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2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...语言翻译 Google Cloud Translation https://cloud.google.com/translate/docs/ 能够在数以千计的语言对（Language pairs）中动态翻译文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical

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AI口语APP的技术架构

这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...自然语言处理 (NLP - Natural Language Processing) / 自然语言理解 (NLU - Natural Language Understanding): 意图识别与实体提取...自然语言生成 (NLG - Natural Language Generation): 根据业务逻辑和用户输入，生成AI回复或反馈的文本。...文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件（如果需要回放或分析）、标准发音音频文件、图片、视频等（如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储）。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求，通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。

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    从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API！

    Google Cloud Natural Language API：这个API可以分析文本的结构和含义，包括情感分析，实体识别和文本注释。...Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。该API可识别120种语言。...与此API功能相同的其他API（语言的认知服务）包括Dialog，Natural Language Classifier，Personality Insights，Document Conversion...用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务，设置数据源并创建模型进行预测。 Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...Guesswork使用在Google Prediction API上运行的语义规则引擎准确预测客户意图。

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    从人脸识别到情感分析，50个机器学习实用API

    Google Cloud Natural Language API：这个API可以分析文本的结构和含义，包括情感分析，实体识别和文本注释。...Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。该API可识别120种语言。...与此API功能相同的其他API（语言的认知服务）包括Dialog，Natural Language Classifier，Personality Insights，Document Conversion...用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务，设置数据源并创建模型进行预测。 Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...Guesswork使用在Google Prediction API上运行的语义规则引擎准确预测客户意图。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

    3.Free Natural Language Processing Service：，免费提供包括情感分析、内容提取、语言检测等服务，该API也在API市场mashape.com中挺受欢迎。...4.Google Cloud Natural Language API：该API分析文本的结构和意义，包括情感分析、实体识别以及文本注释。...5.Watson Natural Language Understanding：该API分析文本以从概念、实体、关键词、类别、关系以及语义角色等内容中提取元数据。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。

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    人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。...---- 语言翻译 Google Cloud Translation：能够在数以千计的语言对（Language pairs）中动态翻译文本，允许网站和程序以编程的方式与翻译服务进行集成。...Google Cloud Prediction：提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...包含句子聚类 API，可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本划分成多个逻辑组。 Recombee：通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。

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    50种机器学习和人脸识别API，收藏好！以后开发不用找啦

    7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...3、Free Natural Language Processing Service：它是一个包含情感分析、内容提取和语言检测的免费服务。 　　...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。 　　...▌语言翻译 　　1、Google Cloud Translation：该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。 　　...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。

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    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    即使是复杂的文本内容，例如姓名、日期、时间、地址等，Cloud Text-to-Speech也可以立刻发出准确且道地的发音，用户可以自己调整音调、语速和音量，还支持包含MP3和WAV等多种音频格式等。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。...不过，这些云计算人工智能API服务，虽然非常容易使用，操作门槛不高，但定制化程度相当有限，因此Google还提供可以高度定制化，建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务( Google...Cloud Machine Learning)或称为Cloud ML Engine，让备有AI人才的企业可以专注于开发最佳的机器学习模型。

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    AI口语陪练APP的接口优化

    1.选择合适的API语音识别API：选择高性能的语音识别API，如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text，这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API：使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API，以提供实时的语法和语义分析。...缓存机制：对于不经常变动的数据，如语法规则或固定短语，可以使用本地缓存来减少API调用次数。3.性能测试响应时间测试：确保API调用的响应时间符合预期，特别是在高并发情况下。...可以使用工具如JMeter或LoadRunner进行压力测试。数据准确性测试：验证API返回的数据是否准确，特别是在语音识别和自然语言处理方面。...4.安全性数据加密：确保所有通过API传输的数据都进行了加密，以保护用户隐私。身份验证和授权：使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限，确保只有授权的用户才能调用API。

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    超强大自动NLP工具！谷歌推出AutoML自然语言预训练模型

    今年早些时候，谷歌发布了AutoML自然语言(AutoML Natural Language)，这是其Cloud AutoML机器学习平台向自然语言处理领域的扩展。...它可以从上传或粘贴的文本、或谷歌云存储的文档中提取关于人、地点和事件的信息，允许用户训练自己的自定义AI模型来对情绪、实体、内容和语法等进行分类、检测和分析。...AutoML Natural Language有超过5000个分类标签，并允许训练多达100万个文档，文档的大小最大10MB。...赫斯特集团(Hearst，美国出版界巨头)已经在使用AutoML Natural Language来帮助组织其国内和国际杂志的内容，日本出版商日经集团(Nikkei Group)也在利用AutoML Translate...官网： https://cloud.google.com/natural-language/#how-automl-natural-language-works

    1.5K20

    AI 口语 APP 的技术和功能

    技术选型： 可以选择使用成熟的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...自然语言处理（NLP - Natural Language Processing）： 这一步对识别出的文字进行分析和理解。...技术选型： 同样推荐使用云服务，如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech，它们提供多种音色和语种...发音评测：技术： 使用专门的 语音评测 API 或自研模型，对用户的发音进行打分。可以细化到单词、音节甚至音素级别。...功能： 用户管理、数据存储、与 AI 服务 API 的交互、处理支付和排行榜逻辑。数据库： MongoDB 或 PostgreSQL。AI 模型层云服务： 如果使用云服务 API，后端直接调用即可。

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