首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Gmail API -看到奇怪的德语字符使用'raw‘输出并解码为utf-8

Gmail API是谷歌提供的一组接口,用于开发者与Gmail电子邮件服务进行交互。通过使用Gmail API,开发者可以读取、发送、删除和搜索用户的电子邮件,以及管理用户的标签、过滤器和收件箱等。

在使用Gmail API时,有时会遇到奇怪的德语字符,可以通过使用'raw'输出并解码为UTF-8来解决该问题。'raw'是Gmail API中的一种消息表示方式,它以原始的MIME消息格式返回邮件内容,包括邮件头和正文。通过将'raw'消息进行解码,可以获取到邮件的原始文本内容。

解码'raw'消息为UTF-8可以使用Python的base64和email库。首先,需要将'raw'消息进行base64解码,然后使用email库解析解码后的消息。最后,可以从解析后的消息中获取到邮件的文本内容,并将其解码为UTF-8格式。

以下是一个示例代码,演示如何使用Python解码'raw'消息为UTF-8:

代码语言:txt
复制
import base64
from email import message_from_bytes

def decode_raw_message(raw_message):
    # 将'raw'消息进行base64解码
    decoded_message = base64.urlsafe_b64decode(raw_message)

    # 使用email库解析解码后的消息
    parsed_message = message_from_bytes(decoded_message)

    # 获取邮件的文本内容
    text_content = ""
    if parsed_message.is_multipart():
        for part in parsed_message.get_payload():
            if part.get_content_type() == "text/plain":
                text_content = part.get_payload(decode=True).decode("utf-8")
                break
    else:
        text_content = parsed_message.get_payload(decode=True).decode("utf-8")

    return text_content

# 示例用法
raw_message = "这里填入你的'raw'消息"
decoded_text = decode_raw_message(raw_message)
print(decoded_text)

上述示例代码中,decode_raw_message函数接受一个'raw'消息作为输入,并返回解码后的UTF-8文本内容。你可以将你的'raw'消息替换到示例代码中的相应位置,并运行代码以获取解码后的文本内容。

关于Gmail API的更多信息,你可以访问腾讯云的相关产品文档:Gmail API - 腾讯云产品文档。请注意,这里提供的链接是腾讯云的相关产品文档,仅供参考,不涉及其他云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何在 Keras 中从零开始开发一个神经机器翻译系统?

清理文档 首先,我们必须以保存 Unicode 德语字符方式加载数据。下面的函数名为 load_doc(),它将把文件加载一个文本 blob。 ?...每个输入输出序列都必须编码成数值,填充最大词汇长度。 这是因为,我们要使用一个嵌入单词给输出序列,输出序列进行热编码。...下面这个函数:encode_sequences() 能执行这些操作,返回结果。 ? 输出序列需要一次热编码。这是应为模型会预测每个词汇可能性作为输出。...在这个问题上,我们使用了编码 - 解码器 LSTM 模型。在这个架构中,输出序列是一个前端模型编码器编码好序列,后端模型称为解码器,会一个词汇一个词汇地进行解码。...编码器和解码器中存储器单元数量可以增加,模型提供更多表征能力。 正则。该模型可以使用正则化,如权重或激活正则化,或在 LSTM 层使用丢弃。 预训练词向量。

1.6K120

彻底搞懂 python 中文乱码问题(深入分析)

这时候,从旧社会里走过来程序员开始发现一个奇怪现象:他们 strlen 函数靠不住了,一个汉字不再是相当于两个字符了,而是一个!...UTF-8就是在互联网上使用最广一种 unicode 实现方式,这是传输而设计编码,使编码无国界,这样就可以显示全世界上所有文化字符了。...文件存储格式utf-8,所以中文两个汉字在文件中存储时候是以 utf-8编码存储,查看 demo.py 文件 16 进制可以看到中文 存储是 \xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87。...肯定是 cmd 有问题,是的,我也是这样想,那我试着在 cmd 下进入 python 交互模式输出中文看看,我去居然 cmd 下也是可以正常输出 中文,相信看到这里小伙伴们都已经晕了。 ?...decode 解码 从其它编码变成unicode叫解码解码方法是decode,第一个参数解码字符串原始编码格式,如果写错了也会报错。比如 s 是utf-8,用gbk去解码就会报错。

2.3K30
  • Python 自然语言处理实用指南:第三部分

    虽然 Heroku 免费层最大上传大小 500 MB,并且处理能力有限,但这足以让我们托管模型创建基本 API,以便使用模型进行预测。...使用 Flask 创建 API-文件结构 使用 Flask 创建 API 非常简单,因为 Flask 包含制作 API 所需默认模板: 首先,在命令行中, flask API 创建新文件夹导航至该文件夹...接下来,我们将研究解码器如何获取此上下文向量,学习将其转换为输出语句。 解码器 我们解码器从我们编码器层获取最终隐藏状态,并将其解码另一种语言句子。...对于此翻译任务,我们输入句子将使用英语,而我们输出句子将使用德语。 因此,我们经过全面训练模型将允许我们将英语句子翻译成德语。 我们将从提取数据对其进行预处理开始。...,我们循环浏览批次中对,使用之前创建函数两个对创建输入和输出时序。

    1.8K10

    彻底搞懂 python 中文乱码问题

    中文乱码实例讲解 我们来说说 Python 中是如何存储字符,先来看一个乱码例子。新建一个 demo.py 文件,文件存储格式utf-8文件中内容如下。...文件存储格式utf-8,所以中文两个汉字在文件中存储时候是以 utf-8编码存储,查看 demo.py 文件 16 进制可以看到中文 存储是 \xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87。...肯定是 cmd 有问题,是的,我也是这样想,那我试着在 cmd 下进入 python 交互模式输出中文看看,我去居然 cmd 下也是可以正常输出 中文,相信看到这里小伙伴们都已经晕了。 ?...中文乱码出现都是由于编码不一致导致,存储是用utf-8,打印时候用gbk就会乱码了,所有要保证不乱码尽量保持统一,建议全部使用unicode。...decode 解码 从其它编码变成unicode叫解码解码方法是decode,第一个参数解码字符串原始编码格式,如果写错了也会报错。比如 s 是utf-8,用gbk去解码就会报错。

    11.5K40

    Python2和Python3一些语法区别

    text = raw_input() raw_input 接收则是你输入字符串,而不管你输是什么内容。如果你直接拿 raw_input 得到“数字”去比较大小,则会得到奇怪结果。...>>>s2 = b'abc' >>>s2 b'abc' >>>type(s2) unicode unicode解决传统字符编码局限性而产生,每一种语言每一个字符设置了统一且唯一二进制码...s = "你好" print(s) s1 = s.encode("utf-8").decode("gbk") print(s1) ######output######## 你好 浣犲ソ 因此,开发时候要弄清楚输入来源编码以及输出环境编码...######## output##### utf-8 问题:在控制台上看到到底是什么?...写上面的东西时候产生了一个疑问,现在已经知道Python内部存储str方式是使用unicode字符集,但是我们在屏幕上看到并不是unicode字符集 s = "你好" print(s) ####

    1.4K80

    Java杂谈之BOM谜题

    字符 "Zero Width No-Break Space" UTF-8编码是EF BB BF。所以如果接收者收到以EF BB BF开头字节流,就知道这是 UTF-8编码了。...excel打来乱码 用opencsv等解析文件api时由于多解析了bom头导致解析内容出错。...如果文件以UTF-8编码,但又没有增加bom头就会导致excel按照默认编码方式解码,从而导致中文等乱码现象,由于现在读写文件一般都是用UTF-8编码,所以需要在代码中解决此问题。...,前端相应body常用方法有res.text()、res.blob()、res.json()等方法,看res.text()源码注释可知,此方法会默认用iso-8859解码成文本,所以如果使用text方法接收...使用普通InputStreamReader,如果采用编码正确,那么可以获得正确字符,但bom仍然附带在结果中,很容易导致数据处理出错,尤其是在通过字符长度读取文件内容时。

    1.6K30

    字符串,字节和字符编码

    很显然,世界上正在使用语言远远超过 256 个字符。因此不同国家创建了针对他们自己语言编码惯例,虽然这些都管用,但是它们只适用一种语言。...因此后来出现了一种很妙惯例:用 8 个比特来编码大多数通用字符,然后当我们需要编码更多字符时候再使用更多数字。...左边是每一个 utf-8 字节对应数字,右边是 utf-8 实际输出字符。...这些原始字节之后被“加工”(cooked)然后显示在右边,以便让你看到终端呈现出来真正字符。 2.4....记住,“DBES”说是“解码字节”,raw_bytes 是字节,所以我对它调用了 .decode() 来获取一个 python 字符串。这个字符串应该和 next_lang 变量是一样

    1K40

    亚马逊开源神经机器翻译框架Sockeye:基于Apache MXNetNMT平台

    Sockeye:使用 MXNet 机器翻译进行序列到序列建模 Sockeye 实现了 MXNet 上当前最佳序列到序列模型。它同样所有序列到序列模型超参数提供恰当默认值。...关于这个,如果没有 matplotlib,你还需要安装 matplotlib 作为额外依赖项: pip install matplotlib 将输出类型设置成 align_plot,以创建可以看到注意力网络...你可以看到,目标语言中每一个单词都对应该网络注意到源语言单词。该注意力机制对于促使该模型输出高质量翻译结果并不总是奏效。如果句子比较复杂,那么注意力就可能如下图: ?...你可以看到该模型认为单词「sprechen」对应英语中「discuss」,尽管这两个单词在句子中位置并不对应。你还可以看到该网络不认识部分单词,并将它们输出符号。...可通过以下方式进行翻译: > python -m sockeye.translate --models --use-cpu 这将使用训练中得到最佳参数组,从 STDIN 翻译字符

    1.4K80

    Python 爬虫使用Requests获取网页文本内容中文乱码

    问题 使用Requests去获取网页文本内容时,输出中文出现乱码。 2. 乱码原因 爬取网页编码与我们爬取编码方式不一致造成。...如果爬取网页编码方式utf8,而我们爬取后程序使用ISO-8859-1编码方式进行编码输出,这会引起乱码。如果我们爬取后程序改用utf8编码方式,就不会造成乱码。 3....charset决定了网页编码方式,一般gb2312、utf-8等 HTML语法格式: <meta content="text/html; charset=<em>utf-8</em>" http-equiv="Content-Type...(<em>raw</em>_data) # {'confidence': 0.99, 'encoding': '<em>utf-8</em>'} 如上所述,只有当HTTP头部不存在明确指定<em>的</em><em>字符</em>集,并且Content-Type头部字段包含...直接<em>使用</em>ISO-8859-1编码方式。而<em>使用</em>chardet检测结果来看,网页编码方式与猜测<em>的</em>编码方式不一致,这就造成了结果<em>输出</em><em>的</em>乱码。

    14.2K50

    Transformer:隐藏机器翻译高手,效果赶超经典 LSTM!

    该抽象矢量被送入解码器,再由解码器将其转换为输出序列。输出序列可以是另一种语言、符号、输入副本等。 我们可以将编码器和解码器理解只会两种语言的人工翻译者。...我们看到模块主要由多头注意力机制(Multi-Head Attention)和前馈层组成。因为不能直接使用字符串,所以我们首先将输入和输出(目标句子)嵌入到 n 维空间中。...推理 这些模型推理和训练不同,并且非常具有意义,因为我们希望模型在最终实现没有对应德语句子情况下翻译法语句子。这里诀窍是输出序列每个位置重新输入我们模型,直到检测到句末标记为止。...该元素将被填充到我们解码器输入序列第二个位置,该序列现在具有句子开头标记和其中第一个字(字符)。 将编码器序列和新解码器序列输入到模型中,取输出第二个元素并将其放入解码器输入序列。...从时间戳中,我提取了它对应工作日对其进行了一次热编码;另外,我使用年份(2003 年,2004 年,...,2015 年)和相应小时(1,2,3,...,24)作为值本身(value),这每天每小时提供了

    89430

    一文说清文本编码那些事

    英美人民都要哭了,试想你磁盘中文件大小都增大了 4 倍是什么感受! UTF-8 为了兼容 ASCII 优化文本空间占用,我们需要一种变长字节编码方案,这就是著名 UTF-8 。...因此,在 Python 3 程序中,核心逻辑应该统一用 str 类型,避免使用 bytes 。文本编码、解码操作则统一在程序输入、输出层中进行。...假如你正在开发一个 API 服务,数据库数据编码是 GBK ,而用户却使用 UTF-8 编码。那么,在程序 输入层 , GBK 数据从数据库读出后,解码转换成 Unicode 数据,再进入核心层处理。...由于核心层处理逻辑可能很复杂,统一采用 Unicode 可以减少问题发生。最后,在程序 输出层 将数据以 UTF-8 编码,再返回给客户端。...这都无关紧要,好编程习惯是相通:程序核心层统一使用某种编码,输入输出层则负责编码转换。至于核心层使用何种编码,主要看程序中哪种编码使用最多,一般是跟数据库编码保持一致即可。

    65730

    Go每日一库之186:sonic(高性能JSON库)

    Sonic 支持解码 io.Reader 中输入 json,或将对象编码 json 后输出至 io.Writer,以处理多个值减少内存消耗 func base() { m := map[...,细心朋友可能看到我们创建编码器和解码时候,是通过sonic.ConfigDefault.NewEncoder() / sonic.ConfigDefault.NewDecoder()这两个函数进行调用...Sonic 默认将基本类型( struct , map 等)编码紧凑格式 JSON ,除非使用 json.RawMessage or json.Marshaler 进行编码: sonic 确保输出...其中你可以指定path获取JSON中子路径元素。 每个路径参数必须是整数或者字符串 整数是目标索引(>=0),表示以数组形式搜索当前节点。 字符目标key,表示搜索当前节点对象。...拷贝字符串 当解码 没有转义字符字符串时, sonic 会从原始 JSON 缓冲区内引用而不是复制到新一个缓冲区中。

    3.1K40

    使用 Google Protobuf 序列化数据如何不保护您网络应用程序。

    在 Web 应用程序活动中,我们遇到了一个奇怪目标行为,事实上,在 HTTP 拦截期间,数据似乎以 base64 编码,但在解码响应后,我们注意到数据是二进制格式。...Protobuf 是一种用于提高与 gRPC 结合使用通信速度格式(稍后会详细介绍)。这是一种数据交换格式,最初是内部使用而开发,作为一个开源项目(部分在 Apache 2.0 许可下)。...使用我们输入数据和返回输出数据运行脚本,我们得到以下输出: 如我们所见,请求消息包含两个字段: 字段 1:要在数据库中搜索字符串。...我们通过修改以下行来使用步骤 2 中脚本: test = encode([("'", 0)]) 运行脚本后,我们可以看到以下输出: 通过将生成序列化字符串作为有效负载发送到易受攻击端点: 应用程序返回...换句话说,我们必须使用 SQLi 成功时应用程序返回不同响应来“暴力破解”我们想要转储每个字符每个字符值。

    1.5K30

    一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题

    接下来对其进行编码,指定编码utf-8,可以发现两个都正常显示,没有报错。 当字符串变为中文时候,尔后对其再次进行编码演示时候,如下图所示,可以看到前者有报错产生,而后者没有报错。...此时定义str1它传递过来utf-8编码,非unicode编码,使用encode()函数前提是待转换字符串编码unicode编码。所以可以看到str1会报错,而str2并没有报错。...在Windows下字符编码格式是GB2312编码,在Linux下字符编码格式是utf-8编码。所以当输入有中文字符时候,直接编码utf-8会报错;通过gb2312编码进行解码也会报错。...只要通过utf-8编码进行解码,然后再通过utf-8进行编码才可以正确输出结果。...当中文字符使用ASCII编码进行解码之后,本身就报错了,后边encode(‘utf-8’)根本就没有执行到。

    40330

    一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题

    接下来对其进行编码,指定编码utf-8,可以发现两个都正常显示,没有报错。 ? 当字符串变为中文时候,尔后对其再次进行编码演示时候,如下图所示,可以看到前者有报错产生,而后者没有报错。...此时定义str1它传递过来utf-8编码,非unicode编码,使用encode()函数前提是待转换字符串编码unicode编码。所以可以看到str1会报错,而str2并没有报错。...在Windows下字符编码格式是GB2312编码,在Linux下字符编码格式是utf-8编码。所以当输入有中文字符时候,直接编码utf-8会报错;通过gb2312编码进行解码也会报错。...只要通过utf-8编码进行解码,然后再通过utf-8进行编码才可以正确输出结果。...当中文字符使用ASCII编码进行解码之后,本身就报错了,后边encode(‘utf-8’)根本就没有执行到。

    55120

    atob和btoa趣谈 原

    不了解的人突然看到window对象atob和btoa 函数,估计会认为哪个臭小子添加全局函数了。 你如果告诉他这是原生函数,他一定会怒骂:哪个脑残给api起个这样名子。...但是先btoa,后atob,字符不变。 奇怪吗,根本不奇怪,解释一下它们用途就明白了。...atob() 函数能够解码通过base-64编码字符串数据。相反地,btoa() 函数能够从字符串或二进制数据创建一个base-64编码ASCII字符串。...简单一句:Base64编码将数据转为“安全字符”用于传输,编码会使内容变长1/3! btoa就是进行Base64编码,atob是解码。 有问题就是:它不支持Utf-8所有字符,会有异常。...解决方案: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/WindowBase64/Base64_encoding_and_decoding 但我试验更简单

    1.5K20

    多图+公式全面解析RNN,LSTM,Seq2Seq,Attention注意力机制

    搭建训练Seq2Seq模型 Seq2Seq有一个编码器和一个解码器,编码器一般是LSTM或者其他模型用于提取特征,它最后一个输出就是从这句话得出最后特征,而其他隐层输出都被丢弃。 ?...编码器提取特征之后就到了解码器,解码器靠编码器最后输出特征也就是 来知道这句话是"go away",这里要强调一下Decoder初始状态就是Encoder最后一个状态,现在Decoder开始输出德语字母...作为Decoder初始状态,这样解码器就知道这句话是go away,首先把起始符输入,有了新状态解码器就会把状态更新 并且预测下一个字符,decoder输出是每个字符概率值,我们可以根据这个概率值进行预测...现在状态是 ,把新生成字符m作为LSTM输入,接下来再更新状态 ,并且输出一个概率分布,根据概率分布抽样我们得到字符a,记录下字符a,一直进行这个循环。 ?...运行14轮了状态是 ,再结合上一轮生成字符e,根据decoder输出概率分布抽样,我们抽到了终止符,一旦抽到了终止符,就终止文本生成,返回记录下字符串,德语也就被成功翻译了。

    3.2K20

    Salesforce AI最新研究,翻译中情境化词向量

    word2vec通过训练一个模型来处理一个单词预测一个本地情境窗口;模型看到一个单词,试图预测在其周围单词。 ?...解码器 在实验中,我们教编码器如何如何将英语句子翻译成德语句子,从而教它生成有用隐藏向量。编码器英语句子生成隐藏向量,另一个称为解码神经网络在生成德语句子时将引用这些隐藏向量。...解码器LSTM从编码器最终状态初始化,读入一个特殊德语词向量作为开始,生成一个解码器状态向量。 ? 图8:解码使用单向LSTM从输入词向量中创建解码器状态。...图9:注意机制使用隐藏状态和解码器状态来生成情境调整状态。 生成 生成器稍后将查看情境调整状态以确定要输出德语单词,并且将情境调整状态传递回解码器,从而使其对已经翻译内容与足够准确理解。...解码器重复此过程,直到完成翻译。这是一种标准注意编码—解码器体系结构,用于学习序列序列任务,如机器翻译。 ? 图10:生成器使用情境调整状态来选择输出单词。

    85420

    python http请求常见问题解决方案

    也可以尝试使用.json()方法一步到位获取格式化之后 response body print(resp.json()) 注意: 这种情况下如果想使用postman来传参,需要将body中参数放在选择...「raw』形式「body」,而不是form-data形式,否则得不到预期请求结果,因为「raw」和 「form-data」两种形式还是有差别的。...浏览器会对url中中文字符进行编码,所以经常在url中看到很多%这样转义字符,有时我们必须获取编码之前参数列表,比如需要用encode之前参数列表来生成签名,否则生成签名是不可用。...有时候解码一次还不够,需要解码两次才可以获取原来 url 。...# 编码 from urllib.parse import quote text = quote(text, encoding='utf-8') # 解码 from urllib.parse import

    57110

    图解神经机器翻译中注意力机制

    NMT 是一种新兴机器翻译方法,它试图构建和训练单个大型神经网络,该网络读取输入文本输出译文 [1]。...因此,对于较长输入文本(图 0.2),我们如果仍希望解码器仅使用这一个向量表示(希望它「充分概括输入序列」)来输出译文,那这是不合理。这可能导致灾难性遗忘。...seq2seq+attention 原理:翻译器从头到尾读取德语文本记录关键词,之后将文本译成英文。在翻译每个德语单词时,翻译器会使用记录关键词。...稍后将在 2a、2b 和 2c 节示例中看到不同架构如何在解码器中利用上下文向量。 ? 图 1.5:将上下文向量输入解码器。 至此,所有步骤结束。动画示例如图: ?...将当前解码器时间步输出与当前时间步上下文向量之间级联输入到前馈神经网络中,得到当前解码器时间步最终输出(粉红色)。 ? 图 2b:Luong et.al. NMT。

    1.2K20
    领券