GCS图像blob的images.get_serving_url失败 - 腾讯云开发者社区

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基于游程法的二值图像Blob 分析算法

实验结果表明该算法具有鲁棒、高效的特性。 2. 算法描述 2.1 游程及 Blob 目标对象数据结构定义不失一般性，设分割得到的二值图像中，背景像素灰度为0，目标像素灰度为 1。...可见，一个 BLOB 对象实际上描述了一个 RLE 链表，通过它可访问同属该目标的所有 RLE 对象。算法结束后，将动态生成一个 BLOB 链表，它描述了一幅图像中的全部目标对象。...2.2 数据准备顺序扫描二值图像的每一行，可得到整幅图像的 RLE 表达形式。...索引数组，将所有指向当前游程合并前所属 BLOB 的索引值修改为指向参考游程所属的 BLOB; 同时从BLOB 链表中删除当前游程在合并前所属的 BLOB 节点。...参考文献：胡广华面向光学薄膜瑕疵检测的二值图像快速Blob分析算法2011年10月《计算机应用》第31卷第10期免责声明：本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！

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放弃General存放图像，VFP的BLOB存图存文件也是非常香

Blob 字段可以被用作包含图像的 General 字段的替代品。General 字段有许多毛病：很难使用、很难更新、体积太大，等等。...在一个 General 字段中存储图像需要有一个关联到一个 ActiveX Server 的文件，而存储在一个 Blob 字段中就简单了，它们很容易去更新，跟使用 APPEND GENERAL 不同，你可以使用象下面这样的东西来把一幅图片放入到一个...Blob 字段中去：存储图像到blob字段 replace Picture with filetostr('BobJones.gif') in Employees 字段还原当然用 strtofile...(picture,"1.gif") 显示Blob 字段中的图像要在一个表单上显示存储在一个 Blob 字段中的图像，只要简单的把一个 Image 控件的 PictureVal 属性设置为这个 Blob...方法建立一个用来放图像的游标： create cursor TEST (FIELD1 Blob) insert into TEST values (filetostr(home() + 'FOX.BMP

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通过 App Engine 强制下载文件

这对于某些类型的文件（如视频和音频）来说通常是理想的，但对于其他类型的文件（如图像和文档）来说，用户可能希望直接下载该文件。...= appengine_gcs.BlobInfo.get(blob_key) blob_file = blob_info.open(headers) return blob_file.read...force_download=true代码示例以下是一个使用 App Engine 内置 appengine_gcs 库实现强制下载功能的示例：from google.appengine.api import...= appengine_gcs.BlobInfo.get(blob_key) blob_file = blob_info.open(headers) return blob_file.read...filename 是要下载的文件的名称，file_name 是要在浏览器中显示的文件的名称。函数首先获取 App Engine 默认的 GCS 存储桶名称。

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全栈垂直整合：Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”？

处理网络问题导致的镜像推送失败。监控构建日志，及时发现和解决问题。2....通过 GCS，可以轻松管理和分发这些资源。...完整代码示例：from google.cloud import storagedef upload_to_gcs(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name...blob.upload_from_filename(source_file_name) 上传文件到 GCS。优缺点对比：优点：高可用性、全球分布、易于扩展。缺点：存储费用可能较高，特别是对于大量数据。...处理网络中断导致的上传失败。使用重试机制确保文件成功上传。3.

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TensorFlow：使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

该数据集包括大约7,400张图像 - 37种不同品种的猫和狗图像，每种200张图像。每个图像都有一个关联的注释文件，其中包括特定宠物在图像中所在的边界框坐标。...我们不能直接将这些图像和注释提供给我们的模型；而是需要将它们转换为我们的模型可以理解的格式。为此，我们将使用TFRecord格式。...我们可以使用许多模型来训练识别图像中的各种对象。我们可以使用这些训练模型中的检查点，然后将它们应用于我们的自定义对象检测任务。...这是有效的，对于机器而言，识别包含基本对象（如桌子，椅子或猫）的图像中的像素的任务与识别包含特定宠物品种的图像中的像素区别不大。...* gs：// $ {YOUR_GCS_BUCKET} / data / model zoo：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

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解决wordpress图像后期处理失败，推荐的最大尺寸为2500像素的问题

最近不少小伙伴在编辑文章上传图片的时候，偶尔会出现以下报错图像后期处理失败，可能是服务器忙或没有足够的资源。请尝试上传较小的文件。...推荐的最大尺寸为2500像素其实会有很多原因导致这个问题的出现，可以按照下面几点进行排查，尝试解决。...1、检查php版本是否7.0以上， 2、检查 php 的 upload_max_filesize ，允许上传文件的最大尺寸是否太小。 3、php 是否有加载 imagick 模块。...4、重命名您的文件，不要使用奇怪的文件名！撇号、引号、感叹号——诸如此类的东西是有风险的。尝试将您的文件重命名为只有 az 和数字的名称。 5、清除浏览器的缓存。...6、使用插件「Disable "BIG Image" Threshold」，启动插件后，即可禁用「大图像」阈值。

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腾讯游戏DBA利刃 - SQL审核工具介绍

诞生背景腾讯游戏业务的DB变更流程是由职能化或运维同学在腾讯游戏GCS平台(Game Cloud Storage)中提SQLScript的变更单，DBA对SQL逐句进行审核，通过后再由提单者在GCS平台执行现网变更...表1 2012.7.1~2013.7.1的单据语法错误统计从上表可以看出，变更因语法错误导致的失败率为3.3%，平均每2天有一个变更失败是因为语法错误。...通过将 TMySQLParse 集成到 GCS 平台中，可以降低人工审单的难度及减少其工作量，从而实现审单的自动化。.../text字段数大于10 STMT _ALTER_TABLE 更改表增加的blob/text字段数大于10 下图5为输出结果的截图，以 xml 格式输出有助于对结果进行解析。...应用示例腾讯游戏 GCS 平台当前已集成了 TMySQLParse 工具，下图为应用 TMySQLParse 工具后，GCS 平台的单据检测效果：图6 GCS 平台中应用TMySQLParse检测出语法错误

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GDAL对缺失投影定义的AIG文件根据经纬度坐标提取像元值

，以只读的方式打开图像。...（仅支持Tif格式） v.2 读取原始的AIG—Arc/Info二进制网格，由于投影文件读取错误会导致坐标转换失败，事先获取坐标系统定义语句，用于保留投影信息 v.3 预处理得到全国...根据GDAL的六参数模型将给定的影像图上坐标（行列号）转为投影或地理坐标（根据具体数据的坐标系统转换） :param extend:图像的空间范围 :param row:像元的行号...，或者依据GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates:...，或者依据GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates:

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CC3D 刷固件

github.com/commaai/openpilot/tree/master/tools/webcam Ubuntu上面安装 https://github.com/commaai/openpilot/blob...该应用程序支持所有可用的OpenPilot板。　　OpenPilot GCS在Windows、Linux x32/x64和MacOSX上运行。　　...OpenPilot是真正的开源软件，由一个非盈利性的个人硬件和软件开发人员开发。　　在c++中使用qt5.2开发了OpenPilot GCS。...它使用QtGUI和QtQuick2来实现各种各样的GUI解决方案，用于控制、通信和配置OpenPilot硬件。OpenPilot GCS的设计与QtCreator相同，完全支持插件。　　...OpenPilot GCS是在Windows、Linux x32/x64和MacOSX上开发、测试和构建的。　　OpenPilot GCS使用其他几个开源库来提供地面控制站所需的功能。

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Thanos 与 VictoriaMetrics，谁才是打造大型 Prometheus 监控系统的王者？

对于 Prometheus 来说，都是直接从本地读取告警规则和记录规则，所以不太可能出现失败的情况。...对于 Store Gateway 来说，它每 3 分钟同步一次数据，查询组件可能会试图获取删除的源数据块，从而失败。...可扩展性 Thanos Sidecar 在数据块上传过程中依赖于对象存储的可扩展性。S3 和 GCS 的扩展性都很强。...托管成本对比 Thanos 选择将数据存放到对象存储中，最常用的 GCS 和 S3 的每月计费情况如下： GCS : 价格区间位于 4/TB 的 coldline storage 和 36/TB 的标准存储之间...而 Thanos 则需要禁用每个 Prometheus 实例的本地数据压缩，并使用非标准的 Sidecar 将数据上传至 S3 或 GCS。

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AI智能体的开发

Azure: 提供了 Azure Machine Learning (ML平台), Azure VM, Blob Storage, Azure Functions, AKS 等。...Google Cloud (GCP): 提供了 Vertex AI (ML平台), GCE (计算), GCS (存储), Cloud Functions, GKE (Kubernetes) 等。...2 数据管理方案数据存储: 对象存储 (S3, Blob Storage, GCS): 存储原始数据、模型检查点、日志等非结构化数据，成本低、可扩展性高。...向量数据库 (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant): 存储通过LLM嵌入（Embeddings）处理后的文本、图像等向量数据，用于语义搜索、RAG等。...多模态模型: 如果智能体需要处理图像、音频等，考虑ViT、CLIP、Stable Diffusion等。

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图像生成过程中遭「截胡」：稳定扩散的失败案例受四大因素影响

这些生成失败的案例都来自于近期发布的一篇论文《Stable Diffusion is Unstable》: 论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.02583 在这篇论文中首次提出了一种基于梯度的文本到图像模型的对抗攻击算法...此外，该算法为研究文本到图像生成模型的失败模式提供了丰富的案例，为图片生成可控性研究奠定了基础。...基于该算法生成出的大量生成失败案例，研究者总结出四点生成失败的原因，分别是：生成速度的差异粗粒度特征的相似性单词的多义性词语在 prompt 中的位置生成速度的差异当一个提示（prompt...他们将每个目标生成的最后一张图像作为参考图像，并计算了在每个时间步长上生成的图像与最后一步生成的图像的结构相似性指数（SSIM）得分，以此展示了不同目标生成速度的差异。...例如，当在描述「warthog」的提示中引入了词语「traitor」（叛徒），生成的图像内容可能就会偏离原来的「疣猪」含义，产生全新的内容。

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使用tensorflow进行音乐类型的分类

另一方面，光谱图作为音频样本的视觉表示。这启发了将训练数据视为图像，并通过迁移学习利用预先训练的模型。对于每个例子，我们可以形成一个矩阵的Mel谱图。...如果我们正确计算尺寸，这个矩阵可以表示为224x224x3图像。这些都是利用MobileNetV2的正确维度，MobileNetV2在图像分类任务上有着出色的性能。...转移学习的思想是使用预先训练的模型的基本层来提取特征，并用一个定制的分类器（在我们的例子中是稠密层）代替最后一层。这是因为基本层通常可以很好地泛化到所有图像，即使它们没有经过训练。 ?...），并使用存储音频文件的GCS存储桶进行身份验证。...从技术上讲，数据也可以上传到GCS，这样就不需要安装驱动器了，但我自己的项目就是这样构建的。

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建立一个像科幻小说一样的虚拟世界：设计一个全球性的虚拟世界

我们可以使用卫星数据，LIDAR（激光雷达）输入，还有来自各个角度和来源的无人机图片，并把他们放到一个 GCS bucket 里面。...最终的结果也被推送到 GCS bucket 里面。 ? 为什么要用抢占式虚拟机（PVM）？ PVM 允许自己被计算引擎管理器终止。因此，与同样配置的标准虚拟机相比，它们提供了非常便宜的折扣价。...这些『区域性 blob』被编入索引，包含元数据，并且可以存储在多层压缩存档中，以便它们可以流式传输到客户端。...要计算这一点，需要使用与生成 3D 网格相同的离线构建过程；具体来说，你可以为 pub/sub 生成一堆任务，并使用一群抢占式虚拟机来计算和合并适当的区域 blob。 ?...其次，GCF 需要最少的工作来部署功能。我们不需要花费额外的周期来配置图像，平衡或部署细节；我们只需编写我们的代码，并将其推出确保可以使用。

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TPU加AutoML：50美元快速训练高效的ImageNet图像分类网络

通过现代硬件、专家知识和进化过程的组合，谷歌获得了在两个流行的图像分类基准 CIFAR-10 和 ImageNet 上的当前最优模型。...，代码的起始点来自 NASNet 实现和图像处理代码的分支。...格式，并保存在 GCS（可选项）。...2.格式化数据数据应该被格式化为 TFRecord 格式，可通过以下脚本完成： https://github.com/tensorflow/tpu/blob/master/tools/datasets.../imagenet_to_gcs.py 如果你没有准备好的 ImageNet 数据集，你可以用一个随机生成的伪造数据集来测试模型。

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Caffe2 - (十二)自定义 Operators

likely describes the batch_size") .Input(0, "X", "2D input of size (MxK) data") .Input(1, "W", "2D blob...of size (KxN) containing fully connected weight " "matrix") .Input(2, "b", "1D blob containing bias...见[样例2]. hu.gcs gradient checker device (gc) 和 device checker devices (dc) hu.gcs_cpu_only 仅 CPU 实现的...min_value=1, max_value=10000), epsilon=st.floats(min_value=1e-5, max_value=1e-2), **hu.gcs...np.int32, elements=st.integers(min_value=0, max_value=3 - 1)), **hu.gcs

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业界 | 谷歌发布TensorFlow 1.3.0版本，新加多个分类器、回归器

我们预期在 TensorFlow 1.4 中用 cuDNN7 import tensorflow 运行地更快向 GCS 文件系统中增加了一个文件缓存（file cache），可对文件内容配置最大的...转换增加了 ConcatenateDataset 连结两个数据集为 TensorFlow 增加了 Mobilenet 支持，进行 Poets 训练脚本向 GCS 文档系统增加了一个块缓存（...的记忆表征。...tf.contrib.signal，一个信号处理的基元库添加 tf.contrib.resampler，包含了 CPU 和 GPU 运算的图像可微重采样（differentiable resampling...README.md 在 tensorflow/contrib/lite/schema.fbs 中添加 FULLY_CONNECTED 运算已知问题 Tensorflow_gpu 用 Bazel 0.5.3 编译失败

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Python实现GCS bucket断点续传功能，分块上传文件

任何程序错误，以及技术疑问或需要解答的，请扫码添加作者VX：1755337994 Python实现GCS bucket断点续传功能，分块上传文件环境：Python 3.6 我有一个关于使用断点续传到...Google Cloud Storage的上传速度的问题。...我已经编写了一个Python客户端，用于将大文件上传到GCS（它具有一些特殊功能，这就是为什么gsutil对我公司不适用的原因）。...我已经编写了简单的Python脚本来检查它是否也会遇到相同的问题，并且速度稍快一些，但仍约为2Mbps。Gsutil工具的执行效果几乎与我的Python脚本相同。...json_response = response2.json() print(json_response[u'bucket'] == bucket) print(json_response[u'name'] == blob_name

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Kubernetes 原生 CICD 构建框架 Tekton 详解！

可以使用 Cluster 资源在不同的集群上部署应用。 storage：表示 blob 存储，它包含一个对象或目录。...将 Storage 资源作为 Task 的 Input 将自动下载存储内容，并允许 Task 执行操作。目前仅支持 GCS。...从命名就可以看出，这二者分别代表了产物存储的两种配置方式—— PVC 和存储桶（目前支持 GCS 和 S3）。...如果 Step 失败，则写入到 {{post_file}}.err。可以看到上面的写入路径为 /tekton/tools/0，最后的这个数字即为 Step 的编号。...错误重尝通过 retries 来指定任务失败后重新尝试的次数： ? 退出处理通过 finally 指定在 pipeline 结束时执行的 task，无论 pipeline 的结果是成功或失败。

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MinIO对象存储的网关架构设计

MinIO是一个非常轻量的对象存储服务，它只有一个二进制文件即可运行，快速的构建分布式的对象存储集群，适合存储大容量的非结构化数据，比如图片、日志文件等这些。...这个图有点旧，目前MinIO支持的网关和图中的不一样，目前支持的网关如下： AWS S3 Google Cloud Storage NAS HDFS Microsoft Azure Blob Storage...ObjectLayer接口不止每个具体的网关会实现（比如GCS），MinIO本身作为存储服务器也会实现，这样对于对象的操作通过ObjectLayer接口就统一了（面向接口编程），具体的实现可以定义来实现不同的功能...当每个具体的网关（比如GCS）实现了ObjectLayer接口后，它对于具体后端存储的操作就是通过各个第三方存储SDK实现了。...以GCS网关为例，终端通过S3 APi获取存储桶列表，那么最终的实现会通过GCS SDK访问GCS服务获取存储桶列表，然后包装成S3标准的结构返回给终端。

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基于游程法的二值图像Blob 分析算法

放弃General存放图像，VFP的BLOB存图存文件也是非常香

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