从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API,再到专业的OCR库如ABBYY,每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...正文 OCR解决方案概览 OCR技术的选择多样,本节将介绍六种不同的Java OCR解决方案,它们分别是: Tesseract OCR Google Vision API Amazon Textract...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖,通过Google Cloud SDK访问。...Google Vision API 社区支持: 作为Google Cloud Platform的一部分,拥有良好的文档支持和社区资源。...对于需要处理大量文档、追求高准确率的企业级应用,Google Vision API、Amazon Textract和ABBYY FineReader等服务可能更合适。
SmartJavaAI的README把这种痛感总结成了两个关键问题:主流深度学习框架的Python生态和Java工程体系割裂。现有AI集成方案分散、封装不统一、门槛高,难以直接服务于Java业务开发。...于是,在很多项目中,你可能会看到这样的“土法方案”:单独起一组Python服务,通过HTTP/消息队列和Java通信,监控、部署、运维成本翻倍。...SmartJavaAI做的事情可以用一句话概括:把AI算法“变成一个普通的Java工具类”,让你用两行Java代码就能把人脸识别、目标检测、OCR、语音、翻译接进项目。...它通过:开箱即用的API(“两行代码即可调用算法”);同时支持PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNXRuntime等引擎;跨平台支持Windows/Linux/macOS(x86与ARM...([docs.djl.ai][3])SmartJavaAIJava深度学习工具包基于DJL+JNI封装多种主流模型,提供统一API,两行代码即可调用,人脸/OCR/语音等能力开箱即用专注算法调用与落地,
模型接口针对每个任务进行过专门设计,可实现最佳性能和易用性——现在,只需 5 行代码就可以在受支持任务的预训练和自定义模型上执行推理!...BertQuestionAnswerer BertQuestionAnswerer 加载 BERT 模型并根据给定段落的内容回答问题。目前支持 MobileBERT 和 ALBERT。...TensorFlow Lite Model Maker 创建的模型。 AutoML Vision Edge 创建的模型。...模型元数据 https://tensorflow.google.cn/lite/convert/metadata TensorFlow 网站上针对每个 API 的文档 https://tensorflow.google.cn...Edge https://cloud.google.com/vision/automl/docs/edge-quickstart Java https://github.com/tensorflow
AI翻译服务 Google Translate:广泛使用的通用翻译平台 iTranslate PDF:集成OCR与翻译功能的商业工具 福昕翻译:基于PDF编辑器的本地化翻译模块测评聚焦于格式还原能力...输出PDF支持原文、译文、双语对照三种模式,适合需要精读比对的用户。DeepL:段落结构基本完整,但表格出现列宽错位,公式区域显示为空白或乱码。...四、技术实现简析(以会译为例)会译在PDF翻译中的高表现,主要依赖以下几项关键技术:结构化OCR增强使用改进的OCR引擎识别PDF中的文本块、图像区域与公式区域,并添加结构标签(如、...自适应排版重建基于原始PDF的Box模型信息,结合目标语言字长特征,动态调整段落宽度与行高,最大限度还原原始视觉结构。...多模型协同机制支持调用多种后端AI模型(通过API),并根据文档类别(学术/法律/技术)自动选择最优模型,提升翻译准确性。
文章术语 ViT:Vision Transformer NLP:自然语言处理 段落:指图片中语义完整且位置独立的文本区域 CNN:卷积神经网络 NMT:神经网络机器翻译 Image Inpainting...2.2 图片段落框检测 目前 OCR 的结果是在行粒度进行文字检测和识别: 如果直接利用行粒度的识别结果做下游的翻译任务,出现的问题是:单个行的文本信息不完整,导致翻译结果信息缺失、难以理解。...因此在 OCR 之后,基于段落粒度来进行结果合并和下游翻译、图文合成等任务。这里段落主要是定义为文本内容完整且位置独立的文本区域。...检测任务中一般对于文本框区域进行一定比例的向内收缩(如 DBNet 中 shrink ratio 设置),主要是解决相邻文本行比较相近的问题,收缩之后的预测结果可以更好的分割相邻行,对于检测结果再进行反比例的扩展...文本行基于单行数据,不需要考虑行的图像属性,比如字体风格,行的高度等。但是对于段落框,不同风格的段落往往属于不同的段落(如标题和正文)。
在这篇文章中,我们将介绍票据数字化的问题,即从纸制收据(如医疗发票、门票等)中以标签的形式提取必要和重要的信息。...这里可以根据自己的预算、需求和系统准确性使用 Google 的Cloud API [4]、Tesseract [5] 或任何你喜欢的的 OCR 系统。...现在我们可以把它当作一个正常的机器学习问题,其中 A 和 x 是独立的特征,而 y 是目标,需要学习和预测。...https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition Google Vision API : https://cloud.google.com.../vision/docs/ocr Tesseract : https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Effecient, Lexicon free OCR using
OpenCV(Open Source Computer Vision Library,跨平台计算机视觉库),专注机器视觉,是个更大范围的概念 OCR (Optical Character Recognition...开源 开源的OCR工具还比较多,最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr,是个自动识别字符的程序,项目网址是:...http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。...如果想能识别中文,可以到http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载对应的语言的字库文件....tess-two封装Tesseract的Android API,eyes-two封装leptonica的Android API。tess-two-test为OCR的测试。
1️⃣ 在线翻译工具(快速、免安装)适合 小文件或临时翻译:Google 翻译网址:https://translate.google.com步骤:打开网页 → 点击“文档”选项卡。上传 PDF 文件。...用 Google 翻译 / DeepL / 有道翻译文档功能 翻译 Word 文件。保存翻译后的文档。优点:可保留表格、图片和段落格式。翻译内容可进一步编辑。...3️⃣ 使用专业 PDF 翻译软件适合 批量或大文件翻译:ABBYY FineReader支持 OCR 识别和 PDF 翻译。可以直接输出中文 PDF。...调用 Google Translate API 或 DeepL API 翻译。生成新的 Word 或 PDF。...小技巧如果 PDF 含图片扫描内容,需要先 OCR(Adobe Acrobat、ABBYY FineReader、百度 OCR API 都可)。
我得想办法把这个问题从图中提取出来。 似乎有很多服务可以提供文本提取工具,但是我需要某种API来解决此问题。最后,Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是,每月前1000个API调用是免费的,这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先,创建Google云帐户,然后在服务中搜索Vision AI。...它打印出确切的答案和包含答案的段落。 基本上,当从图片中提取问题并将其发送到系统时,检索器将从已抓取数据中选择最有可能包含答案的文档列表。如前所述,它计算问题与抓取数据中每个文档之间的余弦相似度。...在选择了最可能的文档后,系统将每个文档分成几个段落,并将问题一起发送给读者,这基本上是一个预先训练好的深度学习模型。所使用的模型是著名的NLP模型BERT的Pytorch 版本。...然后,读者输出在每个段落中找到的最可能的答案。在阅读者之后,系统中的最后一层通过使用内部评分函数对答案进行比较,并根据分数输出最有可能的答案,这将得到我们问题的答案。 下面是系统机制的模式。 ?
今天则为大家推荐一款 MacOS系统下的一款 翻译 + OCR 多功能双管齐下的桌面应用软件 Bob。这款软件虽然也上线了GitHub,但它不是一款开源软件,仓库只是作者为了用户反馈问题而存在的。...• 二维码识别:自动识别图片中的二维码 • 自动复制:自动将 OCR 的识别结果复制到剪贴板 • 智能分段:智能还原图片中的段落信息 • 支持多种识别引擎:离线文本识别、火山 OCR、腾讯 OCR、百度...OCR、有道 OCR、Google OCR 使用方式 翻译功能上我们无论是 划词 还是 截图、输入、剪贴板 都可能会用到,如果长久使用的话。...而 OCR 一般常用的就是截图OCR 和 剪贴板OCR 。 翻译API支持百度、有道、谷歌、火山等,最新版本也加入了OpenAI gpt3.5 turbo接口支持。...OCR 的API方式也同样需要接入相关的API Key进行使用。 Bob 有一个特色功能,就是支持添加自定义插件。 以 .bobplugin 为后缀的才是 Bob 插件.
我从这些来源中的每一个中挑选了 20 个左右的大小合适的文档,并将它们放入由主题定义的单独文件夹中。...相反,我们将使用出色的 Microsoft 计算机视觉 API,其中包括专门用于 OCR 的特定模块。...", "/vision/v1.0/ocr?...这将为我们提供基础架构,以根据文档内容将 OCR 中识别的文本拆分为单独的文件夹,我们将使用该主题模型被称为LDA。...", "/vision/v1.0/ocr?
是否能够精确地处理好一直被诟病的图表转换问题?...,是 OCR 领域领先开发者。...1.4 某产商 这家公司也同样支持多样化的文档解析,支持网页端直接上传和使用 API 访问,但是不支持导出为 Markdown,API 需要先上传再轮询状态获取。...**准确识别单词**:是否存在提取的文本错误,忽略错误的单词分隔和连字符等问题。 3. **保持段落完整性**:嵌入的元素如公式或图像可能会导致段落被打断,或者将标题错误地合并到正文中。...3 表格对比 我们选取了一个比较有代表性的表格来比较,这个表格有左侧是目录,而右侧标题列,且分为两行副标题列。
在信息爆炸的时代,从图片、扫描文档中高效提取结构化文本的需求日益迫切。OCR(光学字符识别)技术成为解决这一问题的核心工具。...查找/编写 API 脚本: 在 Monkey OCR 项目仓库或社区中寻找 api.py, server.py 之类的文件。...了解其边界,在特定场景下考虑其他工具: 极致精度 (不介意云端): Abbyy FineReader Engine (Cloud SDK), Google Cloud Vision OCR, Amazon...可以预见的功能增强包括: 更强大的版面分析 (Layout Parsing): 更精准地识别标题、段落、列表、表格、图注等,保持逻辑阅读流。...参照教程,安装并运行你的第一个 OCR 命令。 探索其 CLI 和 API,将其融入你的自动化脚本或应用。 关注社区,分享你的使用经验和遇到的问题。
文档解析与图表分析技术全景1.1 技术发展历程回顾文档智能化处理技术的发展经历了从简单OCR到智能理解的重大跨越,我将其总结为四个关键阶段:class DocumentAIEvolution: "...'layout_understanding': { 'accuracy': '95%+', 'capabilities': ['段落分割...': { 'provider': 'Google', 'strengths': ['实时处理', '多模态融合', '技术文档'],...document_types': ['扫描PDF', '图片文档', '手写文档'], 'evaluation_metrics': ['字符准确率', '词汇准确率', '行准确率...作为一名专注于文档AI技术的研究者,我见证了从简单OCR到智能理解的完整技术演进过程。
"version:"1.0"tags:["pdf","ocr","text-processing"]---你是一名资深文档工程师,请严格按以下流程处理PDF:###文本提取-优先使用`pdfplumber...**页眉/页脚识别**:-若连续3页的首行/末行文本重复,则判定为页眉/页脚→删除;2.**段落合并**:-非句号结尾+下一行缩进≤2空格→合并;-避免把列表项错误拼接;3....**噪声过滤**:-删除纯数字页码(如`123`单独成行);-删除扫描artifact(如`□`,`■`,连续`----`)。...###输出格式必须返回**JSONLines**:```json{"page":1,"text":"清洗后段落1"}{"page":1,"text":"清洗后段落2"}```>⚠️禁止直接返回OCR原始结果...❌若无日志→检查config.toml是否开启skills=true六、5个值得封装的「高频技能」灵感技能名适用场景核心价值eslint-fixer前端项目自动修复+解释ESLint规则,新人友好api-contract-gen
Vision 介绍 GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM),可以分析图像,并为有关图像的问题提供文本回应。...它结合了自然语言处理和视觉理解,GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。...调用会话补全 API 以下 REST 命令显示了通过代码使用 GPT-4 Turbo with Vision 模型的最基本方法。...“光学字符识别 (OCR)”集成使模型能够针对密集文本、转换后的图像和数字较多的财务文档生成更高质量的响应。 它还涵盖了更广泛的语言。...“增强 API 中的对象定位”:当增强 API 用于对象定位时,模型会检测对象重复项,它将为所有重复项生成一个边界框和标签,而不是为每个重复项生成单独的边界框和标签。
截屏/批量导入图片,支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域,提取干净的文本,基于 PaddleOCR 。...结构输出到每个图片同名的单独txt文件 创建开机启动项时,可选不显示主窗口。 OCR结果输出到每个图片同名的单独txt文件。 增加独立的设置语言窗口,可在多处点开,便于切换语言。...合并段落添加合并自然段-西文模式,可在英文段落换行时补充空格。 快捷识图可选自动清空面板,只显示本次识别结果,且隐藏时间信息。 通过命令行控制Umi-OCR。 弹出悬浮的识别成功与否的提示。...虽然Paddle官方文档中说经过压缩剪枝蒸馏量化的slim版模型的性能指标会超过传统算法,但实测 v3 slim 模型的性能远不如原始版本,还可能伴随着内存泄漏的问题。...也许是 PP-OCR C++ 引擎不适配。在该问题解决之前,Umi-OCR发行版提供原始版本模型。
1、背景Apache POI是什么百度百科介绍:Apache POI 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java程序对Microsoft Office...替换完成后的单元格内容只呈现一行测试,剩下三行同样是消失不见了,但位置是没有问题的,因为在替换之前这个位置是变量占位符的位置。...跟着过了第一次循环,也就是将第二行测试放到第一行测试之后,也需要在第一行测试之后创建段落,但段落被创建到了单元格的最后了,也就导致了剩下所有的内容都被放到了最后。...而我们代码中:// 创建新段落XWPFParagraph newParagraph = cell.addParagraph();实际上是给单元格添加一个段落,而默认的段落位置就是在单元格的最后,这就是问题所在...所以我们只需要在创建新段落的时候告诉POI要在哪里创建新段落即可,下面是将该逻辑单独抽象出来的方法:/** * 续写后续的行,除了第一行 * @param cell 表格单元格 * @param paragraph
本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题,相信大家读完本文后会有一定的收获。...如遇任何问题,可以在github上提issue。 多种语言支持 Umi-OCR 支持多国语言。在第一次打开软件时,将会根据电脑的系统设置,自动切换语言。...识别后段落合并 段落合并 关于OCR文本后处理 - 段落合并:可以帮助整理OCR结果的排版和顺序,使文本更适合阅读和使用。 预设方案选项: •单行:合并同一行的文字,适合绝大部分情景。...文件,该文件提供了HTTP接口的详细文档,包括API调用方式、参数说明等。...总结 Umi-OCR是一款相对来说比较好用的OCR软件,一方面它开箱即用,有着良好的交互设计,不需要太多的理解成本;另一方面,它支持多种形式的内容识别,用户用一款软件便可解决多种形式的问题。
在实际使用中发现的解析问题还包括:对学术论文等分栏文档,内容顺序存在错乱(如从左栏跳至右栏)深度嵌套表格或跨页合并单元格导致数据结构丢失标题层级识别错乱模糊、倾斜或阴影干扰的扫描件OCR错误率较高,书籍装订区附近的文字因弯曲变形无法识别为了优化解析效果...3、活跃的开源社区可以贡献代码、修复漏洞、提供支持,加速工具的发展和问题解决。...2、专业支持与服务:提供专业的技术支持、问题响应、培训服务,减轻用户运维负担。...这种方法最大的好处在于简便快捷,但由于RAGFlow的API导入有一定缺陷,会产生上传信息不完整(如缺少图片、位置信息)、分块顺序紊乱等问题,因而在知识库预览时也无法联动PDF源文件位置,快速进行对应查看和校对...获取 app-id和secret-code信息3、替换镜像中的 /ragflow/rag/app/naive.py 文件 (注意修改438行、439行的 x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code