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机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

AT&T Speech 链接:http://www.programmableweb.com/api/att-speech 供应商:AT&T API文档网址:http://developer.att.com.../apis/speech Demos:http://developer.att.com/apis/speech/docs/v3#sample-apps AT&T Speech API发布于2012年,它允许开发人员在...AT&T Speech API实际上由三部分组成:Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中,Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典,能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式,如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站,它有着组织良好的API文档,应用程序示例,SDK,各种插件以及论坛等。

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AI口语陪练APP的开发

语音合成 (Text-to-Speech, TTS): 高自然度: 生成接近真人发音的语音,作为 AI 对话伙伴的声音,让学习者沉浸在真实的对话环境中。...连接词和填充词使用分析: 评估学习者对连接词和填充词(如 "um", "like")的使用情况,指导其更自然地表达。...Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, DeepSpeech, Kaldi, OpenAI Whisper (本地部署或API调用) 自然语言处理: SpaCy,...NLTK, Hugging Face Transformers (用于构建定制模型), OpenAI GPT-3/GPT-4 (通过 API 调用实现对话生成) 语音合成: Google Cloud Text-to-Speech...成本控制: 调用大型 AI 模型(如 GPT-4)的 API 成本较高,需要平衡功能和成本。用户体验设计: 界面需要直观易用,反馈清晰有效,避免用户感到技术冷漠。

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    Python声音识别:从技术原理到实战落地

    其中SpeechRecognition是核心枢纽,封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口;pyaudio用于捕获实时麦克风音频;librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能,采用Google Web Speech API,支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...引擎选择:通用场景用Google Web Speech API,中文专业场景(如医疗、法律)优先百度AI、科大讯飞,可通过配置行业词典提升术语识别精度。3....Python声音识别技术的落地,核心是“场景匹配技术选型”:快速验证用Google Web Speech API,中文商用场景用国内云服务,特殊需求用自定义模型。

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    KET 口语练习APP的开发

    模拟考官对话: 利用 AI (Text-to-Speech + Speech-to-Text + Dialogue Management) 模拟考官提问并理解用户的回答,进行简单的互动对话(技术复杂度高...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音,同样可以集成云服务 API,如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...后端开发: 构建 API,处理数据存储和业务逻辑。前端开发: 实现 APP 的用户界面和交互逻辑,与后端 API 对接。音频功能开发: 实现高质量的录音、播放功能。...第三方服务集成: 集成 ASR, TTS 等云服务的 API。内容填充: 准备大量的 KET 练习题目、范例、词汇等内容。

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    快速上手 AI :AI 视频与音频生成教程

    使用 gTTS (Google Text-to-Speech)只需几行代码即可将文本转为语音:from gtts import gTTStext = "你好,欢迎来到AI语音世界!"...tts = gTTS(text=text, lang='zh-cn')tts.save("welcome.mp3")print("✅ 语音已生成:welcome.mp3")引用提示:gTTS 是最入门的...使用 OpenAI TTS 接口生成更自然的声音from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="your_api_key")speech = client.audio.speech.create...Text-to-Video:使用 Pika Labs / Runway / Sora / Stability AI这些平台支持输入脚本文本→自动生成视频画面:示例提示词(Prompt):“A futuristic...participant Merge as 音视频合成器 User->>TTS: 输入文本脚本 TTS-->>User: 生成语音文件 (mp3) User->>Video: 输入提示词(

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...(Pre-classification),例如文本抽取、符号化、停止词消除和词形还原。...Yactraq Speech2Topics http://yactraq.com/ 这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换,例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序

    2.7K30

    AI口语练习App的技术架构

    二、后端服务 (Backend Services - 服务器端)API接口 (API Endpoints): 提供前端应用与后端服务进行通信的接口,例如用户认证、数据同步、请求AI分析等。...三、核心AI组件 (Core AI Components)语音识别 (Speech-to-Text, STT) 引擎: 将用户录制的英语语音转换为文本。...常用的STT引擎包括: Google Cloud Speech-to-Text Amazon Transcribe Microsoft Azure Speech to Text 开源引擎 (如Mozilla...关键词提取: 识别用户话语中的关键信息。发音评估 (Pronunciation Assessment) 模块: 分析用户发音的准确性、流利度和韵律。...常用的对话管理框架包括: Rasa Dialogflow (Google Cloud) Amazon Lex四、数据存储层 (Data Storage)用户数据存储: 存储用户的个人信息、学习记录、偏好设置等

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    语音转文字

    ")print(transcription.text)API 参考包括可用参数的完整列表。...时间戳默认情况下,Whisper API 将以文本形式输出所提供音频的转录内容。...以下是提示在不同情况下如何帮助的一些示例:提示对于纠正模型可能在音频中错误识别的特定单词或首字母缩写词非常有帮助。...模型在音频中也可能会省略常用的填充词。如果您想在转录中保留这些填充词,可以使用包含它们的提示:"嗯,让我想想,嗯...好的,我想我是这么想的。"某些语言可以以不同的方式书写,例如简体或繁体中文。...提高可靠性正如我们在提示部分中所探讨的,使用 Whisper 时面临的最常见挑战之一是模型通常无法识别不常见的单词或首字母缩略词。

    5.3K10

    AI 听力 APP开发的技术方案

    您可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service。...Google Cloud Text-to-Speech 和 Amazon Polly 等服务都提供了高质量的语音合成功能。2....这需要一个高效的算法来处理字符级的差异,比如判断同音词或拼写错误。逐句精听该功能将听力材料切分为句子,用户可以逐句练习。技术实现:音频切分: 对音频文件进行分句处理,通常通过时间戳来实现。...可以使用专门的发音评测 API 或自研模型,对比用户的发音与标准发音的频谱、音高、响度等声学特征,给出量化的分数和改进建议。3....后端团队开发 API 和数据库。进行全面的测试,确保功能稳定和数据准确。6.安全和性能优化:在上线前,确保服务器能够处理高并发请求。对数据传输和用户隐私进行加密保护。

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