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Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...BigQuery 的云数仓优势作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对...BigQuery 在企业中通常用于存储来自多个系统的历史与最新数据，作为整体数据集成策略的一部分，也常作为既有数据库的补充存在。...在数据增量阶段，先将增量事件写入一张临时表，并按照一定的时间间隔，将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge，完成更新与删除的同步。...全链路实时基于 Pipeline 流式数据处理，以应对基于单条数据记录的即时处理需求，如数据库 CDC、消息、IoT 事件等。

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Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战

不过 Bigquery 也存在着一些问题：数据没有经过压缩，存储费用过高，特别是我们需要存储将近 20 条区块链的原始数据；并发能力不足：Bigquery 同时运行的 Query 只有 100 条...merge and update这也是很常见的需求，我们需要对一些新探索的数据进行更新操作。...实际上可以选的方案不多，备选的有： Trino: SQL Query Engine Presto: SQL Query Engine Kyuubi：Serverless Spark SQL 在深度使用之前...： select distinct(address) from table group by dayQuery Enginecase1 执行速度case2 执行速度Trino+Icebergavg 30savg...从Footprint Web 到 REST API 调用的无缝体验，都是基于 SQL 的。对关键信号进行实时提醒和可操作的通知，以支持投资决策

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一日一技：如何统计有多少人安装了 GNE?

摄影：产品经理产品经理笑得比草莓还好看 GNE 正式版上线已经一周了，我想知道有多少人使用 pip 安装了 GNE，应该如何操作呢？...从角色列表中，选择BigQuery，在右边弹出的多选列表中选中全部与 BigQuery 有关的内容。如下图所示。...'%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 10 DAY)) AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE()) GROUP..."在{}日，有{}人使用pip安装gne".format(row.date, row.num_downloads) msg += '\n' notify(msg) 这段代码的关键就是其中的 SQL...file.project字段用于筛选库的名字，details.installer.name字段用于筛选安装方式，这里我们只看通过pip安装的。

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基于 StarRocks + Iceberg，TRM Labs 构建 PB 级数据分析平台实践

其平台需处理来自 30 多条区块链的 PB 级数据，并以亚秒级响应支撑每分钟超过 500 次的查询请求。...为此，TRM 转向开源生态，基于 Apache Iceberg 与 StarRocks 构建新一代数据湖仓架构，用于支撑面向用户的分析业务。...Trino：一款开源的分布式查询引擎，设计用于处理超大规模数据集的查询任务。StarRocks：一款开源的高性能分析型查询引擎，支持数据湖仓内外的分析场景。...DuckDB：开源的内嵌式分析型 SQL 查询引擎。（图 2，展示了三款查询引擎在 2.57 TB 区块链分析数据集上，执行查找与过滤操作的性能对比。...在本轮测试中，数据集扩展至 2.85 TB，查询包含 SUM、COUNT、GROUP BY 等聚合操作，并叠加数组与日期范围过滤条件。测试结果如下：StarRocks：在复杂聚合负载下表现出色。

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从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

Google BigQuery MERGE 命令是数据操作语言 (DML) 语句之一。它通常用于在一条语句中自动执行三个主要功能。这些函数是 UPDATE、INSERT 和 DELETE。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...使用 GROUP BY ROLLUP ROLLUP函数用于执行多个级别的聚合。当您必须使用维度图时，这非常有用。...([a-zA-Z0-9-.]+$)") as int64) as mod_version from events ; 结论 SQL 是一个强大的工具，有助于操作数据。...希望这些来自数字营销的 SQL 用例对您有用。可以帮助您完成许多项目。 SQL 片段让我的工作变得轻松，几乎每天都在使用。此外，SQL 和现代数据仓库是数据科学的必备工具。

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大数据最新技术：快速了解分布式计算:Google Dataflow

介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法，集成了许多内部技术，如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel。...map-reduce模型，Dataflow有几个优点： 1.可以构建复杂的pipeline，在这不妨引用Google云平台的产品营销总监Brian Goldfarb的话 Cloud Dataflow可以用于处理批量数据和流数据两种...（类似MapReduce中的Map和Reduce函数，或者SQL中的WHERE），GroupByKey对一个key-value pairs的PCollection进行处理，将相同key的pairs group...到一起（类似MapReduce中的Shuffle步骤，或者SQL中的GROUP BY和JOIN）。...5.生态系统: BigQuery作为存储系统是Dataflow的一个补充，经过Dataflow清洗和处理过的数据，可以在BigQuery中存下来，同时Dataflow也可以读取BigQuery以进行表连接等操作

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构建冷链管理物联网解决方案

正确管理冷链（用于将温度敏感产品从始发地运输到目的地的过程和技术）是一项巨大的物流工作。...他们需要深入了解他们的冷链操作，以避免发货延迟，验证整个过程中发货保持在正确的温度，并获取有关发货状态和潜在错误的警报。...审核为了存储设备数据以进行分析和审核，Cloud Functions将传入的数据转发到BigQuery，这是Google的服务，用于仓储和查询大量数据。...我们希望为此项目使用BigQuery，因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源，从而使可视化车队统计信息变得容易。使用BigQuery，可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...图片来源：谷歌数据分析博客根据谷歌云的说法，Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助：确保迁移过程中操作的连续性，将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求，或者保有一个完整的开源软件技术栈...借助 BigQuery Migration Service，谷歌提供了 BigQuery 批处理 SQL 转换器和交互式 SQL 转换器支持，可以将 Hive 查询转换为 BigQuery 特有的兼容...ANSI 的 SQL 语法。...Cloud Storage 中的数据文件，而 Apache Spark SQL connector for BigQuery 则实现了 Spark SQL Data Source API，将 BigQuery

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15 年云数据库老兵：数据库圈应告别“唯性能论”

在深入研究基准测试之后，我们发现基准测试不包含任何 JOIN 操作，仅仅是对单表的查询，并且特别依赖对单表 COUNT(DISTINCT) 这类查询。...数据库也不例外，如果你移除溢出检查，不做刷盘写入，为某些操作提供近似结果，或者不提供 ACID 保证，就能让大多数数据库运行地更快。...让我们退一步，从用户的角度来看，你可以使用很多杠杆来将提问与获取答案之间的间隔缩到最短。你可以让提问变得更简单。你可以使查询结果更方便地转化为用户可理解的内容。...许多 SQL 方言都坚持语法的一致性，认为应该有“一种方法”来处理所有事情，而 Snowflake 设计师的目标是让用户输入的 SQL“有效”。...DuckDB 也在这方面有所创新，推出了“更友好的 SQL”功能，该功能在 SQL 语言中增加了许多创新点，使得编写查询更加简单。例如，“GROUP BY ALL”。

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Dbt基本概念与快速入门

DBT（Data Build Tool）基本概念与快速入门DBT（Data Build Tool）是一个开源工具，专门用于数据工程的转换（Transformation）部分。...基本概念数据仓库（Data Warehouse）：DBT专为现代数据仓库设计，支持大多数SQL兼容的数据仓库（如BigQuery, Redshift, Snowflake等）。...安装DBT（以BigQuery为例）：pip install dbt-bigquery 对于其他数据库（如Snowflake、Redshift等），只需安装相应的DBT适配器，如：pip install...测试数据质量在模型上编写测试（例如，检查数据是否唯一），然后运行测试：-- tests/my_model_test.sqlSELECT idFROM {{ ref('my_model') }}GROUP...数据仓库本地处理：DBT将数据转换操作推向数据库，而不是在外部运行，这样可以充分利用数据库的处理能力。总结DBT是一个强大的数据转换工具，专为现代数据仓库设计。

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0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统

在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的SQL进行字数统计》一文中，我们直接执行了Select查询操作，在终端中直接看到了查询结果。...select word, count(1) as `count` from source group by word; +--------------------------------+-------...Sink Sink用于将Reduce结果输出到外部系统。它也是通过一个表（Table）来表示结构。这个和MapReduce思路中的Map很类似。...input1.csv 输出结果如下 Using Any for unsupported type: typing.Sequence[~T] No module named google.cloud.bigquery_storage_v1...3] +I[B, 1] +I[C, 2] +I[D, 2] +I[E, 1] 因为使用的是批处理模式（in_batch_mode），我们看到Flink将所有数据计算完整成，成批的执行了新增操作

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跨界打击, 23秒绝杀700智能合约! 41岁遗传学博士研究一年,给谷歌祭出秘密杀器！

早在一年前，Allen就已经发现区块链很可能是的下一个风口。而在巨头的布局中，谷歌落后的不止一点。亚马逊在2018年发布了一套用于构建和管理去中心化账本的工具，大举进入区块链领域。...并且和一小群由开源开发者组成的团队成员一起，悄悄的将整个比特币和以太坊公链的数据加载到BigQuery上。 BigQuery一经推出，瞬间就成为了区块链开发者奔走相告的神器！...Allen Day在新加坡谷歌亚太总部演示比特币现金分叉预测而在此之前，想要实现这样的操作，是根本不可能的。...其实，BigQuery谷歌的大数据分析平台。在区块链搜索方面，它最大的特点就是可以快速检索数据，并且对数据进行操作。...此后，他前往加州大学洛杉矶分校攻读人类遗传学的博士学位，读博期间帮助建立了一个用于浏览基因组数据的计算机程序。在加州大学洛杉矶分校，Allen开始迷恋上分布式计算。

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ClickHouse 提升数据效能

在这篇博文中，我们解释了我们的架构，希望其他用户可以仅使用 ClickHouse 和几行 SQL 来构建自己的超级 Google Analytics。...作为一个自认为半技术性的人，我渴望 SQL 的灵活性。性能。Clickhouse.com 的流量很高 - 每天有数十万。...作为一个支持SQL的实时数据仓库，ClickHouse提供了我们所需要的查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示为 SQL。...总之，我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶：一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD)，另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...我们确实建议将表公开为物理数据集，以便可以通过超集和应用于架构中所有列的仪表板的过滤器来组成查询。下面，我们展示了一些可视化的示例。

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ClickHouse 提升数据效能

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ClickHouse 提升数据效能

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详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

基于流行的云数据仓库工具还有一个巨大的生态系统，可用于数据整合、数据观察和商业智能，从而加速分析流程。...与 Redshift 不同，BigQuery 不需要前期配置，可以自动化各种后端操作，比如数据复制或计算资源的扩展，并能够自动对静态和传输中的数据进行加密。...Google Analytics 360 收集第一方数据，并提取到 BigQuery。该仓储服务随后将机器学习模型应用于访问者的数据中，根据每个人购买的可能性向其分配一个倾向性分数。...沃尔格林公司负责供应链和销售的 IT 经理 Anne Cruz 说：“与在内部建立一个新的数据仓库相比，Azure 的成本只有三分之一。”...BigQuery 为存储和分析提供单独的按需和折扣的统一价格，而其他操作包括流插入，将会产生额外的费用。

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数据仓库事实表深度解析：三种核心类型及其应用场景

周期快照事实表：捕捉时间点的业务状态在数据仓库的架构中，周期快照事实表作为一种关键的事实表类型，专门用于在特定时间间隔记录业务实体的状态。...这种高频快照设计使得企业能够在供应链中断发生前采取预防措施，显著提升了供应链的韧性。典型应用场景分析库存管理是周期快照事实表最经典的应用场景之一。假设某零售企业需要跟踪各门店的商品库存情况。...BY product_id HAVING overstock_months >= 3; 这些分析在事务事实表中需要复杂的SQL查询才能实现，而在周期快照事实表中则变得简单直观。...通过计算不同阶段的时间间隔、转化率等指标，能够深入洞察业务流程的优化空间。适用环境与业务场景累计快照事实表特别适用于具有明确生命周期且需要追踪多个关键节点的业务流程。...设计要点包括：设置状态标志位标识订单当前所处阶段记录各环节的操作人员和部门信息包含异常状态标记和处理记录维护版本控制以支持数据审计分析价值体现在多个方面：通过计算"支付间隔"（支付时间-下单时间

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

BigQuery 使我们能够中心化我们的数据平台，而不会牺牲 SQL 访问、Spark 集成和高级 ML 训练等能力。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL，并使用该模式（schema）将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...我们创建了一个自动化框架以及一个用于交互式使用和自助代码转换的门户。自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。...我们要求用户使用这个门户将他们现有或已知的 SQL 转换为与 BigQuery 兼容的 SQL，以进行测试和验证。我们还利用这一框架来转换用户的作业、Tableau 仪表板和笔记本以进行测试和验证。...如果我们为提取过程分配更多容量来加速数据传输，就需要一天或整个周末来人工操作。源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。

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在AI技术快速实现创想的时代，挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

a.内容描述该项目是一个专门用于评估语言模型在真实企业环境中文本转SQL工作流程表现的基准测试系统。...核心功能定位是为研究社区和企业用户提供一个真实、具有挑战性的评估基准，用于测试和比较不同语言模型在复杂文本转SQL任务上的能力。...该系统特别关注企业级应用场景，包括处理大规模数据（超过3000列）、支持多种SQL方言（如BigQuery、Snowflake等）以及多样化的数据操作需求。...d.使用说明使用该系统需要先注册BigQuery和Snowflake账户。...系统提供部分示例的黄金答案用于自我评估，但只有少量黄金SQL可用。要获得方法的官方验证并将分数上传到排行榜，必须遵循指定的提交指南。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。...我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。这意味着大量额外的SQL代码和一些额外的处理。当时使用dbt处理不难。

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Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战

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基于 StarRocks + Iceberg，TRM Labs 构建 PB 级数据分析平台实践

从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

15 年云数据库老兵：数据库圈应告别“唯性能论”

Dbt基本概念与快速入门

0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统

跨界打击, 23秒绝杀700智能合约! 41岁遗传学博士研究一年,给谷歌祭出秘密杀器！

ClickHouse 提升数据效能

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详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

数据仓库事实表深度解析：三种核心类型及其应用场景

1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

在AI技术快速实现创想的时代，挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

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