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AI 数据观 | TapData Cloud+MongoDB Atlas：大模型与 RAG 技术有机结合，实现实时工单处理智能化

本篇文章我们重点关注上图中 Mongo DB Atlas 及右侧数据准备阶段的处理过程，工单的向量数据准备过程如下：登录 TapData Cloud 执行以下操作创建 TapData Agent 登录...传统的人工处理方式可能会面临信息不准确、响应速度慢等问题，而借助大型语言模型（LLM）和检索增强技术的结合，企业可以实现工单处理的智能化和自动化，极大地提升了工作效率和用户体验。...通过使用 TapData Cloud 和 MongoDB Atlas，企业可以充分利用先进的向量化技术和实时检索功能，构建出一个强大的工单处理系统。...因此，随着人工智能技术的不断发展和应用，我们有信心，借助 TapData Cloud 和 MongoDB Atlas 的支持，企业内部工单处理将会变得更加高效、准确，为企业的发展和用户的需求提供更加稳定可靠的支持...通过 TapData Cloud 和 MongoDB Atlas 的无缝集成，我们为企业提供了一体化的解决方案，以提高企业工单处理的智能化水平和业务效率，为企业发展赋能。

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一款灵活优秀的开源工单系统

简介本系统是集工单统计、任务钩子、权限管理、灵活配置流程与模版等等于一身的开源工单系统，当然也可以称之为工作流引擎。...工单提交申请工单统计多维度工单列表，包括（我创建的、我相关的、我待办的、所有工单）自定义流程自定义模版任务钩子任务管理催办转交手动结单加签多维度处理人，包括（个人，变量(创建者、...左菜单权限控制页面按钮权限控制 API接口权限控制基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统...+ 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：...MySQL > 5.7 Go >= 1.14 Redis 新版即可 node >= v12 （稳定版本） npm >= v6.14.8 拉取代码 git clone https://github.com

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使用GraphBit构建生产级智能体工作流

本文通过完整示例演示了如何使用GraphBit框架构建面向生产的智能体工作流程。我们将创建端到端的客户支持工单处理系统，展示图结构执行、工具调用和可选的LLM驱动智能体如何在一个系统中协同工作。..., "我忘记密码无法登录。", "请提供退单流程详情。", "需要上个月付款的发票。"...workflow = Workflow("工单分类工作流程（GraphBit）")summarizer = Node.agent( name="Summarizer", agent_id="...返回JSON：{\"summary\":\"...\"}\n工单：{input}", temperature=0.2, max_tokens=200)router_agent = Node.agent...result = executor.execute(wf) return result在单个工单上执行工作流程并捕获执行状态和输出，这最后一步说明了系统如何从离线确定性无缝过渡到完全智能体执行。

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Dify入门指南（5）：从零开始打造智能客服机器人（保姆级教程）

一、准备工作登录Dify访问 https://cloud.dify.ai 并登录（支持GitHub/Google/邮箱注册）创建工作区▶ 点击右上角工作区切换器 → 创建新工作区▶ 命名：智能客服项目...无法解决的问题引导转人工（回复："请稍等，为您转接专员"）3. 对话体验优化开场白：您好！我是{{产品名}}智能助手，请问如何帮您？...发布渠道部署渠道操作路径网页嵌入发布 → 复制HTML代码嵌入官网API对接API访问 → 获取Endpoint+密钥微信/飞书通过第三方Bot平台中转对接五、进阶优化建议数据闭环：开启日志分析 →...定期查看未解决问题，补充知识库多轮对话：在提示词中设计 ReAct框架实现工单登记（需Pro版）// 示例片段：若用户说"我要报修"，回复："请提供设备故障码（在机身底部条形码旁）"接收到故障码后调用...[工单系统API]生成维修单人工接管：配置转人工触发器（如连续3次答非所问自动转接）

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AI Agent 工作流集成：与业务系统协作的实现方式

1.2 常见的业务系统类型CRM（客户关系管理系统）ERP（企业资源计划系统）工单系统（如 Jira、Zendesk）数据仓库与BI平台（如 Snowflake、Tableau）API服务（如第三方支付...AI Agent 工作流的架构设计2.1 总体架构图用户指令 → LLM/Agent → 工作流引擎（LangGraph）→ 调用业务系统 API → 返回结果/触发操作2.2 模块划分自然语言理解层（...案例分享：智能工单处理 Agent 集成5.1 背景场景客户提交 IT 故障工单，Agent 自动分析问题、查询知识库、生成处理建议并填入 Jira 工单系统。...5.2 Agent 流程描述识别问题关键词调用知识库 API 查找类似问题汇总建议生成 Jira 工单内容通过 API 提交5.3 工作流调用示意{ "task": "创建工单", "summary...": "用户无法连接 VPN", "priority": "High", "component": "Network", "recommendation": "请检查用户本地网络与认证配置"}6.

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Agent设计模式——第 14 章：知识检索（RAG）

客户支持和帮助台：基于 RAG 的系统可以通过访问产品手册、常见问题解答（FAQ）和支持工单中的信息，为客户查询提供精确和一致的响应。这可以减少对常规问题的直接人工干预需求。...这允许建立到 Google Cloud Vertex AI RAG Corpus 的连接。...该过程有效地将 Google Cloud 的 RAG 功能集成到 ADK agent 中，从而支持开发基于事实数据的响应。...LangGraph 中的 StateGraph 用于管理两个关键函数之间的工作流：retrieve_documents_node 和 generate_response_node。...Cloud Vertex AI RAG Corpus https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/rag-engine/manage-your-rag-corpus

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解密高效测试系统：利用Dify工作流与Jira API的自优化实践

，主要目标是将测试执行结果自动反馈至Jira工单。...技术实现：利用Python的requests库或Node.js的axios库调用Jira REST API。核心是处理认证（通常使用API Token或OAuth）和构造正确的JSON请求体。...脚本通过Jira API将执行结果、日志链接等信息以评论（Comment）形式发布到对应工单，或直接更新工单状态（如将状态改为“已测试”）。...("成功更新Jira工单") else: print(f"更新失败: {response.status_code}, {response.text}")# 在测试脚本中调用update_jira_issue...核心能力：智能体利用大语言模型的自然语言处理能力，理解Jira工单的标题和描述，将其转化为具体的测试指令或测试代码。工作流程：监听与解析：智能体定期查询Jira中状态为“待测试”的工单。

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低代码工作流：如何赋能工厂与 IoT 系统的高效协同？

然而，传统的开发模式往往无法快速响应业务需求的变化，尤其在涉及设备管理、生产流程优化和数据分析时，开发成本高、周期长的问题尤为突出。...：Node.js（处理 IoT 数据流和业务逻辑）Bug 现象：设备数据丢失与工单延迟在系统上线初期，我们遇到了两个主要问题：设备数据丢失：部分设备的传感器数据未能成功上传到云端，导致监控系统显示异常。...Step 2：排查工单延迟原因进一步检查低代码平台的工作流引擎配置，发现问题出在以下几个方面：工单生成规则过于复杂，导致执行效率低下。缺乏优先级队列机制，所有工单按顺序处理，无法区分紧急任务。...优化低代码工作流引擎针对工单延迟问题，我们调整了低代码平台的工作流配置：简化规则：减少不必要的条件判断，仅保留核心逻辑。引入优先级队列：根据设备状态的严重程度动态调整工单优先级。3....各类工单的完成率。

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Google 基础架构安全设计概述

此工单可证明 Gmail 服务目前正在代表该特定的最终用户发出请求。这样，“联系人”服务便可实施相关安全措施，只为工单中指定的最终用户返回数据。...基础架构提供了一项中央用户身份识别服务，该服务可以签发上述“最终用户权限工单”。...如果最终用户凭据经验证正确无误，中央身份识别服务就会返回短期有效的“最终用户权限工单”，该工单可用于与请求相关的 RPC。...在我们的示例中，获得“最终用户权限工单”的服务是 Gmail 服务，该服务会将工单传递给“联系人”服务。...之后，对于任何级联调用，调用服务都可以将“最终用户权限工单”作为 RPC 调用的一部分传递给被调用服务。 ?

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从 0 到 1 玩转 N8N——初识 N8N（入门必看）

n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台，其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、API或数据源连接起来，实现复杂的自动化任务，而无需编写大量代码。...丰富的集成生态：官方支持 1700+ 预设模板和数百个原生节点（如 Slack、Google Sheets、Notion、Webhook 等），同时支持自定义节点开发。...部署方式灵活：既可本地部署（Docker、本地 Node.js 环境），也可自托管于私有云/公有云，或使用其官方SaaS 云服务（含 14 天试用）。...团队协作自动化：将 Slack 消息同步至 Notion、自动创建 Jira 工单、审批流提醒等。数据集成与处理：聚合多个 API 数据、清洗并写入数据库、生成报表等。...2.打开服务器管理打开网站：https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=1，点击登录。下载终端连接。

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Serverless 平台大乱斗！2025 年 8 月最新横评，腾讯云 CloudBase 为何最香？

• 场景：小程序、公众号、Flutter、Web、API 网关一站式托管。...二、4 大平台 2025 年 8 月最新对比表格维度 AWS Lambda Google Cloud Functions Vercel Functions...（数据来源：各平台官网 2025-08-13；价格以美元/人民币实时汇率 7.2 估算）三、腾讯云 CloudBase 2025 年 8 月核心能力拆解 Serverless 云函数 • 支持 Node.js...• 企业版首购 3 折起，赠 1v1 架构师 + 7×24 工单。结语 AWS Lambda 功能全但国内延迟高，Vercel 对前端友好却缺少数据库。...立即登录 cloud.tencent.com/product/tcb，30 秒开启你的 Serverless 之旅！

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多云自动伸缩统一控制——深入对比分析

Kubernetes 自动扩缩容体系Kubernetes 的自动扩缩容机制主要分为工作负载层（Pod）与节点层（Node）两个维度。...2️⃣- 节点层（Node）Cluster Autoscaler（CA）：基于 NodeGroup / NodePool 的“模拟调度 + 节点伸缩”机制，当 Pod 因资源不足无法调度时自动创建节点，...Google Cloud（GKE）：提供 GKE Cluster Autoscaler，与 Managed Instance Group（MIG）紧密集成，支持节点池优先级、预热策略与工作负载亲和扩展...这些方案往往在性能上领先，但与平台 API 强绑定，迁移至其他云环境时无法直接复用。...Microsoft LearnGKE Multi-Cloud / Attached：在 Google 控制面统一 AWS/Azure/自建集群，叠加 Config Sync/Policy；治理与 Google

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Gemini 3 全维度技术解析：从认知到落地实战指南

密钥访问https://ai.google.dev/，注册 Google Cloud 账号进入 API 控制台，创建项目并启用 Gemini API 生成 API 密钥，保存备用（注意权限控制）...安装 SDK Python 环境（3.8+）： pip install google-generativeai JavaScript 环境（Node.js 18+）： npm install @google...栈分析 API 调用日志告警机制：关键指标通过邮件、短信、企业微信推送严重故障自动触发工单系统 6..../gemini-api/docs/gemini-3 API 控制台：https://console.cloud.google.com/apis/library/generative-language.googleapis.com...支持，需联系 Google Cloud 企业销售团队最低部署门槛：10 万美元 / 年起如何处理 API 配额不足问题？

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Kubernetes 领进门 | 使用 k3s 快速部署 kubernetes 集群

export MY_NODE_IP=`ip -o -4 addr list | grep $MY_ETH_DEV | awk '{print $4}' | cut -d/ -f1` 请务必根据自己的环境修改...$MY_NODE_IP \ --flannel-iface $MY_ETH_DEV \ --disable-cloud-controller 防火墙需放行 TCP/6443，UDP/8472...，TCP/10250 单网卡、单IP 的机器可以忽略如下参数 --node-ip --flannel-iface 可根据集群需求，选择性禁用如下内置组件 --disable-cloud-controller...$MY_NODE_IP \ --flannel-iface $MY_ETH_DEV \ --disable-cloud-controller 为简化部署，配置参数请和第一主节点保持一致...-flannel-iface $MY_ETH_DEV 防火墙需放行 UDP/8472，TCP/10250 单网卡、单IP 的机器可以忽略如下参数 --node-ip --flannel-iface 6、

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从零到一：一位Java全栈工程师的面试实战记录

主要在电商和内容社区方向工作，做过几个中大型项目。我的技术栈包括Java、Spring Boot、Vue3和Node.js等。 **李工**：听起来挺全面的，那我们先从Java开始。...**张明**：Java 8引入了Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API（java.time包）以及默认方法。...Java 11则增加了HTTP Client API、单文件源码运行（`java MyClass.java`）、移除了JDK中的JRE模块化等。...**张明**：有，在一个电商系统中，我们采用了Spring Cloud，用Eureka做服务注册，Feign做服务调用，Hystrix做熔断降级。 **李工**：那你是怎么处理服务间通信的？...**张明**：我们主要使用REST API和gRPC。对于高并发场景，gRPC表现更好。 **李工**：你有没有接触过Kubernetes？

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【KPaaS洞察】ERP+MES+OA三系统打通难？制造企业集成方案

然而，当这三个系统独立运行时，问题也随之而来：销售订单在ERP中创建后，需人工在MES中重新录入生产工单；员工请假在OA审批通过后，考勤数据却无法同步至ERP薪酬模块；生产异常信息无法自动触发OA中的跨部门协作任务...能否免代码调用其核心API或监听关键事件（如“销售订单创建”“生产报工完成”“请假审批通过”）？2....例如：“当ERP销售订单状态变为‘已审核’，自动在MES创建对应工单，并在OA发起生产准备通知”。4....引入集成平台后，流程重构为：ERP订单审核 → 自动触发MES工单创建 → 工单状态变更（开工/完工）实时同步至OA任务中心 → 员工移动端确认 → 考勤数据每日自动回传ERP薪酬模块。...，支持：• ERP：销售订单、采购入库、应收应付等核心单据的实时监听；• MES：工单创建、报工、质检结果等事件的双向同步；• OA：流程启动、任务通知、组织架构同步等能力。

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云通信IM-加入群组报1001510010错误问题分析

问题描述之前工单有客户反馈加入群组时报10015/10010错误，但是没有解散过群组或者不知道是谁解散的，想查明原因。.../document/product/269/44499 REST API方式创建群组：创建群组REST API：https://cloud.tencent.com/document/product/...REST API方式解散群组：解散群组REST API：https://cloud.tencent.com/document/product/269/1624 { "GroupId": "@...如果不清楚，可以提交工单提供sdkappid给我们确认下是否开启过。...[242fa578ffff5aa367c4f845989ba730.png] 6.如果业务侧无法确定群组是怎么被解散的，可以提交工单，提供排查信息给我们确认。

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AI Agent框架之争：盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用

ChatOpenAI(model="gpt-4o") return {"messages": [model.invoke(state["messages"])]} workflow.add_node...()实现关键节点人工审核1.2 生态协同实战：客服工单系统适用场景：需状态跟踪的长周期任务（如Uber客服系统）二、AutoGen：对话驱动的多智能体协作范式设计哲学：通过自然语言对话实现Agent间任务委派...Agent Development Kit (ADK)：云原生Agent工厂定位：无缝集成Google云服务的企业级Agent开发平台5.1 核心特性Vertex AI管道：可视化编排Dialogflow...+BigQuery+Cloud FunctionsFirebase实时同步：跨设备状态持久化Knowledge Connector：直连企业级知识库（支持250+格式文档）隐私合规：自动过滤PII敏感信息...architect.receive(pm.output) # 接收PRD文档 engineer.receive(architect.output) # 获取设计文档并编码效能数据：生成完整项目耗时： 3分钟（含需求文档/API

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AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案

对象检测视频动作识别视频对象跟踪文本 AutoML 文本数据支持以下任务：情感分析文本分类（单标签）文本分类（多标签）实体提取执行要使用 AutoML，你应该在 Google Cloud...pip install --upgrade google-cloud-aiplatform !...AutoML 会取代数据科学家的工作吗？答：不，AutoML 不会取代数据科学家的工作。...预构建的 API 和 AutoML 执行相同的工作吗？答：预构建的 API 使用预构建的 ML 模型，AutoML 使用定制的 ML 模型。 Q3。非技术人员可以使用 AutoML 吗？...什么是 Google Cloud 顶点 AI？它像 AutoML 吗？

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proxmox通过更多的方式创建虚拟机

，选择合适的方式可以大大提高工作效率。...return 0 else echo "镜像大小不一致或无法获取远程大小" echo "本地大小: $LOCAL_SIZE"...使用 Proxmox API 创建虚拟机为了进一步自动化，我们可以使用 Proxmox API 来创建虚拟机。以下是一个使用 Python 脚本通过 Proxmox API 创建虚拟机的示例。...技术方案对比命令行方式优点：操作直观，适合单次部署缺点：重复性操作效率低，易出错适用场景：临时测试、学习环境Shell脚本方式优点：自动化程度高，可重复执行缺点：依赖shell环境，跨平台性较差适用场景...希望这些内容能够帮助更多的运维工程师提升工作效率和专业能力。

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AI 数据观 | TapData Cloud+MongoDB Atlas：大模型与 RAG 技术有机结合，实现实时工单处理智能化

一款灵活优秀的开源工单系统

使用GraphBit构建生产级智能体工作流

Dify入门指南（5）：从零开始打造智能客服机器人（保姆级教程）

AI Agent 工作流集成：与业务系统协作的实现方式

Agent设计模式——第 14 章：知识检索（RAG）

解密高效测试系统：利用Dify工作流与Jira API的自优化实践

低代码工作流：如何赋能工厂与 IoT 系统的高效协同？

Google 基础架构安全设计概述

从 0 到 1 玩转 N8N——初识 N8N（入门必看）

Serverless 平台大乱斗！2025 年 8 月最新横评，腾讯云 CloudBase 为何最香？

多云自动伸缩统一控制——深入对比分析

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Kubernetes 领进门 | 使用 k3s 快速部署 kubernetes 集群

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【KPaaS洞察】ERP+MES+OA三系统打通难？制造企业集成方案

云通信IM-加入群组报1001510010错误问题分析

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