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DevOps工具介绍连载（20）——Google App Engine

虽然，Google App Engine支持的语言并不多，但是，借助强大的JAVA语言的Java Scripting Engine功能，实际上很多脚本语言都可以在Google App Engine上运行...数据库的 Python API 包括一个可以定义数据库实体结构的数据建模界面。数据模型可以指示属性值必须位于给定范围内，如果未给定任何范围，还可以提供默认值。...同一组的实体存储在一起，以高效执行事务。应用程序可以在实体创建时将实体分配到组。 有关数据库的详细信息，请参阅数据库 API 参考。...此外，Google提供了访问一个Datastore、Google用户帐号、URL fetch和邮件服务的API。...Datastore API背后由Google的BigTable支持，但是它与一个简单的对象持久化API（或一个对象关系映射框架，即使Google强调这个Datastore不是关系型的）有很多相同之处。

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    码农学ODL之Toaster代码解析

    1.Toaster的需求规格 首先，我们来看下烤面包机要实现的需求是什么，从面向对象的角度来考虑，烤面包机做为一个物理实体，它具有生产厂商、型号和面包机状态等相关属性；同时，它也表现出烤面包、取消烤面包...3.2.Toaster数据模型 3.2.1.Yang数据模型定义 Toaster的Yang建模文件toaster.yang位于toaster/api/src/main/yang/目录下，用于表示Toaster...1.Toaster的构建方法buildToaster buildToaster的实现是基于Yang Tools生成的Java类，如下所示： ? 2....ListenableFuture，该值是在参数readFuture 的基础上进行asynFunc 处理后产生的结果。...3.onDataChanged通知方法 Toaster中所有的数据都存储在DataStore，当DataStore中的数据发生变化时会通过DataChangeListener触发事件通知，事件通知需要做的事情放在

    1.2K60

    Android Compose 新闻App（三）网络数据Compose UI显示加载、Room和DataStore使用

    这是它里面提供的一些参数   你或许听说过Compose是声明式UI，但是更多的是插槽 API，插槽 API 是 Compose 引入的一种模式，它在可组合项的基础上提供了一层自定义设置。...这个items里面就是显示数据，然后我们构建item的布局，常规的属性值就没啥好说的，这里就说一下这个Divider，这就是一个分隔线。...这里我们使用的是Room数据库，它在Java和Kotlin中使用的方式有点点变化，总体区别不大。...Java使用时没有这个库。...③ 使用   首先先说一下业务逻辑，通过一个缓存值记录当天是否有请求网络API接口，没有请求就从网络中返回数据，然后保存到数据库中，第二次请求这个缓存值就有效果了，那么就从本地数据库中返回数据。

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    当Atlas遇见Flink——Apache Atlas 2.2.0发布！

    分类传播任务 : 分类传播将作为后台任务处理 (AtlasTask) 重新索引：添加重新索引作为 JAVA_PATCH 的一部分 模型更改：创建 JAVA_PATCH 以向现有实体添加新的父类型 导出服务...：在 Atlas 导出 API 中添加了对业务元数据的支持 Admin/AtlasTask API : 添加了对 admin/task API 的 HA 支持 实体定义：提供了向已存在实体定义添加强制性属性...增强功能 DSL 搜索：添加了对词汇表术语和关系的支持，添加了对空属性值的支持，现在使用 Tinkerpop GraphTraversal 而不是 GremlinScriptEngine 来提高性能，...实体和关系 GCP：引入模型来捕获 GCP 实体和关系 依赖升级：JanusGraph、elasticsearch、JQuery、Http core、Http Client、slf4j、log4j、ant...、gremlin、Solr、groovy、netty、Kafka UI：修复了 Atlas Web UI 的一些问题，提高了大量分类和实体的情况下的加载速度 Docker 镜像：增强了对 Docker

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    当Atlas遇见Flink——Apache Atlas 2.2.0发布！

    分类传播任务 : 分类传播将作为后台任务处理 (AtlasTask) 重新索引：添加重新索引作为 JAVA_PATCH 的一部分 模型更改：创建 JAVA_PATCH 以向现有实体添加新的父类型 导出服务...：在 Atlas 导出 API 中添加了对业务元数据的支持 Admin/AtlasTask API : 添加了对 admin/task API 的 HA 支持 实体定义：提供了向已存在实体定义添加强制性属性...增强功能 DSL 搜索：添加了对词汇表术语和关系的支持，添加了对空属性值的支持，现在使用 Tinkerpop GraphTraversal 而不是 GremlinScriptEngine 来提高性能，...实体和关系 GCP：引入模型来捕获 GCP 实体和关系 依赖升级：JanusGraph、elasticsearch、JQuery、Http core、Http Client、slf4j、log4j、ant...、gremlin、Solr、groovy、netty、Kafka UI：修复了 Atlas Web UI 的一些问题，提高了大量分类和实体的情况下的加载速度 Docker 镜像：增强了对 Docker

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    AI阅读APP的技术方案

    AI阅读APP的技术方案需要综合考虑前端、后端、AI模型、数据存储、云服务等多个层面。以下是一个详细的技术方案，旨在构建一个功能强大、可扩展、用户体验优秀的AI阅读APP。1....API 网关： Nginx / Kong / AWS API Gateway。4. AI 技术方案AI是APP的核心竞争力，需要强大的AI模型支持。...深度学习框架: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers（用于构建和训练复杂的NLP模型）。...API 安全： API 限流、防止SQL注入、XSS攻击。AI伦理： 避免AI偏见，确保AI内容的准确性和可靠性，对AI生成的摘要或解释进行审核。7....通过采用微服务架构、选择合适的AI模型和云服务，并注重性能、安全和用户体验，可以构建一个功能强大、具有竞争力的AI阅读产品。

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    给有抱负的数据科学家的六条建议

    比如AWS就有免费版的EC2实例和免费使用的服务（比如支持少量请求的Lambda），GCP则提供给用户300美元的免费额度用来试玩平台上的绝大部分功能，而Databricks则提供了社区版本的平台。...比如我曾处理过美联储的数据来更好地理解富裕家庭的资产配置情况。 这是一个有趣的项目，我用了第三方数据去评估一手数据的准确性。所以我的第二个建议是进一步深入实践，去构建一个数据集。...也可以包含搭建连接不同系统的桥梁，例如我在JNI-BWAPI项目中，就开发了基于Java的接口来连接星际争霸：母巢之战的API库。...或者可以包含将不同的组件整合到一个平台上，比如用GCP数据流（DataFlow）来获取BigQuery的数据然后应用到预测模型上，再把预测结果储存到云数据存储（Cloud Datastore）上。...幸运的是，其中越来越多的工具降低了使用门槛，并且让构建数据科学的工作组合变得越来越容易。 Ben Weber，Zynga首席科学家，Mischief顾问。

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    Jetpack组件之DataStore

    不使用预定义的架构，因此您必须使用相应的键类型函数为需要存储在 DataStore 实例中的每个值定义一个键。...该函数的 transform 参数接受代码块，您可以在其中根据需要更新值。转换块中的所有代码均被视为单个事务，查看源码可知。...在app/src/main目录下新建一个文件夹proto，然后在文件夹proto下新建一个.proto类型的文件UserPrefs，编写proto文件及其字段，重新构建项目。..."; //可以生成单独的.java每个生成的类的文件 option java_multiple_files = true; message Settings { int32 count = 1;...请务必为该序列化器添加默认值，以便在尚未创建任何文件时使用。 使用由 dataStore 创建的属性委托来创建 DataStore 的实例，其中 T 是在 proto 文件中定义的类型。

    1.6K10

    使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

    SharedPreferences 有一个看上去可以在 UI 线程安全调用的同步 API，但是该 API 实际上执行了磁盘 I/O 操作。...= ""; option java_multiple_files = true; message Settings { int my_counter...迁移会在 DataStore 中发生任何数据访问之前运行，这意味着在 DataStore.data 返回任何值以及 DataStore.updateData() 可以更新数据之前，您的迁移必须已经成功。...} ) ) 总结 SharedPreferences 有着许多缺陷: 看起来可以在 UI 线程安全调用的同步 API 其实并不安全、没有提示错误的机制、缺少事务 API 等等。...DataStore 包含使用 Kotlin 协程和 Flow 实现的完全异步 API，可以处理数据迁移、保证数据一致性，并且可以处理数据损坏。

    1.4K10

    没有三年实战经验，我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    而且，我们需要知道如何构建能够处理和利用数据的系统。Google Cloud提供了构建这些系统的基础架构。 你可能已经掌握了使用Google Cloud的技能，但如何向未来的雇主或客户证明这一点呢？...展示你在Google Cloud平台上设计和构建数据处理系统以及创建机器学习模型的能力。...Cloud Guru上关于谷歌云平台的介绍 链接：https://acloud.guru/learn/gcp-101 费用：免费 时间： 1周，4-6小时 实用值： 4/10 不要认为这门课实用值低就没用...（例如cos(X) 或 X²+Y²） • 必须了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之间的区别，以及如何使用它们 • 考试中的两个案例研究与实践中的案例完全相同...Google机器学习（ML）API Google Cloud 机器学习引擎 Google Cloud TPU（Google专为ML培训而构建的自定义硬件） Google ML术语表 最新的考试更新主要集中在

    4.9K50

    GeoTools之shp文件操作

    目前GeoTools的最新版本是22-SNAPSHOT。 [2] GeoTools是一个开源的Java GIS工具包,可利用它来开发符合标准的地理信息系统。...由于过于简单，就当笔记记录一下，时间宝贵的同学就不要看了。 环境搭建 由于geotools是一个GIS类库，所以直接用maven进行构建就可以。...详细可以参考官方教程：http://docs.geotools.org/ 数据源DataStore 这个可以理解为平时Java连接数据的时候那个数据源。...的那个SqlSession，将增删改进行了封装 它让您能够以Java对象的形式访问地理空间信息。...要查看特性资源，如果当前用户有权修改或锁定特性，则可以支持额外的接口特性恢复和特性锁定。 ? 其中的SimpleFeatureSource就已经封装好了相应增删改的操作API ?

    3.5K41

    使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

    SharedPreferences 有一个看上去可以在 UI 线程安全调用的同步 API，但是该 API 实际上执行了磁盘 I/O 操作。...syntax = "proto3"; option java_package = ""; option java_multiple_files = true; message Settings {...迁移会在 DataStore 中发生任何数据访问之前运行，这意味着在 DataStore.data 返回任何值以及 DataStore.updateData() 可以更新数据之前，您的迁移必须已经成功。...} ) ) 总结 SharedPreferences 有着许多缺陷: 看起来可以在 UI 线程安全调用的同步 API 其实并不安全、没有提示错误的机制、缺少事务 API 等等。...DataStore 包含使用 Kotlin 协程和 Flow 实现的完全异步 API，可以处理数据迁移、保证数据一致性，并且可以处理数据损坏。

    1K20

    istio的安全(概念)

    istio安全的目标是： 默认安全：不需要对应用代码和基础架构进行任何改变 深度防护：与现有的安全系统结合，来提供多个层面的防护 0-信任网络：在不信任的网络上构建安全解决方案 查看multual TLS...下面展示了不同平台上可以使用的服务标识： Kubernetes: Kubernetes service account GKE/GCE: GCP service account GCP: GCP service...假设该恶意用户成功劫持(通过DNS欺骗，BGP/路由劫持，ARP欺骗等)了发往datastore的流量，并将流量重定向到伪造的服务。...当一个客户端调用datastore服务时，它会从服务的证书中抽取出test-team身份，然后使用安全命名信息校验test-team是否允许运行datastore，此时客户端会探测到test-team不允许...datastore服务，认证失败。

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