，可代您处理大多数预处理和后处理以及其他复杂逻辑。...模型接口针对每个任务进行过专门设计，可实现最佳性能和易用性——现在，只需 5 行代码就可以在受支持任务的预训练和自定义模型上执行推理！...例如，我们可能想知道给定图片中出现了哪种动物。ImageClassifier API 支持常见的图像处理和配置，还允许在特定的受支持区域设置中显示标签，并根据标签许可名单和禁止名单筛选结果。...分割蒙版 然后，您可以在结果中使用彩色标签和类别蒙版来构造分割蒙版图像，如图 2 所示。 三个文本 API 均支持 Swift。...如果现有 Task 库不支持您的用例，则您可以利用 Task API 基础架构并构建自定义 C++/Android/iOS 推理 API。
虽然目前没有直接支持 Google 的 TensorFlow，但可以使用 Keras 曲线救国。...这些元数据都可以通过 coremltools 的接口进行设置。coremltools 上手很简单，可以查看完整详细的使用文档。...使用它可以极大简化代码逻辑，代码量缩减到以前的四分之一（以 Inception V3 为例）。并且使用 NN Graph API 可以并行使用 CPU 和 GPU。...虽然 Vision 帮我们完成了预处理等流程上的工作，但是需要我们传入一些额外的信息。...可以看出苹果这一年在底层下的功夫确实不少，在这之后才有了更强大更全面的 API。我预测在这之后 Core ML 还会有更多的模型得到支持，Vision 也会加入更丰富的应用场景。
Mobile Vision API 包含四大组件：共用 API（Common Utility API）以及上面介绍的三种特定应用 API。共用 API 提供构建应用通道的基础设施与模块。...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...脸部表情分类的特性允许开发者实时地获取用户的表情信息，如用户眼睛是否睁开，或用户是否在微笑；根据这些信息开发者可以高度定制自己的业务。 ?...以上为 Face API 在安卓系统的 Demo，我们可以看到使用该 API 可以简单高效地构建不同的应用。在 iOS 系统上，整体流程仍然大致相同： ? ? ?...尽可能的在使用 API 前完成图像的预处理。实际应用中，用户不可避免地会处于光线较差或是抖动的拍摄环境中，精细的图像预处理可以帮助 API 获取更清晰的图像，从而提高使用的效率与准确率。
在《纽约时报》的案例中，扫描照片的更大挑战是添加有关老照片的内容数据。 Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。...照片背面包含大量有用信息，Cloud Vision API可以帮助我们处理、存储和阅读它的信息。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...Cloud Vision API的实际输出，无需对图像进行额外的预处理。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。
它包含具有 30 多种类型的神经元层的广泛的深度学习模型。 使用 Vision 框架，可以轻松地将面部跟踪，面部检测，文本检测和对象跟踪等功能与应用集成。...二、移动视觉 - 使用设备上的模型的人脸检测 在本章中，我们将构建一个 Flutter 应用，该应用能够使用 ML Kit 的 Firebase Vision 人脸检测 API 从从设备图库上传的媒体中或直接从相机中检测人脸...在本章中，我们将介绍以下主题： 图像分类简介 了解项目架构 Cloud Vision API 简介 配置 Cloud Vision API 进行图像识别 使用软件开发套件（SDK）/工具来建立模型 创建用于图像识别的自定义...在显示的下拉菜单中，选择 API 密钥，如以下屏幕截图所示： API 密钥已创建。 在调用 Cloud Vision API 时，您将需要此 API 密钥。....output) 我们将需要一个函数来重复预处理图像，预测图像中包含的特征，并根据图像中识别出的对象或属性形成特征向量。
在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...它能够解码在线新闻媒体来进行情绪分析和文本分类。 Geneea：可以对原始文本、给定URL中提取的文本或直接提供的文档执行分析（自然语言处理）。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
可用于检测图片中的人脸，并将其与一组已知的人脸数据集进行匹配。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...它可解码网络新闻媒体，用于情绪分析和文本分类。 9、Geneea：可以对提供的原始文本、从给定 URL 中提取的文本或直接提供的文档进行分析（自然语言处理）。...ParallelDots 自定义分类器还允许你在自定义类别上构建文本分类器，且无需任何训练数据。...Cluster Sentences API 是其之一，可以将句子（例如来自多篇新闻文章的句子）或短文本（例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章）转换为逻辑分组。
可用于检测图片中的人脸，并将其与一组已知的人脸数据集进行匹配。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...它可解码网络新闻媒体，用于情绪分析和文本分类。 9、Geneea：可以对提供的原始文本、从给定 URL 中提取的文本或直接提供的文档进行分析（自然语言处理）。 ...ParallelDots 自定义分类器还允许你在自定义类别上构建文本分类器，且无需任何训练数据。 11、Thomson Reuters Open Calais?...Cluster Sentences API 是其之一，可以将句子（例如来自多篇新闻文章的句子）或短文本（例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章）转换为逻辑分组。
在本文中，我们将首先概述 Amazon，Google 和 Microsoft 的主要机器学习服务平台，并比较这些供应商所支持的机器学习 API。.../translate/ ） 基本上，你可以使用该 API 将 Google 翻译集成到产品中，包含 100 多种语言的自动检测和翻译。...包括： 目标检测和分类（查找和检测图象中的不同目标，并定义他们的类别） 在视频中，可以检测「跳舞」等活动或者「扑灭火」这种复杂的动作 人脸识别（用于检测人脸，并找到匹配的人脸）和脸部分析（这个分析非常有趣...Computer Vision：用于识别目标、动作、图像中主体颜色 Content Moderator：在图像、文字和视频中检测不适当的内容 Face API：用来检测人脸并分组，识别年龄、情绪、性别、...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...它能够解码在线新闻媒体来进行情绪分析和文本分类。 Geneea：可以对原始文本、给定URL中提取的文本或直接提供的文档执行分析（自然语言处理）。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
能够在正面照和轮廓照上检测人脸或多个人脸，还可以将检测结果以JSON格式输出，此外，该API可以显示检测到的眼睛、鼻子、嘴等面部特征。...7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...9.Geneea：该API可以对提供的原始文本、从给定的URL中提取到的文本或直接提供的文档进行分析。...7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...16.RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts：文本挖掘和自然语言处理服务器，其语句聚类API可以将长文本或短文本转换成逻辑组。
Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...该 API 还可以为开发者们提供翻译引用、翻译项目提交、文档和样式指南功能，也可以跟踪翻译项目的进度并实时获取活动反馈。...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。...包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical
开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。...Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...比如，基于内容标记图像；分类图像；检测人脸并返回坐标；识别特定领域的内容；生成内容的描述；识别图像中找到的文本；标记成人内容。...在同一组（用于语音的认知服务）的 API 包括： Bing Speech（将语音转换成文本，然后转换回来，并理解其目的）：https://www.microsoft.com/cognitive-services...其中的 Cluster Sentences API 可以用来将句子（比如从不同的新闻源采集的内容）和短文本（比如 Twitter 和 Facebook 的状态更新）组织成逻辑分组。
语音到文本的转换：这涉及到一段语音中包含的文本的提取。 此处列出的所有任务在我们的日常生活中都非常有用，很高兴得知我们可以使用现在将要讨论的 API 制作能够为我们完成这些任务的应用。...在打印了视觉 API 设置的标签后，我们将能够在提供的图片中查看 Cloud Vision API 能够检测到的所有可能的对象和功能，如下所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...我们使用 Cloud Vision API 来预测任何图像中识别出的对象。 我们可以轻松地将其推断为视频并获得类似的结果。...在本节中，我们将使用 Face API 从给定图像中检测面部。 在设计视频监视系统时，可以直接使用。 您可以从其官方页面了解有关 Face API 的更多信息。...在本节中，我们将使用文本分析 API 从给定的一段文字中提取有意义的信息。 您可以使用前面提到的链接免费试用 API，并查看其功能。
似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI，您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像，获取推荐的裁切顶点，检测著名的风景或地方，提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...它打印出确切的答案和包含答案的段落。 基本上，当从图片中提取问题并将其发送到系统时，检索器将从已抓取数据中选择最有可能包含答案的文档列表。如前所述，它计算问题与抓取数据中每个文档之间的余弦相似度。...在阅读者之后，系统中的最后一层通过使用内部评分函数对答案进行比较，并根据分数输出最有可能的答案，这将得到我们问题的答案。 下面是系统机制的模式。 ?
Vision 框架可以执行人脸和人脸特征点检测、文本检测、条形码识别、图像配准和目标跟踪。Vision 还允许使用自定义的 Core ML 模型来完成分类或物体检测等任务。...在本例中，我们仅需使用 Vision 提供的文本检测（text detection）功能。...•为 Vision 准备输入图像Vision 使用 VNImageRequestHandler 处理基于图像的请求，并假定图像是直立的，所以在传递图像时要考虑到方向。...•解释检测结果可以通过两种方式访问检测结果：一、调用 perform 后检查 results 属性。二、在创建 request 对象时，设置回调方法检索识别信息。...用 CoreSpotlight 实现全文检索 除了可以将文本保存在 Core Data 中进行检索外，我们也可以将其添加到系统索引中方便用户使用 Spotlight 进行搜索。
在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序； API 的描述信息源自截止到 2017 年 2 月 3 日对应主页上的描述。...如果你发现存在未被收录的流行的 API 可以在评论中留言，我们会将其增补到列表中。...Google Cloud Vision API: 架构于著名的 TensorFlow 之上，能够高效地学习与预测图片中的内容。它能够有助于用户搜索最爱的图片，并且获取图片中丰富的注释。...Google Cloud Natural Language API: 该 API 提供了对于文档的架构与含义进行分析的功能，包括情感分析、实体识别以及文本标注等。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据中检测出异常数据，譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。
这一 API 的主要价值是可以即时理解画面中的对象、用户和行为。 Face++：在应用中提供人脸识别和检测服务，具有检测、识别和分析服务功能。...Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...该 API 还可以为开发者们提供翻译引用、翻译项目提交、文档和样式指南功能，也可以跟踪翻译项目的进度并实时获取活动反馈。...包含句子聚类 API，可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本划分成多个逻辑组。 Recombee：通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。
，直接调用API即可使用； 2、 飞桨框架数据预处理：paddle.vision.transforms飞桨框架对于图像预处理的方式，可以快速完成常见的图像预处理的方式，如调整色调、对比度，图像大小等；...包含计算机视觉领域中常见的数据集，完全可以满足我们在数据集方面的需求。...飞桨框架提供了20多种数据集预处理的接口，都集中在 paddle.vision.transforms 目录下，具体包含的API如下： print('视觉数据预处理方法:' + str(paddle.vision.transforms...自定义的计算逻辑 # output = xxxxx # return output 那么了解完代码层面如果编写自定义代码后我们看一个实际的例子，下面是在图像分割示例代码中写的一个自定义...然而实际情况中，往往我们需要保存多个模型，从中选择效果最好的那个。 这时，我们可以通过框架预定义的ModelCheckpoint回调函数，可以在fit训练模型时自动存储每轮训练得到的模型。
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