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python web 部署:nginx + gunicorn + supervisor + flask 部署笔记

还有一个最佳生产就是每次 使用 pip 安装的库,都写入一个 requirement 文件里面,既能知道自己 安装了什么库,也方便别人部署时,安装相应的库。...pip freeze > requirements.txt 以后每次 pip 安装了新的库的时候,都需freeze 一次。...当我们安装好 gunicorn 之后,需要用 gunicorn 启动 flask,注意 flask 里面的name里面的代码启动了 app.run(),这个含义是用 flask 自带的服务器启动 app...可是这对于一个开发来说,太过于繁琐, 因此出现了另外一个神器---supervisor,一个专门用来管理进程的 工具,还可以管理系统的工具进程。...; 错误日志 supervisor的基本使用命令 supervisord -c supervisor.conf 通过配置文件启动supervisor

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nginx + gunicorn + supervisor + flask 部署笔记

还有一个最佳生产就是每次使用 pip 安装的库,都写入一个 requirement 文件里面,既能知道自己安装了什么库,也方便别人部署时,安装相应的库。...pip freeze > requirements.txt 以后每次 pip 安装了新的库的时候,都需freeze 一次。...当我们安装好 gunicorn 之后,需要用 gunicorn 启动 flask,注意 flask 里面的name里面的代码启动了 app.run(),这个含义是用 flask 自带的服务器启动 app...可是这对于一个开发来说,太过于繁琐,因此出现了另外一个神器---supervisor,一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程。...; 错误日志 supervisor的基本使用命令 supervisord -c supervisor.conf 通过配置文件启动supervisor

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    python web 部署:nginx + gunicorn + supervisor + flask 部署笔记

    使用 gunicorn 部署 python web 现在我们使用 flask 自带的服务器,完成了 web 服务的启动。生产环境下,flask 自带的 服务器,无法满足性能要求。...还有一个最佳生产就是每次使用 pip 安装的库,都写入一个 requirement 文件里面,既能知道自己安装了什么库,也方便别人部署时,安装相应的库。 ?...以后每次 pip 安装了新的库的时候,都需freeze 一次。...当我们安装好 gunicorn 之后,需要用 gunicorn 启动 flask,注意 flask 里面的name里面的代码启动了 app.run(),这个含义是用 flask 自带的服务器启动 app...可是这对于一个开发来说,太过于繁琐,因此出现了另外一个神器---supervisor,一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程。 安装 supervisor ?

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    Python实战 | 基于 Flask 部署 Keras 深度学习模型

    2.5 使用 Gunicorn 当我们执行上面的app.py时,使用的flask自带的服务器,完成了 web 服务的启动。...(layer).output) graph = tf.get_default_graph() app.run() 使用gunicorn启动服务命令: gunicorn -c gunicorn_conf.py...", 描述:使用Keras中预训练模型进行图像分类特征提取的代码可以正常跑通,当通过Flask来启动服务,访问预测函数时,出现上述错误。...graph.as_default(): y = model.predict(x) Q2:使用 Flask 启动服务,加载两次模型,占用两份显存 出现该问题的原因是使用Flask启动服务的时候...测试了一下好像不行 Q2:无法启动服务,CRITICAL WORKER TIMEOUT 当使用 gunicorn 启动 flask 服务时,查看服务器状态和日志文件发现一直在尝试启动,但是一直没有成功。

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    gunicorn accesslog 为空的一种可能解决办法

    问题 在 gunicorn 的配置文件中,有 accesslog 和 errorlog 两项,分别用来记录接口的访问历史和服务启动以及错误消息。...简单来说,就是无论使用 fileConfig() 还是 dictConfig(),都会有个默认值为 True 的参数:disable_existing_loggers,这会导致在调用 fileConfig...在真正的启动 flask 服务之前,gunicorn 会先启动,并输出类似如下的信息到 gunicorn_error.log: [2014-09-10 10:22:28 +0000] [30869] [...但是随着 flask 服务真正启动之后,gunicorn 的 logger 就被禁用了,后续新请求也就没能够记录,从而导致 gunicorn_access.log 是空的。...Reference Logging HOWTO — Python 3.8.1rc1 documentation logging - Can’t get access log to work for gunicorn

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    Flask 高并发部署方案详细教程!

    前言 虽然标题写的是 Flask,但是下面这个教程不仅仅只适用于 Flask, 还适用于其他Python web 框架,记得帮忙点赞!...众所周知 Flask 是一个同步的框架,处理请求的时候是以单进程的方式,当同时访问的人数过多时,Flask 服务就会出现阻塞的情况。...这里推荐的部署方式:nginx + gunicorn + flask + supervisor 其中每个服务代表的含义如下: Nginx:高性能 Web 服务器+负载均衡; gunicorn:高性能 WSGI...Nginx 在这里主要是用来做负载均衡,同时它能缓存一些动态内容 安装 nginx 安装命令如下: sudo apt-get install nginx nginx 安装完后,我们可以通过以下命令控制...; log 日志 stderr_logfile=/home/jerry/Code/project/log/gunicorn.error ; 错误日志 编辑完之后保存,启动 supervisor

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    Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

    原因很简单,这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来,仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器,甚至把这个过程自动化,部署流程就会变得简单、方便。    ...简单理解就是Docker的镜像就类似《精灵宝可梦》中小智手里的精灵球,我们的项目就类似那些宠物小精灵,当我们开发完毕就可以利用DockerFile对项目进行打包制作成镜像(小精灵被吸入精灵球),部署时就可以理解为小精灵被释放出来进行战斗...+gevent来运行Flask项目,Gunicorn服务器作为wsgi app的容器,能够与各种Web框架兼容(flask,django等),得益于gevent等技术,使用Gunicorn能够在基本不改变...我们看到,在Win10下,已经不可思议的通过Gunicorn把Flask跑起来了,这在之前没有Docker技术之前是不可想象的。    ...结语:到这里我们的 Docker+Flask + Gunicorn就部署完毕了,将这个镜像上传Dockerhub仓库,在任何时间、任何地点、任何系统上,只要连着网、只要我们想,就都可以在短短1分钟之内部署好我们的项目

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    SSE(Server-sent events)技术在web端消息推送和实时聊天中的使用

    ,自信的以为在服务器返回数据时只要是response头部添加这三个字段便实现了SSE功能,但是在flask启动自带服务器后,发现浏览器总是触发error事件,并且从新连接。...在官方给出的flask_sse 文档中,使用 gunicorn(wsgi协议的一个容器,和uWSGI一样的功能) + gevent 作为异步功能的服务器。...ubuntu系统中安装:pip install flask-sse gunicorn gevent 由于官方文档中给出的实例代码是MTV(model-template-view)模式,前后端代码杂糅在一起...('channel') 24 message=request.values.get('message') 25 26 #关于channel的使用==> http://flask-sse.readthedocs.io...() 和sse_chait.ini添加 gevent = 100 3.真正的SSE长连接,是一个连接持续工作,并非http请求一样,收到回复就断开连接,如果每次收到响应后,便触发error事件,说明开发的

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    使用 GitHub 和 Python

    这样每次一个新的提交commit推送到远程 GitHub 仓库,本地仓库就会自动更新。 Flask web 服务 用 Flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。...验证请求 当服务在该端点上接到请求时,首先它必须验证该请求是否来自 GitHub 以及来自正确的仓库。GitHub 在请求头的 X-Hub-Signature 中提供了一个签名。...部署服务 为了运行该服务,这个例子使用 gunicorn web 服务器。首先安装服务依赖。...在支持的 Fedora 服务器上,以 sudo 运行这条命令: 1 sudo dnf install python3-gunicorn python3-flask python3-GitPython 现在编辑...每次接收到 GitHub 请求时将拉取仓库的最近更新,同时 gunicore 检测这些更改并且自动重启服务。

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