adapter特别爽,比如 createRecord / updateRecord,按照指定的格式,在前端就可以直接将数据的创建更新等操作搞定了,lwc提供的wire adapter使用的是 User...当然,人都是很贪婪的,当我们对这个功能使用起来特别爽的时候,也在疑惑为什么没有批量的创建和更新的 wire adapter,这样我们针对一些简单的数据结构,就不需要写apex class,这样也就不需要维护相关的...那么,针对批量数据的场景,是否有什么方式可以不需要apex,直接前台搞定吗?当然可以,我们可以通过调用标准的rest api接口去搞定。...好家伙,尽管console报错是CORS,但是其实这个问题的rootcause是 请求返回的code是401未授权,打开 rest api 文档查看一下 ?...总结:篇中只展示了一下通过 REST API去批量操作数据的可行性,仅作为一个简单的demo很多没有优化,异常处理,错误处理等等。而且对数据量也有要求,200以内。
最近在使用 React 的 useEffect 钩子时,遇到了一个与依赖项更新相关的 bug,导致异步请求返回的数据与当前组件状态不一致,严重影响了用户体验。...但问题是,`userId` 是从父组件传递过来的 props,当父组件更新时,`UserInfo` 组件应该重新渲染,但 `useEffect` 没有重新触发。...比如,当 `userId` 快速切换多次时,可能会出现最后一条请求的数据被覆盖的情况。...## 总结 通过这次 bug 的排查,我深刻认识到在 React 中合理使用 `useEffect` 和依赖项的重要性。...特别是在处理异步请求时,必须注意闭包问题和依赖项的变化逻辑,否则容易导致数据不一致或性能问题。
在量化交易和投资决策中,获取准确、及时的股票数据至关重要。本文将探讨股票实时行情 API 的相关技术,包括股票实时 tick 数据、深度实时盘口、美股实时行情以及美股历史数据 API。...通过 WebSocket 推送和 RESTful 接口,可以实现毫秒级数据更新和批量查询,适用于算法交易、做市商系统或数据分析平台。本指南聚焦通用实现方法,帮助开发者理解核心原理。...关键功能包括:实时推送:使用 WebSocket 订阅 tick 成交、五/十档盘口及 K 线更新。批量查询:支持多股并发获取深度盘口和历史 K 线。...免费层慷慨;易用,适合量化分析和回测;集成 Excel/Google Sheets。无 WebSocket;实时需付费;限额可能影响高频使用。...在技术实现层面,需要注意几个要点:连接管理:WebSocket连接的心跳机制和异常重连策略直接影响数据的连续性数据处理:Level 2深度盘口数据量较大,需要合理设计缓存和处理机制性能优化:批量接口可以显著提升多股票数据获取效率错误处理
作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。...这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。...访问以下网页,点击每个网页顶部的启用 API 按钮: console.developers.google.com/apis/library/sheets.googleapis.com console.developers.google.com...获取证书文件最简单的方法是在developers.google.com/sheets/api/quickstart/python进入谷歌表格Python 快速入门页面,点击蓝色的启用谷歌表格API 按钮...refresh()方法更新Spreadsheet对象以匹配在线数据: >>> ss.refresh() 这不仅会刷新Spreadsheet对象的属性,还会刷新其包含的Sheet对象中的数据。
容器化、API服务化部署 工程化特色 一键部署脚本:uvscript快速环境搭建 详细文档支持:每个项目都有完整的README和使用说明 视频教程配套:YouTube教程播放列表支持 社区驱动开发:持续更新和社区贡献...GitHub Actions驱动的持续集成和部署流水线 ️ 生产级系统设计 微服务架构:RESTful API和容器化模型服务 在线推理优化:低延迟预测服务和批量处理支持 监控与告警:实时性能监控和数据漂移检测...数据质量保证:数据验证、清洗和血缘关系追踪 模型开发与评估 算法选择策略:基于约束条件的模型选择框架 分布式训练:数据并行、模型并行和流水线并行技术 模型集成方法:Bagging、Boosting和Stacking...AI智能体 Google Sheets MCP:Google_Sheets_MCP.json - 自定义MCP服务器集成 数据查询工具:Row_lookup.json - 智能数据筛选和检索 综合自动化流...N8N实例部署(云端或本地环境) 数据结构设计 志愿者信息模型:ID、姓名、联系方式、活动记录、管理者、状态 CSV格式支持:标准化数据导入和Google Sheets集成 虚构数据保护:完全AI生成的测试数据
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。...今早,Google旗下图表编辑应用Sheets的产品经理Daniel Gundrum在博客上发文,详细介绍了Google Sheets此次更新增加的新功能。...其中最大的亮点,是机器学习在数据可视化上的进一步应用:现在,用户可以通过输入自然语言指令,来让系统自动生成合适的图表。 这一更新是通过Explore——Google的自然语言搜索系统来实现的。...Gundrum在原文中说: “Sheets中的Explore由机器学习驱动,它能够帮助团队迅速发掘出数据的意义。不需要公式,只要简单地用文字输入一些问题,你就能迅速地对数据进行分析。...此外,Google Sheets还更新了其他一些功能,包括:一键同步Docs和Slides(Google的另外两款办公软件)上的数据、自定义快捷键、全新可调整的打印预览界面、更为强大的编辑工具栏以及全新的函数等
它不仅支持常见的数据源(如Excel、CSV等),还支持各种数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server等)和API接口。...Google SheetsGoogle Sheets是一款基于云端的表格制作软件,用户可以通过浏览器访问它,并在任何设备上使用。...Google Sheets不仅具有与Excel类似的功能,而且具有强大的协作功能,多个用户可以同时编辑同一个文档,大大提高了团队协作效率。4....Zoho SheetZoho Sheet是一款基于云端的表格制作软件,它与Google Sheets类似,但具有更加丰富的功能。...除了支持常见的表格和图表外,Zoho Sheet还支持电子邮件合并、批量操作等高级功能。7.
xlwings是一个可以实现从Excel调用Python,也可在python中调用Excel的库。开源免费,一直在更新。特点: 1)xlwings支持.xls读,支持.xlsx文件读写。...的安装或更新比较简单,Ctrl+右键选择打开命令框, 输入命令 pip install xlwings即可安装,默认安装的是最新版本,如果需要指定版本,则需要在安装时输入pip install xlwings...[0] 获取sheet表中单元格数据的方式如下: print(sht.range('A1').value) 读取单个 print(sht.range((1, 1), (5, 5)).expand().value...excel,可以不关心关闭的问题,参数标识操作可见 with xw.App(visible=True,add_book=False) as app: book = app.books.add...() #创建一个工作簿 sheet = book.sheets.add() #创建sheet表 sheet.range('A1').value = '直接写入单元格数据'
在第 2 节中,我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。...Google Finance 没有我们可以在 Python 中直接使用的 API,但可以使用名为 GOOGLEFINANCE 的公式从 Google Sheets 访问它。...Sheets API 页面中,单击MANAGE,CREATE CREDENTIALS然后选择Google Sheets API。...财经的股票数据现在有了 S&P 500 公司的列表,可以将 Google Sheets 公式添加到 DataFrame 中,该公式将从 Google Finance 中获取每家公司的股票价格和已发行股票数量...分析数据3.1.读取数据我们首先将 Google Sheets 中的数据读取到新的 DataFrame 中。
插件允许我们通过使用API修改浏览器行为和访问Web内容来扩展和增强浏览器的功能。...相信使用Chrome(谷歌浏览器)的小伙伴们都在用Chrome扩展插件(Chrome Extension),类似一键翻译、批量下载网页图片、OneTab、甚至大名鼎鼎的 ”油猴” 等。...作为产品论坛技术支持的超级版主,每日需要回复用户提出的大量问题,往往一个不注意,很容易漏回用户帖子。这时候有这么一个浏览器插件,随时提醒你还有多少帖子待回复,是不是很炫酷呢?...其结果如下所示: 利用SpreadJS 可以导出Excel的特性,可以将当前sheet导出到Excel中。 在导出Excel前,要通过toJSON获取其序列化数据。...使用chrome.actionAPI 控制 Google Chrome 工具栏中的扩展程序图标。
该项目的关键特点和核心优势包括: 用户友好的 Workflow Builder 支持分支、循环和拖放操作 集成了 Google Sheets、OpenAI、Discord 等 80 多个其他集成功能 开放生态系统...提供了验证上下文对象 (validation_context) 参数,在验证器中可以使用此上下文对象。...可以定义 Pydantic 模型来映射需要提取的数据结构。...使用 openai.ChatCompletion.create 方法发送提示并将数据提取到 Pydantic 对象中 response_model 参数指定要使用于提取操作的 Pydantic 模型 确认所获取到结果是否符合预期值...另外还支持 LLM-Based Validation (基于语言生成模型 (LLM) 的验证),如果回答内容违反规则,则会抛出验证错误。
转 REST API Python 操作 Excel 的轮子 Python 操作 Excel 的轮子有很多,导致选择困难症,为了帮你做选择,我这里放个对比图: 从上面的表格中可以看出,xlwings...xlwings 安装 pip install xlwings 需要注意的是,请使用操作系统自带的终端来运行 xlwings 程序,否则可能遇到权限不足的问题。...比如说现在有一个股票的数据,我们用 Python 生成该股票的走势图,并插入到 Excel 中。 这里借助了 pandas 库,使用前请 pip install pandas 安装一下。...[0] sheet1.to_pdf(path= '300369.pdf') 拆分与合并 现在,我们来解决这个问题:如何快速地批量处理内容相似的 Excel?...批量拆分: 假设你是公司的财务人员,你需要使用 Excel 对员工工资进行核算,之后再打印出来。
在Power BI 11月的更新中,Power Query团队为我们带来了一个新的连接器:Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...Power BI 桌面中的"获取数据",然后选择"更多",搜索Google 第三步:填写复制的url,点击确定 第四步:在弹窗中登录账号 登陆成功的话,会看到如下的提示框,关闭即可。...那么可以猜想,问题基本上和之前遇到的"世纪互联版的powerbi从国际版的onedrive中获取文件云端无法刷新"是完全一致的。...问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久,而且处于测试阶段,问题还是有不少的。比如,如果同时有多个文件就会有多个url,需要分别登录每一个url,操作上会有些麻烦。...当然连接器还有其他的一些问题,具体详见: https://powerquery.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-power-query-google-sheets-connector
开源轻量级表格革命——用Teable解锁你的数据管理新姿势在日常工作、开发和内容管理工作中,表格是不可或缺的生产力工具。...但 Excel、腾讯文档、Google Sheets 等工具要么受限于本地化与协作,要么难以灵活嵌入到自定义应用中。...,支持批量数据操作自动数据库索引,速度最大化多维表格Excel 式任意拖拽选区编辑支持双向关联,关联引用,汇总支持丰富的公式计算完善的视图筛选排序分组操作数据格式化数据唯一值验证非空验证冻结列:冻结表格左边的列...支持外部数据库连接支持外部应用通过经过授权控制的数据库连接访问表格数据支持Metabase、PowerBI等BI工具,支持Appsmith等无代码工具使用原生SQL直接查询数据精细权限基于角色的权限管理系统支持精细到单元格级别的权限控制能力实时协作数据实时更新...总结Teable 是一款开源、可自托管、支持 API 集成的现代化表格工具,既能满足中小团队的协作需求,又能融入你的自动化工作流中。
PWA 现状 PWA 由 Google 于 2016 年提出,于 2017 年正式技术落地,并在 2018 年迎来重大突破,全球顶级的浏览器厂商,Google、Microsoft、Apple 已经全数宣布支持...这个API旨在创造更好的离线体验,拦截网络请求并根据网络是否可用采取适当的行动,并更新驻留在服务器上的内容,它还允许访问推送通知和并和后台API同步。 PWA 的使用场景和未来在何处?...目前的数据统计显示移动端之下,PWA并没有太多市场,在我们移动端上3G、4G到现在5G一个百兆的APP可以被很快的下,除了坐飞机,我们的手机基本不会有离线的时候。...而在PC端,我们开始工作,只要你还在使用Office等办公软件,你就会意识到WPA带来的便捷不可估量。在全球信息化的过程中,我们的公司也在不断信息化的过程。...仅拿在线Excel来说,协同编辑这一方面的难点包括不仅限于:多人冲突处理、版本数据更新、房间管理、富文本处理、复制黏贴处理等等。
前言 数据(包括股票、天气和体育比分)在不断更新为新信息时最为有用。比较通用的 JavaScript 电子表格组件,可以轻松地使用、显示并通过数据绑定提供实时数据更新。...要使用 Finnhub Stock API,您需要创建一个免费帐户并生成您的 API 密钥,我们稍后将在该应用程序中使用该密钥。...在此文中,我们将介绍如何按照以下步骤将实时数据合并到 JavaScript 电子表格中: 设置应用程序 连接到数据源 使用 SpreadJS 中的数据 为折线图添加数据 添加折线图 运行程序 应用设置...当程序连接到数据源并订阅特定股票值时,程序将从该数据源接收 JSON 数据形式的更新,我们需要解析这些数据并在 Spread 中进行使用。...当数据被正确获取之后,如何在SpreadJS中进行显示,可以在之后的“如何将实时数据显示在前端电子表格中(二)”中一探究竟。
方法 3:使用 Excel 或 Google SheetsMicrosoft Excel 和 Google Sheets 支持 JSON 数据导入并转换为表格格式。Excel 操作步骤:1....点击“关闭并加载”查看数据。Google Sheets 操作步骤:1. 选择“文件” > “导入”。2. 上传 JSON 文件。3. 选择“插入新表”并选择 JSON 格式。4. 点击“导入数据”。...保持数据类型:确保转换后数据类型一致。管理缺失数据:适当处理空值。优化性能:选择合适方法处理大数据集。验证输出:检查表格数据是否准确。...Apipost:提升 API 开发与测试虽然 Apipost 并非直接用于 JSON 转换,但其在 API 开发与测试中至关重要:API 调试:实时测试 API 并记录日志。...API 测试:支持自动化与手动测试。API Mock:模拟 API 响应,便于前后端协作。API 文档:快速生成 API 文档,支持版本管理。结论掌握 JSON 到表格转换技巧,可提升数据处理能力。
我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现,这项技术也可以与很多公共API搭配使用,比如: Github Google(借助Google Play或者Chrome...上面的第一点已经在我的队友发布的如何使用Google Sheet制作杀手级的数据仪表盘一文中得到了解决。这周我们专注于利用Google App Script来实现仪表盘数据的自动更新。...步骤2:创建Google App Script从API拉取数据 Google App Script 是一门基于JavaScript的语言,你可以用它来对Google Sheets(以及其他Google套件...其中的细节和技巧可以查阅 How to Make a Killer Data Dashboard with Google Sheets 。下面的仪表盘就是根据该文中的原则创建的。...展示的开放issue数据是以两个项目叠加生成的面积图展示的,这有助于展示两个项目中一共有多少个问题等待解决。而将start和订阅的数据分开展示有助于显示两个项目KPI的值以及比例关系。
中启发了`实验性'装饰器的设计器。...,此时数据库的版本发生变化,则会提前报错。...Optimistic concurrency可以有效的保证依赖于多个属性的逻辑验证,确保其具有一致的数据视图。...Store中已存在的应用程序,错误修复将不再因违反准则而延迟,但与法律问题相关的错误修复除外。...Google Sheet(英) 用 express 和 Google Sheets API 将数据从 HTML 表单 保存到 Google Sheet https://javascriptweekly.com
Python让Excel飞起来—批量进行数据分析 案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表 代码文件:批量升序排序一个工作簿中的所有工作表.py - 数据文件:产品销售统计表.xlsx 每个表批量对销售利润进行升序排列...举一反三 批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表 代码文件:批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表.py - 数据文件:销售表1(文件夹) import os import xlwings as xw import...F1单元格中 workbook.save() workbook.close() app.quit() 案例05 批量统计工作簿的最大值和最小值 代码文件:批量统计工作簿的最大值和最小值.py - 数据文件...代码文件:使用方差分析对比数据的差异.py - 数据文件:方差分析.xlsx 在Python中做方差分析,要用到与方差分析相关的statsmodels.formula.api模块和statsmodels.stats.anova...- 第15行代码中的ols()是statsmodels.formula.api模块中的函数,用于对数据进行最小二乘线性拟合计算。该函数的语法格式和常用参数含义如下。