并发： 并发指的是多个任务交替执行的能力，这些任务可能不是同时执行，而是通过快速切换在不同任务之间来实现“同时执行”的效果。...所以当谈论并发的时候一定要加个单位时间,也就是说单位时间内并发量是多少？离开了单位时间其实是没有意义的。并行： 并行指的是多个任务同时执行的能力，每个任务都在独立的CPU上执行。...在实际应用中，可以将并发和并行结合使用，以提高系统的性能和响应速度。例如，可以使用并发来管理多个请求的同时处理，然后在每个请求内部使用并行来加速计算任务。
（引自高等数学）设函数y=f（x）在点x0的某个邻域内有定义，当自变量x在x0处有增量Δx，相应地函数取得增量Δy=f（x0+Δx）-f（x0）；如果Δy与Δx之比当Δx→0时极限存在，则称函数y=f（...x）在点x0处可导，并称这个极限为函数y=f（x）在点x0处的导数。...马克-to-win @ 马克java社区： 所以说：函数y=f（x）在x0点的导数f'（x0）的几何意义：表示函数曲线在点P0（x0,f（x0））处的切线的斜率（导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率...直线斜率通常用直线与(横)坐标轴夹角的正切表示或两点的纵坐标之差与横坐标之差的比来表示，tan45=1， tan135=-1 更多请见：https://blog.csdn.net/qq_44594249
image.png 经常遇到测试同学提问，测试左移和测试右移到底是什么？本文就简要总结并阐述下测试左移和测试右移的 Why-How-What。...而在移动互联网和 DT 时代，互联网产品迭代周期短、速度快、频次高，促进了敏捷开发和持续交付等研发模式的全面流行，这也给传统软件测试方式带来了更大的时间压力。...How 测试左移（Testing Shift Left） 测试左移是向测试之前的开发阶段移动。 测试左移的原则支持测试团队在软件开发周期早期和所有干系人合作。...因此他们能清晰地理解需求以及设计测试用例去帮助软件“快速失败”，促使团队更早的修改所有的 Bug。...随着测试团队的责任的提高，团队不在仅仅聚焦在“测试软件去发现 Bug”，而是积极团队合作，参与项目初始阶段的计划和建立强壮有效的测试策略，而测试策略又为团队提供好的测试领导力和指导，使团队聚焦在产品的长远的视角
许多不了解计算机编程的朋友可能会对tcp和udp这两个名词感到很陌生，那么这俩个名词究竟是什么意思呢？其实这两个都是通信传输中重要的一部分，那么你知道tcp和udp的区别吗？...一.tcp和udp的区别 首先我们要了解这两个名词，之前我们要知道这两个名词究竟是什么意思。...其实TCP和udp都是，网络协议中的传输层协议，计算机在互联网中想要实现相互通信，就必须要双方达到同样的方法，不同的硬件和操作系统之间能够达成连接所需要的一切都会被制定为一种协议，TCP，就是互联网相关各类协议的总称...这两样连接协议，都有着各自的优点和缺点，TCP的优点就在于它的可靠性和稳定性，缺点就在于它连接效率低，占用系统资源高。...tcp和udp的区别就在于他们能够应用的场景的不同，根据不同的场景和对数据传输速度的不同要求，也可以选用不同的协议来进行传输。
HOW 4 学习专注 5 I’LL ATTEND IF YOU ATTEND 6 教学是关注教师的知识 想象一下,到达机场时刚好赶上⻜机。你行为中的一切都暴露了你注意力的高度集中。...WHAT 3.执行注意力,决定如何处理关注的信息,选择与给定任务相关的过程,并控制它们的执行。 HOW 这些系统极大地调节大脑活动,因此可以促进学习,但也会将学习引向错误的方向。...3 How 执行控制:大脑的开关板 我们的第三个也是最后一个注意力系统决定了被关注的信息是如何处理的。...甚至婴儿对此也很敏感:目光接触使他们处于一种“教学立场”,鼓励他们将信息解释为重要的和概括的。...他们只记得物体的位置,而不记得它的身份 父母和老师,永远记住这个重要的事实:你的态度和你的目光对一个孩子来说意味着一切。
什么是NameNode和DataNode？他们是如何协同工作的？...一个HDFS集群包含一个NameNode和若干的DataNode（start-dfs命令就启动了NameNode和DataNode）， NameNode是管理者，主要负责管理hdfs文件系统，具体包括namespace...命名空间管理（即目录结构）和block管理。...DataNode负责实际的底层的文件的读写。...，这些block数据在哪些DataNode上，之后， client将直接和DataNode交互。
1.AVLTree和RBTree的实现（map和set的底层实现） 2.map和set都是C++的关联容器，其底层实现都是红黑树（RB-Tree）。...由于 map 和set所开放的各种操作接口，RB-tree 也都提供了，所以几乎所有的 map 和set的操作行为，都只是转调 RB-tree 的操作行为。...3.map和set的区别在于： map中的元素是key-value（键值对）对：关键字起到索引的作用，值则表示与索引相关联的数据；Set与之相对就是关键字的简单集合，set中每个元素只包含一个关键字。...其原因是因为map和set是根据关键字排序来保证其有序性的，如果允许修改key的话，那么首先需要删除该键，然后调节平衡，再插入修改后的键值，调节平衡，如此一来，严重破坏了map和set的结构，导致iterator...map可以用key做下标，map的下标运算符[ ]将关键码作为下标去执行查找，如果关键码不存在，则插入一个具有该关键码和mapped_type类型默认值的元素至map中，因此下标运算符[ ]在map应用中需要慎用
pika -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com requests是HTTP库 Request支持HTTP连接保持和连接池...，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码。...install SQLAlchemy -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pymongo是连接mongodb的库...,支持HTML和XML的解析 pip install lxml -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com elasticsearch...库，es的客户端库 pip install elasticsearch -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
经常遇到测试同学提问，测试左移和测试右移到底是什么？本文就简要总结并阐述下测试左移和测试右移的 Why-How-What。...而在移动互联网和 DT 时代，互联网产品迭代周期短、速度快、频次高，促进了敏捷开发和持续交付等研发模式的全面流行，这也给传统软件测试方式带来了更大的时间压力。...How 测试左移（Testing Shift Left） 测试左移是向测试之前的开发阶段移动。 测试左移的原则支持测试团队在软件开发周期早期和所有干系人合作。...因此他们能清晰地理解需求以及设计测试用例去帮助软件“快速失败”，促使团队更早的修改所有的 Bug。...随着测试团队的责任的提高，团队不在仅仅聚焦在“测试软件去发现 Bug”，而是积极团队合作，参与项目初始阶段的计划和建立强壮有效的测试策略，而测试策略又为团队提供好的测试领导力和指导，使团队聚焦在产品的长远的视角
他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。 图片.png 云计算是什么？...大数据的定义（麦肯锡全球研究所给出）：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...大数据的定义（研究机构Gartner给出）：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。...这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。 云计算和大数据的区别与关系 云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。...而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用
他和很多制造业的用户（多数使用C/C++）交流，询问他们在DevOps或持续交付方面的挑战，通常会得到如下的描述： 2.png 在嵌入式C/C++领域，花费几十个小时完成一个完整的DevOps流水线并不少见...，保证DevOps流水线的一致性和可重复性。...子模块的方式不能解决构建时间长的问题，不能保证所依赖的库的不可变性，对版本的依赖关系缺乏灵活的定义和管理，对兼容性的分析和处理也缺乏内置的解决方案。...10.png 类似的，通过Git LFS来管理C/C++的包也不是一个好的方式。Git LFS缺乏对版本依赖关系的灵活定义和管理，缺乏对兼容性分析和处理的内置解决方案，同样不能解决构建时间长的问题。...11.png Conan具有良好的兼容性，能够与当前C/C++领域应用的各种构建系统和编译器配合使用。
7.何为抽象方法和抽象类？ 马 克 -to -win：方法前有个abstract修饰符，就叫抽象方法。类前有个abstract修饰符就是抽象类，完了，简单就好记。...以下是二者的要点：马 克 -to -w in ： １）抽象方法没有函数体。有童鞋说，这有什么意义呢？比如下面的例子，当我们不知道现在是什么车时，你让我写驾驶（steer）这个方法，我怎么写呢？...２）抽象类（Veh）的子类（Lim）只要不是抽象类，马克-to-win：它自己（Lim）或它的父类（Car）必须把那个抽象类里的抽象方法全部实现掉。这句话很复杂，对照下面的例子来理解。...字面上好理解，抽象的东西那么抽象，看不见摸不着，当然不能被实际的具体的生成了。还是举上面的例子。
AI最近的机会在哪里？大小公司该如何实现落地？中国的AI在世界又如何？听他们娓娓道来。 今天，以“天·工·开·悟”为主题的2017 GMIC大会——全球移动互联网大会在北京国家会议中心正式拉开帷幕。...其中，在主题为“AI的黄埔军校：开启新时代”的圆桌论坛上，李开复和百度总裁张亚勤、金山软件CEO张宏江这三位堪称人工智能领域内开山导师和思想领袖的嘉宾，在将门创投联合创始人兼CEO高欣欣的主持下，针对人工智能的当前和未来进行了一番深刻的探讨...现在已有的数据如果是互联网公司，BAT已经用的很好，滴滴、美团用的很好了，但是中国的一个特色，有很多新的公司，新的独角兽，每年几十个独角兽里可能有一半会有千万级别的用户，他们的千万级别的用户都是需要AI...另外是商业，我们用百度云作为一个平台，上面会有医疗、交通、教育、物流，这些垂直的行业。做一个操作系统，在上面建立生态，和整个产业去合作。...张宏江：凭借着高质量的数据和人才 AI是中国引领的机会 随着互联网二十多年的发展，随着物联网逐渐普及，今天我们能获取的数据是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想象的，每天新的数据量增加。
译自：http://www.kinematicsoup.com/news/2016/6/15/gamma-and-linear-space-what-they-are-how-they-differ 线性空间照明的概念越来越多的被开发人员使用...虽然线性空间和其对应的伽马空间是很简单和重要的概念，下文说明了两种空间是什么，它们的不同，和它们是如何使用的。 线性空间 首先我们需要了解线性颜色空间的概念。...简单的说，它意味数值强度与它的感知强度成正比。这意味着可以正确的添加和相乘颜色。一个颜色空间没有属性叫"non-linear"。下面是一个双倍强度值在线性空间和非线性空间的例子。...图片.png 颜色空间和渲染管线 当时使用伽马管线渲染，纹理将传给shader，进行gamma修正，下一步进行光照计算。之后图片将输出到屏幕上进行显示并调整显示的伽马值。...当着色完成，结果在物理上是正确的因为着色和输入都在同样的空间。之后，后处理也在线性空间中，后处理通常是线性的。最后对图像进行伽马修正以将正确的结果显示出来。
在本次介绍中，我们将讨论"MPEG"、"MP4"和"MPG"的含义和区别，以及推荐用于将MPEG转换为MP4的软件。 介绍MPEG、MP4与MPG MPEG是什么？...因此，MP3代表音频，而MP4则同时包含了MPEG4和MP3。MP4广泛用于写入DVD的格式。 MPEG和MPG的区别 MPEG和MPG其实是同一个东西。...所以，不论是从MPEG改为MPG，还是从MPG改为MPEG，都不需要进行任何视频文件转换，因为它们本质上是相同的文件格式。 MPEG和MP4的区别 MPEG和MP4的区别在于文件格式。...MPEG是一个较早的文件格式，包括MPEG1和MP3。而MP4是一个新的视频文件格式，其中包含了视频和音频。虽然两者之间在某些方面有共同的元素，但MP4更加全面，用于管理和存储视频及音频。...因此，从某种程度上来说，MPEG和MP4可以被视为相同的东西，但也有一些细微的区别。 了解MPG、MPEG和MP4各自的含义和区别，可以让您在进行视频文件转换时更加顺利。
可以说，当前的科技界呈现出了一种由亚马逊、谷歌、微软为主体的三足鼎立之势。而在相关的人工智能新兴产业上，他们的业务也是多有重合。以机器翻译和云服务市场为例，我们一起来看看现在的战况。...而在C端市场，拥有100多种语言的谷歌翻译APP也受到了普通消费者的欢迎。 相比之下，亚马逊和微软显得相当低调。...不过，我们同样也可以看到，以翻译APP为例，虽然微软是后来居上，但是凭借着其中的AI技术和特色功能，其正表现出一种“后来居上”的姿态。...依旧以2017年Q1IaaS云服务市场的数据为例，我们明显可以看到：微软、谷歌、IBM、阿里巴巴和甲骨文第一季度的增长速度都高于AWS，其中，微软、谷歌和阿里巴巴更是实现了80%以上的年增长率。...其中，谷歌云的大数据服务更是受到了流媒体音乐服务Spotify工程和基础设施副总裁尼古拉斯·哈投（NiCholas Harteau）等业内人士和企业的认可。
有时候，当我们写关于分析、机器学习和AI的时候，提出具体的用例是很有挑战性的。这使得读者更难掌握这些技术的力量。这是一种耻辱，因为它让AI显得虚无飘渺，而非有用或易于理解。...SAP和AI SAP S/4HANA Cloud 1802是规范ERP套件最新的季度版本，AI在其中占据显著位置。...此版本还提供了自动支付处理和一个新的“情况处理”工具。后者提醒用户购买订单确认和购买请求的风险，并主动地自动化客户通信。...在Spark上运行的Java和Python代码现在可以直接访问MapR的OJAI(开放式JSON应用程序接口)，而以前只有Scala代码。...因为数据移动，特别是高容量的数据移动，是非常麻烦和耗时的，所以让AI在其所在位置处查找数据会增加应用AI的机会。
本章将深入介绍进程、内核和系统资源之间的关系。硬件资源主要有三种：CPU、内存和I/O。 进程争夺这些资源，而内核的工作是公平地分配资源。...与 top 类似，Linux 上的另外两个实用程序提供了一套增强的视图和功能：atop 和 htop。 大多数额外的功能都可以从其他工具中获得。...然而，与通常不与其他进程共享系统资源（如内存和I/O连接）的独立进程不同，单个进程内的所有线程共享其系统资源和一些内存。...现在，我们将讨论资源监控中的一些主题，包括处理器（CPU）时间、内存和磁盘 I/O。 我们将检查整个系统和每个进程的利用率。...To see how this works, consider how a program starts and runs as a new process: 用户进程实际上并不需要立即可用的所有页来运行
路由器通常缺乏蜂窝塔的发射功率，甚至无法到达房屋和小型办公室中很小平面的角落。低成本路由器往往具有很糟糕的性能问题。 查找和修复有线/无线家庭或办公室网络的错误需要反复测验。...在大型家庭和办公室中，这种硬接线策略为您提供了在每个楼层上运行WiFi路由器的其他好处。该策略有效地扩展了家庭网络的覆盖范围，而又不损害信号强度和连接性。...无论哪种决定都不会消除死区或连接中断的问题。为了扩展有线和/或无线家庭和办公室网络的覆盖范围，您需要采取一些自己动手的举措。...如果您的有线和无线网络现在可以为您提供低于标准的性能，那么添加更多的设备和硬件将无法解决这些问题。...为此，需要添加称为“中继器”和“扩展器”的微型设备。研究满足您需求的最佳产品。安装和配置它们需要一些计划，但是其中包含的说明并不复杂。 将现有路由器视为物理网络拓扑中的集线器。
为了让深度学习变得更容易获取，英伟达的研究人员引入了一个结构化域随机化（structured Domain Randomization )系统，帮助开发人员通过合成数据训练和完善他们的深度网络。...“合成数据是一个有吸引力的选择，因为数据注释基本上是免费的，”研究人员在他们的论文中说。 为了生成合成数据，团队使用了一种称为结构化域随机化(SDR)的方法。...在生成这些合成场景时，团队将场景中创建的对象随机化，包括车道、汽车、行人、路标和人行道。对于每个对象，其位置、纹理、形状和颜色都是随机的，但仅在实际范围内。...该团队还在Cityscapes数据集上测试了他们的网络，结果显示，经过特别提款权训练的网络能很好地跨越多个现实世界领域。...在未来的研究中，研究小组称他们将研究用于检测多个对象类、语义分割、实例分割和其他计算机视觉问题的SDR。
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