我最近一直在使用R,当我试图将移动平均函数应用于数据集时,我遇到了这个问题。Column_position, y = Columns_11_and_12_means_10_hrs), color = "maroon1") 我试图在平滑all_Columns_dataframe数据并通过滚动均值函数对其进行平均后,将其可视化,但当我尝试运行此代码时,我得到了错误: UseMethod("mutate")中出错:<e
这个问题的要点是,我有一些R代码,它在本地数据帧上工作得很好,但在Spark数据帧上失败了,即使在其他情况下两个表是相同的。但对于其他数据帧,我希望这段代码在Spark数据帧上工作得很好。不是这样的。Error in .[1, ] : incorrect number of dimensions 在调试时,如果我们尝试运行以下代码: columns <- c
所以我有这个数据集 `Which of these social media platforms do you have an account in rightYes Yes Yes No Yeslibrary(tidyverse) mutateLinkedin, Snapchat")), row.names = c(NA,
-6L), class = c("t