Google Mobile Vision Text API示例 - 腾讯云开发者社区

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教程 | 如何使用谷歌Mobile Vision API 开发手机应用

在此 Session 中，来自谷歌 Mobile Vision 团队的 Yulong Liu、Hsiu Wang 对 Mobile Vision API 的开发应用进行了讲解。...而 Mobile Vision API 既能在安卓手机上部署，也能在 iOS 上部署。...在视频中，Hisu 演示了如何使用 Mobile Vision 的 Face、Barcode 和 Text API。...Google Mobile Vision (GMV) 同时支持 iOS 与 Anriod 平台，用户只需根据 API 与业务需求简单地设定以下三个类即可构建完整的图像处理 Pipeline：设定 Detector...与 Google Cloud Vision API 共同使用。

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自学记录鸿蒙API 13：实现智能文本识别Core Vision Text Recognition

在完成语音助手项目后，我想试试其他的AI的API 13，于是我瞄上了——智能文本识别。...通过研究HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Text Recognition API，我深刻感受到了鸿蒙生态在计算机视觉领域的强大支持。...该API能够快速将图像中的文本内容提取为结构化信息，官方给了足够的支持，也为开发者提供了丰富的应用场景。开始我的学习旅程每次接触新的API，我都会抱着探索和学习的态度，了解其使用场景和核心功能。...第一步：理解Core Vision Text Recognition API的核心功能核心功能简介Core Vision Text Recognition API 提供了从图像中提取文本的能力，支持多语言高精度识别...Text Recognition API 13，还是很震撼的，之前非常难的东西目前也可以一个API就搞定了，特别舒服，同时也认识到了鸿蒙生态为开发者提供的便捷与强大。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

TensorFlow Hub 更新了，有你期待的功能吗？

还提供了一些示例图像，用于直接在页面上测试模型。...最近Google发布了使用 TensorFlow Hub 进行文本分类 (Text classification with TensorFlow Hub) 的 Colab，以演示如何使用 tf.keras...和 TF Hub 代码库中的预训练文本嵌入 (Text Embedding) 简便快捷地对电影评论中的情感进行分类。...Mushroom Classifier https://tfhub.dev/svampeatlas/vision/classifier/fungi_mobile_V1/1 iMet Collection.../text_classification_with_hub.ipynb#scrollTo=ItXfxkxvosLH 预训练文本嵌入 https://tfhub.dev/google/tf2-preview

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使用谷歌 Gemini API 构建自己的 ChatGPT（教程一）

生成 Gemini API key 要访问 Gemini API 并开始使用其功能，我们可以通过在 Google 的 MakerSuite 注册来获取免费的 Google API 密钥。...按照以下步骤生成 Gemini API 密钥：访问链接 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key?...配置API密钥首先: 将从MakerSuite获取的Google API密钥初始化为名为GOOGLE_API_KEY的环境变量。...) 我们解释一下上面示例中使用的每个参数： candidate_count=1：指示Gemini在每个提示/查询中只生成一个响应。...生成文本和安全性：通过示例代码展示了如何使用 Gemini 模型生成文本响应，并且模型内置的安全功能可以防止不当查询，如入侵电子邮件或制造武器的请求。

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（图片API配合使用）

$matches[0]:”; function CheckSubstrs($substrs,$text){ foreach($substrs as $substr) if(false!...==strpos($text,$substr)){ return true; } return false; } $mobile_os_list=array('Google Wireless Transcoder...','Windows CE','WindowsCE','Symbian','Android','armv6l','armv5','Mobile','CentOS','mowser','AvantGo',...UP.Link','SymbianOS','PalmOS','PocketPC','SonyEricsson','Nokia','BlackBerry','Vodafone','BenQ','Novarra-Vision...($mobile_os_list,$useragent_commentsblock) || CheckSubstrs($mobile_token_list,$useragent); if ($found_mobile

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【接入多模态模型API的关键点】

接入多模态模型API的关键点多模态模型（如OpenAI的CLIP、GPT-4V，Google的Gemini等）能够处理文本、图像、音频等多种输入形式。...pip install openai 调用API示例代码将本地图像转换为Base64编码后发送请求： import base64 import os from openai import OpenAI...示例：Google Gemini Google Gemini的API调用方式类似，但需使用google-generativeai库： import google.generativeai as genai...genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') # 上传图像并提问..., "image.jpg"]) print(response.text) 常见问题与优化错误处理添加重试机制应对网络波动或API限流： from tenacity import retry, stop_after_attempt

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google gemini api使用 - plus studio

google gemini api使用 google最近发布了gemini api，我之前在我的博客介绍了如何申请，这篇文章来介绍如何使用首先下载google的库 pip install -q -...api添加到环境变量 export GOOGLE_API_KEY=你的密钥接下来获取密钥 GOOGLE_API_KEY=os.getenv('GOOGLE_API_KEY') genai.configure...(api_key=GOOGLE_API_KEY) 可以通过下面命令获取所有模型 for m in genai.list_models(): if 'generateContent' in m.supported_generation_methods..., stream=True) for chunk in response: print(chunk.text) print("_"*80) 图片输入下载官方的示例图片 curl -o image.jpg...) 你一定想在这里使用图片聊天，请注意，gemini-pro-vision未针对多轮聊天进行优化可以通过chat.history 获取聊天历史 for message in chat.history

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使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot（二）

使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot（二）上一篇文章使用谷歌 Gemini API 构建自己的 Chat（教程一）我们介绍了 Gemini 是什么...，以及如何使用Gemini 构建一个多模态的聊天场景示例。...['GOOGLE_API_KEY'] = "AIzaSyAjsDpD-XXXXXXXXXXXXX" genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY...生成文本和安全性：通过示例代码展示了如何使用 Gemini 模型生成文本响应，并且模型内置的安全功能可以防止不当查询，如入侵电子邮件或制造武器的请求。...最后，文章展示了如何使用Streamlit框架与Gemini模型结合，构建一个类似ChatGPT的聊天应用程序，并通过示例代码展示了具体的实现步骤。

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入门学习资料

新版本的特点是对书中的关键概念进行了扩展介绍（本书已经更新了其他示例和附录）以及自第一版以来出现的重要新结果。...Reference：http://cs231n.stanford.edu/CS231M: Mobile Computer Vision CSE576: Computer Vision Reference...TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。...You can bring your creations to scale using the power of GPUs in the cloud or to the masses on mobile...Keras：Keras 是一种高层次的神经网络 API，它以 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano上运行。

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Android实现条形码与二维码扫描

为什么选择ZXing 要实现条形码和二维码扫描功能，常用的有下面几种方法：使用Google Play Service和Mobile Vision APIs。使用barcodescanner库。...第一种，使用Google Play Service和Mobile Vision APIs。不合适，因为不是所有的用户设备都有安装Google Play Service，特别是在中国。...使用ZXing我们不用担心用户没有安装Google Play Service，而聚焦于开发和处理结果本身。...注意:上面的包中的代码我做了简化，如果你需要ZXing示例项目此部分的完整的代码，请访问这里，并下载相应的代码。...注意: 如果你的app的target api level是23或者更高, 不要忘记适配运行时权限因为我们的app需要用到相机。测试现在我们可以测试app是否成功运行了。

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‍Java OCR技术全面解析：六大解决方案比较

从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...正文 OCR解决方案概览 OCR技术的选择多样，本节将介绍六种不同的Java OCR解决方案，它们分别是： Tesseract OCR Google Vision API Amazon Textract...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖，通过Google Cloud SDK访问。...Google Vision API 社区支持: 作为Google Cloud Platform的一部分，拥有良好的文档支持和社区资源。...对于需要处理大量文档、追求高准确率的企业级应用，Google Vision API、Amazon Textract和ABBYY FineReader等服务可能更合适。

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业界 | 谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统

选自Google Open Source 作者：Jonathan Huang 机器之心编译参与：黄小天、李泽南近日，谷歌在其开源博客上发表了一篇名为《Supercharge your Computer...Vision models with the TensorFlow Object Detection API》的文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统...其中一个模型在示例图片中（来自 COCO 数据集）对象识别的效果 2016 年 10 月，谷歌内部的物体识别系统达到了业内最佳水平，在 COCO 识别挑战中名列第一。...今天，我们很高兴通过 TensorFlow Object Detection API 把该系统开源给更大的研究社区。...MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications (https://arxiv.org

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「首席架构师推荐」最棒的的Flutter库，工具，教程，文章列表

布局备忘单 - TomekPolański的布局小部件的大量示例。 Pooja的Flutterverse指南 - Pooja Bhaumik为超级初学者学习Flutter的分步指南。...Masked Text [123⭐] - Masked text with custom and monetary formatting by Ben-hur Santos Ott....Firebase Analytics - Connect to Firebase Analytics API....Google Mobile Vision [259⭐] - Google Mobile Vision by Eduardo Folly....桌面 Desktop Embedding [5738⭐] - Desktop implementations of the Flutter embedding API by Google.

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叫板GPT-4的Gemini，我做了一个聊天网页，可图片输入，附教程

gemini-pro-vision:针对文本和图像提示进行了优化。 API 免费！ Google这次确实给力，API直接免费开放，只要申请就给！...先去 https://ai.google.dev/ 创建Gemini API key 在这个页面https://makersuite.google.com/app/apikey 点击Create API...我们直接看Python 快速入门指南： https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart 更省事儿的是直接从这个官方示例中copy代码： https:/...as genai GOOGLE_API_KEY='这里填写上一步获取的api' genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) model = genai.GenerativeModel...='这里填写上一步获取的api' genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision

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一文告诉你，如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...运行以下命令安装客户端库： pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...import vision from google.cloud.vision import types from urllib.request import urlopen, Request from

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使用LangChain和Gemini构建AI应用程序

LangChain 和 Google 的 Gemini API 是什么？...Google 的 Gemini API：释放多模态 AI 的潜力 Google 的 Gemini API 是一个尖端的 AI 多模态平台，使开发人员能够构建可以同时理解和处理多种方式的应用程序。...配置要使用Google 的 Gemini API，你需要一个 API 密钥。...使用 Gemini Pro Vision 的多模态 AI 处理图像 Gemini Pro Vision 将功能扩展到图像分析： from PIL import Image img = Image.open...message = HumanMessage( content=[ {'type': 'text', 'text': prompt}, {'type': 'image_url', '

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Top 50机器学习项目实战总结

www.udemy.com/artificial-intelligence-in-unity/ B) 计算机视觉【推荐：8161；评分：4.5/5】 Deep Learning and Computer Vision...A-Z™: Learn OpenCV, SSD & GANs and create image recognition apps 链接： https://www.udemy.com/computer-vision-a-z...built “Not Hotdog” with mobile TensorFlow and Keras 博客： https://medium.com/@timanglade/how-hbos-silicon-valley-built-not-hotdog-with-mobile-tensorflow-keras-react-native-ef03260747f3...https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9.../products/maps/know-you-go-parking-difficulty-google-maps/ 来源：Google 50、How to Predict Stock Prices

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Top 50机器学习项目实战总结

www.udemy.com/artificial-intelligence-in-unity/ B) 计算机视觉【推荐：8161；评分：4.5/5】 Deep Learning and Computer Vision...A-Z™: Learn OpenCV, SSD & GANs and create image recognition apps 链接： https://www.udemy.com/computer-vision-a-z...Valley built “Not Hotdog” with mobile TensorFlow and Keras 博客： https://medium.com/@timanglade/how-hbos-silicon-valley-built-not-hotdog-with-mobile-tensorflow-keras-react-native-ef03260747f3...https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9.../products/maps/know-you-go-parking-difficulty-google-maps/ 来源：Google 50、How to Predict Stock Prices

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Go中使用谷歌Gemini模型

Google 最近通过 API 免费提供了其最新的多模态 LLMs 家族，同时还发布了慷慨的免费套餐。Google 还在多种流行的编程语言中发布了 SDK，包括 Go 语言。...任务我们将要求模型解释两张龟的图像之间的区别，这张：和这张：使用 Google AI SDK 使用 Google AI SDK，您只需生成一个 API 密钥（与 OpenAI 的 API 类似）即可访问模型...；其中有许多示例我们可以参考。.../generative-ai-go/genai" "google.golang.org/api/option" ) func main() { ctx := context.Background...代码本文所有示例的完整代码 - 包括示例图像 - 可在 GitHub 上找到。

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业界 | 谷歌开源高效的移动端视觉识别模型：MobileNet

选自Google Research 机器之心编译参与：蒋思源近日，谷歌开源了 MobileNet，它一个支持多种视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。...虽然如今通过 Cloud Vision API 和联网设备提供了大量的计算机视觉应用，如目标识别、地标识别、商标和文本识别等，但我们相信随着移动设备的计算力日益增长，这些技术不论何时、何地、有没有联网都可以加载到用户的移动设备中...而TF-slim 是用于定义、训练和评估复杂模型的 TensorFlow（tensorflow.contrib.slim）轻量级高层 API。...：https://www.tensorflow.org/mobile/ 更详细的内容可阅读以下论文。...论文：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接：https://arxiv.org

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