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Flask SQLite查询数据库

基础概念

Flask是一个轻量级的Web应用框架,使用Python编写。SQLite是一种嵌入式数据库,不需要单独的服务器进程,数据库存储在一个文件中,适合小型应用或作为开发环境。

相关优势

  1. 轻量级:Flask和SQLite都非常轻量,适合小型项目或快速原型开发。
  2. 易于集成:Flask提供了简单的方法来集成SQLite数据库。
  3. 学习曲线平缓:对于初学者来说,Flask和SQLite的文档和社区支持都非常友好。

类型

  • Flask扩展:Flask有许多扩展可以帮助管理数据库,如Flask-SQLAlchemy。
  • 原生SQL:可以直接使用Python的sqlite3模块来执行SQL查询。

应用场景

  • 小型Web应用:适合那些不需要高并发和高性能的应用。
  • 原型开发:在开发初期,使用SQLite可以快速搭建和测试应用。

查询数据库示例

以下是一个简单的Flask应用,展示了如何使用SQLite进行数据库查询:

代码语言:txt
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from flask import Flask, jsonify
import sqlite3

app = Flask(__name__)

@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    users = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return jsonify(users)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

遇到的问题及解决方法

问题1:数据库连接未关闭导致资源泄漏

原因:如果在处理请求时忘记关闭数据库连接,可能会导致资源泄漏。

解决方法:确保每次数据库操作后都关闭连接。可以使用上下文管理器(with语句)来自动管理连接。

代码语言:txt
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@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        users = cursor.fetchall()
    return jsonify(users)

问题2:SQL注入攻击

原因:直接将用户输入拼接到SQL查询中,可能会导致SQL注入攻击。

解决方法:使用参数化查询来防止SQL注入。

代码语言:txt
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@app.route('/user/<int:user_id>', methods=['GET'])
def get_user(user_id):
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_id,))
        user = cursor.fetchone()
    return jsonify(user)

参考链接

通过以上信息,你应该能够理解Flask和SQLite的基本概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方法。

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