Flask REST API在简单端点上速度非常慢 - 腾讯云开发者社区

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REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

因为它非常适合所有类型的端点。我可以看到 GET /book/2/ 是没问题的。但是 GET /book/ 呢？我们是在获取图书馆里唯一的那本书、其中几本还是全部？...不要嵌套资源您可能已经注意到，REST API处理的是资源。检索资源列表或单个实例非常简单，但是，当处理相关资源时会发生什么呢？例如，假设我们想要检索特定作者（名为Cagan）的书籍列表。...Python开发者会选择Flask，JavaScript开发者会选择Node（Express），然后他们会实现一些简单的路由来处理HTTP请求。...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。...它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。如果您更喜欢使用Django，那么首选就是Django REST框架。虽然它不如其他框架直观，但功能非常强大。

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13 个设计 REST API 的最佳实践

某天，我在将某个 API 端点集成到项目中，但是我总是收到 500 Internal Error 的错误，我调用的端点差不多看起来这样： POST: /entities ``` 调试一段时间之后...Python 开发者可能马上掏出了 Flask，而 JS 开发者也不甘示弱，祭出了 Express，他们会使用实现一些简单的 routes 来处理 HTTP 请求。...但这样做的问题是，通常，web 框架并不是针对构建 REST API 服务而专门存在的，换言之，Flask 和 Express 是两个十分通用的框架，但它们并非特别适合用于构建 REST API 服务。...在各种语言中，许多专门用于构建 REST API 服务的新框架已经出现了，它们可以帮助你在不牺牲生产力的情况下，轻松地完成工作，同时遵循最佳实践。...在 Python 中，我发现的最好的 API 框架之一是 Falcon。它与 Flask 一样简单，非常高效，十分适合构建 REST API 服务。

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使用Flask部署ML模型

Flask Web应用程序使用python构建Web应用程序的最简单方法之一是使用Flask框架。Flask可以轻松设置一个提供Web页面和RESTful界面的简单Web应用程序。...为了在Flask应用程序中使用ModelManager类，必须实例化它并调用load_model（）。由于模型类在实例化时会从磁盘加载它们的参数，因此在应用程序启动时只执行一次这一操作非常重要。...Flask REST端点为了利用ModelManager对象中托管的模型，将首先构建一个简单的REST接口，允许客户端查找和进行预测。...通过向Flask应用程序注册函数来创建模型端点： @app.route(“/api/models”, methods=[‘GET’]) def get_models(): model_manager...Web应用程序的预测页面文档为了使REST API更易于使用，将为其生成文档。记录RESTful接口的常用方法是OpenAPI规范。

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使用Python Flask发布机器学习API

这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。此示例基于XGBoost。...import pickle import pandas as pd 模型在Pima Indians糖尿病数据库上进行训练。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法（本例中为POST）。...在Docker容器中运行Flask，这就是为什么使用0.0.0.0作为它运行的主机。端口5000被映射为外部端口，这允许来自外部的呼叫。...服务的端点的REST API调用：更多信息：带源代码的GitHub https://github.com/abaranovskis-redsamurai/automation-repo 以前关于XGBoost

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带有 Python REST Web 服务示例的 REST API 快速入门指南

例如，200 OK 表示请求成功，404 NOT FOUND 表示在服务器上找不到资源。...我们在此服务中的资源将是文章，它将存储在 TGS 上发布的所有文章，格式如下类别观看次数标题我们将公开 REST 端点以添加、修改、删除和更新文章。基于 REST 的 CRUD 功能。...导入 Flask 模块首先，在代码中导入flask 模块并将我们的Web 服务命名为如下所示。...from flask import Flask from flask_restful import Resource, reqparse , api TGS = Flask(__name__) api...创建 API 端点和 REST 方法接下来，我们需要创建 api 端点和所需的 REST 方法，如下所示。 GET 方法将在文章列表中搜索请求的类别，如果找到则返回数据以及响应代码 200 OK。

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使用 GitHub 和 Python

从触发一个 Jenkins 实例上的 CI（持续集成）任务到配置云中的机器，几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署（CD）服务。...在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用，其带有接受 GitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint。...Flask web 服务用 Flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。...这份代码使用Flask 蓝图Flask Blueprints来组织应用的端点endpoint。使用蓝图可以对 API 进行逻辑分组，使应用程序更易于维护。通常认为这是一种好的做法。...在支持的 Fedora 服务器上，以 sudo 运行这条命令: 1 sudo dnf install python3-gunicorn python3-flask python3-GitPython 现在编辑

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flask 应用程序编程接口（API）最后一节

一个给定的API是否符合REST规范的话题往往是REST“纯粹主义者”之间激烈冲突的源头，REST“纯粹主义者”认为REST API必须以非常明确的方式遵循全部六个特征，而不像REST“实用主义者”那样...Fielding和其他REST纯粹主义者对评判一个API是否是REST API有严格的规定，但软件行业在实际使用中引用REST是很常见的。...为了让你了解REST论文中的内容，以下各节将介绍 Fielding的六项原则。客户端－服务器客户端－服务器原则相当简单，预计其字面含义，在REST API中，客户端和服务器的角色应该明确区分。...如果你想知道为什么REST需要无状态服务器，本质上是无状态服务器非常容易扩展，你只需在负载均衡器后面运行多个服务器实例即可。...是api.get_users，这是我在表示中使用的三个链接所需的端点名称。

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构建强大的API-Django中的REST框架探究与实践

'rest_framework',]3. 创建一个简单的REST API我们将创建一个简单的REST API，用于管理用户列表。...在views.py中定义了一个视图集，使用了ModelViewSet，它提供了默认的CRUD操作。在urls.py中配置了路由，将API端点映射到对应的视图集上。6....定制化API响应与错误处理在开发API时，定制化API响应和错误处理是非常重要的，它可以提高用户体验并使API更加易于使用。...缓存与缓存优化在处理大量请求时，有效地利用缓存可以显著提高API的性能和响应速度。...首先，我们学习了如何使用Django REST框架来创建简单的API端点，包括定义模型、序列化器、视图集以及路由配置等。

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Django，Flask ，FastAPI 怎么选？

Django 生态非常丰富，第三方类适配的类库也非常多，这意味着遇到问题时你并不孤单。缺点 Django 可能会因为许多可重用的模块而限制了开发速度。...这意味着更少的 Bug，即使在深度嵌套的 JSON 请求中，Fast API 也会验证开发人员的数据类型。集众所长，站在巨人的肩膀上。...它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。...在性能方面，FastAPI 是领跑者，因为它是面向速度的，其次是 Flask，最后是 Django。灵活性。灵活性是开发人员非常重视的东西，并且 Flask 比 Django 更灵活。...对于需要快速原型化 Web 应用程序并轻松快速地构建 API 的机器学习工程师或开发人员而言，Flask 是理想的选择。如果你正在寻找速度或可伸缩性，FastAPI 是完美的选择。

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Quarkus的RESTEasy Reactive集成已合并master

为什么非常重要？最简单的答案是，您可以继续利用广泛使用且功能强大的JAX-RS API为应用程序公开REST层，同时显着提高应用程序可以实现的最大吞吐量。...这些新功能是：默认不阻塞：现在，默认情况下，所有端点都在IO线程上运行。您可以@Blocking用来更改它。...计分系统：在开发人员模式启动时，该应用程序将为您显示端点列表，以及性能得分，告诉您为什么端点比最佳版本慢。这有助于弄清楚如何提高REST性能。...尽管这是第一个发行版，但我们确实预想这项工作将在不久的将来成为Quarkus的默认REST层。如新功能部分所述，默认情况下，请求是在事件循环线程上处理的。...我们决定专注于现代REST层上大多数用户的需求，而不是实现JAX-RS TCK所需的每个功能。

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Envoy 基于文件和 API 的动态配置方式

前面我们和大家学习了 Envoy 的基础知识，使用静态配置来认识了 Envoy，但实际上 Envoy 的闪光点在于其动态配置，动态配置主要有基于文件和 API 两种方式。...ECDS：扩展配置发现服务 (ECDS) API 允许独立于侦听器提供扩展配置（例如 HTTP 过滤器配置）。当构建更适合与主控制平面分离的系统（例如 WAF、故障测试等）时，这非常有用。...EDS 配置端点发现服务 EDS 是基于 gRPC 或 REST-JSON API 服务器的 xDS 管理服务器，Envoy 使用它来获取集群成员。集群成员在 Envoy 术语中称为“端点”。...端点发现服务（EDS）是 Envoy 基于 gRPC 或者用来获取集群成员的 REST-JSON API 服务的 xDS 管理服务。...在本节我们将学习如何使用 REST-JSON API 来配置端点的自动发现。在前面的章节中，我们使用文件来定义了静态和动态配置，在这里我们将介绍另外一种方式来进行动态配置：API 动态配置。

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众多Python Web框架比较，哪个适合你，你就用哪个！

即使只有几条路线的简单Django应用程序也需要相当多的配置才能运行。如果你的工作只是设置几个简单的REST端点，Django几乎肯定是矫枉过正的。 Django也有它的怪癖。...这是因为Falcon在应用程序上几乎没有任何结构。Falcon应用程序所要做的就是指出哪些函数映射到哪些API端点。...快速入门文档非常出色地帮助启动和运行，同时还解释了为简单的Flask应用程序所做的默认选择的重要性，并且API文档充满了如何使用所有内容的良好示例。...因此，它非常适合于将现有Python代码公开为REST API，或者为开发人员完成大部分繁重任务的Web项目提供核心的任务。...如果更喜欢minimal，只需创建一个REST API或在Web框架中包装现有的Python代码，这里描述的许多Python框架都非常适合你的需求。在这方面，Flask和Bottle是很好的选择。

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Flask 扩展系列之 Flask-R

大纲简介安装快速入门一个最小的 api 例子资源丰富的路由端点参数解析数据格式化完整 TODO 应用例子简介 Flask-RESTful是一个Flask的扩展，它增加了对快速构建...REST APIs的支持。...，资源是构建在Flask 可插拔的视图之上，只要在你的资源上定义方法就能很容易的访问多个 HTTP 方法，一个待办事项应用的基础 CRUD资源的编写像这样： from flask import Flask...很多时候在一个 API 中，你的资源可以通过多个URLs访问。...当你处理 Python 数据结构的时候会觉得它很棒，但在处理对象时会变得非常令人沮丧。为了解决这个问题，Flask-RESTful 提供了fields 模块以及 marshal_with()装饰器。

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Python & 机器学习项目集锦 | GitHub Top 45

对于Python的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［12,602...个推荐，4.6 / 5星］链接： https://www.udemy.com/rest-api-flask-and-python/ 算法交易：用于财务分析和算法交易的Python，主要学习包括numpy...这篇文章将简单地介绍如何使用Python来分析加密货币。文章通过一个简单的Python脚本来检索，分析和可视化不同加密货币上的数据。...引导Flask应用程序用Flask创建一个RESTful端点用Python类映射模型用Marshmallow进行序列化和反序列化对象 Dockerizing Flask应用程序用Auth0保护Python...在Web开发世界中，API通常是一个网站，其中包含一系列端点，用于响应客户端请求和结构化文本数据。

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GitHub Top 45：新手入门 Python，值得推荐的优质资源！

对于 Python 的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［...如何用 Python 在 Medium 上找到有趣的人作者：Radu Raicea 和 freeCodeCamp。...这篇文章将简单地介绍如何使用 Python 来分析加密货币。文章通过一个简单的 Python 脚本来检索，分析和可视化不同加密货币上的数据。...使用 Python 和 Flask 开发 RESTful API 本文包括以下几部分：为什么用 Python；什么是 Flask；引导 Flask 应用程序用 Flask 创建一个 RESTful 端点...在 Web 开发世界中，API 通常是一个网站，其中包含一系列端点，用于响应客户端请求和结构化文本数据。

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现代化Kubernetes的应用程序

DB_USER: {}'.format(DB_HOST, DB_USER) return output 运行这个简单的应用程序（请参阅Flask快速入门以了解如何）并访问其Web端点将显示包含这两个配置值的页面...然后，Prometheus可以在HTTP端点上删除这些指标（例如/metrics）。在设计应用程序的工具时使用的有用方法是RED方法。...保持小的图像尺寸在部署和提取容器映像时，大型映像会显着减慢速度并增加带宽成本。...Docker提供了有用的docker stats命令，用于获取在主机上运行容器的CPU和内存使用等标准指标，并通过Remote REST API公开更多指标。...Prometheus使用“拉”模型工作，该模型定期擦除HTTP端点（如在节点上的/metrics/cadvisor或在应用程序REST API端点上的/metrics）以获取度量数据，然后处理和存储。

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Python全栈开发指南：前后端完美融合与实战演示

if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)以上代码使用Flask框架创建了一个简单的API，当访问/api/hello时，返回一个JSON格式的消息...前后端的交互在上面的示例中，我们使用了Flask框架搭建了一个简单的API，并通过JavaScript在前端页面中向该API发送请求。...Python提供了丰富的库和框架来简化这些任务，例如Flask-RESTful、Django REST framework等，它们提供了一系列的工具和约定来简化API的开发和管理。...自动化测试与部署在全栈开发中，自动化测试和持续集成（CI）是非常重要的环节，它们可以确保项目的质量和稳定性。...，在页面加载完成后，通过Vue.js发送了一个GET请求到Flask后端的/api/items端点。

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开发者必看！如何用 AI 和大模型彻底优化你的时间管理？

使用 Copilot 快速生成 Flask APIfrom flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/api...API 端点，让你不必每次都从头写起。...让 ChatGPT 生成 API 文档输入 ChatGPT： “请为以下 Flask API 生成详细的 API 文档。”...让 ChatGPT 生成任务计划输入 ChatGPT：“请帮我拆解一个 REST API 项目的开发任务。” ChatGPT 输出： # REST API 项目任务拆解## 1....需求分析- 确定 API 端点- 设计数据模型## 2. 开发阶段- 搭建 Flask 项目- 实现用户认证- 设计数据库模型- 开发 CRUD API- 编写单元测试## 3.

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Flask 学习-23.restful 接口开发

前言 Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，它添加了快速构建 REST APIs 的支持。它当然也是一个能够跟你现有的ORM/库协同工作的轻量级的扩展。.../quickstart.html 英文官网：https://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/ 快速入门一个最简单的 Flask-RESTful API 像这样...资源(Resources)是构建在 Flask 可拔插视图之上，只要在你的资源(resource)上定义方法就能够容易地访问多个 HTTP 方法。...and return custom headers return {'task': 'Hello world'}, 201, {'Etag': 'some-opaque-string'} 端点...(Endpoints) 很多时候在一个 API 中，你的资源可以通过多个 URLs 访问。

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FastAPI框架诞生的缘由（上）

Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...尽管文档在某些方面有所技术性，但它非常简单，因此学习起来相对直观。它还常用于其他不需要数据库，用户管理或 Django 中预建功能的应用程序。尽管其中许多功能都可以通过添加插件来实现。...考虑到 Flask 的简单性，它似乎很适合构建 API。接下来要找到的是 Flask的 “ Django REST Framework”。启发 FastAPI 地方：成为一个微框架。...拥有一个简单易用的路由系统。 Requests FastAPI 实际上不是 Requests 的替代工具。它们的适用范围非常不同。...实际上，在FastAPI 应用程序内部使用 Requests 是很常见的。但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。

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REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

13 个设计 REST API 的最佳实践

使用Flask部署ML模型

使用Python Flask发布机器学习API

带有 Python REST Web 服务示例的 REST API 快速入门指南

使用 GitHub 和 Python

flask 应用程序编程接口（API）最后一节

构建强大的API-Django中的REST框架探究与实践

Django，Flask ，FastAPI 怎么选？

Quarkus的RESTEasy Reactive集成已合并master

Envoy 基于文件和 API 的动态配置方式

众多Python Web框架比较，哪个适合你，你就用哪个！

Flask 扩展系列之 Flask-R

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GitHub Top 45：新手入门 Python，值得推荐的优质资源！

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