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用google map实现周边搜索功能

api文档地址: https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults 获取秘钥key的方法: https...://developers.google.com/places/web-service/get-api-key api文档地址打不开怎么办,我将文档中的东西复制下来了,如下: 附近的搜索请求 默认情况下...Google Maps API Premium Plan客户注意事项:您必须在请求中包含API密钥。你应该不包括 client或 signature参数您的要求。...有关这些结果的信息,请参见搜索结果 Places API establishment 每个查询最多返回20个结果。另外, political可以返回结果,其用于识别请求的区域。...访问其他结果 默认情况下,每个附近搜索或文本搜索 establishment每个查询最多返回20个结果; 但是,每个搜索可以返回多达60个结果,分为三个页面。

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30个最大的机器学习TensorFlow数据集

将以下列表分为图像,视频,音频和文本数据集。 TensorFlow图像数据集 1....Places 365 –顾名思义,Places 365包含超过180万张不同位置或场景的图像。其中一些类别包括办公室,码头和平房。Places 365是可用于场景识别任务的最大数据集之一。...VGGFace2 – VGGFace2是最大的面部图像数据集之一,包含从Google搜索引擎下载的图像。面孔的年龄,姿势和种族各不相同。每个对象平均有362张图像。...Libritts –该数据集包含约585小时的英语口语,由Google Brain团队成员协助编写。Libritts最初是为文本语音转换(TTS)研究而设计的,但可用于多种语音识别任务。...Wiki40b –这个大规模的数据集包含来自Wikipedia文章的40种不同语言的文本。数据已清理,非内容部分以及结构化对象已删除。

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    上海交大:我们做了一个医疗版MNIST数据集,发现常见AutoML算法没那么好用

    Google AutoML Vision 能够较好地控制过拟合问题,而 auto-sklearn 出现了严重的过拟合。据此可以推断,对于学习算法而言,合适的 reductive bias 非常重要。...Google Dataset Search 数据集搜索是谷歌 2018 年推出的一个新搜索功能。如果你正在寻找特定主题或特定来源的数据,这个工具值得一试。...OpenDaL OpenDal 也是一个数据集搜索工具,你可以利用多种方式进行搜索,如根据创建时间或框定地图上的某一区域。 链接:https://opendatalibrary.com/ 7....从 API 获取数据 利用 Python 从 API 获取数据也是数据科学家常用的一种方法,具体操作步骤可以参见以下教程。...how-to-get-data-from-apis-with-python-dfb83fdc5b5b 参考链接:https://towardsdatascience.com/the-top-10-best-places-to-find-datasets

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式的数据6.2 二进制数据格式6.3 Web APIs交互6.4 数据库交互6.5 总结

    输入输出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源。...不规整数据问题:跳过一些行、页脚、注释或其他一些不重要的东西(比如由成千上万个逗号隔开的数值数据)。...将数据写出到文本格式 数据也可以被输出为分隔符格式的文本。...pandas.read_html有一些选项,默认条件下,它会搜索、尝试解析标签内的的表格数据。...看看下面这个HTML的链接标签(它也算是一段有效的XML): from io import StringIO tag = 'google.com">Google<

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    上海交大:我们做了一个医疗版MNIST数据集,发现常见AutoML算法没那么好用

    Google AutoML Vision 能够较好地控制过拟合问题,而 auto-sklearn 出现了严重的过拟合。据此可以推断,对于学习算法而言,合适的 reductive bias 非常重要。...Google Dataset Search 数据集搜索是谷歌 2018 年推出的一个新搜索功能。如果你正在寻找特定主题或特定来源的数据,这个工具值得一试。...OpenDaL OpenDal 也是一个数据集搜索工具,你可以利用多种方式进行搜索,如根据创建时间或框定地图上的某一区域。 链接:https://opendatalibrary.com/ 7....从 API 获取数据 利用 Python 从 API 获取数据也是数据科学家常用的一种方法,具体操作步骤可以参见以下教程。...how-to-get-data-from-apis-with-python-dfb83fdc5b5b 参考链接: https://towardsdatascience.com/the-top-10-best-places-to-find-datasets

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    smolagents:一个用于构建代理的简单库

    ⇒ 让他们访问搜索栏来搜索你的知识库 想与销售人员谈谈?⇒ 让他们输入联系表格。 如果确定性工作流程适合所有查询,那么就一定要编写所有内容!...在上面的例子中,您可以创建一个多步骤代理,该代理可以访问天气 API 来获取天气预报、Google Maps API 来计算旅行距离、员工可用性仪表板以及知识库中的 RAG 系统。...: str, departure_time: Optional[int] = None) -> str: """Gets the travel time in car between two places...我们 CodeAgent 用一些领先的模型创建了实例,并在这个基准上对它们进行了比较,该基准收集了来自几个不同基准的问题,以提出各种各样的挑战。...深入研究示例来设置特定系统:文本到 SQL、代理 RAG 或多代理编排。 了解有关代理的更多信息: Anthropic 的这篇精彩博客文章提供了扎实的常识。

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    想快速部署机器学习项目?来看看几大主流机器学习服务平台对比吧

    除了文本和语音,Aamzon,Microsoft 和 Google 还提供了用于图像和视频分析的常用 API。 ? 尽管图像分析和视频 API 密切相关,但是许多视频分析工具仍处于开发或测试阶段。...(http://suo.im/2W5sG4 ) 微软提供了连接 Bing 核心引擎的七个 API,包括自动推荐、新闻、图像和视频搜索。...Academic Knowledge API 可以完成单词的自动补全,从单词或者概念的角度,发现文档之间的相似性, 并在文档中搜索图模式。...QnA Maker API 可用于各种问题与答案的匹配,以构建客户所关心的聊天机器人和应用程序。...Google Cloud Job Discovery(http://suo.im/42QMoe ) 该 API 仍处于开发早期,但可能在不久的将来重新定义我们当前的职位搜索能力。

    4.3K170

    获取内网个人计算机敏感信息

    Chrome浏览器敏感信息获取方法 Chrome浏览器的用户书签是用户常用网址的快捷访问方式,chrome浏览器的用书签保存在 "C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Google\...Chrome\UserData\Default\Bookmarks" 文件中,该文件为json格式,可以用文本文档打开,如图所示,该用户将ChatGPT网址设置为浏览器标签。...\Users\test\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Local State" /unprotect 2....浏览器敏感信息获取方法 Firefox浏览器也有用户书签,它保存在 C:\Users\[用户名]\AppData\Roaming\Mozilla\ Firefox\Profiles\[profilename]\places.sqlite...用户网址书签 在同一个places.sqlite文件的“moz_places”表中,可以看到浏览器的历史访问记录,如图所示。

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    如何使用python进行web抓取?

    https://bitbucket.org/wswp/code 演示站点:http://example.webscraping.com/ 演示站点代码:http://bitbucket.org/wswp/places...有API自然方便,但是通常是没有API,此时就需要web抓取。 web抓取是否合法? 抓取的数据,个人使用不违法,商业用途或重新发布则需要考虑授权,另外需要注意礼节。...http://caselaw.findlaw.com/us-supreme-court/499/340.html 背景研究 robots.txt和Sitemap可以帮助了解站点的规模和结构,还可以使用谷歌搜索和...站点大小评估: 通过google的site查询 比如:site:automationtesting.sinaapp.com 站点技术评估: ? 分析网站所有者: ?...3 :empty p:empty 选择没有子元素的每个元素(包括文本节点)。 3 :target #news:target 选择当前活动的 #news 元素。

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    AI虽强,搜索引擎仍不可或缺

    如今,每当我遇到问题时,ChatGPT 3.5 成了我的首选助手。在很多时候,我甚至觉得 Google 这样的传统搜索引擎已经渐渐淡出我的视线。 然而, AI 并非万能。...在这种情况下,我意识到搜索引擎仍然占据着不可替代的地位。有些问题,还是得靠 Google 这样的搜索引擎来解决。 最近准备在产品中加入划词翻译的功能,习惯性的问了一下 AI。...A: 要在 Linux 下实现类似 Windows 下的划词翻译功能,需要结合多个技术来实现,主要涉及到文本捕捉、翻译 API 的调用和界面显示等方面。...然后,在你的应用程序中调用翻译 API,将捕捉到的文本发送给翻译 API,并获取翻译结果。 界面显示:将翻译结果显示在界面上,可以使用图形界面工具包如 GTK、Qt 等来设计和实现用户界面。...此外,我还发现 ChatGPT 在解决现有问题上也存在不足。当程序出现异常时,向 ChatGPT 求助往往会得到一些看似正确但实则无用的答案。相比之下,搜索引擎在此时显得更为靠谱。

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    TensorFlow最出色的30个机器学习数据集

    我们将以下数据集的列表分为图像、视频、音频和文本。 TensorFlow图像数据集 1....Places 365—顾名思义,Places 365包含180多万张不同地方或场景的图片。其中一些类别包括办公室、码头和别墅。Places 365是用于场景识别任务的最大数据集之一。 6....VGGFace2—最大的人脸图像数据集之一,VGGFace2包含从谷歌搜索引擎下载的图像。数据集中的人脸在年龄、姿势和种族上都有所不同。每个类别平均有362张图像。 9....Libritts—这个数据集包含约585小时的英语语音,是在Google Brain团队成员的协助下准备的。...文本数据集 22. C4(Common Crawl's Web Crawl Corpus)—Common Crawl是一个开放源码的网页数据库。它包含了超过40种语言、跨越7年的数据。 23.

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