Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音,并支持14种语言和变体。...总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...语言自动检测 词级置信度 通过自动表示每个单词的单独通道,多通道识别提供了一种简单的方法来转录多个音频通道。...对于未单独录制的音频样本,Cloud Speech-to-Text提供了diarization,它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。谷歌表示,标签的准确性会随着时间的推移而提高。 ?
AI 相关技术: 语音识别 (Speech-to-Text): 用于发音评估。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于单词发音。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...2.API 设计与开发: 用户认证与授权 API。 单词数据管理 API (获取单词列表、单词详情)。 学习记录管理 API (记录学习进度、复习情况)。...排行榜 API (可选)。3.数据库设计与开发: 设计用户表、单词表、学习记录表等数据库结构。 实现数据的增删改查操作。4.AI 模型集成: 调用第三方 AI 服务 API。
据外媒报道,近日,谷歌更新了其云端文本转语音(Cloud Text-to-Speech)API。...新的API可显著提高语音识别能力,并且,其在所有的谷歌测试中,能够减少54%的单词错误。云文本到语音的服务是谷歌推出的一款AI语音合成器,它提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。...该服务采用了DeepMind的WaveNet技术,它可以被用于生成非常自然的声音。 ? Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务,可以用来合成人声。...Cloud Text-to-Speech服务支持12种语言,并可转换32种声音。...不过,文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一,Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型,如图片识别API(Vision API)、翻译API(Translation API
Google 翻译结果: 关于共和党加州州长候选人约翰考克斯,我听到了很多很棒的事情。 他是一个非常成功的商人,厌倦了高税收和犯罪。 他将使加利福尼亚再次伟大,让你再次为你的伟大国家感到骄傲。...他将再次使加州成为伟大的国家,让你再次为你的伟大国家感到骄傲。 完全赞同! 从结果看,AWS Translage的质量应该比Google 稍微好一些。...可以是纯文字(plain text),也可以是 SSML(Speech Syntessis Markup Language) 格式。SSML 格式可以进行更精细的控制,比如音量、语速、发音等。...几个特色功能: 支持发音字典(lexicon):通过发音字典可以自定义单词的发音。用户可以将发音字典上传到AWS 上,然后将其应用到 SynthesizeSpeech API 中。...response = polly.synthesize_speech(Text = text, OutputFormat="mp3", VoiceId="Joanna") except Exception
1985年,IBM发布了使用“隐马尔可夫模型”的软件,该软件可识别1000多个单词。 几年前,一个replace("?"...,"")代码价值一个亿 如今,在Python中Tensorflow,Keras,Librosa,Kaldi和语音转文本API等多种工具使语音计算变得更加容易。...这个MP3会自动弹出来的。 speech_recognition speech_recognition用于执行语音识别的库,支持在线和离线的多个引擎和API。...speech_recognition具体官方文档 安装speech_recognition可以会出现错误,对此解决的方法是通过该网址安装对应的whl包 在官方文档中提供了具体的识别来自麦克风的语音输入的代码...下面就是 speech_recognition 用麦克风记录下你的话,这里我使用的是 recognize_google,speech_recognition 提供了很多的类似的接口。
第一步 —— 配置 Google Cloud 账号并启用 API 在你的电脑上打开 Google Cloud 网站。...注意:如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API,如地图,的开发者,你可能已经熟悉了这一切。...下一步是 启用 API。做了这步之后,你也需要提供提供启用 API 的地址。为此,需要 新建服务账号。不要在列表中选择任何角色。在提交表单后选择“Create without role”。...结论中包含了描述性字段(描述物品)并且以及在视频中出现的时间和置信度。...SPEECH_TRANSCRIPTION 语音听写。
TextBlob基本介绍 TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务,比如,词性标注,名词性成分提取,情感分析,文本翻译,等等。...argument. >>> Word("octopus").definitions #单词“章鱼”的定义 ['tentacles of octopus prepared as food', 'bottom-living...Language translation and detection is powered by the Google Translate API....ngrams(n) 方法返回 句子每 n 个连续单词为一个元素的 list >>> blob = TextBlob("Now is better than never.") >>> blob.ngrams...It provides a simple API for diving into common (NLP) tasks such as part-of-speech tagging, noun phrase
语音技术语音识别(ASR - Automatic Speech Recognition): 这是 APP 的基础功能,能将用户的口语转化为文字。...技术选型: 可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...语音合成(TTS - Text-to-Speech): 用于生成 APP 的语音反馈,提供标准发音的示范。...技术选型: 同样推荐使用云服务,如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech,它们提供多种音色和语种...发音评测:技术: 使用专门的 语音评测 API 或自研模型,对用户的发音进行打分。可以细化到单词、音节甚至音素级别。
问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS,目前有很多厂商提供技术产品: Speech to Text 语音识别技术 Google Cloud...Platform, IBM Watson API, 云知声,科大讯飞 Text to Speech 语音合成技术 IBM Watson API Docs demo 经过多年的研究,尤其是深度学习的采用...比如: tokenized - 分词 stemmed - 英文单词取词根 lemmatized - 英文单词变形的归类(例如单复数归类) part-of-speech (POS) tagger - reads...text in some language and assigns parts of speech to each word named entity recognizer (NER) - [ labels...Google Knowledge Graph API 链接:https://developers.google.com/knowledge-graph/ cayley graph 链接:https://
基础发音评估: 通过对比标准音库,对用户的个别单词发音进行初步判断(难度较高)。 流利度分析: 分析用户的语速、停顿等(难度较高)。...模拟考官对话: 利用 AI (Text-to-Speech + Speech-to-Text + Dialogue Management) 模拟考官提问并理解用户的回答,进行简单的互动对话(技术复杂度高...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音,同样可以集成云服务 API,如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...技术架构设计: 选择合适的技术栈,设计前后端架构、数据库结构。后端开发: 构建 API,处理数据存储和业务逻辑。前端开发: 实现 APP 的用户界面和交互逻辑,与后端 API 对接。
(audio_bytes: bytes, sample_rate=SAMPLE_RATE) -> str: assert os.path.isdir(MODEL_PATH), f"Vosk模型未找到...(text) print("情绪估计:", emo) reply = "我在倾听,你的每一个字都在这里。"...五、本地TTS API服务(custom_tts_api.py) 提供一个HTTP接口,输入文本与参考音频路径,返回已生成的WAV路径。...七、云端API方案:Azure Speech(azure_assistant.py) # azure_assistant.py import os, time import azure.cognitiveservices.speech...assert 'wake_word' in cfg and cfg['wake_word'] 九、常见问题与故障演练 声卡/麦克风不可用:确保Windows隐私设置允许应用访问麦克风;设备管理器中启用输入设备
▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。...其中 Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥,无需注册就可使用。...Recognizer API 主要目是识别语音,每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音,分别是: recognize_bing(): Microsoft Bing Speech recognize_google...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。
可以选择使用成熟的云服务API,如Google Cloud Speech-to-Text或阿里云智能语音。语音评估(Speech Assessment):评估用户的发音准确性、流利度和语调。...你可以使用现有的API服务,或训练自己的模型来分析音频波形,并与标准发音进行比对。自然语言处理(NLP)与大语言模型(LLM):这是实现智能对话、语法纠正和写作辅助的关键。...可以集成OpenAI GPT、Google Gemini等API,或者使用Hugging Face上的开源模型,来处理用户的文本输入并生成智能回复。...智能推荐算法:根据用户的学习进度和习惯,利用AI算法推荐个性化的学习内容,如新的单词、句子或课程。3. 开发与测试在这一阶段,需要将规划转化为实际可用的产品。...将AI功能以可视化的方式呈现,例如,用高亮标记发音不准的单词,或用图表展示学习进度。后端与AI集成:开发API接口,连接前端和AI服务。这包括:处理语音输入,调用ASR和语音评估服务,并返回分析结果。
此外,FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴) Google Cloud Vision API:由像TensorFlow这样的平台提供支持,已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...Yactraq Speech2Topics:一种通过语音识别和自然语言处理,将音频视频内容转换为主题元数据的云服务。 语言翻译 Google云端翻译:可以在数千种语言之间动态翻译文本。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。...WritePath Translation:API允许开发人员访问并整合WritePath与其他应用程序的功能。通过这个API能够检索单词数量,发布要翻译的文档以及检索已翻译的文档和文本。...Guesswork使用在Google Prediction API上运行的语义规则引擎准确预测客户意图。