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RabbitMQ与Kafka之间的差异

宏观的差异,RabbitMQ与Kafka只是功能类似,并不是同类 RabbitMQ是消息中间件,Kafka是分布式流式系统。...,客户端可以选择从该日志开始读取的位置,高可用(Kafka群集可以在多个服务器之间分布和群集) 无队列,按主题存储 Kafka不是消息中间件的一种实现。...在消费同一个主题的多个消费者构成的组称为消费者组中,通过Kafka提供的API可以处理同一消费者组中多个消费者之间的分区平衡以及消费者当前分区偏移的存储。...不过这会有许多缺点,例如:消费失败不支持重试等,下面微观的差异中会有说明 。 Kafka是按照预先配置好的时间保留分区中的消息,而不是根据消费者是否消费了这些消息。...Kafka Kafka使用的是傻瓜式代理和智能消费者模式。 消费者组中的消费者需要协调他们之间的主题分区租约(以便一个具体的分区只由消费者组中一个消费者监听)。

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String与StringBuffer与StringBuilder之间的差异

参考链接: Java stringbuffer和stringbuilder之间的差异 1、相同点:String、StringBuffer、StringBuilder三个类都是用来封装字符串的  2、不同点...:  String类是不可变类,即一旦一个String对象被创建后,包含在这个对象中的字符串是不可以改变的StringBuffer对象代表一个字符序列可变的字符串StringBuilder也代表一个可变字符串对象...,与StringBuffer相比,StringBuilder是线程不安全的,而StringBuffer是线程安全的  3、方法:  (1)String类中主要的方法:   char charAt(int...index):获取字符串中indext位置的字符  String concat(String str):将该String对象与str连接在一起  String substring(int beginIndex...):获取从beginIndex位置开始到结束的子字符串  String substring(int beginIndex,int endIndex):获取从beginIndex位置到endIndex位置的字符串

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    SDK 与 API 之间的区别

    前 言 / 2022.8.15 经常有朋友在软件开发中经常会分不清 SDK 与 API ,今天大雄就来浅谈一下两者之间的区别,以便大家根据不同的场景需求来选择 SDK 或者 API 。...一个完整的 SDK 应该包括以下内容: (1)接口文件和库文件 接口文件和库文件即 API ,将底层的代码进行封装保护,提供给用户一个调用底层代码的接口。...目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。...其实就是别人已经写好的可以实现特定功能的函数,而你只需要根据他提供好的接口,传入他规定的参数,然后这个函数就会帮你实现这些功能。 03 SDK 与 API 的区别是什么?...(1)API 是接口,允许软件程序之间进行交互通信的接口,而 SDK 是一组工具 ,可以用来开发针对特定平台的软件应用程序。

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    框架与库的差异

    开发者经常互换使用术语“库”和“框架”。但是,两者是有区别的。 “框架”和“库”都是某人编写的代码,用于解决常见的问题。 比如,你有一个处理字符串的程序。...你创建了一个库。 框架和库没有多么神奇。库和框架都是由某人编写的可复用的代码。两个的目的都是为了帮助你更快捷地解决常见的问题。 我常常使用房子作为网络开发概念的比喻。...在架构和设计方面,你有一套蓝图和一些有限的选择。最终,承包商和蓝图处于控制之中。然后他们会告诉你何时何地你可以提供自己的意见。 技术的差异 框架和库之间技术差异在于一个控制反转的的术语。...当你使用库的时候,你负责应用程序的流程。此时,你正在选择何时何地调用库。当你使用框架的时候,框架负责流程。此时,框架提供了一些插入代码的地方,但是它会根据需要去调用你插入的代码。...总结 框架和库都是由某人编写的代码,有助你以更加简洁的方式完成一些常见的任务 框架反转了程序的控制。它告诉开发者他们需要什么。库就不是这样。程序员在需要的地方和时间点调用库。

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    浅谈C、Java与Python之间的小差异

    本文内容:浅谈C、Java与Python之间的小差异 ---- 本文目录 1.变量是什么 1.1 C认为变量应该是容器 1.2 Python认为变量应该是标签 1.3 Java认为我们不应该关心这个问题...2.循环与迭代 2.1 传统的循环 2.2 继承与发展 2.3 新的问题 3.尾声 3.1 万物皆对象 3.2 C的自增 3.3 Python的好名声 ---- 1.变量是什么 1.1 C认为变量应该是容器...Python主张各变量之间的平等,变量可以存储任何类型的数据,Python也确实是这么做的。...但年轻人还是不一样,它敢想敢做,首先是实现了各变量之间的平等,让它们能够存储任意数据,然后解决了内存空间的相关问题。...现在,Python除了自带的标准库外,支持导入很多的外部库,大大地拓展了Python的应用范围。这一切都仰仗它一直以来的好名声,使得不断有人前赴后继贡献自己的便捷方法,为其编写外部库。

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    JAVA与C语言之间的差异(一)

    我们一般对于标识符还有这这样的要求: 1.(类名)每个字母的首字母要大写(叫做大驼峰) 2....(方法名)(变量名)首字母小写,后面的每个单词的首字母大写(叫做小驼峰) 三、在C语言中,布尔类型所对应的关键字是bool,而在JAVA中则是boolean。        ...四、在不同类型之间的变量相互赋值的时候,会有教严格的校验         如果是数据范围小的转为数据范围大的时,编译器会自动进行处理,自动转换为数据范围大的(自动类型转换(隐式))         如果是要把数据范围大的赋值给数据范围小的...五、byte与byte的运算 在JAVA中是支持byte之间进行运算的,但是不可以直接赋值 byte a = 10; byte b = 20; byte c = a + b; // 编译出错...,使⽤ctrl+z来结束输⼊(Windows上的CMD中使⽤ctrl+z,Linux/ Mac/IDEA的控制台上使⽤ctrl+d)

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    JAVA与C语言之间的差异(二)

    一、while循环,do while循环 众所周知,while循环的结构是这样的: while(循环条件) { 循环语句; } 在C语言中,可以直接再循环条件处写1,表示死循环,直到执行...#注:JAVA可以直接返回一个数组,这是C语言中办不到的!!! (直接  “return  数组名”) 2.方法的重载 C语言中不支持两个同名的函数同时存在,而在我们高贵的JAVA中可以!!!...方法的重载可以简单理解为有几个同名的方法同时存在,他们之间参数列表不同,这样编译器在编译代码时会对实参进行推演,根据推演结果确定调用哪个方法(简单来说就是那个最合适用哪个) public class...public static double add(double x, double y, double z) { return x + y + z; } } 三、数组 JAVA中数组的写法与...int[][] arr = {{1, 2, 3, 4},{5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12} }; 6.不规则的二维数组 不规则的⼆维数组指的是,⼆维数组的列在定义的时候,没有确定

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    【译】框架与库的差异

    开发者经常互换使用术语“库”和“框架”。但是,两者是有区别的。 “框架”和“库”都是某人编写的代码,用于解决常见的问题。 比如,你有一个处理字符串的程序。...你创建了一个库。 框架和库没有多么神奇。库和框架都是由某人编写的可复用的代码。两个的目的都是为了帮助你更快捷地解决常见的问题。 我常常使用房子作为网络开发概念的比喻。...在架构和设计方面,你有一套蓝图和一些有限的选择。最终,承包商和蓝图处于控制之中。然后他们会告诉你何时何地你可以提供自己的意见。 技术的差异 框架和库之间技术差异在于一个控制反转的的术语。...当你使用库的时候,你负责应用程序的流程。此时,你正在选择何时何地调用库。当你使用框架的时候,框架负责流程。此时,框架提供了一些插入代码的地方,但是它会根据需要去调用你插入的代码。...总结 框架和库都是由某人编写的代码,有助你以更加简洁的方式完成一些常见的任务 框架反转了程序的控制。它告诉开发者他们需要什么。库就不是这样。程序员在需要的地方和时间点调用库。

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    揭秘AWS,Azure和Google:云提供商之间的差异真的重要吗?

    但是,一旦你把这些产品和服务的名字联系起来,你就会发现它们非常相似。这里有一些例子: ? 显然,这些产品之间并不存在实质性差异-这只是表明,这些提供商通常比乍看起来更相似。 ?...不过用户也需注意,一般给出的GCP价格可能会产生误导,因为如果用户使用了整月谷歌云平台,GCP的价格中已经包含了持续使用折扣选项。 ? 合约 最后一种“购买选择权”与合同协议有关。...由于这些都不是公开的选项,并且将取决于基础架构的大小,您与你提供商的关系等,因此很难说这将对你的账单产生什么影响以及如何在云之间进行比较。 ?...自身因素 此外,人们对云提供商之间的差别也有着不同的看法。 例如,有些人可能认为Azure有点笨拙,而Google Cloud看起来很流畅,但其性能可能不如AWS。...也有关于易用性的一些看法,但实际上,我们发现这些因素受到了自身习惯使用的平台的影响。 ? 这些差异真的重要吗? 在我们前面讨论的一些因素中,云提供商确实存在差异。

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    SaaS ERP与传统ERP:它们之间差异的全面比较

    以下是使云ERP系统对许多公司有利的一些关键差异: 更简单的设置– SaaS ERP系统可以设置为仅需几分钟即可由公司的办公设施访问。...灵活的选择– SaaS解决方案的提供商通常能够为公司提供比出售整套ERP软件解决方案的公司更多的选择。借助SaaS软件,您可以随时进行自己的配置,选择和选择所需的功能。...更好的控制–如果您的公司已经存在了一段时间,那么您已经建立了定义明确的业务流程。这意味着您需要一个将控制权交给您的ERP软件解决方案,以便您可以根据自己的独特需求来工作软件功能。...SaaS革命已经在商业领域引起了根本性的转变,这对于希望将自己的核心业务任务集中起来而不是将精力放在多余的IT需求上的公司来说是完美的选择。...到目前为止,可以通过SaaS模型访问许多不同的ERP软件选项。尽管传统软件和SaaS商业解决方案软件之间需要权衡取舍,但基于Web的ERP软件的优势却超过了传统软件为各行各业的公司带来的任何优势。

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    RPA机器人与API之间的界限

    2019年RPA正迅速获得市场认可,RPA的最大价值其实是在不同业务系统之间作为桥梁,但是大家似乎忘记了还有API这个默默无闻容易被遗忘的链接桥梁。...尽管不难想象,但是否有一个平台能够在这些类别中的每一个类别中提供最佳的性能,这一点尚不清楚。 寻找RPA平台和API之间的和谐 RPA平台和API的功能正在不断发展,以便于更多的业务场景使用到。...RPA和API的结合是现代商业系统环境的自然产物,特别是由于采用SaaS平台和API 可以是密不可分。...在效率方面,RPA和API让客户选择的时候,更多企业愿意选择API,通过API接口,可以有别RPA在UI界面上做到数据互联互通。...RPA平台与工作流程有关 “RPA已经变得更加关注端到端自动化工作流程,而不仅仅是连接两个系统,”金融服务消息提供商Symphony客户解决方案执行副总裁Goutam Nadella说。

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    YashanDB数据库与传统数据库的差异探讨

    传统数据库与新兴数据库在处理这一问题上的策略和技术实现上存在显著差异。这些差异可直接影响到数据的读取、存储、处理和事务管理等方面,更是在高并发、大数据量的现代应用环境中展现出其重要性。...YashanDB作为一种新型数据库,采用了众多先进的体系架构和技术特性,以满足高性能、高可用性的需求。本文将重点探讨YashanDB与传统数据库之间的技术差异,解析其潜在优势。1....体系架构YashanDB的体系架构与传统数据库显著不同,它支持三种部署形态:单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。这种架构的设计极大地提高了灵活性和扩展性。...自动化运维与高可用性YashanDB具有自动选主和高可用性机制,能够快速响应节点故障,通过自动切换保障服务的持续性。这一机制在传统数据库中需要人工干预来实现,增加了运维的复杂性和潜在风险。6....总结与建议综上所述,YashanDB在多方面展现了相对于传统数据库的技术优势,包括先进的架构设计、多样化的存储引擎、灵活的并发控制与事务管理、高效的自动化运维等,最终提升数据库整体性能。

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    【数据架构】数据湖与数据仓库之间的五大差异

    根据Google的说法,对“大数据”的兴趣已经持续了好几年,而且在过去几年里真正的兴起。这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异,帮助您就如何管理数据做出明智的决定。...数据被转换,模式被应用来满足分析的需要。 接下来,我们将重点介绍数据湖的五个关键区别以及它们与数据仓库方法的对比。 1....这种方法成为可能,因为数据湖的硬件通常与用于数据仓库的硬件大不相同。商品,现成的服务器与便宜的存储相结合,使数据湖扩展到TB级和PB级相当经济。...在数据湖中,这些操作报告消费者将利用数据库中的数据的更加结构化的视图,类似于以前在数据仓库中的数据。...数据湖这个词已经成为像Hadoop这样的大数据技术的代名词,而数据仓库仍然与关系数据库平台保持一致。我这篇文章的目标是突出两种数据管理方法的差异,而不是强调一个特定的技术。

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    Oracle 与 MySQL 的差异分析(1):数据库结构

    Oracle 与 MySQL 的差异分析(1):数据库结构 ?...1.1 数据库实例(Instance) 在Oracle中,实例指的是数据库启动后的后台进程和内存,它和数据库是一一对应的,不过在RAC中一个数据库对应多个实例。...1.3 连接数据库 在 Oracle 中,客户端通过监听器连接数据库实例,Oracle 的监听器是独立的程序,一个监听器(默认端口号1521)可以监听一个或多个数据库实例。...MySQL 登陆的用户账号和数据库 schema 之间没有关系,即登陆用户和数据库对象之间没有归属关系,登陆后默认可以访问所有数据库对象,如果未指定数据库,那么就需要用数据库名.表名的方式来访问一个表。...在 MySQL 中,每个 database/schema 的数据文件是不同的目录,不同 database 不会使用同一个数据文件,这一点与 Oracle 不同,Oracle 的不同用户如果使用了相同的表空间那么数据就可能在同一个文件中

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    k8s中Apimachinery、Api、Client-go库之间的关系

    概述 使用 k8s 相关 sdk 做二次开发时,经常用到 apimachinery、api、client-go 这三个库,一直对他们的职责不是很清楚,网上也没有找到合适的文章做分析,笔者通过研究三个库的源码...,总结他们之间的依赖关系如下: apimachinery 是最基础的库,包括核心的数据结构,比如 Scheme、Group、Version、Kind、Resource,以及排列组合出来的 常用的GVK、...GV、GK、GVR等等,再就是编码、解码等操作 api 库,这个库依赖 apimachinery,提供了k8s的内置资源,以及注册到 Scheme 的接口,这些资源比如:Pod、Service、Deployment...、Namespace client-go 库,这个库依赖前两个库,提供了访问k8s 内置资源的sdk,最常用的就是 clientSet。...高清地址 api api 库提供了k8s的内置资源,以及注册到 Scheme 的接口,这些资源比如:Pod、Service、Deployment、Namespace 高清地址 client-go client-go

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    k8s中Apimachinery、Api、Client-go库之间的关系

    概述 使用 k8s 相关 sdk 做二次开发时,经常用到 apimachinery、api、client-go 这三个库,一直对他们的职责不是很清楚,网上也没有找到合适的文章做分析,笔者通过研究三个库的源码...,总结他们之间的依赖关系如下: apimachinery 是最基础的库,包括核心的数据结构,比如 Scheme、Group、Version、Kind、Resource,以及排列组合出来的 常用的GVK、...GV、GK、GVR等等,再就是编码、解码等操作 api 库,这个库依赖 apimachinery,提供了k8s的内置资源,以及注册到 Scheme 的接口,这些资源比如:Pod、Service、Deployment...、Namespace client-go 库,这个库依赖前两个库,提供了访问k8s 内置资源的sdk,最常用的就是 clientSet。...高清地址 api api 库提供了k8s的内置资源,以及注册到 Scheme 的接口,这些资源比如:Pod、Service、Deployment、Namespace 高清地址 client-go client-go

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    Apipost与Apifox的API工具理念差异深度解析

    当你的代码遇到断网时,工具应该成为助手还是枷锁?作为一名全栈工程师,我曾同时使用Apipost和Apifox管理12个微服务项目的API。...直到一次紧急调试任务,让我彻底看清这两个工具的本质差异——网络信号时有时无的环境下,用Apifox查看历史接口文档,会不识时务的弹出登录弹窗提醒登录,Apipost却可以依然如故的展示本地存储的200多个调试用例...从本质上说:API工具的选择,是对开发自由度的投票。...,但开发者被迫交出数据控制权1.2 Apipost随时可退出的游客模式:安装即用:不需要邮箱/手机号等个人信息数据物理隔离:本地存储与云端存储的自主选择权我在金融项目中的实践:```bash # 敏感项目开发流程...创建本地加密容器 → 在Apipost离线模式工作 → 生成Swagger文件 → 通过审计后手动上传 ```设计理念溯源:与其说这是功能差异,不如说是对开发者基本尊严的尊重。

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    MySQL 数据库与其他主流数据库的核心优势与差异

    生态系统与社区大型云厂商与合作伙伴MySQL 在云计算领域拥有广泛生态,Google、AWS、Azure 等云平台均提供 MySQL 托管服务 (MySQL ecosystem - Google Cloud...插件与第三方工具丰富的第三方工具(如 ProxySQL、Percona Toolkit、Vitess)及监控方案(如 PMM、MONyog)进一步完善了 MySQL 生态,使开发者和运维团队能够灵活扩展和优化数据库性能...与其他主流数据库对比与 PostgreSQL 的对比MySQL 更专注于简洁易用和高效的读写性能,而 PostgreSQL 则以功能丰富、数据类型多样和一致性保证著称 (What's the Difference...与 Oracle 的对比Oracle 数据库提供更全面的企业级特性(如高级分区、透明数据加密、闪回查询),适合对功能和安全性要求极高的大型企业应用;MySQL 在易用性、成本效益和社区支持方面更具吸引力...根据具体业务需求,选择最合适的数据库能有效提升系统稳定性和性能表现。

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