在Flask中,可以通过以下几种方式来避免缓慢和多次导入的问题:
# app.py
from flask import Flask
def create_app():
app = Flask(__name__)
# 添加路由、配置等代码
return app
# 其他模块中导入应用对象
from app import create_app
app = create_app()
# auth.py
from flask import Blueprint
auth_bp = Blueprint('auth', __name__)
@auth_bp.route('/login')
def login():
# 登录逻辑
pass
# app.py
from flask import Flask
from auth import auth_bp
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(auth_bp)
# 添加其他蓝图、配置等代码
return app
# 其他模块中导入应用对象
from app import create_app
app = create_app()
def some_function():
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 添加路由、配置等代码
return app
这样,在调用some_function
时才会导入Flask模块并创建应用对象。
以上是一些常用的方法来避免Flask应用的缓慢和多次导入问题。对于更复杂的场景,可以结合使用缓存、异步加载等技术来进一步优化应用性能。
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