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手把手教你如何在Python中使用谷歌的视频智能API

你可以用 Google 视频智能 API 做什么？ 下面的任务（目前人类所做过的）可以通过一个简单的API调用实现。 标签检测：在视频中检测物体，如狗、花、人。 显式内容检测：在视频中检测成人内容。...由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言，我将以 Python 展示其用法，尽管其他语言的 API 也是支持的。...第一步 —— 配置 Google Cloud 账号并启用 API 在你的电脑上打开 Google Cloud 网站。...注意：如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API，如地图，的开发者，你可能已经熟悉了这一切。...这步会产生一组公开和私有密钥的 JSON 文件（用于访问 API）并下载到你的电脑上。妥善保存好这些文件，在第 3 步中将会用到。

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    资讯 | 全球爆发电脑勒索病毒;阿里领投Magic Leap D轮；Facebook开源JavaScript代码优化工具

    但是AR/VR领域的发展前景目前上不明朗，先行一步的未必就能笑到最后。Magic Leap目前的沉寂，我们（投资者更是）可以理解成在憋大招，厚积薄发，有朝一日推出革命性的新产品。...报道没有提供苹果收购 Turi 的具体时间，因为无法确定 Turi 是否在苹果 2015 年收购的 15 家小公司之列。...它还包含了一个小型的数据存储引擎和一个健壮的工作流引擎，可以用于持久化基本的 API 数据模型，并基于 API 的消费行为创建复杂的策略。...9 Google发力智能识别：Cloud Speech API正式发布 Google在近期的博客帖子中，宣布它们的Cloud Speech API正式发布。...Cloud Speech API允许开发人员添加预先训练好的机器学习模型，用于视频、图像和文本分析中的识别任务，并可实现动态翻译。Cloud Speech API曾于去年夏天以测试版发布。

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    谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    除了比以前的型号产生更有说服力的语音片段之外，它还更高效——在Google的云TPU硬件上运行，WaveNet可以在50毫秒内生成一秒钟的样本。...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示，“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平（例如，低音，高音和音量），音频样本（由音频配置文件产生...）实际上可能听起来比笔记本电脑扬声器上的原始样本更糟糕，但用电话线听起来会更好。”

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    自然语言控制机械臂：ChatGPT与机器人技术的融合创新（上）

    所以准备工作，我们需要一台小型的机械臂（主要是大的机械臂太贵了），一台能够上网的电脑，以及一颗炙热的心！该项目主要是借鉴微软的那篇改变机器人使用的研究来入手。...Speech recognition：（搭配处理自然语言必不可少的功能模块）我们这边使用的是Google的一种语音识别服务，Speech-to-text，它允许开发者将语音转化成文本的形式。...你可以进行在线的尝试语音转文本：https://cloud.google.com/speech-to-text?...ChatGPT API的形式的话只能够接收“文本”的形式来使用，所以speech-to-text可以讲我们讲话转化成文本的形式输入到电脑当中。...结论：本次的记录就到这里，整个项目还未完成，在未来不久的日子里我将会继续完善这个项目，下一篇的内容我会完善整个项目，以及分享一下在开发的过程出现的一些问题是如何进行解决的。

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    Python声音识别：从技术原理到实战落地

    其中SpeechRecognition是核心枢纽，封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口；pyaudio用于捕获实时麦克风音频；librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能，采用Google Web Speech API，支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...百度AI语音识别配置（需在百度云申请账号获取）APP_ID = "你的APP_ID"API_KEY = "你的API_KEY"SECRET_KEY = "你的SECRET_KEY"client = AipSpeech...Python声音识别技术的落地，核心是“场景匹配技术选型”：快速验证用Google Web Speech API，中文商用场景用国内云服务，特殊需求用自定义模型。

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    使用 Jenkins X、Kubernetes 和 Spring Boot 实现 CICD

    在 Google Cloud 上安装 Jenkins X 并创建群集 浏览到cloud.google.com并登录。如果你还没有帐户，请注册免费试用。...使用以下命令在 GKE（Google Kubernetes Engine）上创建集群。你可能必须为你的帐户启用 GKE。...我试图使用 oktadeveloper（一个 GitHub 组织），但我无法使其工作。 注意：如果你的帐户启用了两步认证，则 GitHub 集成将失败。...Jenkins X 将部署你的应用程序在一个 NGINX 服务器中,因此你也需要强制关闭 HTTPS，否则你将无法访问你的应用程序。修改 holdings-api/src/main/java/......如果你有任何疑问，请在下面添加评论，在 Twitter 上发帖，或在我们的开发者论坛 上发帖提问。要获得有关未来博客文章和开发人员智慧的通知，你可以在Twitter上关注我的整个团队。

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    吊的不行

    ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证，因此本文使用了 Web Speech API。...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。...我有一个微信公众号，经常会分享一些python技术相关的干货；如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索“python语言学习”关注 欢迎大家加入千人交流答疑裙：699+749+852

    2.9K20

    AI口语APP的技术架构

    一个AI口语APP的技术架构通常会比区块链应用更偏向于传统的客户端-服务器（Client-Server）模型，但核心在于集成了各种人工智能（AI）和机器学习（ML）服务来处理语音和语言。...API 网关 (API Gateway): 作为客户端请求的统一入口，负责请求路由、身份验证、限流等（在大规模应用中）。...这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...关键技术栈和考虑因素:后端开发语言: Python (特别是其丰富的AI/ML库生态), Java, Node.js, Go等。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等，它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。

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    AWS机器学习初探（2）：文本翻译Translate、文本转语音Polly、语音转文本Transcribe

    AWS Translate 利用 attention 机制来理解上下文，它帮助 decoder 聚焦在原文中最相关的部分，这有助于它翻译模糊的单词和短语。...Google 翻译结果： 关于共和党加州州长候选人约翰考克斯，我听到了很多很棒的事情。 他是一个非常成功的商人，厌倦了高税收和犯罪。 他将使加利福尼亚再次伟大，让你再次为你的伟大国家感到骄傲。...AWS Translate 翻译结果： 我听到很多关于共和党加州州长候选人约翰·考克斯的伟大事情。 他是一个非常成功的商人，厌倦了高税与犯罪。...他将再次使加州成为伟大的国家，让你再次为你的伟大国家感到骄傲。 完全赞同！ 从结果看，AWS Translage的质量应该比Google 稍微好一些。...几个特色功能： 支持发音字典（lexicon）：通过发音字典可以自定义单词的发音。用户可以将发音字典上传到AWS 上，然后将其应用到 SynthesizeSpeech API 中。

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    基于http的百度语音 REST api

    -- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api，就百度语音识别的实例来讲，通过百度提供的url加上经过编码的音频文件，向百度服务器发出请求...优点 不受平台限制（我在树莓派上操作的） 代码简单 缺点： 依赖网络 对要识别的音频格式要求高 百度语音REST api 支持的语言java、php、python、c# 、Node.js。...下面分享一个python2.7版的实例 1.先去注册开发者账号，新建应用，获得APP_ID，API_KEY，SECRET_KEY 2.安装SDK 安装使用SDK有如下方式： 如果已安装pip，执行pip...我搞不清哪个叫显式哪个叫隐式了 一个是这样的 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipSpeech import json # 定义常量 APP_ID =...还是果断选第一种，不过还是先简单介绍一下吧：思路是这样的： 先根据API_KEY和SECRET_KEY获得token， 然后压缩音频文件 b64encode()方法之类操作 最后封装url后Request

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    使用 Jenkins X、Kubernetes 和 Spring Boot 实现 CICD

    在 Google Cloud 上安装 Jenkins X 并创建群集 浏览到cloud.google.com并登录。如果你还没有帐户，请注册免费试用。...使用以下命令在 GKE（Google Kubernetes Engine）上创建集群。你可能必须为你的帐户启用 GKE。...我试图使用 oktadeveloper（一个 GitHub 组织），但我无法使其工作。 注意：如果你的帐户启用了两步认证，则 GitHub 集成将失败。...Jenkins X 将部署你的应用程序在一个 NGINX 服务器中,因此你也需要强制关闭 HTTPS，否则你将无法访问你的应用程序。修改 holdings-api/src/main/java/......=\$OKTA_CLIENT_TOKEN preview" 此时，你可以创建分支，提交更改，并验证 Jenkins X 中的所有内容是否正常工作。

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    【python的魅力】：教你如何用几行代码实现文本语音识别

    引言 语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。...这个库支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS，并且可以在没有互联网连接的情况下工作，因为它使用的是计算机上安装的本地语音引擎。...主要特点： 跨平台：可以在不同的操作系统上运行。 离线工作：不依赖于互联网连接。 多种语音和语言：支持多种语音和语言选项。 自定义设置：允许用户调整语速、音量和语调等参数。...简单易用：具有直观的 API，易于集成和使用。...win32com.client模块提供了一种使用COM自动化的Python接口。

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