Google Cloud Big Query，Github数据集语法错误 - 腾讯云开发者社区

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Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUSS5PNRTIL3_CLOUD）云参数实时高分辨率数据集

[More information] 该数据集提供了云参数的近实时高分辨率图像。...NRTI L3 Product 为了制作我们的 NRTI L3 产品，我们使用 harpconvert 对数据进行网格化。...,cloud_top_pressure,cloud_top_height, cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo...Cloud base pressure 14169 101299 Pa cloud_base_height Cloud base height 9 14545 m cloud_optical_depth...L3_PROCESSING_TIME Int The date, expressed as milliseconds since 1 Jan 1970, when Google processed the

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LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD

: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL with Self-Correctionhttps://github.com/madhup-google/...不过需要先人工先对每张表生成一段表描述，描述该表是用来干啥的，然后通过Query*Description的Embedding相似度来筛选TopK数据表。...论文的核心是推出了新的更贴合实际应用场景的超大规模+存在数据噪声+依赖领域知识的NL2SQL基准数据集，在该数据集上，虽然DIN依旧是SOTA，但是和人工标注的执行准确率对比来看，只能说“前路阻且长”图片只所以在...Spider基准中有85%+执行准确率的SOTA模型，在BIRD里面表现骤降，除了BIRD使用的数据集噪声更多，数据集更大更复杂之外，一个核心原因是现实应用中，只像以上3篇论文那样使用原始表格的schema...当然因为论文的重点在数据集构建，因此并未对如何更好的引入知识进行更详尽的讨论，期待后文ing~图片想看更全的大模型相关论文梳理·微调及预训练数据和框架·AIGC应用，移步Github >> DecryPrompt

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...我们只是把他们从原始集合中移除了，但永远不会在Big Query表中进行更新。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。...Cloud Dataflow等上运行。）

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这30个高质量的数据集网站，你必须要试试！

您还可以通过EMR使用EC2和Hadoop来分析云中的数据。在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集，Google Books n-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。...2、Google datasets (https://cloud.google.com/bigquery/public-data/) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分...包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论 3、Youtube-labeled-Video-Dataset (https://research.google.com/...他们总共有超过350个数据集——有超过200个特征数据集。虽然一些最初的数据集通常出现在其他地方，但我在平台上看到了一些有趣的数据集，而不是在其他地方出现。...该数据集包括自然图像中的字符识别。数据集包含74,000个图像，因此数据集的名称。

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开发 | 谷歌开源物体检测系统 API （附代码下载地址）

Convolutional Networks）带有Resnet 101的 Faster RCNN 带有Inception Resnet v2的Faster RCNN 上述每一个模型的冻结权重（在COCO的数据集上训练...也可以使用Cloud ML训练自己的识别器了。...代码下载地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection Jupyter notebook：https://github.com.../tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb Cloud ML：https://cloud.google.com.../blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine via Google； AI

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【资源】想进行数据科学项目却没有数据集？25个数据集网站汇总

亚马逊的热门数据集包括完整的 Enron 电子邮件数据集，Google Books n-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。...• Google datasets ( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ ) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query...包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。...• Awesome Public Datasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 具有按域分类的数据集列表的...GitHub 存储库。

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Google BigQuery 介绍及实践指南

Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一种高度可扩展的数据仓库服务，旨在处理大规模的数据分析任务。...支持多种数据导入方式，例如从 Google Cloud Storage 或其他云服务中加载数据。 5. 安全性与合规性提供了严格的数据访问控制和身份验证机制。...创建 Google Cloud 项目访问 [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) 并创建一个新的项目。 2....创建表 python from google.cloud import bigquery # 初始化 BigQuery 客户端 client = bigquery.Client() # 定义数据集和表...row.name}, Age: {row.age}") 结论 Google BigQuery 是一个强大的数据仓库解决方案，适用于需要处理大规模数据集的企业。

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教程 | 在Cloud ML Engine的TPU上从头训练ResNet

codelab：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tpu-resnet Cloud Datalab：https://cloud.google.com.../datalab Cloud Shell：https://cloud.google.com/shell/ ?...数据中应该至少包含两类图像，并且训练数据集应该包含足够多的每个类别的示例。因为本文需要从头开始做图像分类工作，我建议每个类别至少有 1000 张图像，总的数据集规模至少为 20,000 张图像。...随着数据集规模的增大，这些数据可以支撑起越来越大的模型的训练：较大的模型在较小的数据集上进行训练存在过拟合的风险。因此随着数据集大小的增加，你可以使用更大的模型。...原文链接：https://cloud.google.com/blog/big-data/2018/07/how-to-train-a-resnet-image-classifier-from-scratch-on-tpus-on-cloud-ml-engine

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【资源】史上最全数据集汇总

5.Five Thirty Eight Datasets (https://github.com/fivethirtyeight/data) Five Thirty Eight，亦称作 538，专注与民意调查分析...您还可以通过EMR使用EC2和Hadoop来分析云中的数据。在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集，Google Books n-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。...2.Google datasets ( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ ) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分...包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。...2.Awesome Public Datasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 一个GitHub存储库，它包含一个由域分类的完整的数据集列表

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构建端到端的开源现代数据平台

首先，谈谈数据要构建示例数据平台，第一步是选择一个或多个要使用的数据集，这是一个探索在线可用的多个开放数据集之一的机会，建议使用一个感兴趣的数据集——这将使构建过程更加愉快，因为对数据真正感兴趣。...-4-vs-of-big-data/) [2] GitHub 存储库: [https://github.com/mahdiqb/modern_data_platform](https://github.com.../mahdiqb/modern_data_platform) [3] GCP 免费试用: [https://cloud.google.com/free](https://cloud.google.com...[11] 创建一个数据集: [https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets](https://cloud.google.com/bigquery/docs.../datasets) [12] 分区: [https://cloud.google.com/bigquery/docs/partitioned-tables](https://cloud.google.com

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在Google MCP Toolbox for Databases中引入对Elasticsearch的支持

安装示例数据集安装完成后，您可以使用用户名_elastic_和start-local脚本生成的密码（存储在.env文件中）登录Kibana。...您可以安装Kibana提供的电子商务订单数据集，其中包含一个名为kibana_sample_data_ecommerce的索引，包含来自ecommerce[5]网站的4,675个订单的信息。...我们展示了如何与包含来自电子商务[5]网站订单的kibana_sample_data_ecommerce数据集进行交互。...无论您是在本地使用Elastic的示例数据集进行实验，还是在更大型的应用程序中集成搜索功能，MCP Toolbox都提供了一个可靠、可扩展的基础，以使用自然语言与您的Elasticsearch数据进行交互...: https://github.com/googleapis/genai-toolbox [3] Elastic Cloud: https://www.elastic.co/cloud [4] start-local

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业界 | 谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统

其中一个模型在示例图片中（来自 COCO 数据集）对象识别的效果 2016 年 10 月，谷歌内部的物体识别系统达到了业内最佳水平，在 COCO 识别挑战中名列第一。...Convolutional Networks）带有 Resnet 101 的 Faster RCNN 带有 Inception Resnet v2 的 Faster RCNN 上述每一个模型的冻结权重（在 COCO 数据集上训练...代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection Jupyter notebook：https://github.com.../tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb Cloud ML：https://cloud.google.com.../blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine 参考资料 1.

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painless数字类型转换_笔记四十五： Ingest Pipeline 与 Painless Script

computering”, “tags”: “openstack,k8s”, “content”: “You konw, for cloud” } } ] } Index & Update By Query...#不使用pipeline更新数据 PUT tech_blogs/_doc/1 { “title”:”Introducing big data……”, “tags”:”hadoop,elasticsearch...,spark”, “content”:”You konw, for big data” } #使用pipeline更新数据 PUT tech_blogs/_doc/2?...”: “You konw, for cloud” } #查看两条数据，一条被处理，一条未被处理 POST tech_blogs/_search {} #update_by_query 会导致错误 POST...：对文档的算分进行处理在Ingest Pipeline 中执行脚本在Reindex API，Update By Query 时，对数据进行处理通过 Painless 脚本访问字段上线文语法Ingestion

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Google Earth Engine - A Review第二篇

Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive...Google Earth Engine云计算平台研究综述.遥感系统几十年来一直在收集大量的数据集，使用通用的软件包和桌面计算资源来管理和分析这些数据集是不实际的。...据观察，GEE用户广泛使用陆地卫星和哨兵数据集。此外，有监督的机器学习算法，如随机森林（RF）被更广泛地应用于图像分类任务中。...关键词大数据: Big Data、云计算: Cloud Computing、 GEE: Google Earth Engine、遥感: Remote Sensing 03 GEE大地理数据处理平台的主要优势...然而，不可否认的是，GEE提出了一种新的地理空间数据处理方法，解决了遥感研究人员面临的几个大数据难题。基于GEE的出版趋势，很明显，而且在任何对使用地球观测数据集感兴趣的社区中也更受欢迎。

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【干货收藏】不要担心没数据！史上最全数据集网站汇总

5.Five Thirty Eight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data ) Five Thirty Eight，亦称作 538，专注与民意调查分析...在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集，Google Books n-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。...2.Google datasets ( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ ) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分...包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。...2.Awesome Public Datasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 一个GitHub存储库，它包含一个由域分类的完整的数据集列表

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不要担心没数据！史上最全数据集网站汇总

5.Five Thirty Eight Datasets (https://github.com/fivethirtyeight/data) Five Thirty Eight，亦称作 538...在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集，Google Books n-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。...2.Google datasets ( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ ) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query...包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。...2.Awesome Public Datasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 一个GitHub存储库，它包含一个由域分类的完整的数据集列表

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GEE Journal Paper

global 30m impervious surface map using multisource and multitemporal remote sensing datasets with the Google...earth engine in Zhejiang Province China (2021) Analysis of changes in rivers planforms using google...Earth Engine (2020) Big Data for a Big Country-The First Generation of Canadian Wetland Inventory Map...at a Spatial Resolution of 10-m Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data on the Google Earth Engine Cloud...Computing Platform (2020) 往期精彩内容 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning GEE学习资料汇总与分享面向科研人员的免费遥感数据集 GEE -

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国内数据集网站_数据网站

您还可以通过EMR使用EC2和Hadoop来分析云中的数据。在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集，Google Booksn-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。...2.Googledatasets ( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ ) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query...包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。...3.Youtubelabeled Video Dataset ( https://research.google.com/youtube8m/ ) 几个月前，谷歌研究小组发布了YouTube上的“...2.Awesome PublicDatasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 一个GitHub存储库，它包含一个由域分类的完整的数据集列表

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向量检索（RAG）之向量数据库研究

Atlas 否有没公开没公开有不支持存储、更新和组织数百万点的非结构化文本、图像和向量的数据集。通过 Web 浏览器与您的数据集进行可视化交互。对您的数据集运行语义搜索和向量操作。...协同清理、标记和标注您的数据集。可视化 Weaviate 和 Pinecone 向量数据库。...：https://github.com/nomic-ai/nomic 功能：存储、更新和组织数百万点的非结构化文本、图像和向量的数据集。...通过 Web 浏览器与您的数据集进行可视化交互。对您的数据集运行语义搜索和向量操作。协同清理、标记和标注您的数据集。可视化 Weaviate 和 Pinecone 向量数据库。...这段时间之后，沙盒中的所有数据都将被删除）： weaviate cloud 页面地址：https://console.weaviate.cloud/，可以登陆到托管的 weaviate cloud，也可以登陆到自建的

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公开重症监护数据库MIMIC代码仓库介绍

；公开数据已经逐渐有了，公开相应的数据代码同样重要。...an outline of the data-capture process 社区让研究人员和数据维护人员、临床人员共同提升代码结论公开数据库的案例已经不少，为了让研究更加透明，也需要公开相应数据分析和数据处理的代码...补充代码库地址：https://github.com/MIT-LCP/mimic-code 之前以MIMIC-III为主，现在mimic-iii和mimic-iv合并在一起了 mimic数据库为了让研究者访问更加方便...，很大一个改变是部署在云上比如google的云平台，云平台上需要big query语法来访问，所以现在代码库关于数据提取的代码更新以big query为主，需要通过脚本转化为适合postgres语法 Open...从代码仓库导出的概念concepts都放到mimic_derived数据集里 ---- Johnson, A. E. W., Stone, D. J., Celi, L.

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Google Earth Engine ——数据全解析专辑（COPERNICUSS5PNRTIL3_CLOUD）云参数实时高分辨率数据集

LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD

用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

这30个高质量的数据集网站，你必须要试试！

开发 | 谷歌开源物体检测系统 API （附代码下载地址）

【资源】想进行数据科学项目却没有数据集？25个数据集网站汇总

Google BigQuery 介绍及实践指南

教程 | 在Cloud ML Engine的TPU上从头训练ResNet

【资源】史上最全数据集汇总

构建端到端的开源现代数据平台

在Google MCP Toolbox for Databases中引入对Elasticsearch的支持

业界 | 谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统

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【干货收藏】不要担心没数据！史上最全数据集网站汇总

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