异步IO操作的必要性 当与外部系统交互时（例如，使用存储在数据库中数据丰富流事件），需要注意与外部系统的通信延迟并不决定流应用程序的整体工作。...在没有这样的客户端的情况下，可以尝试创建多个客户端并使用线程池处理同步调用，从而将同步客户端转换为有限的并发客户端。但是，这种方法通常比适当的异步客户端效率低。 3....Async I/O API Flink 的异步 I/O API允许用户在数据流中使用异步请求客户端。API处理与数据流的集成，以及处理顺序，事件时间，容错等。...假设有一个用于目标数据库的异步客户端，要实现一个通过异步I/O来操作数据库还需要三个步骤： 实现调度请求的 AsyncFunction 获取操作结果并把它传递给 ResultFuture 的 callBack...为了控制结果记录发出的顺序，Flink 提供了两种模式： Unordered：异步请求结束后立即输出结果记录。在经过异步I/O算子之后，流中记录的顺序与之前会不一样。
默认情况下，在Flink的MapFunction中，单个并行只能用同步方式去交互: 将请求发送到外部存储，IO阻塞，等待请求返回，然后继续发送下一个请求。...Async I/O异步非阻塞请求 Flink 在1.2中引入了Async I/O，在异步模式下，将IO操作异步化，单个并行可以连续发送多个请求，哪个请求先返回就先处理，从而在连续的请求间不需要阻塞式等待...，asyncInvoke（数据异步调用），close（停止的一些操作）方法，最主要的是实现asyncInvoke 里面的方法。...; import io.lettuce.core.RedisFuture; import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection; import io.lettuce.core.api.async.RedisAsyncCommands...2、eval 方法中多了一个 CompletableFuture，当异步访问完成时，需要调用其方法进行处理。
JavaScript 是一种以其异步功能而闻名的语言，在处理异步操作时尤其表现出色。随着 async/await 语法的出现，处理异步代码变得更加简单和可读。...了解异步/等待在深入循环之前，让我们快速回顾一下 async/await 是什么。异步函数是一个知道如何预期使用await 关键字调用异步代码的可能性的函数。...1.For循环传统的 for 循环是迭代一系列元素的最直接的方法。与 async/await 结合使用时，它允许顺序执行异步任务。...(index 异步调用在下一次迭代开始之前完成...await someAsyncFunction(array[index]); index++; } while (index 调用异步函数一次
然后我们将探讨这两对相对的概念的区别，比如“同步”和“堵塞”的区别，“异步”和“非堵塞”的区别。最后我们将结合“函数调用”和“I/O”来探讨组合出的概念。...同步/异步、堵塞/非堵塞和函数调用 以下图为例，1、2的操作我们可以认为是“非堵塞的”，我们称之为“非堵塞调用”或者“异步调用”；3操作需要把数据从内核态运送到用户态，于是发生资源等待...可见“同步调用”是由“堵塞的调用”和“非堵塞的调用”组成，其过程可以没有“非堵塞的调用”，但是必须至少有一个“堵塞的调用”。而“异步调用”和“非堵塞调用”则可以视为一个意思。...当我们定义一个名称时，前面的定语可能用于修饰不同的概念。如果按照《Boo》文描述，Asynchronous应该是用于修饰I/O的，Blocking是用于修饰Select函数调用的。...但是之前我们讲过，Addison Wesley根据RFC对Synchronous I/O的定义，认定多路复用I/O不属于异步IO。
一、背景 Flink在处理流式任务的时候有很大的优势，其中windows等操作符可以很方便的完成聚合任务，但是Flink是一套独立的服务，业务流程中如果想使用需要将数据发到kafka，用Flink处理完再发到...响应式编程框架也早已有了背压以及丰富的操作符支持，能不能用响应式编程框架处理类似Flink的操作呢，答案是肯定的。...本文使用Reactor来实现Flink的window功能来举例，其他操作符理论上相同。...，返回提交成功、失败状态 在此场景我们不希望丢数据，可自定义失败策略，提交失败无限重试，当然也可以调用异步方法自己重试。...，要考虑线程池的大小，且没有flink globalWindow等功能 需考虑对上游数据源的影响，Flink的上游一般是mq，数据量大时可自动堆积，如果本文的方案上游是http、rpc调用，产生的阻塞影响就不能忽略
它可以直接将流数据和批数据映射为关系表格，并提供了丰富的操作符和函数，如过滤、聚合、窗口等。 1.12. ...Flink DataStream AsyncIO Flink DataStream AsyncIO是Flink的异步IO组件，用于实现异步数据读取和写入。...它支持多种异步IO方式和数据格式，如异步HTTP请求、异步数据库访问等。 2.13. ...它支持多种REST API调用方式和数据格式，如JSON、XML等。 2.23. ...它支持在Scala环境中编写和调用表格API，如DSL操作等。 2.58.
---- 扩展阅读 异步IO 介绍 异步IO操作的需求 Apache Flink 1.12 Documentation: Asynchronous I/O for External Data Access...（如java的vertx） 没有异步请求客户端的话也可以将同步客户端丢到线程池中执行作为异步客户端 Async I/O API Async I/O API允许用户在数据流中使用异步客户端访问外部存储，...）： 实现用来分发请求的AsyncFunction，用来向数据库发送异步请求并设置回调 获取操作结果的callback，并将它提交给ResultFuture 将异步I/O操作应用于DataStream...案例演示 两种方式实现Flink异步IO查询Mysql_优优我心的博客-CSDN博客 需求： 使用异步IO实现从MySQL中读取数据 数据准备： DROP TABLE IF EXISTS `t_category...AsyncFunction应用于DataStream，AsyncFunction发出的并发请求都是无序的，该顺序基于哪个请求先完成，为了控制结果记录的发出顺序，flink提供了两种模式，分别对应AsyncDataStream
基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理...操作符对自己的状态快照并存储可以是异步与增量的操作，并不需要阻塞消息的处理。分布式快照的流程如图4所示： ?...由于操作符状态的存储可以异步，所以进行快照的过程基本上不会阻塞消息的处理，因此不会对消息延迟产生负面影响。 高吞吐量。当操作符状态较少时，对吞吐量基本没有影响。...Flink数据集都支持任意Java或是Scala类型，通过自动生成定制序列化工具，既保证了API接口对用户友好（不用像Hadoop那样数据类型需要继承实现org.apache.hadoop.io.Writable...，Flink还有一些其他很有意思的特性没有详细介绍，比如DataSet API级别的执行计划优化器，原生的迭代操作符等，感兴趣的读者可以通过Flink官网了解更多Flink的详细内容。
Flink应用程序向该服务器发出API调用，接收响应，并可以在几毫秒内对其进行操作。此设置确保模型更新、A/B测试和监控集中管理，简化了高吞吐量应用程序的维护和可扩展性，其中延迟是灵活性的权衡。...异步远程推理调用: 预处理查询后，Flink使用其异步I/O操作符向LLM服务器发送API请求以进行推理。...这种异步方法确保Flink可以在等待LLM响应的同时继续处理其他传入查询，从而保持高吞吐量并避免阻塞操作造成的延迟。...使用Flink进行远程模型推理的最佳实践 利用异步处理: 在Flink中使用异步I/O处理远程推理请求，而不会减慢数据流速度，从而确保高吞吐量和高效的资源利用率。...结论：释放全部潜力 使用Apache Flink进行远程模型推理正在改变组织部署机器学习的方式，用于预测性AI和GenAI用例的实时应用程序，提供了一种可扩展、灵活且弹性的方法来做出数据驱动的决策。
flink-metrics：包含Flink的指标收集和监控相关的类和接口。 flink-python：包含Flink的Python API实现类和接口，用于在Python中编写Flink程序。...flink-table：包含Flink的关系型表API和实现类，用于在Flink中进行SQL查询和关系型操作。 flink-test-utils：包含用于测试Flink程序的各种工具类和接口。...org.apache.flink.api.java.io：包含许多输入和输出格式和源代码，如TextInputFormat、CsvOutputFormat、DataStream、DataSet等。...org.apache.flink.streaming.api.operators：包含各种流操作符，如WindowOperator、ReduceOperator等。...org.apache.flink.streaming.runtime：包含实现流任务和流操作符的类。 org.apache.flink.table.api：表API。
memmap2-rs：用于内存映射IO的跨平台Rust API 是 memmap-rs 的 folk，前者已经 4 年没再更新。...特性包括： file-backend 内存映射 匿名内存映射 同步和异步 flush copy-on-write 内存映射 只读内存映射 支持栈（Unix 上的 MAP_STACK） 可执行内存映射 GitHub...cargo run/build/fmt/clippy/doc 和 crates.io 统一了生态中的 Rust 项目。 项目/代码组织做的很好。...枚举是标记的联合。模式匹配允许部分匹配复杂数据类型的值以进行条件分支或分解数据。 具有内存安全。Rust 带来的新玩意儿。所有权让我们有垃圾回收的感觉，但是在编译时。...一些小却能拯救你生活的特性：编译错误是上帝赐予的，也是 Rust 流行的主要原因之一。使用 ? 让错误传播更简单。 如果你也正在准备一个关于 Rust 的分享，不妨作为参考。
中国电信189.io短地址api接口调用以及与wordpress的整合 作者：matrix 被围观: 18,833 次 发布时间：2013-08-07 分类：Wordpress 兼容并蓄 |...中国电信短地址服务平台：189.io api接口：http://d.hhtjim.com/ioapi.php?...2.文章页面模板single.php相关位置处中添加自定义函数ecurl()的调用。...> 注意：ecurl()的参数不能用WordPress的the_permalink()函数，若使用the_permalink()会直接显示文章的原地址，而且ecurl()也无法调用the_permalink...p=388 中国电信189.io短地址转换API详情：http://open.189.cn/index.php?m=api&c=index&a=show&id=400#6
我们描述并实现了我们的算法的泛化，该算法适用于循环执行图。 2....任务根据收到的数据不断操纵其内部状态，并产生新的输出。 2.1 流式编程模型 Apache Flink 流API主要是处理无界流数据。...DataStreams支持多种运算符，例如map，filter和reduce，这些是以高阶函数的形式支持的，并且是以每个记录为单位逐步调用并生成新的DataStream。...3 异步barrier快照 异步barrier快照(Asynchronous Barrier Snapshotting) 为了提供一致的结果，分布式处理系统需要对任务故障具有弹性。...stages将注入的数据流和所有相关的计算划分为一系列可能的执行过程，其中所有先前的输入和生成的输出都已完全处理。 stage结束时的操作符状态集反映了整个执行历史记录，因此，它可以单独用于快照。
旧检查点锁的用例分析 检查点锁用于在以下三个并发源之间实现对流任务组件状态的互斥访问: (1)事件处理(Event Processing):事件、水印、屏障、延迟标记等的基本发射和处理； 原文如下： the...检查点和定时器触发 这种方法的一个很好的特性是，它似乎已经适合计时器和检查点事件(用例2和3)，因为它们已经以Runnable对象的形式向异步执行器执行了。...7.在操作符(如AsyncWaitOperator)中取消或调整特殊锁的使用8.对于现在在StreamTask邮箱线程中运行的路径，删除不必要的锁定。...9.可选:重写一些现有的Flink操作符(例如源)到新的接口 6....对潜在的定制操作符隐藏Kotlin实现也不容易。 7.
状态 现状：已发布 讨论主题：http： //apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/DISCUSS-Proposal-for-Asynchronous-IO-in-FLINK-tt13497....html JIRA： FLINK-4391-为已解决的流提供异步操作支持 发布： Flink 1.2 Google文档：https： //docs.google.com/document/d...发送器线程：AsyncCollectorBuffer中的一个工作线程，当一些AsyncCollectors完成异步i / o并将结果发送到以下操作符时发出信号。...公共接口 添加了一个名为AsyncDataStream的辅助类，以提供将AsyncFunction（将执行异步i / o操作）添加到FLINK流作业的方法。...它充当从用户代码获取结果或错误的角色，并通知AsyncCollectorBuffer发出结果。 特定于用户的函数是collect，并且应该在异步操作完成或抛出错误时调用它们。
异步IO操作的需求 Flink在做流数据计算时，很多时候需要与外部系统进行交互（比如数据库、Redis、Hive、HBase等等存储系统）。 ...使用Aysnc I/O的前提条件 对外部系统进行异步IO访问的客户端API 或者在没有这样的客户端的情况下，可以通过创建多个客户端并使用线程池处理同步调用来尝试将同步客户端转变为有限的并发客户端。...Async I/O API实现异步流式转换 Async I/O API允许用户在数据流中使用异步客户端访问外部存储，该API处理与数据流的集成，以及消息顺序性（Order），事件时间（...Asycn IO应用于DataStream AsyncDataStream是一个工具类，用于将AsyncFunction应用于DataStream，AsyncFunction发出的并发请求都是无序的，该顺序基于哪个请求先完成...最后调用 AsyncFunction 的 ayncInvoke 方法，该方法会向外部服务发起一个异步的请求，并注册回调。
前提 正确的实现flink的异步IO功能，需要所连接的数据库支持异步客户端。幸运的是很多流行的数据库支持这样的客户端。...异步IO API flink异步IO的API支持用户在data stream中使用异步请求客户端。API自身处理与数据流的整合，消息顺序，时间时间，容错等。...假如有目标数据库的异步客户端，使用异步IO，需要实现一下三步： 实现AsyncFunction，该函数实现了请求分发的功能。...所有后续的complete调用都会被忽略。 下面也有两个参数需要注意一下： Timeout 异步IO请求被视为失败的超时时间，超过该时间异步请求就算失败。该参数主要是为了剔除死掉或者失败的请求。...调用方式 AsyncDataStream.orderedWait(...) ? 5. 事件时间 当使用事件时间的时候，异步IO操作也会正确的处理watermark机制。
用户调用DataStream API的算子方法，将业务逻辑封装为Function传入算子。...这种面相DataStream的转换操作符合用户角度的调用习惯和思维方式，从用户角度来看DAG中的每个节点是一种DataStream。 Function：表达业务逻辑。...用户调用DataStream API进行数据处理的一系列逻辑，最终会转换为Transformation流水线。...DataStream面向开发者，Transformation面向Flink内核，调用DataStream API的流水线最终会转换为Transformation流水线。...经过一系列的链式调用，最终用户调用execute方法提交作业，这里提交的最重要的数据结构就是List：tansformations。
3.3 TaskManager执行task 3.3.1 TaskManager的基本组件 TaskManager是flink中资源管理的基本组件，是所有执行任务的基本容器，提供了内存管理、IO管理、通信管理等一系列功能...IOManager flink通过IOManager管理磁盘IO的过程，提供了同步和异步两种写模式，又进一步区分了block、buffer和bulk三种读写方式。...在底层，flink将文件IO抽象为FileIOChannle，封装了底层实现。 ? 可以看到，flink在底层实际上都是以异步的方式进行读写。 3....最后，run方法千呼万唤始出来，该方法经过一系列跳转，最终调用chain上的第一个算子的run方法。...StateBackend是flink抽象出来的一个用于保存状态的接口。 2.FlatMap算子的checkpoint过程 没什么可说的，就是调用了snapshotState()方法而已。
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