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    在 Quora 做机器学习「炼丹」是怎样的体验?

    AI 科技评论按:实际上,号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术,而 Quora 的工程师们则喜欢把自己研究机器学习、产出技术方案的过程戏称为「炼丹」,如今他们也想对外分享他们的经验和成果...高水平的设计 为了应对上述所有的挑战,我们为特征提取开发了一个高性能、规模化、无国界的服务——Alchemy,它可以泛化到 Quora 上所有的机器学习相关应用程序。...为了让 Alchemy 变得更加快速,我们采用 C++语言将其写成了一个单独的服务,这与将特征提取器嵌入 web 应用程序的代码中的做法相反。...(是的,当为单个特征提取编写代码时,选择采用 C++ 可能会降低开发速度。...结论 一旦 Alchemy 能够结合大量的应用程序,它的投资回报率是非常高的。系统特征提取做得更好,也意味着它的排序也做得更好。 所有人都说,增长是一个伴随着挑战的好事。

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    【Web3 开发系列教程—创建你的第一个智能合约(2)】部署第一个智能合约

    为简单起见,我们将在 Alchemy 上使用免费帐户(如果你还没有 Alchemy 帐户,请点击在此处免费注册),这是一个区块链开发平台和 API,允许我们与以太坊链进行通信,而无需运行我们自己的节点。...第 2 步:创建应用和 API 密钥 创建 Alchemy 帐户后,你可以通过创建应用程序来生成 API 密钥。 这将允许我们向 Goerli 测试网络发出请求。...// 了解更多:https://solidity.readthedocs.io/en/v0.5.10/layout-of-source-files.html#pragma pragma solidity...了解更多:https://solidity.readthedocs.io/en/v0.5.10/structure-of-a-contract.html contract HelloWorld {...为了向我们的程序提供此权限,我们可以将我们的私钥(和 Alchemy API 密钥)安全地存储在环境文件中。

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    用户的声音 | 文档结构化信息提取方案测评:LLM、开源模型部署与云端API,谁是合适选择?

    文档预处理之文本化近日,我们收到来自专业用户的使用心得,通过测试浅析结构化信息提取技术,辅助完成技术选型。...当前结构化信息提取技术虽呈现多样化发展,但对于开发者而言,结构化信息提取的“落地”与“可用性”才是真正的考验,研究论文中的指标和高精度模型在生产环境中可能面临性能瓶颈、成本过高、部署难度大等现实挑战。...其算力要求相对低的特点也使其适用于本地部署,一个广受好评的解决方案是MinerU,作为开源的数据提取工具,目前在github上已经有24.3k stars.测试minerU的安装相对复杂些,且如果要安装...值得注意的是,由于markdown格式表格不易于显示复杂表,minerU的默认表格识别将会把表格转换为html格式,从纯文本打开的话会像是这样:issues中有人给出了能转换为markdown格式的替代方案...默认的html格式个人认为有些鸡肋,不能保证准确性,同时也不利于大模型读取。先前提到的转换为markdown格式的替代方案我也尝试过,能一定程度减少识别错误,但会增加使用难度,且还是有较多错误。

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    以太坊主网部署终极指南

    一个以太坊节点服务,如Infura[9]、QuikNode[10]、Alchemy[11]或简单地通过运行你自己的节点[12] 有一些工具可以帮助你,我可以告诉你,有些工具对主网来说比其他工具更好用。...否则,请继续阅读替代方案。 b.Remix Remix 是我最喜欢的快速部署主网的工具。你可以完全控制正在发生的事情,因为你将使用 MetaMask 手动完成每个步骤。 ?...那么有一个解决方案,叫做Truffle Teams[26]。它对开源项目是免费的,否则每个月会花费几美元[27]。但是,通过 Truffle Team 你就可以得到一个项目仪表板。...smart-contracts/compiling/ [9] Infura: http://infura.io/ [10] QuikNode: https://www.quiknode.io/ [11] Alchemy...: https://alchemy.com/?

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    区块链开发协作工具全景图:从智能合约管理到去中心化治理

    北美团队还在睡梦中,亚洲工程师被迫等待6.2小时才能启动协同处置(Alchemy全球故障报告)。去中心化架构竟成了协同效率的枷锁。 3....Supernode - 多链节点协同中枢✅ 优势: 全球节点API统一层:覆盖以太坊/Solana/Avalanche等65+链,错误率0.0003% 内存池实时追踪:预警合约调用冲突,减少抢跑损失...任务库,代码提交自动触发代币结算 中文友好界面:本土化工单分类准确率92%(中文NLP专利) ⚠️ 劣势: 不支持硬件钱包签名(仅MetaMask/AA钱包) 缺乏链上数据实时监控面板 同类方案...月全合约扫描 自定义规则需Python开发 ⚡ 选型决策框架团队类型 核心需求 推荐工具栈 L1公链开发者 节点高可用管理 Alchemy...关键指标(IDC《2024区块链协作工具白皮书》): 安全左移:90%漏洞可通过协作工具在编码阶段拦截 成本控制:Gas预测误差需≤±5% 去中心化效能:链上协作延迟应方案

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    Web3项目的分类及特点

    每个NFT都是独一无二的,具有不可替代性。示例:OpenSea、Rarible、Decentraland。3....跨链解决方案特点:跨链项目旨在解决不同区块链网络之间的互操作性问题,允许资产和数据在不同链之间无缝转移。示例:Polkadot、Cosmos、Avalanche。6....去中心化存储和网络特点:去中心化存储项目提供分布式存储解决方案,确保数据的安全性和隐私性。去中心化网络项目则致力于构建去中心化的通信和数据传输网络。示例:IPFS、Arweave、Filecoin。...Web3基础设施特点:这些项目提供底层基础设施,支持Web3应用的运行,包括区块链节点、钱包、API等。示例:Infura、Alchemy、MetaMask。8....Web3安全和隐私解决方案特点:这些项目专注于提高Web3应用的安全性和用户隐私保护,提供加密、身份验证和隐私保护等功能。示例:Oasis Network、Tornado Cash、zkSync。

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    从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

    Eyedea Recognition:专注于高端计算机视觉解决方案,主要关注目标检测和目标识别软件。一个提供眼睛、面部、载具、版权和车牌检测的识别服务。...目前提供了四种语义服务:实体和概念提取、情感分析和文本分类。该 API 支持 8 种语言。...Free Natural Language Processing Service:一个免费服务,包括情感分析、内容提取和语言检测。这是大规模云 API 市场中一个流行的数据 API。...该 API 可以被用于分析非结构化的文本,可用于情感分析、关键短语提取、语言检测和主题检测等任务。无需训练数据。...Microsoft Azure Cognitive Service API:正在替代 Azure Machine Learning Recommendations 服务,提供基于预测分析的解决方案。

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    「首席架构师看无服务器」openwhisk 经典使用案例

    将无服务器API与用于站点资源的静态文件托管相结合,例如HTML,JavaScript和CSS意味着我们可以构建整个无服务器的Web应用程序。...通常,预配置的网桥缺乏实现和微调特定解决方案体系结构所需的可编程性。...OpenWhisk支持自动生成用于操作的REST API,并且很容易将您选择的API管理工具(例如IBM API Connect或其他)连接到OpenWhisk提供的这些REST API。...例如,IBM Alchemy API和Watson Visual Recognition可与OpenWhisk一起使用,以自动从视频中提取有用的信息,而无需实际观看。...然后,OpenWhisk触发视频提取器操作。在执行过程中,提取器将生成帧(图像)并将其存储在Cloudant中。

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    ZippyPoint: 一种基于学习的特征点提取+二进制描述子,速度提升5倍+,为移动平台提供一种ORB的替代方案

    作者来自ETHZ Computer Vision实验室,本文设计了ZippyPoint,它是一个用于特征点提取的网络。与ORB的描述子类似,ZippyPoint得到的也是二进制描述子。...作者推文:ZippyPoint也许为移动平台提供一种BRISK、ORB的替代方案 论文:arxiv.org/abs/2203.03610 本文代码即将开源,笔者将持续关注。 摘要 图1....本文的出发点就是设计一种可用于低功耗低算力的移动平台的特征提取网络。...匹配速度比较:当提取点数相同时,ZippyPoint比SuperPoint快了近14倍 结论 本文基于KP2D设计了一整套加速提取与匹配手段,为适配二进制描述子,作者设计了基于二进制的L2归一化等;为降低网络量化搜索空间...笔者注意到,本文也存在一些遗留问题,如本文针对KP2D设计的一套量化优化方案是否容易迁移到其它特征点提取网络?

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    讲我听听——公众号文章转播客智能体

    播客语言风格选择创新增加了播客语言风格选择和个性化自定义的创新,使播客风格不再千篇一律,无限增加了各种语言风格的可能性和趣味性随机男女音色内置近百种音色,随机男女声更具盲盒乐趣方案拆解云函数自定义插件官方插件无法满足需求...,用腾讯云函数开发了自定义插件供工作流调用工作流调用公众号文章内容提取将公众号文章内容提取混元2.0大模型将公众号文章内容转写为播客稿腾讯云TTS服务调用使用腾讯云的TTS服务API生成音频云存储音频文件将音频文件保存在腾讯云存储上云数据库记录数据将相关数据记录保存在云数据库内播客播放器因为元器上无法播放音频...,只能通过链接跳转到外部页面播放体验优化生成播客音频阶段比较耗时,故在提取文章内容成功后首次回复引导用户收听之前的历史记录音频生成后再次回复,引导用户收听该播客作者点评因为公众号文章越积越多没时间看,而市面上的

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    Python打印公众号文章范例,解决微信公众号文章采集打印pdf图片无法显示的问题

    SO,因此有了这样一篇文章,解决微信公众号文章打印pdf图片无法显示的问题,不懂的话直接搜大佬的参考方案,百试百灵!! 下面就来复盘一下解决方案!...关键要点 解决pdfkit直接转换url成为pdf会出现图片无法显示问题,参考了博客园xuzifan提供的思路,利用wechatsogou中的get_article_content函数,将url中的代码提取出来转换为...附完整源码参考: #采集微信公众号文章内容转pdf文件 #by 微信:huguo00289 # -*- coding: UTF-8 -*- import wechatsogou import pdfkit...ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI(captcha_break_time=3) def dypdf(h1, data): # 处理后的html datas...def wx(h1,url): # 该方法根据文章url对html进行处理,使图片显示 content_info = ws_api.get_article_content(url)

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