概述 在vue项目开发过程中，免不了的要进行api接口的调用，当后端接口未搭建完成时，可以使用json文件模拟数据调用来搭建功能，同时有一些相关数据也是需要本地json文件支持，于是在这里介绍自己实战项目内嵌...api接口调用本地数据json的方式 实现方法 第一步：将json放入项目目录 第二步：接口声明 在build/webpack.dev.conf.js文件里添加如下代码： const express =.../address.json') var apiRoutes = express.Router() app.use('/api', apiRoutes) // 在devServer对象里添加如下代码...address 便可看到json文件的数据了。...('数据加载失败') }) 参考文档 vue.js学习笔记(二)：如何加载本地json文件 Vue加载json文件 Author: Frytea Title: Vue项目api加载json文件
，我们会发现工程中生成了两个json文件，它们分别是package.json和tsconfig.json；参数-y表示按照默认方式生成，tsc即为type script config的缩写。...下面的方法为查找指定路径下的文件，并将所有文件的绝对路径存储到一个临时的数组中： 1 let temp: string[] = new Array(); 2 function fileDisplay...： 1 let type = GetType(extname); 2 //过滤非指定类型文件 3 if (type == "null") 4 continue;...接下来只需要将json写入到指定的路径即可： 1 //写入json文件选项 2 function writeJson(data: any, jsonFilePath: string) { 3 fs.writeFileSync...exe所在路径下的文件查找和生成json，这样即使是程序白痴也能用了。
如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口，获取调用接口后的数据，将其记录下来，方便日后调用。...最后再通过json_decode，将获取到的内容进行json解码，然后进行输出，得到想要的结果。（这里调用接口，获得百度域名的备案主体的信息）。
今天在定位问题时，通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值，但因为这个返回信息太多，导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束，这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象，主要是我们需要针对返回的json...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。sed -n "73019,73019p" logs/service.log > 20220616.log 使用sz命令，将文件下载到本地进行后续处理。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
配置API密钥 首先: 将从MakerSuite获取的Google API密钥初始化为名为GOOGLE_API_KEY的环境变量。...创建一个名为app.py的文件，并将以下代码添加到其中。...要指定这些，请使用GenerationConfig谷歌generativeai库。...) 输入图片： 输出内容： 图片内容识别并计算 在下面的代码中，我们要求Gemini Vision对图像中的对象进行计数，并以json格式提供响应。...') response = vision_model.generate_content(["Generate a json of ingredients with their count present
似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...检查文档以启用和设置API。配置后，您必须创建JSON文件，包含您下载到计算机的密钥。...运行以下命令安装客户端库： pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that
Google Mobile Vision (GMV) 同时支持 iOS 与 Anriod 平台，用户只需根据 API 与业务需求简单地设定以下三个类即可构建完整的图像处理 Pipeline：设定 Detector...首先，开发者需要指定具体的编译工具与运行环境依赖，不同的 GMV API 需要不同的依赖，开发者只需根据业务指定 android:value 为 barcode, face 或 text。...在 Barcode 模式中，开发者至少需要定义 4 个方法来处理不同的情况：分别是处理新扫描到的码、在未探测到新码时如何更新当前的码、如何处理未探测到任何码的情况，以及完成所有任务后如何存储文件或是关闭服务等清理操作...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...与 Google Cloud Vision API 共同使用。
它指向一个名为测试的发布/订阅主题，它有访问发布/订阅的凭证，并指定应该像这样转发哪个频道事件: apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1 kind...与云存储和Vision API集成 当您试图以无缝的方式连接完全不相关的服务时，Knative事件就会真正地发挥作用。...在服务中，我们使用图像进行一个Vision API调用，并使用机器学习从中提取标签。所有的细节都在教程中进行了解释，但是我想在这里指出一些事情。...这意味着在默认情况下，您甚至不能从Knative服务调用Vision API。这最初让我感到惊讶，所以请确保配置了网络出站访问。 其次，无论何时将图像保存到云存储中，它都会发出CloudEvents。...当我把图片保存到桶里时，我可以在日志中看到Vision API中的以下标签: info: vision_csharp.Startup[0] This picture is labelled: Sea,Coast
记下此 JSON 文件的地址，例如/home/user/Downloads/service-account-file.json。...--upgrade google-cloud-vision 强烈建议您使用 Python 虚拟环境安装 Vision Client 库。...使用 Cloud Vision API 时不需要这样做。 单击“创建”。 确认出现的所有警告框。 service account credentials JSON 文件已下载到您的计算机。...set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/home/user/Downloads/service-account-file.json 作为使用 Cloud Vision API...为此，请执行以下操作： 在 Google Cloud 控制台的左侧导航面板中，单击“API 和服务”。 单击“启用 API 和服务”。 在出现的列表中找到 Cloud Vision API。
地址 GitHub - Vision-CAIR/MiniGPT-4: MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large...最终的权重将在一个类似于以下结构的单个文件夹中： vicuna_weights ├── config.json ├── generation_config.json ├── pytorch_model.bin.index.json...你可以在配置文件 train_configs/minigpt4_stage1_pretrain.yaml 中更改保存路径。...要启动第二阶段的对齐，首先在train_configs/minigpt4_stage1_pretrain.yaml[17]中指定在阶段1训练的检查点文件的路径。你也可以在那里指定输出路径。...References [1] GitHub - Vision-CAIR/MiniGPT-4: MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with
该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸（不论是正脸还是侧脸），然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。...Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容.../computer-vision/ 这个云端 API 可以根据输入数据和用户的选择，通过不同的方式分析视觉内容。...nlpTools http://nlptools.atrilla.net/web/api.php 一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。...Geneea https://api.geneea.com/ 能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。
jserver Rust 编写的 json 接口和静态文件服务器 灵感来自 typicode 采用 nodejs 编写的 json-server 30秒 零代码 实现模拟全功能 REST 接口（真的）...开始使用 安装 JServer cargo build --release cp target/release/jserver /usr/bin/ 创建一个 data.json 文件，准备一些数据 {...POST, PUT 或 PATCH 请求头应该指定 Content-Type: application/json 。 路由 根据之前的 data.json 文件，可以使用以下路由请求接口。.../public 目录即可 或使用 --public-path 命令行参数指定其他的静态文件目录。.../data.json] -p, --public-path 文件路径> [default: .
以 Google Cloud Platform（GCP）提供的 Cloud Vision API 为例。...介绍 Cloud Vision API Cloud Vision API 是 GCP 套件中流行的 API。 它已成为使用计算机视觉构建应用的基准服务。...为图像识别配置 Cloud Vision API 在本节中，我们将准备通过 Flutter 应用使用 Cloud Vision API。...在出现的搜索框中，键入Cloud Vision API。 单击相关的搜索结果。 该 API 供应商将列为 Google。 API 页面打开后，单击“启用”。...使用 Cloud Vision API 在本节中，我们简单地定义一个visionAPICall方法，该方法用于向 CloudVision API 发出http Post请求，传入编码为json的请求字符串
接入多模态模型API的关键点 多模态模型（如OpenAI的CLIP、GPT-4V，Google的Gemini等）能够处理文本、图像、音频等多种输入形式。...Google的Gemini支持多模态对话。 输入数据预处理 图像/音频需转换为API支持的格式（如Base64编码、URL或二进制流），文本需注意长度限制和清理特殊字符。...输出结果解析 多模态API可能返回复杂结构（如JSON嵌套的文本描述、图像链接或置信度分数），需设计解析逻辑提取关键信息。...示例：Google Gemini Google Gemini的API调用方式类似，但需使用google-generativeai库： import google.generativeai as genai...genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') # 上传图像并提问
理解用户界面、JSON格式响应：你可以指定数据格式要求，并接收JSON格式的响应内容。 直观的断言：用自然语言表达你的断言，人工智能会理解并处理这些断言。...2、配置： 安装Midscene.js插件后，需要设置环境变量（接入的模型和API KEY）。 本文示例作者使用火山云的豆包doubao-vision-pro-32k模型。...根据想提取的信息，来获取JSON格式的返回值。 获取断言格式。 实际网页已经跳转到购物车里。 回放操作和下载报告文件。 打开可视化报告。...OPENAI_API_KEY="sk-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 本例作者继续使用火山云的豆包doubao-vision-pro-32k模型。...search-headphone-on-ebay.yaml，模拟移动设备，在ebay上搜索耳机，将商品信息提取到json文件中，并断言购物车图标。
从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...正文 OCR解决方案概览 OCR技术的选择多样，本节将介绍六种不同的Java OCR解决方案，它们分别是： Tesseract OCR Google Vision API Amazon Textract...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖，通过Google Cloud SDK访问。...Google Vision API 社区支持: 作为Google Cloud Platform的一部分，拥有良好的文档支持和社区资源。...对于需要处理大量文档、追求高准确率的企业级应用，Google Vision API、Amazon Textract和ABBYY FineReader等服务可能更合适。
该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸（不论是正脸还是侧脸），然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。...Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：这个云端 API 可以根据输入数据和用户的选择，通过不同的方式分析视觉内容。...nlpTools：一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。它可以解码在线新闻媒体，进行情绪分析和文本分类。...Geneea：能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置： 复制 config 目录下的示例配置文件： cp config/config.example.toml config/config.toml..." # 替换为真实 API 密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # 可选视觉模型 [llm.vision] model = "gpt-4o" base_url...:11434/v1" # api_key = "ollama" # max_tokens = 4096 # temperature = 0.0 # [llm.vision] #OLLAMA VISION...: # api_type = 'ollama' # model = "llama3.2-vision" # base_url = "http://localhost:11434/v1" # api_key...'/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome' #chrome_instance_path = "" # Connect to
调用会话补全 API 以下 REST 命令显示了通过代码使用 GPT-4 Turbo with Vision 模型的最基本方法。...模型部署的名称 必需的标头： Content-Type：application/json api-key: {API_KEY} 正文：下列为请求正文示例。...模型部署的名称 必需的标头： Content-Type：application/json api-key: {API_KEY} 正文： 格式与 GPT-4 的聊天补全 API 类似，但消息内容可以是包含字符串和图像...api-version=2023-12-01-preview 必需的标头： Content-Type：application/json api-key: {API_KEY} RESOURCE_NAME...“视频文件限制”：支持 MP4 和 MOV 文件类型。 在 Azure AI 操场中，视频长度必须少于 3 分钟。 使用 API 时没有此类限制。 提示限制：视频提示仅包含一个视频，不包含图像。
Google 最近通过 API 免费提供了其最新的多模态 LLMs 家族，同时还发布了慷慨的免费套餐。Google 还在多种流行的编程语言中发布了 SDK，包括 Go 语言。...任务 我们将要求模型解释两张龟的图像之间的区别，这张： 和这张： 使用 Google AI SDK 使用 Google AI SDK，您只需生成一个 API 密钥（与 OpenAI 的 API 类似）即可访问模型.../google/generative-ai-go/genai" "google.golang.org/api/option" ) func main() { ctx := context.Background...nil { log.Fatal(err) } defer client.Close() model := client.GenerativeModel("gemini-pro-vision...当我们运行此示例时，模型的响应会以 JSON 对象的形式输出。
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