这是 Fortify Static Code Analyzer (SCA) 和 Fortify Software Security Center (SSC) 的官方 Jenkins 插件。
在正式文章之前,插播一下:恭喜梅西圆梦,获得世界杯冠军,加冕球王,一场精彩绝伦的球赛。开心之后,还是要静下心学习的,我们也要继续努力。
最近感染了新冠,大病初愈,没气力写复杂的文章了,索性就把《代码审计工具系列教程》写完吧。前面几期分别讲了Fortify、Checkmarx、Coverity、Klocwork等代码审计工具的使用,反响还不错,本期讲讲Fortify命令行下的调用方法。Fortify的命令行程序名字是sourceanalyzer.exe,如果您没用过这个程序,那Fortify可真是需要好好补补课了,如果您在为如何去调用Fortify实现自动化代码审计平台,这篇文章可以帮到您。
代码安全扫描是指在不执行代码的情况下对代码进行评估的过程。代码安全扫描工具能够探查大量“if——then——”的假想情况,而不必为所有这些假想情况经过必要的计算来执行这些代码。
Fortify,我们相信优秀的代码是安全的代码,帮助客户实现它贯穿于我们所做的一切。Fortify 继续涵盖当今软件环境中常见的最关键用例。从 DevSecOps、云转型到软件供应链安全,Fortify 是唯一被 Gartner、Forrester、IDC 和 G2 公认为市场领导者的 AppSec 解决方案。 本周,我们很高兴地宣布我们的 Fortify 23.1.0 版本正式发布!通过增强产品来提高速度、准确性、可扩展性和易用性,这标志着 Fortify 提高代码安全性的另一个重要篇章。此版本包含对 Fortify Static Code Analyzer、Fortify WebInspect、Fortify Software Security Center 和 Fortify Software Composition Analysis 的更新。
Fortify静态代码分析器提供了一组用于检测源代码中的潜在安全漏洞的分析器,当对项目进行分析时Fortify静态代码分析器需要无错误完成对所有相关源代码的翻译工作,Fortify静态代码分析器之后便可以使用Fortify安全编码规则包和客户特定的安全规则(自定义规则)来识别漏洞
纵观甲方的安全体系建设,最开始和最重要的那一部分就是代码安全。甲方公司内部有很多项目,每个项目都由不同的开发人员进行开发,所以项目开发水平也是参差不齐,也就是说有很大可能产生漏洞(SQL注入,XSS,命令执行等)。很多甲方公司公司无法将SDL彻底落地除了DevOps的频繁交付,还有就是安全工程师无法在短时间内对大量项目的源代码进行人工审计。基于上面这个原因,我自己写了一个自动化代码审计的系统,为了让自己能够偷懒,减少工作量,提升工作效率。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
Fottify全名叫Fortify Source Code Analysis Suite,它是目前在全球使用最为广泛的软件源代码安全扫描,分析和软件安全风险管理软件,该软件多次荣获全球著名的软件安全大奖,包括InforWord, Jolt,SC Magazine,目前众多世界级的软件开发企业都在使用该软件方案在他们的开发团队中加速查找软件安全漏洞的效率,监视和
一直以来,有很多用户在问,SoanrQube和Fortify都是白盒的源代码扫描工具,这两个产品有什么不一样的地方呢?苏州华克斯信息科技有限公司做为SonarQube和Fortify这两个产品在中国的核心合作伙伴,希望下边的内容能解答您的疑惑。
Fortify SCA是一个静态源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎对源代码进行静态的分析和检测,分析的过程中与其特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找,从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来,并整理生成完整的报告。扫描的结果中不但包括详细的安全漏洞的信息,还会有相关的安全知识的说明,并提供相应的修复建议。Fortify SCA支持超过25种开发语言,可检测770个独特的漏洞类别,并拥有超过970,000个组件级API。
网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具,典型的代表就是fortify、Checkmarx。总结起来观点无非是, 目前市面上有基于正则表达式和基于语义分析的两种检测方式,基于正则表达式的传统代码安全扫描方案的缺陷在于其无法很好的“理解”代码的语义,而是仅仅把代码文件当作纯字符串处理。静态扫描商用产品都运用了语义分析、语法分析等程序分析技术静态分析层负责对代码文件进行“理解”,完成语义、语法层面的分析。能进行完整数据流分析,通过分析污点传播进行漏洞判定。
本篇文章介绍了如何通过Foritify终端对工程项目进行扫描以及如何在终端对扫描结果进行导出~
在甲方做安全的同学可能会有一项代码审计的工作,通常需要从gitlab把代码拉取下来,然后使用代码审计工具进行扫描,然后对结果进行人工确认;
Laravel Jetstream 与 Laravel 8 一起于2020年9月8日发布。
静态代码扫描工具(系统)不少,比较出名的可能有fortify、coverity...无论是公司购买或是网上论坛捡到的破解版,相比不少人都已经尝过fortify的鲜。其强大与误报不再做讨论,本文就fortify扫描出的漏洞进行学习说明,为想学习代码审计(尤其是java代码审计)的童鞋提供些许思路。
/lib/i386-linux-gnu/libc.so.6(gsignal+0x4f) [0xb2b751df]
0x01 简介 工欲善其事,必先利其器。 在源代码的静态安全审计中,使用自动化工具代替人工漏洞挖掘,可以显著提高审计工作的效率。 学会利用自动化代码审计工具,是每一个代码审计人员必备的能力。在学习PHP源代码审计的过程中,本人搜集使用了多款自动化工具。本文将简要介绍其中三款比较实用的工具:RIPS、VCG、Fortify SCA。 RIPS是一款开源的,具有较强漏洞挖掘能力的自动化代码审计工具。它使用PHP语言编写的,用于静态审计PHP代码的安全性。 VCG(VisualCodeGrepper),是一款支
做甲方安全建设,SDL是一个离不开的话题,其中就包含代码审计工作,我从最开始使用编辑器自带的查找,到使用fortify工具,再到后来又觉得fortify的扫描太慢影响审计效率,再后来就想着把fortify集成到自己的业务系统中去
最近感染了新冠,大病初愈,没有气力写复杂的文章了,就抽空把《代码审计工具系列教程》写完吧,前面几期介绍了商用代码审计工具Fortify、Checkmarx、Coverity、Klocwork的使用,同时也着重介绍了国内少有人提起的Fortify命令行的使用方法,方便大家调用Fortify命令行程序进行自动化代码审计平台的开发。
相关系数矩阵可视化已经至少有两个版本的实现了,魏太云基于base绘图系统写了corrplot包,应该说是相关这个小领域中最精美的包了,使用简单,样式丰富,只能用惊艳来形容。Kassambara的ggcorrplot基于ggplot2重写了corrplot,实现了corrplot中绝大多数的功能,但仅支持“square”和“circle”的绘图标记,样式有些单调,不过整个ggcorrplot包的代码大概300行,想学习用ggplot2来自定义绘图函数,看这个包的源代码很不错。还有部分功能相似的corrr包(在写ggcor之前完全没有看过这个包,写完之后发现在相关系数矩阵变data.frame方面惊人的相似),这个包主要在数据相关系数提取、转换上做了很多的工作,在可视化上稍显不足。ggcor的核心是为相关性分析、数据提取、转换、可视化提供一整套解决方案,目前的功能大概完成了70%,后续会根据实际需要继续扩展。
静态AST(SAST)技术通常在编程和/或测试软件生命周期(SLC)阶段分析应用程序的源代码,字节代码或二进制代码以查找安全漏洞。
这个月的主要目标是检验蜻蜓的编排系统和优化,我基于蜻蜓开发dolphin的ASM系统,这两周主要开发代码审计系统 swallow.
最近在哔哩哔哩看 到Swallow 代码审计系统的宣传,发现功能比较适合我目前的工作需要,安装使用了一下,简单做了一个笔记,分享给有需要的朋友.
该文介绍了如何使用Faster R-CNN在CPU上进行目标检测,并总结了在实践过程中需要注意的一些关键点。包括使用预训练模型、修改训练脚本、设置合适的训练参数和优化模型等方面。同时,文章还提供了在CPU上运行Faster R-CNN的示例代码和具体操作流程。
geomnet是一个基于ggplot2可视化图形和网络的R包,它使用sna包计算网络布局,并且包含了使用ggplot2绘制圆的geom_circle函数。
Log4j2 安全漏洞(编号 CVE-2021-44228)事件已经过去一个多月了,但它造成的危害影响却非常严重,各大软件安全厂商在第一时间针对此漏洞紧急做了补丁。
以前为ARM64编译软件包,直接在Makefile里指定交叉编译器、sysroot的路径,就能成功编译。
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
漏洞扫描器可以快速帮助我们发现漏洞,如SQL注入漏洞、CSRF、缓冲区溢出等。下面就介绍几种常用的漏洞扫描工具。
现在有很多公司SDL的流程刚刚起步,我想分享一下自己在SDL中的一些经验。由于经验尚浅,无法估量整个 SDL的建设情况,以下只是自己在工作中的理解和拍脑袋的想法,请各位大佬指点。
如果没有适当的 access control,就会执行一个包含用户控制主键的 SQL 指令,从而允许攻击者访问未经授权的记录。
设计目的:进行地理文件的加载、数据转换及基础处理,将地理信息数据与业务数据的融合(sp与sf数据模型),添加地理标签,应用地理坐标轴,最终完成一个地理空间可视化的小demo。
有小伙伴反馈编译ijkplayer的so在应用市场上传时,进行的漏洞扫描会提示:未使用编译器堆栈保护技术。
Checkmarx是以色列研发的一款代码审计工具,是.NET开发的,只能在Windows下使用。很多人喜欢把它和fortify进行比较,其实很难说两款工具孰优孰劣,各有秋千吧,两款工具配合起来互补一下更好。Checkmarx和Fortify一样,是商业版的,没有免费版。就我本人实战使用的经验来看,对于有些高危漏洞,有时候Fortify能扫出来,有时候Checkmarx能扫出来,没法评判哪个工具更厉害。Checkmarx的使用教程网上很少,我看了它的说明书,说明书写得有点复杂,我写一个简单的教程方便大家上手吧。
china_map<-readShapePoly("D:/Beautiful-Visualization-with-R-master/map/bou2_4p.shp")
笔者最近看到很多公众号在推荐QingScan这款扫描器平台,也好奇了起来,花了半小时将QingScan搭建了起来;
在安装audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -
QingScan 是一款聚合扫描器,本身不生产安全扫描功能,但会作为一个安全扫描工具的搬运工;当添加一个目标后,QingScan会自动调用各种扫描器对目标进行扫描,并将扫描结果录入到QingScan平台中进行聚合展示
ggtree是R语言中一个强大的系统发育树可视化及注释软件包,在Bioconductor中发布,同时兼有ggplot2的优点。ggtree可以读取多种格式(包括newick,nexus,NHX,jplace和phylip)的系统发育树,并结合不同类型的相关数据进行注释分析。在R中ggtree的安装方法如下:
目前,市面上有许多代码分析工具,但昂贵的费用对于初创公司和个人来说有些难以承受。但以下的免费静态分析工具可以帮助到你。
前面几期介绍了Fortify及Checkmarx的使用,本期介绍另一款代码审计工具Coverity的使用,Coverity可以审计c、c++、Java等代码,使用起来非常麻烦,相比于Fortify和Checkmarx,Coverity对于代码审计工作最大的遗憾就是,Coverity要求代码完美编译(不知道有没有网友可以解决这个缺憾),而我们在日常的工作中,不太可能拿到可以完美编译的源代码,因此我不常用这个工具,这大概也是Coverity在国内使用量不如Fortify和Checkmarx的原因吧。
笔者在实施SDL方面有多年的经验,实施过微软厚重的SDL,实施过互联网企业粗糙的SDL,目前在落地标准化自动化的SDL,在此将我的经验分享出来。为了让大家更好的理解SDL实施的过程,本文尽量以口语化叙事的方式描述SDL实施的过程。当然每家公司的devops和实际的开发流程不一样,所以实施SDL不能照搬照套,还是得结合自己公司的实际情况。
在确定产品原型与功能之后,便交由开发负责推进。然而关注点大多仅在于业务流程与功能点的实现,具体使用的技术决定于公司技术栈和个人能力,对于带着安全意识去编码这件事儿,大多都没太在意。
并且idea还有自动补全的功能,可以有效减少我们在日常开发的过程中,有些单词手动输入的时候敲错的情况发生。
在开发中如果有接触到加密,就一定遇到过MD5、DES、Triple DES、AES、RSA等加密方式(这些都叫加密算法);在深入了解加密领域的知识时,除了有加密算法外;还有加密模式(CBC、ECB、CTR、OCF、CFB等),填充模式(NoPadding、PKCS5Padding、PKCS7Padding等)。本文了解一下加密中的加密模式,不同的加密模式对数据加密的安全度不一样。
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