flask(__name__) api=Api(app=app) class WuYaView(Resource): def get(self): return...从如上的角度来看,做单个接口测试是很有必要的,而且是必须的,但是我一般建议做单个接口测试的维度,只需要校验下接口是否可以正常的请求,以及请求后响应数据是否正确,至于请求参数这一层,依据情况来做,怎么说了...,如果存在手动删除,这样不智能,另外一个观点是每次执行后都会删除,这是必须的,但是我们无法保证每次测试用例执行创建的用户就删除,比如某次执行的时候,删除的接口出了问题,导致没删除,在这中间,程序不能有太多的假设

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    后端框架的比较和选择:Django、Flask和FastAPI的优缺点与适用场景

    ORM支持: 提供强大的ORM系统,简化数据库操作。自带管理后台: 内置了强大的管理后台,方便管理数据。1.2.2 缺点:较大的学习曲线: 对初学者来说,Django的学习曲线相对较大。...灵活性较低: 由于内置功能较多,可能在一些定制化需求上灵活性较低。1.3 Django的适用场景适用于大型项目,尤其是需要快速开发和内置功能的企业级应用。...第三步:FastAPI的特点与适用场景3.1 FastAPI简介FastAPI是一个现代、快速(通过使用Starlette和Pydantic)的Web框架,专注于快速构建API。...自动文档生成: 自动生成交互式API文档,提高开发效率。异步支持: 支持异步请求处理,适用于高并发场景。...3.3 FastAPI的适用场景适用于构建API,特别是对性能和异步处理有要求的应用场景,如高并发的实时应用。第四步:如何选择?

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    GPT-Migrate——一款可将代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用

    要针对基准执行此操作,请打开一个单独的终端,导航到 benchmarks/language-pair/source 目录,并在安装所需的依赖后运行 python app.py。...默认情况下,此脚本将执行 flask-nodejs 基准测试。您可以使用下面的选项指南指定语言、源目录和许多其他内容。...它会选择一个或多个操作(移动、创建或编辑文件)然后执行它们。如果它想要执行任何类型的 shell 脚本(移动文件),它将首先征求许可。...有4个偏好级别,每个级别的优先级高于前一个级别。•p1:偏好级别 1。这些是最通用的提示,包括广泛的准则。•p2:偏好级别 2。...专家辅助迁移 由于请求的增加,我们决定创建一个标准化的流程来帮助人们进行迁移。

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    DialogFlow,Python 和 Flask 打造 ChatBot

    通常,每次要与 API 通信时,都需要构建 JSON(你的请求),并且你将收到 JSON(响应)。...启动并运行 Flask 和 webhooks Dialogflow 的 API 允许你根据会话输入在你自己的系统上执行操作,将你的会话界面嵌入你的应用或网站,并动态更改你的智能体的行为。...Dialogflow API 围绕三个主要用例: 实现:根据会话输入在你自己的系统上执行操作。...你可以执行查询数据库或 API 以通过任何集成向用户提供信息( Google 上的操作,Slack 等) 检测意图 API:将使用 Dialogflow 构建的会话界面嵌入到你的应用,网站或设备中。...使用 Dialogflow 的智能体 API 以编程方式通过 Dialogflow 控制台执行任何操作。 在这里,你可以看到清晰的架构。 ?

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    flask 拦截器与session的使用(微信报修小程序源码讲解三)

    flask 中怎么实现对 url 请求的拦截 ? 1、拦截器:可以拦截所有URL请求,即只要有 url 请求 flask 应用,拦截器都可以监听到此 URL 请求 。...2、flask 中的拦截器使用 before_request 来完成 , 对所有 url 请求进行拦截 , 我们需要在启动程序(app.py)中进行拦截 。...before_request:在每个函数执行之前执行 ,当用户发来请求时 , 首先经过 before_request ,然后再到具体的路由 。...3)api 相关的接口不需要拦截 , 拦截后小程序端将请求不到接口 。开放了api 接口任何应用随意访问 ,安全性不能保证 ,但是为了安全性可以对 api 接口进行 token 验证操作 。...不需要拦截的请求:执行 return None ,即直接跳转到对应请求的路由 。

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    服务端测试实战(一)

    客户端发起一个请求,请求到网关,经过网关后,由调度程序决定任务是否下发,经过一系列的资源检查,任务下发后,请求到服务端的程序,然后进行执行,最后把执行的结果信息响应回复给客户端。...不管自动化测试用例怎么执行,怎么编写,我们期望的是执行前和执行后环境是一致的,不能让每次执行一次后对现有环境进行破坏,或者说需要人为的去参与进去,比如之前,为了某些场景人为刻意的去添加一些数据,这些很不符合自动化的设计思想...其实我们的目的非常单独以及简单,我们期望的是自动化测试用例执行前和执行后环境是一样的,不能因为每次自动化测试用例执行了而破坏了环境,这是第一要务。...Api,Resource from flask_httpauth import HTTPBasicAuth from flask import Flask from flask_jwt import...,仅仅是优先级是不能解决的,任务的冲突执行必然导致数据的混乱,也就会出现疯狂的打印日志信息等。

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    Flask测试和部署

    我们学习Flask框架,是从写单个文件,执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。...简单来说,蓝图就是一个存储操作路由映射方法的容器,主要用来实现客户端请求和URL相互关联的功能。 在Flask中,使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。...蓝图的运行机制: 蓝图是保存了一组将来可以在应用对象上执行的操作。注册路由就是一种操作,当在程序实例上调用route装饰器注册路由时,这个操作将修改对象的url_map路由映射列表。...,方法名为固定写法 def setUp(self): pass #该方法会在测试代码执行完后执行,方法名为固定写法 def tearDown(self):...def setUp(self): pass #该方法会在测试代码执行完后执行,相当于做测试后的扫尾工作 def tearDown(self):

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    Python Web - Flask笔记8

    和应用app相关的操作就必须要用到应用上下文,比如通过current_app获取当前的这个app。和请求相关的操作就必须用到请求上下文,比如使用url_for反转视图函数。 1....因为视图函数要执行,那么肯定是通过访问url的方式执行的,那么这种情况下,Flask底层就已经自动的帮我们把请求上下文和应用上下文都推入到了相应的栈中。 2....如果想要在视图函数外面执行相关的操作,比如获取当前的app(current_app),或者是反转url,那么就必须要手动推入相关的上下文: * 手动推入app上下文: python...Flask内置的信号: template_rendered:模版渲染完成后的信号。...通过pip install flask-restful即可安装。 基本使用: 从flask_restful中导入Api,来创建一个api对象。

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    Flask-RESTful的请求和响应处理(二)

    除了使用 RequestParser 和 marshal_with() 装饰器来解析请求参数和序列化响应数据之外,Flask-RESTful 还提供了一些其他的请求和响应处理功能,例如请求钩子、异常处理和跨域资源共享...请求钩子是 Flask-RESTful 的一项功能,它允我们可以使用请求钩子在请求到达处理器之前或之后执行一些操作。...例如,我们可以使用 before_request() 钩子在处理器函数之前执行身份验证或记录请求信息。...= Flask(__name__)api = Api(app)class MyResource(Resource): def before_request(self): print...下面是一个例子,展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中定义自定义异常类:from flask_restful import Resource, Api, abortapp = Flask(

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    如何在Ubuntu 16.04上使用Flask和Python 3编写Slash命令

    slash命令是在消息输入框中执行操作的快捷方式。例如,键入/who列出当前频道中的所有用户。 您可以创建自己的slash命令,Slack工作区的成员可以找到它们。...完成后,输入/slash消息输入框将向Flask应用程序发送信息,该应用程序将处理请求并向Slack返回一条短消息,告知您它是否有效。...然后我们将定义命令并指定命令在调用命令时应该请求的URL。 要创建Slack应用程序,请访问https://api.slack.com/apps并单击绿色的“创建新应用程序”按钮。...要执行此操作,请先myproject.ini在编辑器中打开: (myprojectenv) $ nano myproject.ini 将此行添加到文件末尾,以确保在您修改Flask应用程序时自动重新加载...了解了创建slash命令的基础知识后,可以实现团队所需的任何slash命令。可以创建从数据库检索数据,与其他API交互,甚至创建用于部署代码的命令。

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    领导叫我做接口测试,我好慌!

    我建议尽量做API的自动化测试,一方面做API的测试比较简单,第二是执行效率高,在维护成本上需要看具体设计的框架,但是比起UI的框架维护成本还是比较低的。.../usr/bin/env python# -*-coding:utf-8 -*-from flask import *from flask_restful import Api,Resource,reqparse...app=Flask(__name__)api=Api(app=app) class WuYaView(Resource): def get(self): return jsonify({...从如上的角度来看,做单个接口测试是很有必要的,而且是必须的,但是我一般建议做单个接口测试的维度,只需要校验下接口是否可以正常的请求,以及请求后响应数据是否正确,至于请求参数这一层,依据情况来做,怎么说了...,如果存在手动删除,这样不智能, 另外一个观点是每次执行后都会删除,这是必须的,但是我们无法保证每次测试用例执行创建的用户就删除,比如某次执行的时候,删除的接口出了问题,导致没删除,在这中间,程序不能有太多的假设

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    图文轻松说透 K8S Pod 各种驱逐场景

    在本文中,您将发现: Pod 被驱逐的原因:抢占和节点压力 抢占式驱逐 Pod 调度 Pod 优先级 优先级示例 节点压力驱逐 服务质量等级 其他类型的驱逐 API 发起的驱逐 基于污点的驱逐 node...在这种情况下,Kubernetes 将启动抢占过程,尝试驱逐优先级较低的 Pod,以便分配新的 Pod。 Pod 优先级 在抢占过程中如何防止特定 Pod 被驱逐?...例子包括: API 发起的驱逐 可以使用 Kubernetes Eviction API 请求按需驱逐一个节点中的 Pod。...Eviction API 不同于 Delete Pod,前者是 CREATE 动作,请求会创建 pods/eviction 子资源,后者是 DELETE 动作请求 基于污点的驱逐 借助 Kubernetes...Prometheus 中的 Pod 驱逐监控 可以使用 Prometheus 通过执行以下操作轻松监控 Pod 驱逐: kube_pod_status_reason{reason="Evicted"}

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